1、1大数据时代下对企业会计信息质量的探讨摘要：大数据是当今信息大爆炸时代的产物，是继“云计算” “物联网”之后的又一技术革命创新。数据是信息的来源，会计信息是为企业提供交易分析、经济判断以及决策的重要资料。在大数据时代下，会计信息需求者对企业会计信息质量有更高的要求。本文从基本概念入手，简述了大数据时代研究会计信息质量的必要性，进而探析了大数据时代对企业会计信息质量的影响，最后提出在大数据时代保障会计信息质量的相关建议。 关键词：大数据 会计信息质量 影响 建议 一、引言 随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步发展，数据逐渐呈指数级、爆炸式增长， “大数据”的概念越来越受到关注，已经成为解决
2、紧迫性世界问题抑制全球变暖、消除疾病、提高执政能力和发展经济的一个有力武器。大数据作为一种新的应用技术，影响着各行各业的发展，且大数据最大的价值是实现“数据增值” 。那么在会计领域，要实现会计信息的增值，就要先保证在大数据时代下企业会计信息的质量，进而提高企业的决策效率及经济效益。 二、大数据及会计信息质量的内涵 （一）大数据时代。2011 年麦肯锡公司首次提出大数据概念。大数据是指具有收集、存储、共享和分析等功能的海量数据集合，其大小我2们无法表示。大数据的特征可以概括为 4V，即规模大（Volume） 、类型多（Variety） 、速度快（Velocity） 、价值（Value） ，具体如
3、表 1 所示。 英国作家舍恩伯格等在大数据时代一书中对数据的质量要求提出：“不是随机样本，而是全体数据” 、 “不是精确性，而是混杂性” 、“不是因果关系，而是相关关系”等特点阐述，这与一般的实证研究方法有所区别。 大数据时代是社会整体在技术发展方面的推动，并且给各行各业都带来了不同程度的影响，当然在这个大的背景下，机遇与风险并存。比如说，2014 年阿里巴巴集团创始人马云花大价钱收购恒生电子集团的传言大家还在不解为惑时，正是马云瞄向大数据中潜在的机遇马云立志要做大数据的金融云服务，利用大数据可能带来的价值开拓他的未来产业财富，可以说，大数据正成为马云的“财富引擎” ，进军新的市场领域。 （二
4、）会计信息质量。会计信息是反映企业经营状况的数据资料，也是提供给利益相关者做出有效决策的科学依据。 会计信息质量特征是指会计信息满足使用者需求和经济秩序维护者要求的属性。2014 年财政部发布的企业会计准则基本准则第二章对会计信息质量要求作了明确的表述，可以总结为“8 个要求” ，即可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性。其中，可靠性、相关性、实质重于形式以及谨慎性要求更为突出重要。 会计信息质量是财务会计概念框架的重要组成部分，对企业财务目3标及财务报告起到了承上启下的作用，同时也影响着企业信息披露的有效和完整。所以说，会计信息的质量问题对于企业能否健康正常发
5、展至关重要。比如说，会计信息失真，就是企业会计信息常常出现的质量问题，企业基于某些眼前利益等原因，导致会计信息的不真实以及虚假披露，不仅不利于企业自身长远战略规划，而且也有碍于整个经济市场健康稳定有序的发展。 三、大数据时代研究会计信息质量的必要性 （一）大数据时代作为技术变革的产物，对会计形成一种新的技术环境，它可以提供海量的会计信息。企业要适应这种新环境，并在特定的时期内识别、挖掘有效的会计信息，保证会计信息的质量，就要不断做出调整和改变。 （二）会计领域对数据及信息的敏感程度很高。会计信息注重时效性，大数据的更新速度快，在一定程度上能够解决会计信息及时性的质量要求。 （三）在大数据时代下
6、，会计信息在企业经营管理活动中仍发挥着重要作用。其质量的高低仍是利益相关者能否作出合理决策的关键。因此，在大数据时代下研究企业会计信息质量显得很有必要。 四、大数据时代对企业会计信息质量的影响 （一）正面影响。 （1）提供了会计信息资源共享平台。大数据时代会计信息流通性增强，信息可获取度提高，形成一种会计信息资源共享的良好状态，对实现企业、政府及监管部门信息互联互通，进而提高会计信息质量起到积极作用。 （2）海量会计数据库更新快，会计信息具有4很高的时效性。会计信息处理及增长速度变快，不断上传新的会计数据及信息，在一定程度上符合“及时性”的质量要求，具有时效性。比如，位于英国的对冲基金 Der
7、went Capital 和位于加利福尼亚的MarketPsych，通过剖析社交网络 Twitter 上不断更新的微博数据信息，来预测近期股价的涨跌，将此作为股市投资的信号，向经商者出售这些信息赚取收益。他们分析的数据范围一般是上百个国家的相关微博文本，分析内容包括微博中每分钟更新的心情状态，如乐观、忧郁、快乐、害怕、生气甚至包括创新、诉讼及冲突情况等，从而预测股价的波动。（3）降低了存储和获取会计信息的成本。传统的会计信息系统依靠硬件等昂贵的主存储部件，还有后期设备维护、系统不断更新等费用支出，这都会增加企业对会计信息的成本投入。而在大数据时代，会计信息存储可以通过云技术数据存储应用，不仅能
8、减少昂贵的后端存储部件以及较高的维修、更新费用，还能扩展存储容量并且提升存储效率。另外，企业披露会计信息的成本降低，信息使用者通过大数据海量的信息资源方便获取，即降低了会计信息的获取成本。但是要达到“低成本，高质量”的状态，则必须严格按会计信息质量要求选择有用的会计信息。 （二）负面影响。 （1）会计信息的准确性、可靠性无法保障。首先，会计信息来源变得多元化，规模呈现出海量化的趋势，那么挖掘有用会计信息就显得不太容易。如果无法辨别会计信息的真假及有效性，则会直接影响“可靠性”这一质量要求。其次，大数据研究的是全体数据，不要求结果的精确性，而是混杂性，这会影响搜集到的会计信息是否准确，以及通过对
9、会计信息分析进行企业业绩的预测结果是否可靠等问题。5（2）会计信息的安全性存在隐患。首先，信息时代是一个兼具网络开放化和不稳定性等特征的时代，企业的会计信息存在着被泄露或被病毒入侵等安全风险，特别是企业的商业机密，一旦泄露，可能会给企业带来不可弥补的损失甚至存续安危。其次，在大数据时代，会计信息的存储量以 TB 级别为单位激增，信息传输和处理要求高效，这容易导致由于信息量过大系统变慢或瘫痪，延迟信息的传输和处理。因此，大数据会计信息存储需要安全防护系统或信息保护制度，提高会计信息运行效率和质量。 五、大数据时代保障会计信息质量的相关建议 （一）提高会计人员职业判断能力。在海量会计数据中，充分挖
10、掘出有用的会计信息，有效地整理、分析和使用这些会计信息，才能保证会计信息可靠、相关，使乏味的会计数据实现“增值”利用，这需要企业会计人员具有很高的专业判断能力和忠实的职业操守，从而提高企业的判断决策率，促进企业健康有序发展。 （二）加强会计信息的安全性维护。为了保证会计信息的可靠性，即获取的会计数据要有质量，并且防止企业重要会计信息泄露，就要建立一定的信息质量安全法规保护其安全性。 （三）充分利用大数据时代新的环境推进会计领域创新变革。会计所处不同环境会影响会计的发展，产生新的内容或调整某些会计实务。在大数据时代，会计领域也会出现适应环境的新变化，比如说云会计的提出，是适应大数据时代，基于云计
11、算技术之上，为企业提供会计核算、会计管理及决策的虚拟综合性会计信息系统。 （四）借鉴国内外大数据应用的成功经验。美国、英国等欧美国家6研究大数据的时间比我国早，应用成果较多。例如，谷歌公司在 2009 年一年的时间通过利用大数据业务对美国经济贡献高达 540 亿美元;2012年 3 月，奥巴马公布了大数据研发计划，旨在增强美国联邦政府搜集海量数据，萃取分析信息的能力并从中获取知识，以及发展获取、处理、共享海量数据的工具和核心技术。而我国起步稍晚，使用大数据技术尚不普遍，但也出现强劲的发展态势，比如，阿里巴巴的信用贷款，对企业的交易数据通过大数据技术自动分析，从而判断是否给予企业贷款，并且不存在
12、人工干预，截至目前，阿里巴巴放贷的坏账率约 0.3%左右，远远低于商业银行。J 参考文献： 1.维克托?迈尔-舍恩伯格（英） ，库克耶（英）著.盛杨燕，周涛译.大数据时代M.杭州：浙江人民出版社，2013. 2.彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施J.财政研究，2014， （04）. 3.蒋坎明.大数据时代的财务工作J.知识经济，2014， （02）. 4.钱胡风.对我国企业会计信息质量问题及信息化建设的思考J.乡镇经济，2005， （06）. 5.周逸凡.新会计准则下的会计信息质量要求J.商场现代化，2014， （16）. 6.会计信息质量特征研究课题组.对建立我国会计信息质量特征体系的认识J.会计研究，2006， （01）. 7.隋玉明.大数据时代集团财务共享问题探讨J.财会月刊，72014， （09）. 8.安艳丽.大数据时代交易对企业会计信息质量的影响J.财政监督，2013， （13）. 9.邓姣.基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求J.商场现代化，2014， （02） . 10.许金叶.构建会计大数据分析型企业的核心风险及管控机制J.财务与会计（理财版） ，2013， （07）.
