1、1乘大数据东风扬追越之帆0 引 言 大数据又称巨量资料，即所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理和处理并最终整理成为能够有效帮助企业经营决策的资讯。随着数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等海量信息数据商业价值的利用， “大数据”已成为热点，并从2010 年开始成为互联网信息行业的流行词。 互联网数据中心（IDC）的中国大数据技术与服务市场 2012?2016年预测与分析显示，我国大数据市场规模将会从 2011 年的万美元增长到 2016 年的 6.17 亿美元，5 年复合增长率达 51.4%，市场规模增加近 7倍。航运企业应充分利用大数据价值，为风险管控
2、、市场预测、航线安排、船队组织、新船建造、二手船买卖、自有运力和租赁架构、成本和效益分析提供良好的服务。 1 航运服务业与大数据的结合 1.1 大数据时代背景特点 宽带已成为国家提升综合竞争力、支撑经济社会可持续发展的战略基石。随着大数据技术的发展，网络共享的内容和方式已从传统的以计算机为中心向以用户价值为中心的智能网络演进。互联网正成为新兴的融资和投资平台，第三方支付、人民币境外支付、对等互联网技术（P2P）网贷等互联网金融的出现，从根本上触动了银行的改革，同时也2对面临重组改革的航运企业起到重要启示作用。 进入“大智移云”时代，2014 年以大数据、智慧城市（物联网） 、移动互联网和云计算
3、为代表的信息化新浪潮将面临更多的机遇和挑战。数据资源成为航运企业竞争力的重要组成部分，企业累积的用户数据也从内部应用拓展到面向社会和航运企业的数据挖掘应用。 2014 年，全球前 3 大班轮公司马士基、地中海航运、达飞轮船成立P3 联盟，使国际航运产业继续变革并衍生出更多的竞争，这不仅仅体现了传统航运企业层面的竞争，更是引入互联网技术企业与未引入互联网技术传统企业之间的竞争。创新仍是 2014 年国际航运业的主旋律，绿色、节能技术以及商业模式、组织管理等方面均是创新的表现形式。 在大数据技术运用领域，利用机会，实现深度创新和大规模且交叉呼应的数据应用，那么，在大数据时代，我国航运企业将有机会追
4、赶西方发达国家的同行。 1.2 借助大数据创新服务 大数据的挖掘和共享技术的发展推动信息服务平台的转型升级，从而带动航运业盈利模式和服务方式的转变，实现航运业体系结构的转型升级。利用大数据平台，提高航运服务效率和质量是航运业新一轮快速发展的推动力。 利用大数据作为工具，建立第三方服务平台，既节约资源，又能提高服务品质。大数据运营技术的利用和优质服务，使一些网络服务平台和软件受到青睐。 2 成功案例 32.1 马士基航运 在大数据时代初期，马士基航运利用信息化工具，对细分市场的高端客户作充分调研，并在获得大量数据后，推出“天天马士基”航线服务，以“提供每日班次，承诺在手续齐全的前提下有货即走、有
5、船可走”为服务理念。这种“差异化”航线服务新模式得到航运市场的普遍认可。2.2 中远集装箱运输有限公司（简称中远集运） 中远集运在提出整合船队资源要素、优化班轮业务组织架构的基础上，成立新的全球海运操作中心，以安全、准班、降本、高效为核心，按照“效益最大化” “公平客观” “服务导向”三大原则，通过经营管理的资源整合和优势集聚，提高短程舱位的利用率，提高空箱调运、指装指卸效率，有效降低燃油消耗，实现高效降本的目标。 中远集运充分利用互联网作为工具并提出具体服务标准要求：普通干货箱在工作日的 2 小时之内确定订舱；设备交接单有效打印后的 48 小时内保证用箱；货物装船后 1 个工作日可签发正本提
6、单；货物装船后 1个工作日可提供客户发票；对事实清楚的商务争议，在 5 个工作日内解决发票争议，并在 7 个工作日内处理完毕。 上述 5 项服务标准实施以来，受到货主普遍好评，船公司货运量亦有进一步提高。此外，在管理方面，中远集运注重效益，利用 IT 技术，确保班轮准班率的管理要求：跟踪船舶动态；联系和安排靠离泊作业；协调码头现场作业；全球干、支线网络的开放和衔接；集中和优化班轮营运干、支线网络资源；制定世界各地网络运价；统一全球海运空箱调4运计划，在各港空箱保有量的基础上做好箱子的集中管理和控制，有效控制和降低成本。 从以人为本的角度出发，建立友好合作关系，提供人性化服务，吸引更多的货主，企
7、业才能不断发展壮大，成为真正的世界一流航运企业。3 大数据平台搭建和整合中存在的问题 目前航运企业运用大数据的主要问题不是大数据技术应用，而是平台的搭建和整合。大数据的资料收集、整合、分析、挖掘等诸方面技术（包括商业价值应用）成为“智慧航运”发展的主要矛盾。 按照平台聚集资源的种类划分，物流平台可分为实体和虚拟两种。物流园区、物流中心、堆场、仓库等物流设施从空间上聚集，居于实体物流资源平台；而其他多种物流则是从大数据角度聚集物流供需资源，属于以大数据为引导的信息平台。这种以大数据为基础的物流信息平台虽不能直接从事物流运行，但基于物流组织，对资源聚集、整合的要求，尤其是对当今物流发展中软实力的提
8、升，具有十分重要的作用。 我国物流业和物流园区发展迅猛，但总体上看，运行效果并不理想。堆场、仓库等基础设施的开放，并未运用大数据技术对资源聚集、整合进行二次软实力开发，即使物流数据库已建立，却不开放，导致资源极大浪费。这不仅仅是资源聚集的问题，而是各方面利益博弈的问题。大量的物流园区等基础设施空置率较高，经营困难。有的物流园区即便形成一定的资源聚集，但对物流组织软实力提升的贡献并不明显，忽视以大数据为核心建设信息平台，使实体物流平台缺乏支撑。 5有些地方政府或港务局在筹建大型物流园区、创建无水港时，往往只注重物流企业的广泛引进，即实体上的物流资源聚集，但资源之间的聚集和整合则并未利用大数据手段
9、在收集、挖掘、分析等海量信息数据的基础上对物流商业价值的二次开发、利用。 4 对策建议 资源的空间聚集虽有利于资源的整合，但是不等同于资源的完美整合，只有通过利用大数据手段收集、分析、挖掘相关资源，才能找出其内在规律，使之有机聚集，实现真正意义上的整合。 建设物流平台要注重物流组织环节之间内在规律的认识、理解和应用，将自身发展与具体物流组织密切结合，提供有针对性的附加服务，形成物流平台自身特有的发展模式。其主要体现在：为客户设计并实施科学的运输服务，实现与客户的长期共赢；以客户为中心，根据客户的价值和规律，更好地制定优质服务策略，以有限运力应对不均衡的客户需求。 采取现场交易和网络交易等不同的
10、交易模式，将以多式联运为核心的物流供需资源逐步聚集于一个平台进行匹配交易，形成交易信息、交易价格的透明化、公开化、标准化。在平台交易过程中，通过统一的运费结算、保险、信用担保等附加服务，形成交易过程的高效率、低成本以及对各方交易的安全保障。 通过多式联运物流平台，有效把握多式联运物流服务中的海、陆、空微观功能的组织要求。从微观的多式联运实现过程角度看，每单、每一运输方式的服务包括供需市场匹配和各种形式的实际运输两个过程。6实际运输过程由货物实际转移（多式联运） 、责任风险转移（保险和保赔）、资金转移（货款、运输款）三条主线来完成，海上运输服务中的所有参与主体（承运人、货主、收款人、银行、保险、
11、代理）均围绕三条主线，以大数据资源平台进行各种关系的设定，并在实际多式联运服务中保障自身及有关方的利益。 在我国现有的多式联运服务中，分散的市场结构造成多式联运中存在大量显性成本和隐性成本。以信息为基础，以大数据技术为工具，以金融服务为手段，应用互联网络，实现对运输服务实际环节的优化，使多式联运各个环节的货源资源与各种运力资源通过平台能够合理匹配，并提供最全面、经济、快捷的服务，使成本大为缩减，形成多式联运服务各功能整合，带来多式联运组织成本降低的优势。促进资源聚集，又以资源聚集创造良好环境、提升附加服务，扩大航运企业规模，实现航运各方面资源的良好循环，这是大数据时代赋予航运企业的责任和机遇。（作者系中远集团原副总裁，中国海事仲裁委员会委员、仲裁员专家组成员，上海科协咨询中心专家）
