成都市房价影响因素灰色关联度分析.doc

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1、1成都市房价影响因素灰色关联度分析提要 本文以四川省 20052014 年统计年鉴为依据,适度选取房价影响因素,引入灰色关联分析法,对房价影响因素关联程度进行分析。并以成都市为例,对其房价影响因素进行实证分析。 关键词:房价;灰色关联;影响因素 中图分类号:F293.3 文献标识码:A 原标题:房价影响因素的灰色关联度分析以四川省成都市为例 收录日期:2016 年 8 月 29 日 近年来,中国房地产业发展迅速,而房地产业发展关系地区经济发展,房价关系民生,因此研究房价的影响因素显得尤为重要。学术界对房价影响因素做了大量的研究。例如,栾天怡(2016)通过回归方法,分析了人口、商品房销售额、商

2、品房竣工面积、房地产投资额等因素对房价的影响,得出房地产销售额与房地产投资对房价影响最为主要。何晓梦(2013)从人口、消费心理、消费观、居民可支配收入分析了房价上涨的原因。崔春艳、席理(2008)认为城市化、供给、贷款、房地产投资影响房价上涨。但大多研究只确立几个影响因素,给出定性判断,没有对哪些因素会影响房价,影响程度如何进行分析。因此,本文从供给、需求、金融等方面适度选取对房价有重要影响的因素,并以成都市为例,应用灰色关联度分析,得出各个因素对房价的影响程度。 一、成都市房价影响因素构建 2(一)变量选取。根据数据的可得性,本文选取人均地区生产总值、居民消费价格指数、居民可支配收入、城镇

3、化水平、房地产投资额、施工房屋面积、竣工房屋面积、竣工房屋造价、年末常住人口、人民币贷款利率这 10 个因素对商品房平均销售价格进行灰色关联度分析。 (二)指标原始数据。除人民币贷款利率从中国人民银行网站搜集,部分 5 年以上贷款利率年内有调整,故作平均化处理,其余数据从四川省统计局网站得到,如表 1 所示。 (表 1) 对上述指标说明如下:X0 为商品房平均销售价格,用于反映房价变动情况。X1 为地区生产总值,用于反映地区经济发展水平,经济发展水平影响房产需求。X2 为居民消费价格指数。X3 为居民可支配收入,用于反映一个地区居民的购买力水平,是房地产发展的重要因素。X4 城镇化水平,用于反

4、映人口向城市聚集的程度,程度的高低影响着房地产的走势。X5 房地产投资,房地产投资增加则房地产供给增加,房价下降,反之房价上升。X6 为施工房屋面积,施工面积增加,预售增加,预期供给增加,房价下降,反之房价上升。X7 为竣工房屋面积,竣工房屋面积增加,实际供给增加,房价下降,反之房价上升。X8 为竣工房屋造价,造价上升,房价上升,反之房价下降。X9 为年末常住人口,人口是房地产发展的动力,人口增加带动需求增加,房价上升,反之房价下降。X10 为人民币贷款利率,利率影响地产商与购房者的资金成本,影响供给与需求。 二、灰色关联模型构建 灰色关联度分析法是指在一个系统发展过程中,根据因素之间发展3趋

5、势的相似或相异程度,作为衡量因素间关联程度的一种方法。如果两个因素发展趋势相近,且同步化程度较高,则两者关联度较高;反之,关联度较低。灰色关联度分析法计算步骤如下: (一)确定参考数列和比较数列。设参考数列为 X0=X0(1) ,X0(2) ,X0(n),比较数列为 Xi=Xi(1) ,Xi(2) ,Xi(n)。(二)变量的无量纲化处理。因系统中各因素的单位不一定相同且数量级相差大,不便于比较,因此要对数据进行无量纲化处理,如表 2所示。 (表 2) (三)计算步骤 1、计算差序列。Xi 与 X0 的绝对差如表 3 所示。 (表 3) 三、灰色关联分析 影响房价的各个因素影响由大到小分别为居民

6、可支配收入、竣工房屋造价、竣工房屋面积、年末常住人口、地区生产总值、城镇化水平、人民币贷款利率、居民消费物价指数、房地产投资、施工房屋面积,且每个影响因子关联度都在 0.5 以上,说明各因素都对房价产生了一定影响。 关联度大于 0.85 的影响因素有居民可支配收入、竣工房屋造价、竣工房屋面积和年末常住人口,说明其对房价上涨影响巨大。可支配收入的提高,极大提高居民购买力的同时也增加了对房产的需求。而建筑材料价格、人力成本的上涨推高了房屋造价,客观上助涨了房价的上扬。竣工房屋面积,作为实际供给,对房价的影响十分明显,另外从侧面说4明成都市的房产供给结构不合理,市场中的房产供给无法满足有效需求,尽管

7、房产的供给一直都在持续的增加,但仅能满足有效需求的一部分。年末常住人口,因房地产的需求主体是人,人口增加,对房产的需求增加,房产的价格上涨。 关联度大于 0.8,小于 0.85 的影响因素有地区生产总值、城镇化水平、人民币贷款利率、居民消费价格指数,说明其对房价上涨影响大。地区生产总值反映一个地区经济发展水平,经济水平的发展会增加对房产的需求,进而影响房价。而城镇化建设使得大量农村人口转移到城市,而这些人需要住房,而给房地产经济带来了契机,推动房地产发展。人民币贷款利率的变化会影响房地产开发商的利息支出,利率上升,会增加开发商的资金成本,而这部分很可能转嫁到购房者身上,使得房价上涨。另外,利率

8、的变化会影响贷款购房者,利率上升会减少购房者,因而贷款利率会从需求和供给两个方面影响房价的走势。居民消费价格指数与房价的密切关联,说明房产虽然作为具有消费和投资的一种特殊商品,在某种程度上与普通商品价格具有同向变化的特点。 关联度大于 0.7,小于 0.8 的影响因素为房地产投资和施工房屋面积,说明其对房价上涨影响比较大。从经济学角度,投资影响经济发展水平,房地产投资增加会增加房产供给,使得房价下降;另一方面房地产投资增加会向外界传递积极信号,使人们对房产预期乐观,而这会助推房价上涨。施工房屋面积之所以能够对房价产生影响是因为在我国,房产通常采用预售制度,施工房屋面积增减,直接影响到预期房屋供

9、给数量。 四、结语 5经济发展水平是影响成都市房价的重要因素,因此地方政府要大力发展经济,提高居民收入水平。同时,为抑制房地产非理性扩张和房价过快上涨,应强化土地管理监督职能,并通过贷款利息、贷款规模等手段调控房地产开发投资规模。最后应规范房地产市场,建立多层次住房供给市场,包括二手房、经济适用房、廉租房、公租房、商品房,构建多元化住房供给市场,以满足住房需求。 主要参考文献: 1栾天怡.全国主要城市房价影响因素的回归分析J.商业经济,2016.1. 2何晓梦.从需求角度分析房价上涨原因及控制房价对策J.中国商贸,2013.2. 3崔春艳,席理.我国房价上涨影响因素分析J.中北大学学报(社会科学版) ,2008.5. 4黄厚霞,候莉颖.房价影响因素综述J.房地产市场,2011.7.

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