1、1大数据时代县级公共图书馆的服务创新摘 要：随着大数据时代的到来，县域经济的不断发展和城市化水平的不断提高，人们获取知识呈现多元化和复杂化。县级公共图书馆作为公共文化服务体系的重要组成部分，本文分析探讨了大数据时代带给图书馆的影响与挑战以及如何运用大数据推进图书馆的服务创新。 关键词：大数据；县级公共图书馆；服务创新 进入 21 世纪以来，随着信息技术的不断发展，人们无时无刻不在传递着信息，尤其是近几年网络更加发达，移动手机进入 4G 时代，人人都参与到“自媒体”中来。信息的急剧膨胀，标志着我们已经进入到大数据时代。同时随着县域经济的不断发展，城市化水平不断提高，人民生活水平有了质的飞跃，对文
2、化生活方式及知识的获取有了向多样性、复杂性发展的趋势。在大数据技术不断成熟的今天，作为县级公共图书馆绝不能只是在原有的文献资源存储、分析与使用上，还要适应时代的发展，对复杂的信息进行科学分析与处理。如何利用好大数据，满足读者的多样化需求，把图书馆的服务拓宽，实现图书馆资源的最优化配置，成为摆在图书馆面前的重要发展课题。 1 大数据的概念及其意义 大数据（Big data）是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从 TB 级别，跃升到 PB 级别，甚2至以 EB 和 ZB 来计量。第二，数据类型繁多。
3、数据类型包括文本、视频、图像、声音等等。第三，价值密度低。以词典为例，在一次查询过程中，有用的词汇可能仅仅一两条。第四，处理速度快。1 秒定律。业界将其归纳为 4 个“V”Volume（大量） ，Variety（多样） ，Value（价值） ，Velocity（高速） 。 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云在一次演讲中就提到，未来的时代将不是IT 时代，而是 DT 的时代，DT 就是 Data Technology 数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。大数据的价值体现主
4、要有三个方面：（1）企业在为目标客户提供产品或者服务的时候可以利用大数据进行精准营销；（2）中小微企业可以依托大数据做服务转型；（3）在新形势下必须转型的传统行业需要不断创新充分利用大数据的价值。大数据并不在“大” ，而在于“有用” 。与数剧量相比，更为重要的是其价值含量和挖掘成本。所以，赢得竞争的关键是怎样科学合理的利用这些数据。例如加利福尼亚大学和警察局合作利用大数据预测犯罪的发生；美国统计学家利用大数据预测了 2012 年总统选举结果；麻省理工学院利用交通信息和手机定位数据进行城市规划。 2 大数据时代对县级公共图书馆的影响和挑战 县级公共图书馆作为现代公共文化服务体系的重要组成部分，尤
5、其是免费开放以来，财政资金的大力支持，接待读者的能力已不可同日而语。图书馆本身拥有大量的纸质文献、电子资源、读者信息，借阅记录，3阅读习惯，搜索方式等等，通过对数据的分析可以了解读者信息获取方式、知识需求、信息应用能力及希望提供什么样的服务等，进而有针对性的根据不同读者特征打造精确化、人性化的的信息营销服务，将优质的服务及时、准确地送到目标读者群体手中。 1、大数据为县级公共图书馆的发展指引了一定方向 通过对大数据的认识和了解，我们可以清楚的预见，在不长的时间内大数据将成为图书馆建设的一个重要组成部分，为图书馆不断发展注入新的活力。大数据本身具有极强的实用性和优越性，同时也拥有政府的大力支持，
6、发展前景广阔，把大数据技术应用到图书馆服务中有利用解决图书馆信息服务面临的创新问题。合理利用数据资源必将成为未来县级公共图书馆的发展模式，并为知识社会带来新的阅读契机。因此，县级公共图书馆发展的一个重要方向就是大数据。 2、大数据的应用为图书馆带来机会与挑战 大数据的广泛应用是摆在图书馆面前的机会与挑战。图书馆不仅要了解现代读者的需求种类，还要利用非结构化数据，半结构化数据在读者服务关系中深度挖掘，预测分析未来，找到属于自己的服务模式，应对未来的挑战。 3 大数据时代县级公共图书馆的服务创新 1、高度重视读者的数据和信息 在大数据时代，图书馆服务最重要的内容和前提是大数据，加大信息资源采集是图
7、书馆取得行业竞争优势的关键因素。图书馆在对大数据的深度挖掘和分析中，要对各种文献资源、数字资源和网络资源进行科4学合理的整合。此外，图书馆要打破传统数据源的边界，应重视新型数据来源，通过各种渠道获取尽可能多的读者行为，习惯，知识需求等非结构化数据，并对这些数据实时分析，从而挖掘出更大价值。 2、探索和分析大数据及其相关服务 所谓的大数据分析就是把数据整合并将其数据的运行轨迹展现出来。例如，2012 年哈佛大学和麻省理工学院向全世界免费开放了一个在线教育平台，该平台把杂乱无章的单个个体学习行为的数据收集起来，数据不断积累就变成了群体的行为数据，这样就会发现这些数据存在一定的秩序和规律。然后有针对
8、性的帮助不同的学习者。人们的生活与工作都会在信息系统中留下行为数据，图书馆的服务也不例外。所以，图书馆可以对有限的资源进行更深层次的挖掘，为广大读者制定出个性化的借阅方式。 3、大力提升图书馆服务的智能化、多样化程度 大数据时代下，图书馆需要具备较高的智能化与多样化服务水平。在读者服务上，智能化程度的高低决定了数据采集与处理能力的大小，比如检索服务，在海量的数据中搜索既能提高工作效率又能实现图书馆的数据主体本身需求。 4、培养大数据的分析与利用能力 要想最大程度上利用大数据分析技术，就要学会利用先进的数据分析技术与工具。大数据时代的数据分析不仅仅是对读者身份、借阅记录等结构化数据的分析，更多需要处理的是读者信息行为、搜索方式、阅读习惯等非结构化、半结构化数据的分析。 54 结语 大数据时代是县级公共图书馆服务的一次革新，要想让图书馆服务质量有一个明显的提升，关键还是要借助对大数据的深度挖掘和分析。同时还要加强图书馆在硬件等基础设施建设的支持，服务理念上也要有创新，始终保持图书馆在时代潮流中与时俱进。 参考文献 1 郑爽.大数据时代的图书馆服务初探J.黑龙江史志.2015（05） 2 王秀云.大数据时代的图书馆服务创新J.科技视界.2015（18）. 3 田锦萍.大数据时代图书馆的服务创新与发展J.河南图书馆学刊.2015（02）.
