1、1城乡居民医疗费用的相关性与回归分析摘要：为了分析影响城乡居民医疗费用的因素，更好地了解城乡居民医疗状况，文章利用 SPSS 统计分析软件中的相关模块，对 19782012年间城乡居民人均医疗卫生费用与人均收入水平及人均消费水平进行线性分析、相关与回归分析。结果表明：城乡居民人均医疗卫生费用（Y）与人均收入水平（X1）人均消费水平（X2）程正强相关关系，相关关系系数分别为 0.998 和 0.980，并且都达到了极显著水平（P0.05 对应变量构成回归方程不具有统计意义，因此得出城乡居民人居医疗卫生费用与人均消费水平的回归方程 Y=0327X2-140.28，文章研究为政府制定合理的城乡医疗扶
2、持政策提供了科学的理论依据，同时提供了衡量城乡医疗状况的标准。 关键词：医疗费用：人均消费：人均收入：线性分析：相关分析：回归分析 一、研究背景及意义 随着社会生活保障体系的完善，居民生活质量得到了大幅度的提高。但是在城乡医疗问题上还有很多不完善的体系及制度，虽然政府通过建立最低生活保障，新农村医疗合作等制度来帮助居民能让城乡居民从各方面得到国家的扶持和帮助，尤其是农村居民享受到更多的帮扶政策，但是其效果并不是理想，医疗问题是大多数居民较为关心的问题，看得起病，住得起院，吃得起药是城乡居民所想达到的目标。政府这一系列2的政策出台解决了大部分存在的问题，但是从该一系列的政策实施过程中我们会发现很
3、多不足，目前我国城乡卫生医疗现状主要存在如下几个问题：1.农村医疗卫生服务水平低下，医疗器械的严重缺乏，导致城乡居民就诊不方便。2.报销费用低，城乡居民受益小，部分医疗机构对病人使用昂贵的非新农合目录药物，使得病人承担了很多的医疗费用。3.医疗层次狭窄，影响范围小，一系列的政策大部分只针对大病，然而事实情况是小病是城乡居民在支出中比例最大。医疗卫生费用已成为城乡居民生活中的一个大问题，在政府逐年的帮扶政策下，该项支出任然在增长。从统计年鉴国家数据库中收集到的数据显示，城乡居民的个人医疗卫生费用至 1978 年开始由 11.50 元到 2012 年的 2056.57 元逐年上升趋势。由于影响其增
4、值的因素具有多云啊化和动态性因此其上生趋势毫无规律的探索均有一定的难度，本文仅仅从其众多变量中选取了两个从主观上认为相关性较大的变量来研究，一个是城乡居民的人均收入，另一个是城乡居民人均消费水平。人均消费水平能反映居民消费的能力其中卫生医疗消费也占整个消费的一部分，对消费水平与人均卫生费用的相关与回归分析是由必要的，能够反映出二者的相关关系从而了解城乡居民的对医疗问题的关心程度同时也能知道国家在制定政策是具有正对性和适合性。同时能通过该项研究与分析能够给政府在实施医疗改革是起到借鉴作用。 二、材料与方法 （一）材料 研究中的数来自 2014 年中国统计数据库统计年鉴中医疗，收入，3生活部分。本
5、文收集了 1978 年到 2012 年的城乡居民人均医疗卫生费用，城乡人均收入水平，人均消费水平，如表 1 所示为原始数据。 （二）统计分析方法 利用 SPSS 统计软件中的相关功能对 3 组数据进行分析城乡人均医疗费用与人均收入及人均消费水平进行分析并分析他们之间的相关系数，在利用线性回归功能分析城乡人均医疗卫生费用与人均消费水平及人均收入的回归方程关系。 三、结果与分析 （一）城乡居民人均医疗卫生费用，人均消费水平，人均收入水平的描述统计分析 所用三组数据的选取样本样量为 35 个，符合统计学中的统计分析要求。通过 SPAA 软件的描述统计量的分析得到的方差显示三组数据的波动比较大分别为
6、292666.142、4200721.151、2791233.106，并且三组数据中的偏度分别为 1.723、1.309、1.401 皆大于 0，说明数据不程对称性而且分布形态偏移向右，程上升趋势。通过 SPSS 多线图可知，人均消费水平与人均收入水平涨幅相近，人均医疗卫生费用低于收入水平的涨幅，这说明数据的组成是合理的。 （二）城乡居民人居医疗卫生费用，人均消费水平及人均收入之间的相关性分析 由分析结果显示人均医疗费用与人均收入水平之间的相关性系数为0.988 程正强相关并且达到极显著水平（P 小于 001） ，与此同时，人均医疗卫生与人均消费水平之间的相关性系数为 0.990 程正强相关状
7、态达到4（P 小于 0.01） 。由此可知，人均消费水平与人均收入水平必与人均医疗费用必存在回归模型。 （三）城乡居民人居医疗卫生费用与人均费水平和人均收入之间的回归分析 通过回归分析得出复相关系数 R 为 0.990，R 方是决定系数，决定系数为 0.980，因为 R 方介于 0 到 1 之间，约接近于 1 说明方程拟台的越好，决定系数为 0.980 即表示方程拟合很好，拟合度很高。调整后的相关系数为 0.978，标准估计误差为 79.52035。 进行方差分析，回归平方和为 9748365.287，残差平方和202351.531 都相对比较大，这表示方程拟台度越好。通过统计分析 P 值是小
8、于 0.05 的，因此达到了极显著水平，也就说明了所建立的回归方程有效。 表 2 为方程系数表，列出了常数及非标准化回归系数及标准化回归系数的值，同时进行显著检验。根据表 2 的分析结果本文设城乡居民人均医疗卫生费用作为因变量，另一人均收入水平和人均消费水平作为自变量设为， ，建立回归方程为 Y=aX1+bX2+c。经过分析在表中可以得知非标准化的回归系数 B 的估计值为 0.327 和-0.006，标准误差为 0133 和0108，标准化回归系数估计值为，11011 和-0.021，回归系数显著性 T 检验统计量为 2.463 和-0.051，对应的显著性 P 值为 0.019 和0.96。
9、P=0.019 小于 0.05，构成的回归方程具有统计意义，P=0.0190.05 具有统计意义。因此得出城乡居民人居医疗卫生费用与人均消费水平的回归方程 Y=0.327X2-140.28。 5四、结论 1.城乡居民人均医疗费用与人均消费水平及人均收入呈正相关。经过本文分析研究，人均医疗卫生费用会因居民消费水平的变化而呈现不同的特点和变化，构成线性关系。从 1978 年到 2012 期间人均医疗卫生费用和人均消费水平均以不同的速率逐年增长，由构成的回归方程来看随着消费水平的增加，人均医疗卫生费用也会增加。这就表明，城乡居民的消费水平能过反映居民对健康投入状况，不同区域的人均消费水平就能体现该地
10、方人民的健康状况得到多大程度的保障。通过这样的分析，国家可以通过衡量不同区域的居民人均消费水平来制定相应的帮扶政策，这样制定的政策更加合理和有效。 2.虽然人均收入水平与人居医疗卫生费用呈正相关关系，但是二者不存在回归关系，二者的回归方程无统计实际意义，本文的分析无法准确得出城乡人均收入水平与人均医疗卫生费用的相关关系和方程，因此没有得到预期的分析结果。 3.影响城乡居民医疗费用的自变因素很多，比如国家投入，社会捐助，个人保险等都能过影响都个人医疗卫生费用的支出情况，一一进行对比分析较为困难，工作量也比较大，本文只从其中选取两个来进行统计研究和分析，因此缺乏对研究对象的严谨性和科学性，对城乡居民医疗费用的分析不够系统，所以对其进行多元统计分析是将来对该领域探索的方向。
