基于云计算的大规模污染源高清视频监控应用.doc

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资源描述

1、基于云计算的大规模污染源高清视频监控应用【摘要】我国经济的快速发展的同时,也对环境造成了一定的影响,已经开始严重影响人们的正常生活。只有加强对环境的监测,才能依据实际情况,制定科学有效的措施,实现对环境治理。云计算大规模污染源高清视频监控技术的应用,为相关工作的开展提供了可靠的信息,推动了环境污染治理工作的开展。文章主要针对基于云计算的大规模污染源高清视频监控应用进行分析。 【关键词】云计算 大规模污染源 高清视频监控 应用分析 社会的不断发展,人们已经逐渐认识到环境的重要性,虽然已经采取了一些措施,并且取得了良好的效果,但是,并不能适应我国快速发展的速度。就目前来看,某些企业在发展过程中,投

2、机取巧,对于相关部门的法律法规视而,做一些表面工作应付检查,导致环境监测工作失去从自身的意义。另外,环境监测工作中,虽然都使用数据监测,并不具备相应的图像,工作人员只能通过数据对环境状况进行分析,并不能确定实质性的效果,严重影响相关工作的开展。 一、云计算对环境监测工作的作用分析 在我国不断的发展过程中,一些先进的科技技术已经逐渐应用到各个行业。云计算技术的在实际的应用过程中,以其高传输性被应用在环境监测工作,推动环境监测工作的开展。通过对此种技术的使用,工作人员能够更加直观的看到工厂污水排放状况、储罐区的污染状况,依据实际情况对环境监测工作进行指导,提高工作效率以及工作质量。 二、云计算模式

3、的环保视频监控优点分析 (一)能够实现异构资源结构的融合 在实际的工作过程中,异构监控摄像机能够被透明接入,实现海量前端的摄像机的接入,并且以 RTSP、SDK 等各种不同形式的接入方式,支持各种第三方视频监控平台的接入,将不同形式的视频格式转化为标准的视频流格式。 (二)具有良好的可扩展性 云计算模式在环保视频监控中应用,其成本较低,并且储存量较大可靠性较强,对于数据的分析处理能力也很强,更重要的是还具有无限扩展性。在实际工作过程中,如果某污染源的数量不断扩大,工作人员只需要实现添加储存节点就可以满足实际的工作需求,同时,还能实现热插拔、动态服务、升级不停机等功能,能够在一定程度上提高工作效

4、率。 (三)能够实现云转码以及数据智能分析 在实际的高清污染视频监测过程中,传统的转码方式主要是依据单个计算机进行转码工作,需要消耗的时间较长;如果同时进行多个视频同时转码,需要消耗大量的人力物力。云转码技术应用能够实现对整体转码任务的细化,将其分到各个节点进行处理,转码工作完成以后,再对视频进行重组,实现了对数据的均衡分配、整体管理等。另外,还能依据工作的需求,对相关视频进行智能分析,提高工作效率以及工作质量。 三、云计算模式在环保视频监控工作中应用分析 文章主要以某省为例进行分析,在实际的应用过程中,主要包括了:(一)设备接口的处理 云计算视频系统的接口具有一定的开放性,能够满足市场上各种

5、视频监控设备的接入需求,同时,还能设实现对不同视频监控平台和一些单点视频数据的接入,也能够满足第三方视频监控设备的接入等,具有很强的适应能力。 云计算系统实现了 1831 平台的无缝连接,并且还能对相应的界面进行统一整合以及管理,加强对数据资源的整合,实现了业务的协调。通过和 1831 平台的有效结合,实现了对登录系统的统一管理,使得工作人员能够采用统一的身份进行登录,提高了信息管理的安全性。另一方面,还实现了对登录角色的分级,不同等级的角色只有通过授权以后才能进行登录。还能接入控制传感器,对一些工业园区的空气质量进行监测,使得人们能够及时做好相应的防护措施;通过对视频中的各项数据进行分析,能

6、够为工作的人员工作重点提供准确的依据。 (二)特色功能分析 云计算视频系统在工作过程中,能够支持多种终端的视频转码工作,并且,还支持各监控系统的数据访问,其中主要包括了:电视墙、PC 终端、平板、电脑终端、智能手持终端等,并且还能依据不同的状况对视频进行处理,实时转码,提供工作的效率,降低了带宽成本。对于视频来说,能够实现多画面呈现,还能够依据终端的需要对画面分辨率进行调节,显示视频的来源。另一方面,还能实现对 GIS 平台的承接,该省在相关工作开展过程中能够依据 GIS 系统,对污染的地理位置进行确定,为工作人员提供精准的地理位置信息。 (三)视频的分发以及存储 在实际工作过程中,云计算视频

7、系统能够依据不同需求对视频进行处理,将视频分发到客户手中,能够降低带宽的占用率。云计算视频系统在工作中,60 台高清的摄像机视频如果按照 5Mb/s 码流存储 20 天,所需要的储存容量为 37TB,如果按照 1:1 的冗余备份,一共需要 74TB,如果在加上一些相关数据等信息,大概需要 99TB。 (四)数据处理 云计算视频系统对视频数据的处理也已经实现了智能化,能够自动进行相关分析处理,然后通过相应的终端进行读取,向工作人员展示出精准的信息,推动相关工作的开展。并且系统通过分析以后,能够自动发出预警信号,提示工作人员的工作重点,同时实现视频回放,避免了工作的失误。 四、总结 综上所述,云计算大规模污染源高清视频监控在环境治理中应用,能够有效推动环境治理工作的开展,为我国环境治理工作指明了新道路,实现我国的经济建设的可持续发展。 参考文献: 1刘晶晶,张晓燕,韩笑等.基于云计算的大规模污染源高清视频监控应用J.中国安防,2014, (10). 2徐洁,张海天.基于云计算的大规模污染源高清视频监控系统J.江苏科技信息,2014, (1). 3张海天.基于云的大规模高清视频监控系统D.南京邮电大学,2013.

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