1、1基于层次分析法对铁路运输指标的评价侯云合作者简介：侯云合（1984-） ，男，汉族，河南邓州人，硕士，单位：商丘工学院，研究方向：物流与供应链管理。 摘要：在综合考虑铁路运输多种因素的基础上，本文建立了铁路运输评价指标体系。结合铁路旅客调查结果，利用层次分析法，对目前铁路运输服务进行评价，并据此提出相关建议，以提升铁路运输服务水平。关键词：层次分析法；铁路；评价指标随着人们生活水平的提高和消费能力的增强，消费者的在消费时，选择的标准，和观念发生了了很大的变化。逐渐进入个性化消费时代，消费者已不仅仅需要物美价廉经久耐用的商品，更注重在消费时的心理满足和体验。对于出行方式的选择更是如此。因此，如
2、何更好满足旅客的出行需求，是铁路运输部门和企业必须深入研究的问题。也是提高铁路运输企业核心竞争力，抵抗来自公路、航空等交通方式竞争的关键。铁路运输，在我国交通运输系统中居于十分重要的地位，提高铁路运输服务水平，对于促进我国铁路运输的健康发展必将起到极大的促进作用。 一、层次分析法简介 层次分析法（简称 AHP）是一种定性分析与定量研究相结合的一种分析方法。在经济社会的很多学科领域都有广泛的应用。该方法在具体分析过程中，把与决策相关的因素分解成目标、准则、方案等层次，将定2量研究与定性分析相结合，为政策制定者在进行决策时提供参考和建议。层次分析法最初是美国运筹学家萨蒂教授在上世纪七十年代，研究美
3、国社会各行业在国家福利产出中的地位和贡献时，提出的一种层次权重决策分析方法。运用层次分析法，分析解决问题主要分为四个步骤： 第一步，针对具体问题，确定评价指标体系。评价指标的确定，一般采用定性分析，常见的做法是邀请相关领域的专家，有专家提出相关指标或者因素。确定所分析问题的全部影响因素和指标。并分析各指标之间的相互关系，建立指标体系的层次结构； 第二步，除第一层次外，对于从属于或影响上一层指标的同一层的各个因素进行两两对比分析，从而构造出比较判断矩阵； 第三步，通过上边的判断矩阵，计算出被比较指标相对于该因素的相对权重，同时还应该确定特征值：对判断矩阵 A=（aij）nn，max=ni=1AW
4、inWi，式中（AW）i 表示向量 AW 的第 i 个元素，进行一致性检验；为克服指标权重计算费时费力且极易出错的困难，借用 EXCELL 表构造函数。在判断矩阵确定后，只需把判断矩阵中的相关数据输入 EXCELL 函数，就能够很容易计算出相应的权重值。 第四步，最后一步的任务是计算指标对目标的合成权重，并排列顺序，从而确定各因素相对于总目标的影响关联程度的排序。通常在具体的层次分析法评价实施过程中，得到评价指标体系中各指标相对评价总目标的权重后，一般通过专家打分的方式，来确定各个指标的权重。综合各评价指标的分值和以及通过上边确定的权重，最后通过计算公式得到评价总得分。令 Xi（i=1，2，n
5、）为任意铁路客运 E 各评价指标的3分值，Pi 为第 i 个合成权重。 E=ni=1PiXi 二、实例应用 第一步，在深入调查的基础上，全面认真研究铁路旅客的乘车需求，客观、真实、公正地确立铁路运输评价指标体系。本文综合考虑各种因素，采用以下几个指标：（1）安全性因素，列车运行中和候车过程中的安全问题；（2）经济性因素，车票价格、商品价格；（3）快速性因素，购票便捷性、列车运行速度；（4）舒适性因素，候车环境、乘车环境、列车中的人性化设计；（5）方便性因素，购票、退票、签转的方便性；（6）服务性因素，车站和列车服务人员的服务态度和服务水平；列车正点率；列车发行密度；出行信息服务等；（7）硬件设
6、施因素，车站硬件水平，如候车室的面积、自动售票机、无障碍设备设施、引导标志进出站口流量大小、进出站通道设计等。 建立递阶层次结构图，如图 1。图 1 铁路运输评价指标体系 第二步，对于从属于或者影响上一层指标的同一层次里的所有因素，两两分析，得出比较判断矩阵。从图 1 可知，总共个可以构造出类似表1 的比较矩阵六个，分别是准则层 B1B5 各指标对目标层 A 的矩阵、子指标 C1C2 对 B1 的矩阵、子指标 C3C7 对 B2 的矩阵、子指标 C8C9对访问方式 B3 的矩阵、子指标 C10C11 对 B4 的矩阵、子指标 C12C14对 B5 的矩阵。然后用 EXCELL 运算可得出各自的
7、判断矩阵类似表 2。 第三步，确定被比较指标对于该因素准则的相对权重，相对权重的计算是通过判断矩阵得出的，然后进行一致性检验，以表 1 为例： 4max=5.071，C.I=max-nn-1=0.018，R.I=1.12，C.R=C.IR.I=0.0160.10，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。 表 1 准则层 BlB5 各指标对目标层 A 的比较矩阵AB1B2B3B4B5B113457B21/31234B31/41/2123B41/51/31/213B51/71/41/31/31 表 2 准则层 BlB5 各指标对目标层 A 的判断矩阵AB1B2B3B4B5WB11003275076259
8、00056B2031100155191275017B3020064100123178011B4016052081100144009B5011036056069100006 第四步，计算各指标对体系目标的合成权重，并进行排序。以 T205 次列车为例，运输评价指标体系中，各评价指标相对于评价总目标的合成权重见表 2。同时也给出了专家对指标的评分。 表 2 铁路运输评价体系各评价指标相对于总目标的合成权重及专家评分第二层指标第二层指标对 上层指标的权重第三层指标第三层指标对 上层指标的权重合成权重专家 评分 Xi 安全性 B1056 治安秩序 C101000565 列车运行安全C209005045
9、 服务性 B2017 服务设施安全 C302800484 站车人员服务态度C400500093 购票方便 C504800824 站车环境卫生 C601200203 正点率C700700122 经济性 B3011 车票价格 C809000993 餐饮价格 C901000113 快速性 B4009 列车运行速度 C1001000093 购票排队等待时间 C1109000813方便性 B5006 退转换补票方便 C1200800054 进出站换乘方便 C1301701023站车信息服务 C1407500453 评价总得分为：5E=0.0565+0.5045+0.0484+0.0093+0.0824+
10、0.0203+0.0122+0.0993+0.0113+0.0093+0.0813+0.0054+0.1023+0.0453=4.492 三、结论 本文采用层次分析法对铁路运输指标进行综合评价，具有普遍适用性和一定的推广应用价值。根据评价结果，可以看出列车运行安全是最受重视的，铁路运输的安全系数高正是它备受人们青睐的主要因素；其次购票方便、购票排队等待时间、治安秩序、进出站换乘方便及购票价格也较受关注，这就要求铁路运输企业和相关管理部门不断改进其经营发展理念，改进技术，做好各项安保措置，确保旅客乘车和候车的安全性，使铁路运输这一竞争优势不断发扬；另一备受重视的因素为乘车环境、列车服务人员的服务
11、态度，铁路运输作为典型的服务性行业，优良的服务和客户口碑是企业生存发展的根本。铁路运输企业应该让旅客在乘车过程中享受到家一般的温暖感觉。铁路运输的最大优势在于经济实惠，面对日益高涨的油价，铁路运输的这一优势越来越突出，另外列车正点率等也是不可忽视的因素。 参考文献： 1汪嫒，赖茂生.我国高校图书馆引进网络版全文数据库的综合评价模型.情报科学，2004（9） 2赵睿杰.基于层次分析法的电子资源综合评价.上海高校图书情报工作研究，2008（3） 3李素芬，贾元华，房生修.铁路旅客满意度测评指标体系研究J.北6方交通大学学报，2003，27（5）：5963. 4赵涛.管理学常用方法M.天津大学出版社，2006， 7
