1、医学彩色图像分割的作用摘 要：目的：介绍免疫组化彩色细胞图像分割的意义。方法：通过介绍免疫组化彩色图像分割特点及图像分割的意义来阐述图像分割的作用。结果：图像分割对医学彩色图像的处理有重要的作用。结论：处理医学彩色图像时图像分割占有十分重要的作用。 关键词：医学彩色图像;图像分割;作用 大量的医学图像多是通过各种显微成像仪来获取，这些医学图像和别的图像工业物体图等又不同。医学图像成像机理多种多样，数据结构变化复杂，数据信息量大，因此其具有独有的特点： 1、医学图像多为多个像的图像。由于细胞在组织中分布密集，毗邻较近甚至挤压连结在一起，所以在图像编辑时会存在粘连和重叠现象;而在切片时，由于切片的
2、任意性，不可避免的也会出现细胞的粘连。 2、单个像的医学图像会出现采集图像的边界不够清晰。这是因为受各种噪声（例如水珠和其它附着物等） ，摄像设备分辨率不够，样本制作不同和光照不均匀等各种因素的影响，使图像采集的清晰度不够，阳性背景与对照背景的分界线不太明显。 根据医学图像的以上这些特点，在对医学彩色图像进行图像处理前，图像分割占有十分重要的作用。在研究和应用图像时，往往只对图像中某些具有独特性质和特定的的区域目标或前景感兴趣。根据每幅图像的组成结构以及应用需求来将图像分割成若干个互不交集的子区域，人们就要从图像中把识别和分析的目标或前景分离提取出来，分离提取出来以后才有可能完成对目标进行测量
3、和对图像进行处理。所以图像分割就是指把感兴趣的目标与背景分离出来，并按照不同的含义把目标分割开来，也就是提取目标。 例如：在对免疫组化的彩色图像进行处理时，先要进行图像分割，图像分割也是免疫组化彩色细胞图像中阳性细胞的提取、定量分析的重点。好的免疫组化彩色细胞图像分割法能对阳性细胞进行计量分析，并且能进行形态分析等，免疫组化彩色细胞图像分割问题的解决对临床病理医生的定量分析、百分比计量具有重要的作用。显微图像的分割法目前在医学图像处理中，仍然是国际研究的重点课题之一。在临床诊断研究、医学科研研究、病理诊断分析、医学影像信息处理、计算机辅助疾病诊断等方面，图像分割的应用范围十分广泛。在这些图像处
4、理应用中，图像分割是不可缺少的一步，且也是最关键一步。医学彩色图像进行图像分割时其意义有以下几点： 1、可以为穿刺、放化学治疗、外科手术等方案中提供病灶的位置、分布区域面积的定位目标。 2、可以定位建立感兴趣区域的病灶信息数据库，测量一些病灶的几何的、统计的、病理的特征数据。 3、可以为治疗效果评价、病理诊断分析、临床研究诊断提供解剖结构、病灶等相关信息形态学依据。 医学图像分割的基本原理就是将图像分割成若干个互不交集的子区域的过程。在分割的子区域中，它们是相互分开的，当像素是在相同的子区域内时，则应当是连通的，连通是集合中的任意两点之间都存在着完全属于这个集合的连通路径5。 目前，图像分割有
5、很多方法，归根到底，主要有三种不同的途径： 1、以图像的边界为对象来进行分割，直接确定区域间的边界来实现分割。 2、以区域为对象来分割，根据图像的灰度、色彩、变换关系等相似特征来划分图像的子区域，并且将各个像素划到相应区域称区域法。 3、对图像边缘像素进行检测，然后再进行分割。 这三种是不同的方法，是互补的，有时适合选择一种分割方法，在另外的情况下要选择另外一种，有时将这些方法合在一起分割效果更好。图像分割没有通用的、标准的、唯一的方法。分割方法主要包括：灰度阈值分割法、边缘检测法、区域分割法和聚类法等。以免于组化的彩色图像分方法：基于色度学准则先建立一个彩色图像的色度学准则，将彩色图像粗分割
6、成只有阳性图像;然后在此基础上用分割法对粗分割后的图像分割，提取阳性细胞;最后对分割后的阳性细胞图像进行修正，从而计算出阳性细胞的个数和面积。 图像分割是指把图像空间中所要的对象或一些有意义的区域分割出来，使这些区域能和背景分割开，提取出图像中感兴趣的目标，特别是可将细胞图像的特征参数自动测量出来。分割的好坏会直接影响到后续图像分析图像分割是数字图像处理中的关键步骤。因此，图像分割在医学彩色图像图像处理中占了非常重要的作用，是图像处理中从图像预处理到图像分析处理最为关键的一步骤。一方面它对特征测量、特征提取及度量有重要的影响作用，是目标表达的基础;另一方面，对图像分析和理解在图像分割后更加容易。 参考文献： 1 刘志文，安兴，李衡，等.显微细胞图像分析方法的研究进展J.北京理工大学学报，2014，34（5）：441-453. 2 周世勋，张杰.灰度预分割对三维医学图像配准的作用J.中国医学影像学杂志，2013，21（4）：301-304.
