1、1互联网金融股票投资中的投资者“情绪黏性”摘要：作为一种朝阳金融模式，互联网金融正引领当前经济社会的转型和发展，这意味着相关概念股迎来了巨大的发展机遇，投资潜力攀升。文章以互联网金融板块股票为研究对象，探究股票价格与不同时间区间综合情绪指数的相关性，得出互联网金融股票投资行为中存在着投资者的“情绪黏性” ，但持续时间较短的结论。 关键词：互联网金融；行为金融；情绪黏性；相关系数 一、引言 投资者情绪，主要反映了投资者在投资行为中的主观意愿，对股市人气的预测发挥着重要作用。与少数理性投资者相比，大多数投资者往往更加倾向于习惯性操作、过度自信以及从众行为，其根据客观事实转变主观态度进而改变投资策略
2、的过程通常具有滞后性。换言之，在投资股票过程中，投资者的情绪具有“黏性”成分。这种“情绪黏性”将使机构投资者和投资个人蒙受损失。随着互联网行业对金融业的渗透，互联网金融不断发展，其相应的股票市场不可避免地成为了投资热点。因此，利用现有的数据构建特属“互联网金融”板块的情绪指数，探究投资者“黏性”情绪对股票价格变动的作用，从而预测和指导相应股票市场的变化，具有可观的研究价值。 目前，对于该领域的国内外研究主要分为两个方面：一是关于投资者情绪的定义，二是关于投资者情绪和股票价格的关系研究。Brown 和2Cliff（2004）把投资者情绪定义为投资者参与市场时对待市场乐观或者悲观的态度；Baker
3、 和 Stein（2004）认为它是投资者的投资倾向和对资产的错误估值；Baker 和 Wurgler（2006）则把投资者情绪定义为一种会引起投资性需求的投机行为趋势。在关于投资者情绪和股票价格的关系研究中，Brown（2005）认为情绪可以用来预测股票的价格以及市场的走势；Schmeling（2009）把投资者情绪归类为一种会影响资产定价的系统因素。 二、构建投资者情绪指数 通常，投资者情绪指标可以分为三类：直接指标、间接指标和情绪代理变量。直接指标是指可以直接获取的指标，例如通过调查问卷来获取投资者对市场的态度；间接指标则是指无法通过直接方式来获得投资者态度的指标，往往需要通过对反映投资
4、者心理变化的变量（如市净率、市盈率、换手率等）进行综合处理来获取；情绪代理变量则指投资者所处的天气、气压、云层覆盖率等自然环境因素。由于直接指标的获取方式过于随机和片面，而情绪代理变量主观不可控，本研究将采用间接指标来构造情绪指数。 本研究选用的间接指标有：换手率、市盈率、市净率、成交量、涨跌幅。这些指标可以间接反映出投资者对市场的热忱度，因此我们可以通过对这 5 个指标进行主成分分析，获得一个综合指数，相对全面地反映投资者的实际情绪。 本研究选取了互联网金融板块中总股本排名前十的股票（依次为：苏宁云商、中天城投、内蒙君正、大智慧、精达股份、乐视网、东方财3富、冠城大通、大连控股、世联行）作为
5、样本，其间接指标的数据来源为 Wind 资讯金融终端，样本时间区间为 2014 年 1 月到 2015 年 9 月，且均用周数据作为考察对象。首先，对全部的数据进行标准化处理，再通过主成分分析，得出十只股票各自对应的综合情绪指数。 三、不同时间区间的投资者情绪与股票价格的相关程度 在进行量化分析之前，我们先对投资者情绪与股票价格之间的关系进行了直观的了解。其中，投资者情绪由上一部分得出的综合情绪指数表示，股票价格由每周收盘价（元）表示。观察发现，股票价格通常随着过去或者现在某一期情绪指数的变化进行波动。 首先，我们通过不同时期投资者情绪与股票价格的相关系数（如表1） ，并通过相关系数随时间变化
6、的折线图（如图 1）来反映两者之间的相关关系密切程度以及其在不同时间区间的变化情况。SENTI、SENTI（-1） 、SENTI（-2） 、SENTI（-3）和 SENTI（-4）分别表示当周、前 1 周、前 2周、前 3 周以及前 4 周的综合情绪指数。 从表 1 可以看出，大部分股票的当周、前 1 周、前 2 周情绪指数与收盘价强烈相关并且显著，只有少数股票的强烈显著相关性可以持续到前 3 周，可以初步推断，投资者“情绪黏性”的持续时间在 3 个星期左右。如图 1 所示，除“内蒙君正”以外，其他股票与情绪指数的相关系数都随时间向后推移而总体呈现下降或者缓慢下降的趋势。 “世联行”的相关系数
7、“最高点”出现在前 1 周， “内蒙君正”在前 3 周，其余八只股票的相关系数“最高点”均出现在当周。由此可以得出，在“互联网金融”板块上，投资者 “情绪黏性”的持续长度在 3 个星期左右，但明显4的“情绪黏性”作用时间通常小于 7 天。 由文献可知，我国 A 股市场的“情绪黏性”一般持续在 1 个月左右，然而，互联网金融这一新兴板块的“情绪黏性”之所以持续时间短，主要由以下几点原因造成。首先， 据统计数据显示，互联网金融的投资者大部分是 80、90 后的年轻群体，占比 76%。作为互联网的常客，他们时刻掌握最新资讯，可以更好的获得有助于改变投资策略的信息；其次，在学历方面，本科及以上学历的人
8、占总互联网金融投资人的 69%，他们之中有相当一部分人群掌握一定的专业知识，不易受心理因素的长期干扰，更倾向于科学的投资策略。因此，由于互联网金融投资的“群体年轻化”和“投资理性化” ， “情绪黏性”的持续时间通常较短。 四、结论 本文将互联网金融板块股票投资作为主要研究对象，选取了 2014 年1 月至 2015 年 9 月板块中总股本排名前十位的股票作为研究样本，同时选择了换手率、市盈率、市净率、成交量、涨跌幅构造综合情绪指数，进行了不同时间区间情绪指数与股票价格的相关性分析。最终得出：互联网金融板块上存在着投资者的“情绪黏性” ，总体持续时间为 3 个星期左右，明显的作用时间小于 7 天
9、。本文的研究结果不但证明了“情绪黏性”在互联网金融股票投资中的存在性，也为个人和机构投资者提供了有效的投资建议。 参考文献： 1胡国生.基于行为金融的互联网金融分析J.金融创新，2015（01）. 52张明哲.互联网金融的基本特征研究J.金融经济，2013（06）. 3Baker Malcolm， Jeremy C. Stein. Market Liquidity as a Sentiment IndicatorJ. Journal of Financial Markets， 2004（07）. 4Baker Malcolm， Jeffrey Wurgler. Investor Sentime
10、nt and the Cross-section of Stock MarkeJt. Journal of Finance， 2006（04）. 5Brown G W， Cliff M T. Investor Sentiment and the Near-term stock marketJ. Journal of Empirical Finance， 2004（11）. 6 Brown G W， Cliff M T. Investor Sentiment and Asset ValuationJ. The Journal of Business， 2005 （02）. 7Schmeling M. Investor Sentiment and Stock Returns： Some International EvidenceJ. Journal of Empirical Finance， 2009 （03）. （作者单位：澳门大学社会科学学院）
