1、1各地区城镇居民家庭消费结构分析摘要:消费是完成经济健全平稳成长的枢纽,是作为经济活动中的重要一环。对于一个经济体而言,一方面实现的生产力发展水平、工业和产物的结构等要素确定是其城镇居民的消费情况,另一方面,其城镇居民的消费情况也对生产力发展水平、工业和产物结构的变革起着强大的副作用。 消费情况的区域差异是集中表现和区域经济发展的不平衡性,同时,根据基本的常识,消费是主体的需要和社会生产的最终目,所以从这两个角度来分析,对我国居民人均消费的研究、以及区域差异在中国居民消费支出的金额,具有十分重要的意义。而消费情况作为消费的具体内容,他的公道与否,又是消费的要害问题。因此,正确把握城镇居民消费情
2、况的区域差异具有重要的实际意义的情况。 关键词:线性回归分析法;消费情况 一、引言 (一)研究背景 20 世纪 90 年代,中国城镇住户的消费水平产生了极大的变革,具体表现为:城镇居民住户的消费水平有很大幅度的升高;食品消费仍占相当大的比重,发展性和享受性消费比重提高;服务性消费的需求持续上升;城镇居民家庭的教学投入增加迅猛。文化消费的增长仍然缓慢,比例太小了。所以,价格上涨充满了每一个中国人的心。人们的消费方式2和投资观念影响着通胀预期。 (二)研究现状 随着 2008 年爆发的金融危机,我国政府便意识到我国应更多依靠拉动内需来促进经济增长。第一,广大人民的生活水平提高,居民的消费逐渐的向高
3、档靠近。第二,我国成功取代“亚洲四小龙”及日本,成为世界奢侈品转向的市场。第三,贫富差距逐渐拉大,资产的分配并不是很均匀。有的人利用现有优势占有越来越多的资产,使自己越来越富有。其他一部分人,逐渐被瓜分资产占有量。第四,随着居民生活水平的提高,人们更加重视保健和健康型商品的消费,特别是绿色商品备受欢迎,考虑到目前我国一些食品的安全标准制度建设远落后于其他国家,今后与健康保健有关系的产品销量会大幅度增长。 (三)研究的目的和意义 一般来说,消费情况的区域差异是集中表现和区域经济发展的不平衡性,同时,根据基本的常识,消费是主体的需要和社会生产的最终目的,所以从这两个角度来分析,对我国居民人均消费的
4、研究、以及区域差异在中国居民消费支出的金额,具有十分重要的意义。而消费情况作为消费的具体内容,他的公道与否,又是消费的要害问题。因此,本文采用线性回归分析方法、因子分析方法和聚类分析方法,分析、考虑了城市居民的消费情况,正确引导居民消费行为,从而形成合理的消费,为促进生产力发展具有很重要的意义。 (四)研究的方法和创新点 首先,以“消费支出”为自变量,以“食品”为因变量,进行简单3线性回归。再以“食品” 、 “服饰” 、 “住房” 、 “家庭设备及用品” 、 “交通通信” 、 “文教娱乐” 、 “医疗健康” 、 “其他商品和服务”为自变量,以“家庭总收入”为因变量,进行多重线性回归。 其次,针
5、对于消费情况,把以下 8 项:“食品” 、 “服饰” 、 “住房” 、“家庭设备及用品” 、 “交通通信” 、 “文教娱乐” 、 “医疗健康” 、 “其他商品和服务”进行因子分析。 再次,以“地区”为“个案标记依据” ,选择“食品” 、 “服饰” 、 “住房” 、 “家庭设备及用品” 、 “交通通信” 、 “文教娱乐” 、 “医疗健康” 、 “其他商品和服务” ,8 个进行聚类分析。 二、研究理论和方法 (一)建立回归预测模型 根据具体情况对自变量和因变量进行计算,在此基础上建立回归分析预测出模型。 (二)进行相关分析 回归分析为可变因素,作为一个结果,预测的对象变量相关,多少,判断了硕士学位
6、,成为回归分析所要解决的问题。通过相关分析,一般要求之间的关系,以确定变量的大小和程度的相关变量的相关系数。 (三)检验回归预测模型,计算预测误差 回归预测模型可以用来预测与否,取决于预测模型的预测误差的回归测试和计算。回归方程只有通过各种检验,且预测误差较小,才能将回归方程进行预测。 (四)计算并确定预测值 4使用回归预测模型计算预测值,进行综合分析,确定最终的预测值。三、数据的来源和指标的选举 关于我国各地区城镇居民消费情况,本文采用中国统计数据库中的中国统计年鉴 2013 ,2012 年各地区城镇居民家庭平均每人全年现金消费支出的 11 项数据为例进行分析,选择的 11 项指标如下: X
7、1-食品; X2-衣着; X9-消费支出; X3-居住; X4-家庭设备及用品; X10-可支配收入; X5-交通通信; X6-文教娱乐; X11-家庭总收入。 X7-医疗保险; X8-其他商品和服务; 四、对我国各地区消费情况的实证分析 (一)简单线性回归 以“消费支出”为自变量,以“食品”为因变量,进行简单线性回归。 1.模型拟合情况 由表 1 可知:可决系数(调整的 R 方)为 0.814,说明模型的解释能力很强。 2.方差分析 从表 2 可知:SIG 值为 0,小于 0.05,该模型是非常重要的。 3.回归方程的系数以及系数的检验结果 由表 3 可知,模型的表达式为:食品=812.57
8、1+0.317*消费支出。模型中 Sig 值小于 0.05,所以两个系数都是显著的。 5结论:经过对数据做以上的简单线性回归分析,可以看出我国城镇居民的食品消费与消费支出之间的关系,可以看出食品在消费所占比重。(二)多重线性回归 以“食品” 、 “服饰” 、 “住房” 、 “家庭设备及用品” 、 “交通通信” 、“文教娱乐” 、 “医疗健康” 、 “其他商品和服务”为自变量,以“家庭总收入”为因变量,进行多重线性回归。根据回归分析法的步骤,运用统计分析软件 SPSS 进行数据处理: “分析回归线性” 1.模型的拟合情况 由表 4 可知:3 个模型中调整 R 方在依次递增,都在 0.895 以上
9、,所以模型的拟合情况非常好。 2.方差分析 由表 5 可知:3 种模型 SIG 值是 0,因此该模型是非常重要的。 3.回归方程的系数以及系数的检验结果 由表 6 可知:三个模型中各个变量的 Sig 都是非常显著的。可以看出,三个模型中模型 3 最具表达性,因此,选择了模型 3,其模型的表达式为:家庭总收入=8009.370+3.567*交通通信+3.087*文教娱乐+5.918*其他商品和服务。 五、研究结论 通过我国城镇住户消费情况的多重线性回归,可以看出我国城镇住户家庭总收入的组成,交通通信、文教娱乐、其他商品和服务对家庭总6收入有明显的影响。其中,其他商品和服务每增长 1 元会给家庭总
10、收入带来 5.918 元的增长,文教娱乐每增长 1 元会给家庭总收入带来 3.087元的增长,交通通信每增长 1 元会给家庭总收入带来 3.567 元的增长。这也跟目前我国消费高、交通拥堵、教育压力大等事实相符。从数据上看出,我国城镇住户人民的生活水平已经很富裕了,在未来发展中,刺激消费的重点应侧重于中小城市和农村。我国消费者消费倾向整体呈下降趋势,这恰恰反映了消费者的消费倾向和愿望。 我国城镇住户消费情况的各个组成部分与消费之间有密切关系,这说明我国消费者的消费倾向都与随着可支配收入的增加而增大,当收入分配不断扩大,对城镇住户消费情况的影响也越来越大。所以,一方面要加强西部建设,拉动经济增长
11、,增加西部消费;另一方面要根据各地区之间的差异引导正确的消费行为,从而形成更合理的消费情况。 参考文献: 1王海波.我省农民消费与农村市场探析J.山东经济战略研究,2012(08). 2唐琼.中国农村居民消费对经济发展的影响研究D.湖南农业大学,2014. 3白雪. 临汾市不同收入阶层城镇居民消费结构实证分析D.山西师范大学,2015. 4单良. 辽宁省人力资源与区域经济发展协调性研究D.辽宁师范大学,2012. 5朱维乔. 我国城镇居民消费结构变动特点及对策研究J.现代经7济信息,2009(05). 基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号:71172120) 。 (作者单位:辽宁师范大学会计系)