1、万亿人工智能市场将开启一个拥有千亿甚至万亿规模的市场正在向投资者敞开大门。阿尔法围棋连胜李世石，是继 IBM 深蓝之后人工智能领域的又一里程碑式事件，人工智能（AI）的发展前景备受市场瞩目。政策、经济、社会、技术等利好因素促使人工智能的发展出现了向上的拐点。 政策催化进一步加强 国内 AI 有望“弯道超车” 目前，各国政府都高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入。美国主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。可以说，人工智能成为各国“大脑”计划的重要内容。 当下我国社会面临老龄化压力、经济转型和制造业升级，对此，
2、国务院在印发的中国制造 2025中明确指示，要把智能制造和高端技术创新作为重点建设工程，特别提出要发展和培育一批产值超过 100 亿元的人工智能核心企业。 国内市场的扶持政策频出。2015 年 7 月，国务院印发“互联网+”行动指导意见 ，将发展人工智能提升到国家战略层面；2016 年 1 月，科技部部长万钢提出“科技创新-2030 项目” ，智能制造和机器人成为重大工程之一。 在 2016 年 3 月两会召开期间， 国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案） 正式出炉，其中提到，要大力推进先进半导体、机器人、智能系统、智能交通、精准医疗、智能材料等新兴前沿领域的创新和产业化，形成一批新增
3、长点。 政策和资金的支持、人才储备、技术的积累和突破等都为人工智能的发展提供了基础条件。科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为，我国人工智能与机器人技术的快速发展，一是因为国家的高度关注与政策支持，二是得益于金融界的重视与大企业的不断进入。 “2014 年，中国市场的工业机器人销量猛增 54%，我国智能语音交互产业规模达到 100 亿元，指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达 100 亿元。 ”广证恒生副首席分析师赵巧敏向经济记者分析称，在利好因素的促进下，我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。 在她看来，目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能的研究上与发达国家相比，
4、甚至与美国相比都不算落后，这是难得的历史机遇，是提升综合国力和影响力的绝佳机会。 “我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，抢占人工智能技术和产业的制高点，实现人工智能技术弯道超车 。 ”赵巧敏称。人工智能大潮来袭 千亿市场规模可期 人工智能已经开始进入一个新的阶段。从 Siri 识别到无人驾驶，都是人工智能的实现载体，涉及到的技术和领域跨越多学科，包括深度学习、智能识别、专家系统、神经网络、智能机器人等。 未来，人工智能需求将会激增。据 BBC 预计，到 2020 年，全球人工智能市场规模将达到 183 亿美元，约合人民币 1190 亿元。 “目前人工智能的应用领域主要还是以工业制造
5、为主，但是随着经济结构的转型，以及不断攀升的劳动力成本，未来包括机器人在内的人工智能产品的市场需求将会不断扩大。 ”爱建证券研究所研究员刘孙亮向经济记者表示，随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化时代的来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。 国内著名的咨询机构艾瑞咨询在参考人工智能行业全球市场规模后预计称：在不包括硬件产品销售收入、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计 2020 年中国人工智能市场规模将达到 91 亿元人民币。 而目前市场的关注点还只是在智慧金融、智能家居等应用领域，对于人工智能的发展空间来说，
6、这只是冰山一角。 赵巧敏表示，由于人工智能属于基础型技术，与机器人和大数据联系紧密，其水平的提升将带来多领域的应用扩展，大幅拓宽传统产业的发展之路，造成未来 5-10 年的巨大颠覆性影响，产生 10-100 倍的溢出效应，由此将打开万亿规模的市场空间。 “仅仅以工业机器人领域为例，在智能化水平提高后，将降低固定资产投资成本近 30%，降低人工成本近 60%-70%，在汽车整车、零部件制造、食品工业及物流等行业产生 8-10 倍的产业集群带动作用，对应着800 亿-1000 亿元的市场规模。 ”赵巧敏说。 实际上，中国人工智能的商业化应用环境甚至能创造更大的市场空间。我国人工智能的商业应用水平已
7、经十分繁荣，这一概念已经渗透了教育、金融、医疗、文体娱乐等领域，且获得了很好的市场反响。 “市场关心的 IT 和互联网领域几乎所有的主题和热点，例如智能硬件、O2O、机器人、无人机和工业 4.0，发展突破的关键环节都是人工智能。 ”赵巧敏表示，人工智能的发展是必然趋势，它将成为未来 30 年内我国技术发展的重心，也会给互联网领域带来新的突破，给人们的生活带来翻天覆地的变化。 在人工智能应用领域，我国已经发展得较为全面，包括家居领域、安防领域、医疗领域、企业领域、金融领域和教育领域。 然而尽管目前我国自主知识产权的文字识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用，但市场空间仍
8、然很大。中泰证券首席宏观策略师罗文波向经济记者表示，我国机器人的“密度”只有德国、日本的 1/10，行业发展空间巨大。 VC 青睐人工智能 巨头加速并购 人工智能一直是硅谷大佬们疯狂追求的领域，谷歌、Facebook、IBM均重金投资人工智能，是目前 AI 领域的领导者。微软、谷歌和 Facebook等全球科技巨头都认为 2016 年是 AI 迅速进化的关键节点。 Google 希望在人工智能领域复制 Android 的成功，并力图打造一个机器人帝国；Facebook 计划在 2016 年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能；苹果 4 天内接连收购两家人工智能初创公司 据罗文波统计，目前
9、全球人工智能企业已经超过了 900 家，大多集中在北美和西欧。这些人工智能初创企业总估值超过 87 亿美元。 “随着日本、北美、欧洲的大脑计划大规模布局人工智能，2040 年全球很有可能实现广义的人工智能。 ” 除互联网巨头外，敏锐的资本方也在积极布局人工智能领域，近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资，持续布局人工智能这个重要风口。 “2014 年人工智能企业融资总量首次超过 10 亿美元，2015 年融资总量更是超过 12 亿美元。2016 年到现在，全球在人工智能领域的投资已经超过 4 亿美元。 ”渤海证券研究所证券分析师齐艳丽向经济记者表示，随着科技巨头在人工智能领域的布局将提速，
10、VC/PE 在人工智能领域的投资也将随之爆发。 “反过来，资本层面的爆发也将持续带动人工智能行业加速爆发。 ”齐艳丽认为，虽短期看人工智能仍处于大规模投入期，较难变现，但未来人工智能应用于无人驾驶汽车、辅助诊断、刑侦监测等领域将会产生巨大的商业价值和社会价值。 在全球市场火爆的背景下，国内市场也充满了巨头和风投的博弈与布局。 出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。 其中，百度 2014 年研发投入接近 70 亿，同时涉足了深度学习与自动驾驶领域，并推出了“百度大脑”计划；阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台 DTPAI；腾讯推出了撰
11、稿机器人 Dream writer，开放了视觉识别平台腾讯优图，同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。一些具有创新性眼光的巨头公司也相应进入，让整个行业迎来了爆发的机会。 “互联网巨头公司和创业公司是我国 AI 技术基础研究主力军。在国家政策大力支持下，无论是科研机构还是企业都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了较为不错的成绩。 ”据罗文波介绍，截至 2015 年底，我国人工智能领域已有近百家创业公司，约 65 家获得投资，共计 29.1亿元。人工智能领域布局如火如荼。 巨头的基础层切入为人工智能基础领域的研究带来了巨大的资金优势和人才支持，使得部分技术达到世界一流水平。例如，我国的视觉、语音
12、识别的技术已经处于国际领先水平。 而近两三年，风投也开始加速了在这一领域的投资步伐。2014 年开始，我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加，2015 年更是实现了跨越式的增长。 “2015 年我国投资人工智能的机构数量已经高达 48 家，是 2012 年投资机构数量的 6 倍；投资额为 14.23 亿元，是 2012 年投资额的 23 倍。 ”赵巧敏表示。 短期看好应用开发 长期关注技术研究 二级市场一向是搜寻热点的风向标。人工智能市场的火爆也催热了资本市场的相关行业。在市场空间巨大、产业前景明朗的背景下，占据资金优势的上市公司纷纷瞄准人工智能领域，分享广阔蓝海。 随着人
13、工智能的不断进步和发展，最先实现产业化的 AI 应用层将最早迎来投资机会。银河证券分析师杨华超向经济记者分析称，无人驾驶、工业 4.0、智慧医疗等主题将成为未来中长期的热点，建议关注相关主题的优质标的。 “同时，AI 数据层和应用层作为准入门槛较高的环节，之前具有技术积累和数据资源的公司将优先受益，可以关注目前已经在人工智能领域已经有技术和规模优势的公司。 ” 对此，罗文波则建议投资者，选择人工智能领域的标的，要分长短期来考量。 “短期可关注在人工智能商业化应用有所突破的企业，长期可关注具备技术研究实力的公司。 ” 在他看来，具备竞争力的上市公司主要有两类，一是与机器人硬件制造相关的公司，它们
14、一般拥有较好的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势；二是在人工智能商业化应用有所突破的公司。 对此投资逻辑，赵巧敏也表示认同， “短期看好应用开发领域，特别是基于当下较为成熟的感知智能技术如语音、视觉识别的服务、硬件产品等的应用开发将是短期的投资亮点” 。 “目前下游应用领域也面临着大量需求，如人口老龄化对服务机器人的需求、定制化生产对 3D 打印的需求、物流配速对无人机的需求等。”赵巧敏分析称，穿戴设备、3D 打印、无人驾驶、服务机器是最值得看好的应用场景。 而从长期来看，在以现有技术为基础的应用领域基本饱和之后，只有技术研究才能推动新一轮的应用创新，赵巧敏称。技术研究是长期的投资关注点， “应该关注核心技术模块提供商和数据传输、运算、存储过程所涉及的基础设施运营商” 。 与此同时，在主板之外，一些新三板标的同样值得关注。从 2015 年起，挂牌新三板的人工智能企业数量明显增加。以机器人子行业为例，仅 2015 年一年就有 35 家机器人企业在新三板挂牌，还有 10 家机器人企业在待挂牌状态，20 多家公司在审查待挂的状态。投资者可以有选择地关注其中较好的标的。
