1、1河南省承接产业转移与经济增长实证研究提要 本文通过对河南省承接产业转移现状进行分析，实证研究承接产业转移与河南省经济增长相关关系，并提出可借鉴的政策建议，以进一步推动河南省承接产业转移和经济增长持续发展。 关键词：产业转移;经济增长;实证研究;对策建议 本文系郑州大学西亚斯国际学院校级课题项目（项目编号：2015KYYB17）;河南省教育厅人文社会科学应用对策研究项目（编号：2014-DC-203）阶段性研究成果 中图分类号：F127 文献标识码：A 收录日期：2015 年 10 月 13 日 一、河南省经济发展和承接产业转移现状 河南省作为我国的农业大省和新兴工业大省，经济总量不断扩大，农
2、业综合生产能力不断提高，工业经济快速增长，服务业不断发展，综合实力显著增强。从经济总量来看，2013 年河南省经济总量为32，155.86 亿元，同比增长 9.0%，与 2000 年的经济总量相比增长了5.36 倍。2014 年前三季度河南省生产总值为 25，445.43 亿元，按可比价格计算，比上年同期增长 8.5%，增速高于全国平均水平 1.1 个百分点。从产业结构看，2014 年前三季度河南省第一产业、第二产业和第三产业增加值分别为 3，715.19 亿元、13，804.02 亿元和 7，926.22 亿元，分别增长了 4.3%、9.4%和 8.7%。2014 年前三季度，河南省规模以上
3、工业增2加值增长 11.0%，比 18 月提高了 0.2 个百分点。 近年来，随着国内外产业转移速度的不断加快和规模的不断扩大，河南省实际利用外资协议合同数量都有了大幅攀升。据河南省统计年鉴（2014）显示，2013 年全省新签协议合同金额为 11.54233 亿美元，实际利用外资额为 134.5659 亿美元。截至 2013 年末，河南省内各市利用省外资金总额为 6，197.5 亿元，新签协议总额为 19，281.8 亿元。从国内来看，河南省承接的主要是来自于东部沿海地区和港澳台地区的产业转移;从国外来看，河南省承接的主要是来自于东亚国家或地区的产业转移，而来自于欧美发达国家的产业转移投资额
4、相对较少，但其增长势头强劲。二、河南省承接产业转移与经济增长关系实证分析 （一）变量及数据的选取。为了分析河南省承接产业转移与经济增长的关系，本文选用 20002013 年河南省经济总量（GDP）数值作为衡量河南省区域经济增长的指标，即模型中的被解释变量;并选用20002013 年河南省的外商直接投资（FDI） ，实际利用外资总额以及代表对外贸易的进出口贸易总额来作为模型中的解释变量，用以衡量河南省承接产业转移的水平。具体指标选取如下：Y 代表地区生产总值GDP（亿元） 、X1 代表外商直接投资（亿元） 、X2 代表实际利用外资总额（亿元） 、X3 代表进出口贸易总额（亿元） 。文中所使用的相
5、关数据均来自2014 年河南省统计年鉴 。同时，为了剔除价格因素，使数据更具有可比性，并且消除可能存在的异方差，则需要对三个经济变量取自然对数，即为：lnY、lnX1、lnX2、lnX3。首先，为了检测经济增长与承接产3业转移之间的相关程度，通过 Eviews6.0 软件，计算出的 lnY 和lnX1、lnX2、lnX3 的相关系数分别为 0.976925、0.992625 和0.974282。由于 lnY 和 lnX1、lnX2、lnX3 之间的相关系数都达到了 0.9以上，说明四个变量之间呈现较显著的正相关关系，即河南省经济增长和承接产业转移之间应存在较显著的相互依存关系;其次，通过Evi
6、ews6.0 软件，对上述四个变量进行趋势图分析可知，四个变量同时存在有上升趋势，可以初步判定该序列为非平稳时间序列，需要进行进一步检验。 （二）平稳性检验。本文采用普遍使用的 ADF 单位根检验法对文中的时间序列进行平稳性检验。单位根检验是指检验时间序列中是否存在单位根。若时间序列中存在单位根，就说明该时间序列是非平稳的，会使回归分析中存在伪回归，即两个本来没有任何因果关系的变量之间却存在有很高的相关性。通过 Eviews6.0 软件，采用 ADF 单位根检验法来检验 Y 和 X1、X2、X3 之间的平稳性，其检验结果见表 1。 （表 1） 根据上述检验结果可知，包含 Y 和 X1、X2、X
7、3 四个变量的原序列ADF 检验值分别为-1.164795、-1.945214、-4.830408、-3.080388，显然四个检验值都大于 1%显著性水平下的临界值-4.886426，说明此检验结果不能拒绝原假设，即 Y 和 X1、X2、X3 之间存在的是非平稳的关系。这就要求我们对 Y 和 X1、X2、X3 四个变量继续进行一阶差分检验，检验结果分别为-3.235362、-3.418043、-2.028289 和-3.088428，仍然大于 1%显著性水平下的临界值-5.295384。紧接着对检验结果进行二次差分，得出4的 ADF 检验值分别为-3.582823、-5.103408、-3.
8、423307 和-3.423307，均小于 1%显著水平对应的临界值-2.816740。这就可以拒绝原假设，即时间序列不存在单位根，是平稳的。在检验出 Y 和 X1、X2、X3 之间存在二阶平稳后，就满足了协整检验对变量检验的要求，在此基础上可以对 Y和 X1、X2、X3 进行协整检验。 （三）协整检验。因为非平稳变量之间可能存在长期稳定的均衡关系，即协整关系。就是说，具有同阶单整性的经济变量之间的线性组合可能是平稳的，因此对序列进行协整检验对研究承接产业转移与经济增长之间的关系有很大的帮助。本文通过对对非均衡误差序列的单位根检验来检验是否存在协整关系，即非误差均衡序列平稳则不存在协整关系，反之亦然。 本文使用 Engle-Granger 两步法进行协整检验。首先，用 OLS 方法估计回归方程：
