1、韩国人在中国做电商韩国人尹汝杰来中国创办购物导航、搜索网站“帮 5 买” ，在电商项目“不受待见”的时代，却高调宣布获得 B 轮融资 1600 万美元。在此之前，他已经有 4 次成功创办购物搜索引擎公司的经历。 尹汝杰，花名为黄飞鸿，热爱中国功夫和中国文化。美国斯坦福大学计算机专业硕士毕业之后，他于 1998 年在美国创办了全球第一家比价购物网站 MySimon，2000 年由全球互动传媒公司 CNET 以 7 亿美元收购；1999 年，又创办搜索引擎网站 WiseNut；2000 年，在韩国首尔成立了企业搜索引擎公司 WISEnut，计划在 2015 年 IPO。 2004 年，尹汝杰再次在
2、美国创办比价购物网站 Become，目前 Become已经发展成为全球十大购物搜索引擎之一。2005 年，尹汝杰将 Become 推广至日本，Become（日本）也已经发展成为日本第二大购物搜索网站。 在这位“中国通”眼中，中国电商行业存在一个非常严重的问题：流量被三大互联网公司垄断，导致电商网站或淘宝、天猫店铺很难获得高性价比的流量。在他看来，中国电商网站的市场成本远远高于美国，最根本的原因在于绝大多数用户记不住电商网站的网址，他们只能选择登录百度或者淘宝搜索。这导致很多电商网站建立品牌知名度的难度加大。 “帮 5 买”希望通过努力改善这一现状。 做独立、公正的导购搜索平台 2007 年，尹
3、汝杰看到中国庞大的电子商务市场，放弃了美国、日本等地的搜索引擎事业，来中国创业。他最初的业务依旧集中在老本行为电商企业提供搜索引擎技术解决方案。尹汝杰花费了 3 年的时间，对从美国、日本、韩国带来的技术进行本土化改造，但最终以失败告终。失败原因在于没吃透中国电商企业们的想法。他们并不愿意为几十万元的搜索服务买单，更愿意自己创建搜索技术团队。在尹汝杰看来，这跟中国劳动成本相对低以及技术工程师思维习惯有关。因此，他基于购物搜索技术，转型做 B2C，帮用户解决“买什么”和“去哪儿买”的难题。 “帮 5 买”并非专注比价。 “比价只占 20%的业务，80%的业务是告诉用户买什么 。 ”据尹汝杰介绍，
4、“帮 5 买”更大部分业务在于帮助用户缩短决策时间。中国电商网站多而杂，商品琳琅满目，加上返利、比价类网站数不胜数，因而单纯靠比价信息并不足以吸引用户来到“帮 5 买” 。这时，大家就需要一个更加全面、丰富的购物导航、搜索网站，支持全网搜索。 所以，在“帮 5 买”输入一个关键字，不但会出现商品信息，还有旅游、景点、酒店、保险等其他信息归类，引导用户选择。随着越来越多电商平台和商户来到“帮 5 买” ，未来，消费者几乎可以搜索到自己需要的所有类别的商品。搜索效果的实现，都来自尹汝杰多年在大数据、搜索引擎等方面的技术积累。 多年以来，尹汝杰在美国、韩国、日本已经积累了丰富的技术经验。在韩国做企业
5、搜索引擎时，有 2000 多家机构客户，包括韩国政府部门，LG、三星等公司和上千家电商网站等，所以技术适配性很强。由搜索引擎服务商转型 B2C 后的初期， “帮 5 买”的业务跟一淘、360 购物、百度购物、网易惠惠等几家购物搜索引擎公司极其类似。 但目前，这些公司要么偏重搜索独立的 B2C 平台的商品，要么偏重搜索淘宝内的产品。拿搜索技术实力相对较强的一淘来说，作为阿里旗下产品，一淘的搜索跟淘宝的站内搜索存在部分重复，并且搜索结果和推荐偏向淘宝、天猫的商品。由此，才出现京东、一淘围绕屏蔽比价、数据公平等问题掐架的事件。 其实，类似一淘的网站在美国早就出现。1998 年，尹汝杰在美国硅谷第一次
6、创业做购物搜索引擎 mySimon 时，亚马逊花费 1.8 亿美元收购了购物搜索引擎公司 J。消费者不信任后者，尹汝杰的myS 却最受欢迎，因为 mySimon 能够提供更加独立、客观、全面的搜索与比价结果。 “帮 5 买”的搜索结果排序是依据电商知名度、电商口碑、用户评论、销量等几个核心要素而定。 “一淘因为与淘宝和天猫有非常紧密的联系，所以天生就注定有缺陷。我相信中国消费者需要更加独立、公正、尊重用户体验的购物搜索引擎。 ” 超越“一淘”？ 尹汝杰承认，目前“帮 5 买”在用户量、搜索精准度等方面略逊色于“一淘” ，但即将上线的新版本在商品属性分类上更加丰富，在自动查询纠错、降噪、排序等方
7、面都有很大突破。届时，用户体验将有不少提升。 在尹汝杰看来，目前中国真正的购物搜索引擎只有“一淘”和“帮5 买” 。尽管百度购物、360 购物等公司的技术实力强大，但依然不够完善，甚至 360 购物都在用一淘提供的购物搜索引擎。 与此同时，一些知名电商的站内搜索效果也是差强人意，比如，产品已经上架，却有可能搜不到。 “与普通的搜索引擎相比，购物搜索引擎是一项非常不同并且更加复杂的技术。 ”尹汝杰认为，站内搜索的优劣，直接决定着转化率和商品销售。 “一淘用了 3 年时间开发购物搜索引擎，而帮 5 买在中国花了 6 年。 ” 多年从事购物搜索引擎的尹汝杰认为，理想的购物搜索引擎必须具备两个不可或缺
8、的条件：拥有全面的商品数据以及足够多的流量或用户。为了丰富商品数量， “帮 5 买”一方面跟京东、当当、亚马逊、1 号店等电商平台合作，另一方面每天会抓取数百万的产品数据以及用户的行为数据。 “我们所有的用户数据是匿名的。这些数据绝对不会泄露个人信息。我们忙于检索与购物有关的数据，没有时间和能力去研究别人的隐私。 ”至于上游流量来自哪里，这是尹汝杰现阶段不愿透露的核心竞争力。 目前， “帮 5 买”日均 UV 近 300 万人次，日均 PV 近 5000 万人次，收录的商品数据超过 3 亿条，包含商品信息、用户评论、购物相关文章等。这些数据来自 6000 多家 B2C 网站，覆盖商品、团购、旅游等垂直产品，还与搜狐网、开心网、京东商城等国内知名网站达成战略合作。 在未来， “帮 5 买”打算为包括腾讯、360、搜狐等在内的合作伙伴提供购物搜索引擎技术支持。它还准备涉及国外商品的搜索，比如上线“韩国馆” ，把韩国在美容、购物等方面的资源接入网站。
