1、1大学生虚拟社区知识共享影响因素研究摘 要：随着互联网及移动网络的普及，虚拟社区逐渐成为人们进行信息交流及知识共享的新平台，知识共享不仅是虚拟社区生成的决定性因素之一，而且是其核心价值所在。关于虚拟社区知识共享影响因素的研究也不断被相关学者展开，为此，主要从当代大学生虚拟社区知识共享的动因角度出发，以武科大贴吧为研究对象来探究个体因素中信任，互惠，助人为乐及自我效能对于虚拟社区知识共享行为的影响。 关键词：武科大贴吧；知识共享；影响因素 中图分类号：F24 文献标识码：A 文章编号：16723198（2015）20010502 1 引言 2015 年 2 月 3 日，中国互联网络信息中心（CN
2、NIC）在京发布第 35次中国互联网络发展状况统计报告 （以下简称报告 ） 。截至 2014年 12 月，我国网民规模达 6.49 亿，全年共计新增网民 3117 万人。互联网普及率为 47.9%，较 2013 年底提升了 2.1 个百分点。互联网发展重心从“广泛”向“深入”转换，各项网络应用深刻改变网民生活。移动金融、移动医疗等新兴领域的移动应用多方位满足了用户上网需求，推动网民生活迈向全面“网络化” 。而随着互联网及移动网络的普及，虚拟社区逐渐成为人们进行信息交流及知识共享的新平台。而其中大学生虚拟2社区由于相较于其他虚拟社区组成人员的兴趣与生活环境更具有更多相似点，知识共享意愿的产生及知
3、识共享行为的发生更为简单。探索大学生虚拟社区知识共享的影响因素，将更有利于促进这类虚拟社区中的大学生们进行知识共享和信息交流。 2 理论基础 知识的获取、转移、知识、应用、共享、创造等环节共同组成了知识管理过程。知识共享是在共有制度如法律、道德规范、行为规则、习惯等框架下人与人之间的自愿交互，参与者之间交互的主题就是知识，而这种交互本身就是知识共享。由于学者们研究的角度和出发点的差异性，关于知识共享的理解也存在着不一样的说法，截至目前为止，大部分关于虚拟社区知识共享因素的研究均出自西方的学者，他们研究发现，组织内人们共享知识的动因是出自组织成员的自利（Self-interest） ，直接或普遍
4、的互惠（Reciprocity） ，自我实现需要（Self-expressive Needs） ，组织公民行为（Organizational Citizenship）等。个体知识是组织知识的基础和源泉，个体是否愿意与他人共享知识以及共享的数量和质量，是影响知识共享的成败。因此本次研究从行为角度出发，主要通过研究信任，互惠，助人为乐及自我价值感知对知识共享行为的影响来分析个体因素与知识共享的关系。 3 研究假设和模型 3.1 信任与知识共享意愿的假设 信任一直是影响人类行为的重要变量因素，信任决定了人类的社会交换行为。信任会对个体的行为产生影响，当产生信任后，个体会愿意3向对方提供个人的信息或资
5、源，从而形成交换行为。从社会交换视角分析，学者们把信任分为情感型信任和认知型信任。这两种信任产生的基础是不同的，情感型信任的产生基础是感情联系，而认知型信任是基于认知推理产生的。从知识共享具有高度互动性这个角度来说，我们可以认为信任对个人在虚拟社区进行知识共享具有重大的作用。 假设： H1：信任对大学生虚拟社区中知识共享意愿有正向影响。 3.2 互惠与知识共享意愿的假设 互惠是一种相互收益的感觉，个体通常会对从他人那里获得的利益进行回报，因而交流得以持续。Wasko 和 Faraj 的研究指出，在线社区中参与知识共享的人们相信互惠。人们加入虚拟社区并在其中进行知识共享，从某种角度来说也期待着自
6、己能从中获取自己想要的讯息，从而虚拟社区得以广泛使用。 假设： H2：互惠对大学生虚拟社区中知识共享意愿有正向影响。 3.3 助人为乐与知识共享意愿的假设 从动机意义上来说，知识共享体现为一种社会交换行为。个体往往存在着帮助他人来实现自我价值的倾向，获得情感上的享受。这种乐于助人的行为，使得知识共享活动得以展开。作为当代大学生的我们，更多的推崇利他主义精神，在内心深处会更倾向于助人为乐帮助他人解决问题。 假设： 4H3：助人为乐对大学生虚拟社区中知识共享意愿有正向影响。 3.4 自我效能与知识共享意愿的假设： 自我效能感（self-efficacy）是美国心理学家班杜拉（A?BaJldura.
7、1977）于 20 世纪 70 年代在其著作思想和行为的社会基础中提出的，指个体对自己是否有能力完成某一行为所进行的推测与判断。根据班杜拉的效能理论可知，效能影响了个体选择以及应对或处理各种背景下的时间和问题的能力。 效能期望指的则是人对自己能否进行某种行为的实施能力的推测或判断，即人对自己行为能力的推测。当人类确信自己有能力进行某一活动，他就会产生高度的“自我效能感“，并会去进行那一活动。 Cabrera 研究认为自我效能感可以提高合作意愿，同时也能促进知识共享。 假设： H4：自我价值感知对大学生虚拟社区中知识共享意愿有正向影响。 3.5 知识共享意愿与知识共享行为的假设： 知识共享意愿并
8、非一种行为，而是一种主观的倾向或意志。而正是由于这一主观意愿的推动，才使得虚拟社区知识共享的行为得以实施。 假设： H5：知识共享意愿对大学生虚拟社区中知识共享行为有正向影响。 因此综合以上所有的变量和假设，得出本文研究模型如图 1 所示。 图 1 虚拟社区知识共享意愿影响因素研究模型 4 研究方法和数据 54.1 测量设计及研究样本 本次研究以武科大贴吧为研究对象，基于当代大学生采用问卷调查法收集相应数据，预调查阶段共发放问卷250，回收 221 份，其中剔除部分无效问卷后得有效问卷，有效率，其中男生 50.68%，女生 49.32%，本科生中大一占 17.19%，大二 29.86%，大三
9、3122%，大四 21.72%，问卷中包含了知识共享自我效能、信任，互惠及助人为乐、自身知识共享行为相关信息，测量采用前期开发的五分制量表，其中 1 代表不同意；2 有点不同意；3 中立；4 有点同意；5 表示同意。 各变量的量表来源如表 1 所示。 4.2 数据分析 此论文信度检验采用测量系数为：Cronbach 系数检验变量的内部一致性信度、组合信度和平均方差（AVE） 。以验证性分析（CFA）来验证各量表的构建效度。 4.2.1 测量模型检验 在用线性结构模型检验变量之间的关系之前，先要对测量模型各个部分进行匹配检验，当各测量模型变量达到满足的标准后，再来估计整体的结构。从数据结果看来，
10、除信任外，其他变量均有较好的信度与效度，经过斟酌后放弃信任这一变量。 4.2.2 结构模型检验 整体拟合度检验用于评价理论模型与观察资料的拟合程度，模型的拟合优度常用以下指标评价：X2 与自由度之比、拟合优度指数（GFI） 、近似误差均方根（RMSEA） 、赋范拟合指数（NFI）和比较拟合指数（CFI） 。65 结论 通过本次研究，建立影响虚拟社区知识共享行为影响的模型，在实际调查研究中发现除信任外，助人为乐与互惠均对知识共享意愿有显著影响，知识共享意愿与自我价值感知对知识共享行为有主导性的影响。随着互联网的不断发展，虚拟社区知识共享的这一形式将被越来越多的了解与接受，大学生作为一种特殊的虚拟
11、社区人群，掌握知识较为丰富，因此这一资源理应被发挥最大作用，本研究能在一定程度上发现知识共享行为的影响因素，从而通过部分正确引导获得较高水平的知识共享。 参考文献 1安晓璐.浅析虚拟社区中的利他行为J.传媒观察，2005， （3）：4344. 2石艳霞，吴丽芳，赵文.基于社会化网络服务的知识共享探讨J.情报科学，2010， （07）. 3Constant D，Kiesler S，Sproull L.Whats mineisours，or is it？A study of attitudes about information sharingJ.Information System Resear
12、ch，1998，5（4） ；400421. 4张爽，乔坤，汪克夷.知识共享及其影响因素的实证研究J.情报理论与实践，2008， （4）. 5Garbarino，E.Johnson M.S.The Diferent Roles of Satisfaction，Trust and Commitment in Customer RelationshipsJ.Journal of Marketing，1999，63（2）. 76McALLISTER D.J.Affectand cognitionbased trust as foundations for interpersonal cooperati
13、on in organizationsJ.Academy of Management Journal，1995，38（1）：2459. 7徐美凤，叶继元.学术虚拟社区知识共享行为影响因素研究J.情报理论与实践，2011， （11）. 8WASCO M，FARAJ S.It is what one does：why people participate and help others in electronic communities of practiceJ.Journal of Strategic Information System，2000，9（2/3）. 9穆广利，孙锐.虚拟社区知识共享的影响因素研究J.市场周刊：理论研究，2013， （2）. 10Cabrera A，Cabrera E F.Knowledgesharing dilemmasJ.Organizational Studies，2002， （23）：687710. 11黄彦婷，杨忠，金辉，等.基于社会影响理论的知识共享意愿产生模型J.情报杂志，2013， （6）. 12Bollen.K.A.Moodeling strategies： in search of the holy graiJl.Structural Equation Modeling，2000，7（1）：7481.
