1、数据不仅仅可以说话，还能产生行动用数据说话 作 者：崔小屹等 出 版 社：北京大学出版社 定 价：32.00 元 【 智囊推荐 】 这是一本角度新颖、实践性强的企业管理书。从大数据时代的视野出发，结合生动的企业管理案例，针对数量化管理思维、数量化管理工具与方法、对人的数量化管理三方面，系统阐述了数量化管理的理念和方法。以此，帮助企业建立一套完整、高效、可操作性强的良性管理体制，使管理者学会用数据说话、具备精细化管理的能力，从而准确把握市场趋势、及时规避风险、高效复制成功经验，实现企业的国际化与员工的职业化，让企业在这个数据大爆炸的时代中立于不败之地。 这个书评必须从网络上流传的关于林彪的段子说
2、起。 话说 1948 年 10 月 14 日，在辽沈战役中，东北野战军与从沈阳出援的国民党精锐廖耀湘兵团在辽西相遇，一时间形成了混战。战局瞬息万变，谁胜谁负实难预料。在大战紧急中，林彪无论有多忙，仍然坚持每晚必做的“功课”听值班参谋汇报战报。突然间，林彪叫了一声“停！”他的眼里闪出了光芒，问：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”见无人回答。便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其他战斗略高？” 、 “为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其他战斗略高？” 、 “为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高？”人们还没有来得及思索，林彪说：“我猜想，不，
3、我断定！敌人的指挥所就在那里！”果然，曾经不可一世的廖耀湘成为解放军俘虏中的一员。林彪可以如此笃定，取决于他每晚必做的功课，这些战报汇集成林彪头脑中一个庞大的数据库，当出现差异，它可以及时获取，得到准确信息，找出价值所在。 这正好吻合了用数据说话这本书的内容：用数据说话，用数据思考！ 请用数据说话 确实，正如前面的故事一样，很难将数据与某些成功联系在一起，因为数据往往不会站在前台说话，但你所知道的很多故事都源于这些神奇的数据。 首先是一个大名鼎鼎的管理方法。在 20 世纪 80 年代，摩托罗拉的工程师们发现了一种利用数学统计的方式，来控制生产制造流程的稳定性并逐步提高产品质量的管理方法。这就是
4、六西格玛管理法，它将抽象的数学概念和商业经营活动联系起来，通过这种创新的结合为企业创造了巨大的效益。 西格玛是希腊文的字母，是用来衡量总数中标准误差的统计单位。其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是 3-4 个西格玛，以 4 个西格玛而言，相当于每 100 万个机会里，有 6210 次误差。如果企业不断追求品质改进，达到 6 个西格玛的程度，绩效就几近于完美地达到顾客要求，在 100 万个机会里，只找得出 3.4 个瑕疵。 其次是许多知名企业家光环背后的实质。许多人膜拜乔布斯的敏锐直觉，感慨他设计出了一款又一款惊世的完美产品，能一次次拯救苹果于危难。但是，大家千万别忽略了，当有人向乔布斯汇报
5、使用 Flash 软件会使 iPhone 手机耗电量大增时，乔布斯说：“给我数据。 ”当中国的管理者学习通用电气前任 CEO 杰克韦尔奇的国际化、多元化战略设想，以及他高情商的管理风格时，也不要忽略了杰克韦尔奇收购企业时，是靠他对数据的高度敏感，才能从众多备选公司中找出最具潜力的企业。还有就是最成功的商业运作。NBA 经常被作为成功的经典案例，出现在各大商学院的营销课程里，大家都在学习 NBA 的商业模式，也在研究它如何运用大牌明星的品牌效应推销联赛、如何运用现代媒体手段推销联赛、如何运用国际化战略走向全球等等。其实，这并不是 NBA 最核心的成功要素，最核心的还是用数据来管理。 在中国，脑白
6、金可以说是一个家喻户晓的名字，一提到脑白金的那句广告“今年过节不收礼，收礼只收脑白金” ，人人头大时，其实专业人士从不否认其对销售起到了很大作用。它也绝对不是闭门造车出来的，而是扎扎实实地认真调研出来的。其背后的操控者史玉柱虽然大名鼎鼎，但很多人没有见过这样一份履历，他 1980 年考入浙江大学数学系，1984年毕业之后，又被分配到安徽省统计局农村抽样调查队。分析数据正是他的专长！ 数据能做什么？ 可能有些人会质疑，一定要迷信数据吗？而飞行员在上飞行的第一课时就会学到：“不要相信感觉，要相信仪表” ，因为每个飞行员都经历过所谓的“空间迷失” ，即实际情况与个人的感受和判断在某种情况下往往不符，
7、管理者也逃不出“空间迷失” ，所以许多决策失败源于主管的错误的判断和固执。所以数据可以帮助我们更为准确而清晰地了解客观现实。 在制造业、营销领域用数据发现、解决问题是个很好的切入点。这里主要有两种方法：第一是通过关联项的比例变化观察业务。也就是说单纯地看某些数字没有价值，也发现不了问题，要在关键指标之间建立关联性。沃尔玛经过长期跟踪发现，蔬菜、肉类和食用油三种商品销售额的大致比例是 100：80：10，一旦破坏了这个比例，就可以找到问题。第二是要通过数据挖掘来分析解决问题。数据本身不能说话，不是拥有了数据就发现了规律和真相，还需要专业的慧眼，建立关联性，引入对比思维等给予挖掘，所以同样的数据在
8、专业和外行人眼中是截然不同的。那么对人的管理是否也可以如此呢？包括企业文化这样看不见、摸不到的东西。作者给的答案是：可以！思路很简单，就是先转变成具体行为，然后进行量化，通过数据管理，最终形成执行力。如果没有转化的环节，最终的目标达成几乎就是一个口号！请看来自不同国家的关于小学生守则的对比：中国的第一条是“热爱祖国，热爱人民，热爱中国共产党” ，第二条是“遵守法律法规，增强法律意识。遵守校规校纪，遵守社会公德” 。而英国的第一条是“平安成长比成功更重要” ，第二条是“背心、裤衩覆盖的地方不许别人摸” 。日本的前两条是“不迟到；进校后不随便外出” ， “听到集合信号时，迅速在指定场所列队；进教室
9、开门要轻；在走廊和楼梯上保持安静，靠右行” 。 为什么我们拒绝数据说话？ 首先可能是文化的影响，比如中国人似乎就不习惯量化，讲究除了知识传承外，自己还要多多去“悟” 。且看中国的餐饮食谱，其永远不怕被复制的原因在于，即使知道了基本食材、程序，由于大多陈述模糊，所以没有多年的自我感悟是达不到某种境界的。比如“大排四块” ，多大的大排、重量、长度？“用刀背或肉锤完全锤松” ，用多大的力量，锤多少下，怎样才算完全锤松？“油烧至六成热” 、 “加盐少许”在各个门派、绝学的背后是难以实现成功的复制。这就是为什么一个“宫保鸡丁”可以做得五花八门，而肯德基、麦当劳在全世界基本可以保持一个味道的原因。有时我们
10、还沾沾自喜！ 另外一点，数据有时真实得令人刺目，让很多领导人感到不适。其实就是用数据说话是在挑战企业的管理思想。正如“科学管理之父”泰勒最初进行的研究生产效率的问题思路，从数据、标准化入手，从而打破了原有的管理认知。所以大数据时代不是简单地为企业管理增加了一个插件，而是在进行着一场兵不血刃的管理变革。 但是还要注意，不能使用过度。数据是个双刃剑，用好是一把利器，用不好就会伤人！所以在使用前要了解用数据做什么？要达到什么目的？如果将数据的应用变得冰冷简单，只以业绩作为衡量一切的标准，这样的企业管理必然会出现严重问题。数据很冷酷，但让它说话的人不是。 用数据说话已经成为一种趋势，虽然有些暂时不能量化，或者不能仅以量化解读，但不要关上这扇门！
