民办高校债务风险预警指标体系的构建.doc

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资源描述

1、1民办高校债务风险预警指标体系的构建摘要文章考虑区域经济环境,提出了民办高校债务风险预警的指标体系,建立了一种基于区域经济的风险预警模型,调研数据验证了该风险预警体系的正确性。 关键词民办高校;债务风险;民间借贷 DOI10.13939/ki.zgsc.2016.22.123 1 民办高校的发展现状及困境 中国的民办教育正处于发展时期,由于资金需求增长,学费收入有限且不稳定,巨额的债务随之产生。民办高校银行贷款少周期短、社会捐赠收入微不足道、校办产业收入和政府财政投入都相当匮乏,在此背景下需要对我国民办高校的债务风险指标进行综合分析。 2 民办高校债务风险指标体系 为科学地对民办高校的债务风险

2、进行预警,我们选取九个典型指标(不限于此)构成目标层民办高校债务风险指标体系 A,债务指标 Aij 下角标 i 表示准则层,分别反映某民办高校的债务偿还能力、现金流动能力、资产运营收益能力和发展能力四个方面指标。1下角标 j 表示方案层中的具体财务指标,下面分别叙述。 2.1 风险指标 A11 定义:A11 资产负债率=总债务/总资产,A11 一般可以控制在 0.1 以下较好,该指标反映了单位总资产中有多少是借入的,表征了民办高校2对长期负债的偿还能力。A11 属于区间型指标,从高校长期发展的角度看,A11 不是越低越好,根据研究成果,通常可以控制在 0.40.5,高于 0.5表示学校财务状况

3、开始恶化,建议给出预警信号。 2.2 风险指标 A12 定义:A12=债务还本利息/现金流量,A12 表征了民办高校债务压力的大小,其值越大,需要还债越多或者可用现金越少。 2.3 风险指标 A21 定义:A21=可用资金余额 /固定资产债务,A21 为可用资金余额和固定资产债务的比值,A21 越大表示该校可用资金余额越多,有充足的现金流应对到期债务。A21 属于极大型指标,A21=1 时表示该校有较好应对短期债务的能力,一般可以设置 A21=2 比较好,当 A21 =2 比较好,也就是说,可用资金通常是总负债的 2 倍以上,否则有可能影响到总收益,出现财务风险。 2.6 风险指标 A31 定

4、义:A31=货币资金年度增长额 /货币资金年初额,其中货币资金3年度增长额等于年末现金和银行存款之和减去年初现金和银行存款之和,货币资金年初额等于年初现金和银行存款之和。A31 表征了民办高校财务周转情况,其比率越高收益越好,财务调控能力越强,一般来说,临界点可以取 A31=0.1 比较好。 2.7 风险指标 A32 定义:A32=货币总收益/总资产,风险指标 A32 称为资产总收益率,其中资产总收益等于学校各项收益之和(民办高校的主要收益为学费) 。A32 表征了民办高校收益能力的情况,该指标值越大则投资收益越高。 2.8 风险指标 A41 定义:A41=固定资产净投资 /固定资产债务,A4

5、1 表征了该校现金流的潜在来源,一般来说,取 A41=(1/3)比较好。 2.9 风险指标 A42 定义:A42=(本年固定资产总额-上年固定资产总额)/去年固定资产总额,A42 表征了该校固定资产增长的速度,称为固定资产增长率。一般来说,该指标越高,表明固定资产投入越多,发展潜力越好。 上述指标体系涵盖了民办学校的债务偿还能力、现金流量、资产增长或收益以及发展潜力方面的情况。 3 民办高校债务风险预警模型的构建 3.1 民办高校债务风险评价指标的综合权重系数 在构成的民办高校风险指标体系 A 中,选取的八个典型指标按层次分类确定各个指标的权重系数。本文对江西 31 所民办高校(含本、专科)进

6、行抽样调查,针对区域经济的特点,并考虑民办高校的财务实际情况,4根据若干财务专家对各层次指标的重要性的比较,得到如下判断矩阵,如表 1 所示。 本文计算由于采用了合理的判断方案,给出了唯一的指标序集,应用赋值原理给 rk 计算出的判断矩阵不需要进行一致性的检验。 3.2 风险预警体系的实证分析 在确定了各个风险指标的综合权重系数后,还需要给出各个指标的风险临界值。由于各个区域的经济特征和各校的办学规模等具体条件的复杂性,各指标的风险临界值很难统一。 通过对江西五所民办高校(两所本科,三所专科)的调研,以国内同等民办高校的指标的平均值为基本风险期望值,相同指标的最低水平设置为风险阈值,如表 6

7、所示。判断财务风险的难点在于如何设置综合风险系数的临界点,本文参考多数学者普遍认可做法,将民办高校综合风险系数的临界点设置如表 7 所示。 本文对江西某民办高校近三年的财务状况进行预警分析,根据财务报表列出该校近三年的财务风险指标如表 8 所示(表中 Z 为综合风险系数) 。 2012 年和 2014 年的计算结果如表 8 中所示,该校在 2012 年存在较高风险。事实上,该校在这一年支付各种贷款利息共计 1000 多万元,学校资金入不敷出,财务情况严重。2013 年由于招生政策的变化,学校财务状况好转,实现了收支平衡,验证了该风险预警体系正确性。 4 结 论 文章针对江西民办高校的特点,合理选取了风险指标,提出的风险5预警体系建立简单,数据处理过程避免了判断矩阵一致性的检验。 参考文献: 马宏建,邓敏,龚鸣.高校财务风险动态预警体系建立研究J.会计之友,2013(1):119-121.

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