大数据发现:上海人如此选购豪华汽车.doc

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1、1大数据发现:上海人如此选购豪华汽车奥迪、宝马、 奔驰等 6 大名车,谁更受男性或女性青睐 汽车行业,看似拥有复杂的 CRM 系统,但我们对现有消费者的了解仍然局限于传统的几个基本信息,难以挖掘到真正的商业价值。对于潜在消费者的研究,由于样本量太小(通常两三千样本量已属于比较大的调研) ,对于地域差异非常之大的中国来说,只能是窥一斑而难见全豹。 近年来,随着消费者互联网行为大量增加和技术的快速发展,我们得以通过互联网生活行为的大数据分析,清晰地洞察到消费者和潜在消费者的特点。这将有利于汽车企业优化传播策略和营销方案,用最优的方式接触客户,为消费者提供卓越的售前售后触点体验。 近日,在商用大数据

2、服务整体解决方案供应商宁芙科技的支持下,思略特对豪华车潜在消费者进行了一项初步研究。我们选取了上海作为样本城市,通过对比分析 36 款豪华车型共 6 万余名潜在消费者的互联网生活行为,对豪华车品牌潜在消费者有了更深层次的认识。 在本次研究中,我们对潜客判断的标准是:若此用户曾在汽车相关网站上进行配置询问、询价等方式进一步了解车辆信息,及其他具备潜在购买意愿的行为(如申请试乘试驾等) ,则计其为某一车型的潜在客户;同一个客户可能为两个或多个车型的潜客,因其具备现实中“多方了解”行为背后的动机。 此次研究中几个颇令人惊讶但仔细分析又比较合理的五个发现: 发2现一 潜在消费者的性别透视:最受女性和男

3、性青睐的豪车品牌是什么? 最受女性青睐的品牌是沃尔沃,其潜在消费者中 40%为女性。而雷克萨斯受女性关注度最低是令我们比较惊讶的。雷克萨斯品牌强调优雅、完美,女性关注度应该较高,目前这个现状应该与雷克萨斯造型风格大调整后,品牌沟通对女性没有相应调整有关系。沃尔沃品牌的安全品牌基因对女性,尤其有孩子的母亲吸引力较大,因此得到女性的青睐度较高。从具体车型上看,女性潜在消费者最高的几个豪华品牌车型是沃尔沃的 V40、S80L,奥迪的 Q3 等。而男性基因很强大的两款车分别是凯迪拉克的 ESCALADE 和雷克萨斯的 GS。厂家需要考虑的是这是品牌沟通策略想要达到的结果吗?提升销量的一个方式,是不是可

4、以针对该地区的性别特点做一定的差异化营销话术和沟通策略的调整呢? 发现二 年龄分布透视:年轻人是豪华车主力军? 在一线城市,年轻化的趋势不可阻挡。2635 岁是豪华品牌的主力军。甚至奔驰 S 级产品中,年轻人的比例高于总体平均值。25 岁以下的年轻人对豪华轿车偏好度偏高一些,而已结婚成家比例较高的 3135 岁的潜在消费者相对而言更关注中大型 SUV 产品。总体而言,中国的豪华品牌年轻化不用担心太过了,相反,如果认为大型车就一定要走中老年路线,在上海这样的一线城市不一定是正确的选择。 发现三 商圈分布透视:豪车潜在客户在哪里? 分析发现,豪华车型潜在客户平时消费比较集中的区域并不是传统的市中心

5、黄金地段,他们更多的消费时间是在自己住所周边的商圈。从商圈分布来看,年轻的消费者普遍居住在非市中心的新兴社区和高端社3区。这些潜在消费者平时可能在陆家嘴、南京路附近上班,但真正的消费时间,更多花在自身居住的社区附近商圈。因此,汽车厂家应该针对豪华车潜在客户分布较密集的区域进行更多的线下投放。 发现四 价格敏感度透视:谁是真土豪? 通过大数据,我们对比分析了不同车型的车主上团购网站的比例,从而来判断该消费者是否属于价格敏感型的客户。总体来看,不同豪华品牌车主的价格敏感度差不多,消费者购买奥迪、沃尔沃,而不买奔驰、宝马,往往并不是因为同级别的车型价格有明显差异的原因。入门级豪华车(奔驰 C 级别)

6、的潜在消费者价格敏感度差别相对较大一些,而到高级豪华车型(奔驰 S 级别)则差别很小。具体来看,购买宝马 3 系的车主是真“土豪” ,他们的价格敏感度是最低的。另外奥迪 A8 和沃尔沃S80L 的用户购买这些车型的理由,显然也不是因为其价格相对宝马、奔驰同级别车更便宜。消费者的财富水平其实是一个非常难准确了解的数据,而且即使准确了解了,也对营销本身没有太大价值。而价格的敏感度却是更能说明问题,更有利于厂家在具体区域的价格策略制定以及营销沟通策略的优化。 发现五 视频关注度偏好透视:豪华车主喜欢看电影和真人秀? 我们的大数据分析表明,豪华车潜在消费者对电影和真人秀的视频内容最为关注,对在网上/手机上浏览电视剧和体育方面的视频相对较小。估计原因是,豪华车车主们一方面没有这么多时间追电视剧剧集,另一方面更关注实时的体育文字类新闻。有意思的是,不同品牌的潜在消费者在视频内容方面差异很大。比如宝马潜在车主最喜欢看电影,沃尔沃4的车主相对而言对电影兴趣较小;奔驰车主对真人秀最不感兴趣,相反,奥迪潜在车主对真人秀最感兴趣。 总之,本次基于上海地区的实验性样本分析提供的角度比较多,相信以上五个方面的洞察已经让车企的营销管理人员能充分感受到大数据的魅力和力量。

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