1、基于灰色模型预测地铁建设对城市经济水平的影响摘要以广州为例，分析了地铁建设对城市经济水平的影响，通过建立灰色模型，建立了地铁与 CDP 的关联，预测了未来十年广州的 GDP发展趋势，得出 2024 年广州市地区生产总值达到 557435357.3 万元，年均增速 11.85%等结论。 关键词地铁建设；关联度分析；灰色模型；广州 2024 年 CDP 预测 DOI 10.13939/ki.zgsc.2015.22.0018 1 引 言 地铁作为一种快捷、准确的公益性交通 T 具，已成为一个国家综合国力、城市经济实力、人民生活水平及现代化程度的重要标志。我国 20世纪 60 年代从北京开始建设地铁
2、，如今上海、广州、天津、南京、杭州等大中城市相继建成地铁。不仅仅是改善交通拥堵问题，也带动了城市整体经济的发展。那么地铁究竟对一座城市的经济的影响力有多大？在此，我们以广州地铁建设为例，分析地铁建设对城市 GDP 影响，并以此判断城市地铁对城市经济的影响。 2 地铁对城市有哪些方面的影响 一是时间价值：地铁的快捷、便利、畅通、定点、定时，可以方便出行，缩短通行时间，带动巨大的客流量。二是安全价值：降低交通事故损失。三是节能环保：节约能源、节省土地、减少环境污染、促进城市发展。四是城市运营与管理：围绕地铁规划、投资、建设、运营、管理和维护所形成的一个依托地铁建设发展的巨大市场。五是区域发展：通过
3、借助地铁自身的核心枢纽功能及各种优势，联合周边商业形成商业辐射区，由点及面，带动沿线商业发展。 3 广州地铁历年相关数据收集分析及关联度分析 3.1 数据搜集与整理 广州地铁于 1997 年 6 月 28 日起开始试运营，考虑到近年人口数据变化过大，所以我们选取 2000 年至今的广州地区 CDP、人均 CDP 作为研究依据，见表 1。 从表 1 可知，2000-2013 年，广州地铁运营辆增加了 15.12 倍，客运量增长了 60.31 倍，地区生产总值增加了 5.19 倍，而人均地区生产总值增长了 3.67 倍。 3.2 关联度分析 以运营辆作为参考数列 xi，以地区生产总值作为指标数列
4、xj，对各数据进行均值法无量纲化，即令 xi（k）=i=1，2，m；k=1，2，n，并计算每一个指标列与参考列对应元素的绝对差值，k=1，2，n；j=1，2，m 确定最大、最小差 M= 与 m = 计算关联系数 k=1，2，n；j=1，2，m （p 在（0，1）内取值，随着 p 减小，区分能力越强，常取值为0.5） 则关联度 rij=r（xi，xj）= 计算所得的关联度如表 2 所示。 从表 2 的结果来看，关联度最大的是客运量和人均地区生产总值之间的关联度，达到了 0.8464，影响最为显著，说明随着地铁客运量的增加，对地区经济有明显促进作用。而且参考关联度数据发现：地铁运营辆与经济指标的相
5、关度都很高，表明地铁建设对经济有显著影响。 4 广州未来十年 GDP 预测灰色预测模型 GM（1，1） 通过前面数据显示，人均地区生产总值与地铁客运量的关联度最高，我们选择灰色预测模型 GM（1，1） ，为了方便预测对比，选择关联度类似的地区生产总值 2000-2013 年人均地区生产总值作为样本数据，建立原始地区生产总值数据列：x（0）=（x（0） （1） ，x（0） （2） ，x（0）（11） ）=（24927434 ，28416511， 32039616 ，37586166.44505503 ，51542283 ，60818614 ，71403223 ，82873816，91382135
6、 ，107482828 ，124234390 ，135512072 ，154201434） 求其级比 ，k= 2，3，n，发现所有的级比并非都落在可容覆盖X= 内，所以作相应变换 y（0） （k）=x（0） （k）+c，k=1，2，n，使得数列满足上述条件，经计算得 c=21501560 再对 x（0）作 1- ACO 得 x（1）= （49984414.15，99902485.15，15 3443661.1 ，2125313 87. 1，278538450. 1，351582293.1，43 3902467.1 ，526807250.1 ，631182626.1 ，744066321.1，8
7、73050709. 1，108786659 ，1175800291 ，1351503285） ； 取 a=0.5，作 x（1）的紧邻均值生成数列 z（1） ，即：z（1）=（z（1） （2） ，z（1） （3） ，z（1） （14） ） ，其中 z（1）=（z（1）（k）+z（1） （k-1） ）/2，k=2，3，14 构造矩阵 u=（a，b） （T）=（B（T）B） （-1）BY，即： a=-0.10805416045306，b=40652819.84388673. 建立 GM （1，1）白化模型并求解：以 2000 年的人均地区生产总值作为白化模型的初始值，即取：=46428994 再令
8、t=k+l 得： = 43652938.0061752e（0.10805416045306k） ，k= 1，2，14 从而 的还原值为： 根据以上步骤得出的输出结果如图 1 所示。 从表 3 中可知，预测值与实际值最大的相对误差为 0.033849105，多数在 0.05 以下，说明本文预测结果具有较高的可信度，可以运用模型进行预测。 预测数据如图 2 所示。 由表 4 的预测结果可知，2024 年广州市地区生产总值达到557435357.3 万元，年均增速约 11.85%，由此可见未来一段时间经济逐渐放暖，但整体趋势是逐渐上行。 5 结论 通过对广州市地铁建设的相关因子与经济指标的灰色关联度分析，表明客运量与地区人均生产总值的关联度较大，说明地铁建设对经济发展有较大影响。目前广州市在建地铁线路共 11 条（段） 、260 公里，计划于 2016 年、2017 年左右陆续建成。目前在建的地铁线路也将很大程度上使广州的地下交通网络变得更加完善，让人们出行更加方便，并很大程度上节约其生活成本。 根据今年上半年经济数据显示，广州今年 CDP 增速回到了 2012 年8.3%的水平。而地铁六号线，七号线，广佛线等十三条线路的建设，对经济增长也会有一定促进。而广州今年的 GDP 目标是保证 10%的增长速度，通过我们上面数据显示，地铁队乘的经济建设具有相当大的影响力。
