1、1高速公路收费数据处理技术分析摘要：近几年来，随着我国高速公路建设发展脚步的不断加快，高速公路收费工作也得到了巨大的挑战，为了能够将大量的资料有理有序地进行整理和统计，在高速公路收费工作中引进先进技术是不容忽视的。近几年来，随着我国科学技术的不断发展，数据挖掘技术凭借着自身诸多优势在高速公路收费中得到了广泛的应用。本文通过对数据挖掘及其应用进行详细的介绍，并在此基础上分析其在高速公路收费工作中所起到的积极作用。 关键词：高速公路 收费数据 数据挖掘 目前，随着我国公路建设等级的不断提高，收费站的数量也在逐渐增加，传统的公路收费方式已经无法满足当下的公路运行需求。因此，如何对大量收费数据进行统计
2、也成为了相关工作人员所面临的一项重大课题。为了能够实现数据统计智能化，为高速公路运行提供良好的环境，在高速公路收费工作中大力推行数据挖掘技术是不容忽视的，运用数据挖掘技术软件实现高速公路的收费工作，不仅能够解决排队过长、排队车辆控制以及收费费率调整等问题，而且还能够在很大程度上促进车辆运行畅通，为公路的稳定运行提供了重要的技术支持。 1 数据挖掘及其应用 1.1 数据挖掘概述 随着我国科学技术的不断发展，越来越多的先进技术被引入到企业的发展中，数据挖掘技术就是其中最常见的一种，数2据挖掘技术存在大量数据，在相关企业中可以广泛应用，数据挖掘技术主要是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关
3、系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过对相关数据的统计、在线分析处理、机器学习以及专家系统和模式识别等诸多方法来对预定的目标进行充电实现。此外，数据挖掘技术也是一种决策支持过程，通过以上学科的结合将相关数据进行智能化的系统分析，并且根据分析的结果来做出正确的推理，企业的决策人员可以根据以上信息来对企业的发展做出科学的决策工作，以此来达到减少企业运行风险的根本目的。 1.2 数据挖掘的应用领域 随着我国企业之间竞争力的不断增加，利用数据挖掘技术来增强企业竞争优势也成为了企业发展过程中的一项重要工作，也正是如此，数据挖掘社会活动的各个领域中都得到了广泛的应用。比如说，在体育竞技方面
4、。IBM 公司所开发的数据挖掘软件Advanced Scout，由于这种软件能够对不同队员的布阵优缺点进行详细的分析，从而制定出相应的破解战术。因此，被美国 NBA 教练所广泛应用，截止到目前为止，整个 NBA 已经有 20 多个队伍都在使用。其次，数据挖掘技术在商业银行中的应用也较为普遍，随着我国经济建设的不断发展，金融行业发展过程中所面临的压力也越来越大，为了能够充分把握企业的发展方向，获得更高的经济效益，金融业开始大量的收集相关的数据资料，并且对这些资料进行系统的分析，通过其分析结果，企业可以正确把握现有用户的信用，同时还能够对企业未来发展过程中存在的风险进行初步评估。目前，数据挖掘技术
5、的应用并不仅限于国内的商业银行，其他国家金融行业对数据挖掘技术的应用也较为广泛，比如说3美国 Firstar 等银行。此外，随着我国电信行业发展脚步的不断加快，数据挖掘技术在电信行业中也得到了广泛的应用。企业可以利用数据挖掘技术对内部客户的相关信息，比如说客户的年龄、职业以及注册服务等进行系统的统计和分析，从中挖掘出企业的潜在用户，以此来更好的推广企业的相关业务，为企业获取更多的经济效益。 2 数据挖掘在高速公路收费系统中的应用 近几年来，随着我国信息化建设的不断发展，高速公路收费工作也初步实现了联网收费，无论是从软件还是硬件，相对来说都得到了很大的提高。由此可见，随着我国社会建设脚步的不断加
6、快，全国联网将成为必然的发展趋势，工作中所涉及的数据也会越来越多，数据挖掘技术的应用也将更加深入，其应用主要体现在以下几个方面： 2.1 对于高速公路车辆通行等数据的数据挖掘 高速公路的建设发展的主要依据就是对过往车辆数据的科学统计和分析，在充分了解公路运行车辆具体情况的基础上，通过数据挖掘技术建立符合高速公路建设与发展的模式，以此来促进我国高速公路建设的可持续发展。一般来说，对于车辆通行等数据的数据挖掘主要可以分为以下几个方面的内容： 首先，数据挖掘技术可以通过对全省各个收费站车辆的历史数据中所包含的车辆通过的相关信息进行分析，比如说车辆的类型、出入时间以及相关的路段等；工作人员可以根据其分
7、析结果从多个角度对全省高速工作的运行情况进行全面掌握，并且以此为根据，对车辆流动的具体信息进行整体分析，总结出一定的规律，从而为今后高速公路收费系统的升级提供必要的技术支持。其次，数据挖掘技术的应用还体现在对以4往年份的收费数据分析上，随着我国经济社会体制的不断变化，高速公路的收费数据也随之发生了一定的变化，在经济体制的影响下，收费数据与经济指标的关联也越来越明显，同时还建立起了相应的数学模型，利用数学模型，不仅能够对今后高速公路联网收费情况进行初步估算，而且还能够在一定程度上帮助高速公路管理人员提供一定的决策参考依据。此外，数据挖掘技术还可以通过对指定区域的相关车流量数据的分析，加上对该路段
8、维护费用以及频率的相关数据进行整理，从而建立相应的数学模型，为营运公司费率的动态改变提供决策依据，与此同时，从根本上尽可能将高速公路的运营维护费用降低。除此之外，数据挖掘技术还能够通过时段、交通量以及气象信息、道路建设等相关信息的分析，做到在突发事件第一时间为疏散人员、疏导交通的制定提供有力的支持。挖掘出道路安全的相关安全规则，从而在符合相应规则时能对高速公路的使用者提出告警信息，从而减少交通事故的发生。 2.2 数据挖掘在公路收费会计核算方面的应用 会计核算在我国诸多记账、算账以及报账的工作方面都占据着重要的位置，在高速公路收费工作中也是必不可少的，合理组织会计核算形式是做好会计工作的一个重
9、要条件，不仅能够保证会计工作质量，而且还能够从根本上提高会计工作效率，满足企业对会计核算工作方面的实际需求。为了能够对会计核算形式进行合理组织，将数据挖掘技术应用到会计核算工作中是不容忽视的，数据挖掘技术不仅能够为会计核算提供丰富准确的数据资料，而且还能够将丰富的数据资料进行合理的分析，给会计核算工作的展开提供了充足的依据。 52.3 数据挖掘在高速公路资产管理方面的应用 所谓公路资产管理，就是对公路路界范围内的所有有形和无形资产的全过程管理，其管理的主要目标是采用科学合理的管理方式来实现对公路资产的保护、保障交通安全以及服务公众需求等。而收费管理则是资产管理方面的一项重要内容，然而从我国目前
10、高速公路资产管理的工作现状来看，还存在网络利用率不高、监控系统存在“盲点”以及系统之间比较独立，导致相关数据无法共享等问题。数据挖掘技术的加入，不仅在一定程度上实现了监控的实时化，而且还实现了收费管理自动化、全面化和便携化，信息化本身具有的虚拟性、规范性和透明性能够突破公路实体管理层面根深蒂固的体制症结，从而确保收费数据统计的系统性和科学性。 3 结语 综上所述，随着计算机技术的不断发展以及高等级公路建设的不断增加，对公路收费工作的要求也必然会越来越高。就我国目前所实行的高速公路收费系统来看，管理水平还比较原始，手段也相对来说比较单一，在相关的决策上也基本靠经验来进行估算，缺乏科学的决策系统。
11、在这种情况下，采取科学的方式对高速公路系统进行有效管理是不容忽视的。通过阅读文章可知，数据挖掘技术的应用将会使高速公路的管理得到一定程度的提升，同时，还能够创造可观的经济效益，对我国今后高速公路信息化建设起到了很大的推动作用。 参考文献： 1刘圣卿，游胜玉.数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨J.科技广场，2010（03）. 62李岩，孙勇，刘庆良.数据挖掘在高速公路联网收费中的应用J.中国交通信息产业，2009（06）. 3郑长江，沈金星.数据挖掘在高速公路收费数据中的应用J.中国科技论文在线，2008（10）. 4万一.数据挖掘在高速公路营运管理中的应用J.广东科技，2006（12）. 5钟足峰，刘伟铭，叶长征.高速公路挖掘数据预处理的研究J.微计算机信息，2007（09）. 6张云霞.数据挖掘在高速公路联网收费系统中的应用J.公路交通科技（应用技术版） ，2006（08）.
