1、中国旅游服务贸易国际竞争力与影响因素分析【摘要】本文在前辈同类研究的前提下，以国际市场占有率指数（MS） 、显示性比较优势指数（RCA） 、比较优势指数（CAI）和旅游服务贸易开放度（TSO）为依托，探讨出我国旅游服务贸易的国际竞争力。同时，本文对我国旅游服务贸易竞争力的影响因素进行了具体分析，发现国际旅行社数、旅游院校学生数和国内旅游收入对旅游服务贸易外汇收入有较大影响。最后，本文根据以上研究结果和本国旅游服务业所存在的问题，笔者提出相关的提升建议。 【关键字】旅游服务贸易 国际竞争力 影响因素 提升建议 一、中国旅游服务贸易竞争力分析 要提升我国旅游服务贸易在国际市场上的竞争力，我们首先必
2、须了解其目前基本情况。为了更直观地清楚我国旅游服务贸易的国际竞争力，本文选取了国际市场占有率指数、显示性比较优势指数、比较优势指数和旅游服务贸易开放度四个角度，将 2001年到 2010年 10年间 8个世界旅游服务贸易大国：美国、西班牙、法国、意大利、德国、英国、加拿大、日本的四个指标与中国做国际比较。 （一）国际市场占有率指数（MS） MS=Xij/Xwj （1-1） 国际市场占有率（MS，Market Share）在本文中指一国旅游服务贸易出口总额占世界旅游服务贸易总额的比例。它在综合考虑该国和世界整体规模和实力的基础上，以最简单的比例的方式表明了一国某特定产业的整体竞争力。该计算公式中
3、，Xij 指 i国旅游服务贸易的出口额，Xwj表示世界旅游服务贸易总出口额。根据定义可知，当所占比例越高时，说明该国旅游服务贸易在国际市场上竞争力越高，反之所占比例越低，其在国际旅游服务贸易市场上竞争力则越弱。运用国际市场占有率所评价的国际竞争力可以反映一个国家旅游服务贸易的绝对竞争力。 根据 2001年到 2010年 10年各国和世界贸易的数据，计算出了以下9国旅游服务贸易国际市场占有率，结果如下： 由表 3-1数据分析可知，美国自 2001年以来，在旅游服务贸易上占有绝对优势，其国际市场占有率几乎保持在 14%以上。近年来，虽然所占比例相较 10年前有所下降，但其稳坐领头地位。美国领先的贸
4、易地位和发达的服务业对其旅游服务贸易优势贡献是不容小视的，从该指标也可看出了美国的旅游服务贸易在全球旅游市场上的绝对优势。西班牙和法国的国际市场占有率几乎都在 6%以上，国际竞争力也比较强；而意大利的国际市场占有率近年来虽逐步递减，但其整体水平仍保持在 4%以上，也具体一定的竞争力。德国和英国的国际市场占有率在 3.2%-5%之间徘徊，整体实力也不容小觑。由此可见，发达国家在旅游服务贸易市场上还是具有一定竞争优势的。日本和加拿大所占比例相较前几个国家略低，大体保持在 1.0%-2.5%之间，整体发展趋势比较平缓。中国旅游服务贸易的国际市场占有率近年来保持着稳定上涨的趋势，除 2003年可能因为
5、“非典”疫情的影响而略有下滑虽，整体所占比例较为稳定，目前虽未突破 5%，但其整体走势非常良好。由此可见，中国旅游服务贸易的国际竞争力仍处于中游水平，如今正处于上升阶段，有不错的前景，这些都与我国这几年基础建设和经济的不断发展是有不可分离的关系的。但是，作为新兴旅游国家，虽然中国旅游服务贸易具有一定的国际竞争力，其与成熟的传统旅游服务贸易强国仍有较大的差距。 （二）显示性比较优势指数（RCA） RCA=（Xij/Yi）/（Xwj/Yw） （1-2） 1976 年，美国经济学家 Bela.Balassa首次提出了一个可用于测量竞争力的指标，即显示性比较优势指数（RCA，Revealed Comp
6、arative Advantage） 。显示性比较优势指数是指一国某产品出口总额所占本国全部出口额的份额与该产品全球出口量占全球全部出口总额的份额之比，将其运用于本文中的旅游服务贸易领域，即表示一国旅游服务贸易出口总额所占本国所有产品出口额的份额与全球旅游服务贸易出口量所占世界全部出口总额的份额之比。这个指数将国家和世界总额波动的影响消除了，对于衡量一国产品或者产业在国际市场的国际竞争力最有说服力，是个具有较高经济学价值的竞争力测量指标。在本文显示性比较优势指数计算公式里，Xij 表示 i国旅游服务贸易出口总额，Yi 表示 i国全部产品出口总额，包括服务和实物出口额。Xwj 表示世界旅游服务贸
7、易出口总量，Yw 表示全球全部产品出口总额，同样包含服务贸易和商品出口额。根据 2001年到 2010年 10年各国和世界贸易的数据，计算出了以下9国旅游服务贸易显示性比较优势指数，结果如下： 当 RCA指数大于 2.5时，研究对象在旅游服务贸易市场的国际竞争力是极强的；当 RCA处于 1.25-2.5之间时，研究对象的国际竞争力属于较强范围；当 RCA指数在 0.8-1.25之间，研究对象旅游服务贸易国际竞争力算中等水平；当 RCA指数小于 0.8时，该研究对象有较弱的国际竞争力；当 RCA指数小于 0.1时，则说明该研究对象服务贸易国际竞争力为零。 根据上述 RCA指数评判标准分析得出，西
8、班牙的 RCA指数均远远超过 2.5，其国际竞争力在旅游服务贸易市场上是非常强大的。近年来虽有少许下滑趋势，但西班牙作为传统旅游大国，凭借其先天的旅游条件，仍在国际旅游服务贸易市场上占据金字塔的顶端。美国、法国、意大利三个国家的 RCA指数在 1.25-2.5之间，这三个国家的国际竞争力相对较强，病区，这三国中只有法国 RCA指数变化稍有上升一下降回落之势，其余两个国家的 RCA指数变化比平缓，基本保持稳定。英国的 RCA指数大体介于 0.8-1.25，在旅游服务贸易上有中度的国际竞争力。而德国、加拿大、日本三国 RCA指数均小于 0.8，它们在旅游服务贸易上的国际竞争力较弱。中国在 21世纪
9、前两年，RCA 指数均处于 0.8之上，说明当时我国旅游服务贸易国际竞争力还算中等，但 2003年由于“非典”的影响，RCA指数急剧下滑，之后又再回升到 0.60，这表明了旅游服务贸易这个产业对于外部环境的敏感性。在 04年之后几年，中国的 RCA指数有着下滑的趋势，直至 2007年开始才基本稳定在 0.55左右，可以看出中国旅游服务贸易国际竞争力近年来有所下降，有以前的中等竞争力退为如今的较为微势，而这种变化与我国近年来逐渐增加的出国旅游时分不开的。因此，我们可以看出中国旅游业具有一定的竞争力，但比较微弱，是个旅游服务贸易大国而非旅游服务贸易强国。其与传统的旅游强国相比，仍旧略低一筹。 （三
10、）比较优势指数（CAl） CAI=（Xij-Mij）/（Xij+ Mij） （1-3） 比较优势指数（CAI，Comparative Advantage Index）表示一国某一产业进出口贸易的差额占进出口贸易总额的比重。它也可称为贸易竞争优势指数（TC）或可比净出口指数（NTB） 。在比较优势指数计算公式中，Xij 是 i国 j类产品的出口总额，Mij 表示 i国 i类产品的进口总额。本文着重研究各国旅游服务贸易情况，所以本文中 Xij和 Mij特指 i国旅游服务贸易进口总额。比较优势指数该指数消除了各国通货膨胀等宏观总量方面波动的影响，解决了在比较数据时因国家大小不同而出现的不可比的问题，
11、使得不同国家可以比较不同时间之间的比较优势指数，因此它总体上能翻译出研究对象的比较优势情况。 根据 2001年到 2010年 10年各国数据，得出了以下 9国旅游服务贸易比较优势指数，结果如下： 一般来说，比较优势指数的取值范围在-1，1之间，该指数越接近1时，说明研究对象比较优势越大，在行业内的竞争力越强；该指数大于O时，说明研究对象具体一定的比较优势；该指数接近 O时，说明研究对象进口总额接近；反之，则可说明研究对象比较优势小，在行业里缺乏竞争力。 根据表 3-3数据分析可知，美国、西班牙、法国、意大利四国的比较优势指数一直大于 O，说明这 4个国家近 10年间的旅游服务贸易竞争力很强，出
12、口总额一直大于进口总额，比较优势较强的趋势很明显。其中，西班牙作为世界第一旅游强国，其比较优势最大，它的比较优势指数几乎都保持在 0.5以上，甚至某些年份超过了 0.6。而占据旅游服务贸易国际市场绝对优势的美国，其 CAI指数一直在 0.15-0.24之间，远远低于西班牙，这说明国际市场占有率并不能完全地说明一国的国际竞争力水平，而应该从多个指标进行观察对比，并做出最后的评判。法国和意大利的 CAI指数较高，几乎保持在 0.2-0.3之间，体现出了法国和意大利旅游服务贸易在国际上较强的竞争力。此外，德国、英国、加拿大和日本连续 10年的比较优势指数均为负值，说明它们都是旅游服务贸易的进口国，出
13、口总额小于进口总额，比较优势较小，国际竞争力不够强劲。而中国在 2009年以前比较优势指数均为正值，但都保持在 0.1左右，并且接近 O，说明我国旅游服务贸易比较优势不够明显，只有微弱的竞争优势。但从 2009年开始，我国比较优势指数已连续两年出现负值。实际上，我国比较优势指数从 2007年开始就处于逐年递减的状态，这与我国近几年来出境旅游人数增加密切相关，也从另一方面说明了我国旅游服务贸易的国际竞争力正处于下降的阶段。 （四）旅游服务贸易开放度（TSO） TSO=（Sx+Sm）/GDP （1-4） 根据国际货币基金组织提供的计算公式，我们可以知道旅游服务贸易开放度（TSO，Tourism S
14、ervice Openness）是评价一国或地区经济的国际市场依赖程度高低的指标之一，是一国进出口总额所占国内生产总值的比例。在本文旅游服务贸易开放度计算公式中，Sx 表示一国旅游服务贸易的出口总额，Sm 表示一国旅游服务贸易的进口总额，GDP 是国内生产总值。在本文中，当一国开放程度增大时，与国际市场的交往加深，旅游服务贸易进出口总额必然会增加，从而引起 TSO变大。因此，我们可以从旅游服务贸易开放度的大小看出一国市场的开放程度和对国际市场依赖程度的高低。 根据 2001年到 2010年 10年各国旅游服务贸易进出口数据和 GDP值，得出了以下 9国旅游服务贸易比较优势指数，结果如下： 通过
15、计算出的数据分析可知，西班牙的旅游服务贸易开放度很高，在 9个旅游服务贸易大国中占据榜首的位置，其 TSO指数一直远远高于 4%。虽然西班牙的旅游服务贸易开放度指数从 2005年起己连续 5年下降，但其很高的开放度仍是占据首位。法国、德国、意大利、英国、加拿大五个国家位居其次，它们的旅游服务贸易开放度也相对较高，可见传统的旅游服务业大国在对世界的开放程度上的确占有一定的领军地位。从长期的走势来看，这五个国家中，除意大利近 10年来开放度呈现逐年递减的状态，其余三国基本保持稳定，走势平缓。我国开放度相较于美国、日本，虽不算低，但与开放度较高的西班牙、英国等国仍有一定差距。正如在显示性比较优势指数
16、里分析提到，我国由于 2003年“非典”的影响，旅游服务贸易开放度曾急速下降，只有 2004年稍有上涨。但从 2005年开始，中国 TSO又开始出现连续下跌趋势。由此可见，中国旅游服务贸易开放度虽不低，但与多数发达国家相比仍然偏低。若想进一步提升我国旅游服务贸易国际竞争力，加大旅游服务贸易开放度是可行的。 结论 通过以上四项指标的测评分析，我们基本了解了 9个国家旅游服务贸易的国际竞争力情况。由于各个指标侧重点不同，为了更直观地观察分析结果，本文将以上四个指数分析的结果进行整理总结，并以极强、较强、中等和较弱四个等级来评价各国旅游服务贸易竞争力，对 9国旅游服务贸易国际竞争力做出如下综合分析。
17、 由表格可知，虽然西班牙旅游市场的绝对占有率不及美国，但无论从哪个指数测评来看，它的旅游服务贸易国际竞争力当属最强。美国的旅游服务贸易虽因安全、政治等各因素变得开放度较低，其国际竞争力也是不容小视的，这些都与两国先天的旅游资源和发达的旅游业密切相关。其次，法国、意大利国际竞争力也处于较强势的地位。作为传统发达国家，德国和英国旅游开放度也比较高，但它们的国际竞争力却不及前面几个发达国家。而日本、加拿大的旅游服务贸易国际竞争力相较最弱，在全球旅游服务贸易的国际竞争中总体处于较为明显的劣势地位。最后，我国凭借着先天丰富的自然资源，旅游服务贸易的国际竞争力在国际上总体处于中等的竞争水平。但由于没有相关
18、联的产业支持，再加上近年来出境游的游客逐步增多，我国旅游服务贸易的国际竞争力有所下滑的趋势。如此看来，我国目前算是旅游大国，而非旅游强国，与西班牙、法国等传统旅游强国相比，仍有很多的进步空间。因此，我国要想在旅游服务贸易上进一步变强，加大旅游服务贸易比较优势来提高我国未来旅游服务贸易的竞争力是很有必要的。 二、中国旅游服务贸易竞争力影响因素分析 根据第三章四个指标数据的分析，我们可以得知我国旅游服务贸易国际竞争力处于中等竞争水平，与传统的旅游强国西班牙等欧美国家有很大的差距。凭借着先天拥有的自然资源，我国可称为“旅游大国”而非“旅游强国” ，但近年来也因为加入了 WTO，我国旅游服务贸易受到了
19、一定影响，竞争力有下滑趋势。同时，国外学者对旅游服务贸易虽有比较成熟的研究，但其大多属于定性研究，相关的定量研究则比较少，针对中国旅游服务贸易影响因素的研究则更是屈指可数。因此，要想提升中国旅游服务贸易竞争力，最关键的还是要究其根本，从根本上弄清制约我国旅游服务业发展的原因，并针对问题提出有效的提升建议，为我国旅游服务贸易的提升扫除障碍。 （一）变量选取 政治、经济、科技等多因素均可影响旅游服务贸易竞争力大小，同时由于旅游服务贸易统计体系不够健全和完善，缺乏很多相关数据，使我们在研究旅游服务贸易时出现很多困难。根据美国哈佛大学工商管理学院教授波特所研究，我们可以知道：一国的特定产业是否具有国际
20、竞争力，是由要素条件，需求条件，支持性产业和相关产业，企业战略、结构和竞争，政府和机遇这六个因素共同决定的，这就是著名的产业国际竞争力“钻石模型” 。由于政府在整个影响链中的的角色是充当调整者，对要素条件，需求条件，支持性产业和相关产业，企业战略、结构和竞争进行引导和促进；机遇则来自于外部环境，非企业自身所能控制。因此，需求条件，支持性产业和相关产业，企业战略、结构和竞争才是影响产业国际竞争力的主要因素。 针对影响旅游服务贸易竞争力的四项因素，本文选用我国旅游院校学生数量、国内旅游收入、星级饭店数量和国际旅行社数量四个指标来分别代表旅游生产要素、国内旅游需求、旅游相关和辅助产业、旅游企业战略和
21、结构。 （二）模型与数据 本章回归分析以新增长理论为基础，以柯布一道格拉斯函数为基本模型： 考虑到取对数后时间序列数据的性质不会改变，且更容易得到平稳的序列，因此根据所选变量对上述模型做出对数变换，得到如下模型： In（Yt）=In（At）+aln（St）+ln（Kt）+xln（Lt）+ln（Rt）+t （4-2） 该式子中，a、x、t 为回归系数，Yt 表示我国旅游服务贸易竞争力，用国际旅游外汇收入表示；St 表示国内需求，用国内旅游收入表示：Kt 表示企业，用国际旅行社数量表示；Lt 表示人力资源，用我国旅游院校学生人数表示；Rt 表示旅游支持性产业，用星级饭店数量表示；t 表示随机误差。 本文采用了 EXCEL分析软件，对 1991-2008年 18年的数据进行统计回归分析，具体数据见表 4.1： （三）回归结果
