1、我国财政收入的影响因素计量分析摘要 本文利用中国统计年鉴上 1990-2010 年的时间序列统计数据，对影响我国财政收入的因素进行计量分析。影响我国财政收入的因素很多，比如国内生产总值、居民消费水平、税收收入、就业人数等。经过一系列数据的比较分析，本文认为国内生产总值和居民的消费水平对我国财政收入有着显著影响。本文通过建立数学模型，定量反映国内生产总值和居民消费水平对财政收入的影响，并根据分析结果提出了相关的对策建议。 关键词 财政收入；国内生产总值；居民消费水平；影响因素；计量分析 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 19. 0
2、23 中图分类号 F810.41 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194（2013）19- 0038- 03 1 引 言 财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上取决于财政收入的充裕状况。财政收入是国家财政支出的前提，是实现国家职能的财力保证，也是政府正确处理各方面物质利益关系的重要方式。一国的财政收入是政府部门的公共收入，是保证政府行使其公共职能、实施公共政
3、策以及提供公共服务的资金需求。对于一个国家来说，财政收入的稳定是经济发展、人民生活安稳的保障。因此，对其影响因素进行计量分析具有重要的意义。 很多学者曾对财政收入的影响因素做过分析，但是根据文献资料可以发现：一是数据过于陈旧，不能及时反映经济的发展和我国现状，我国近几年经济发展迅速，财政收入的影响因素也日趋复杂，各因素对财政收入的影响程度也有所变化，所以仅以几年前的数据为基础进行分析有一定的局限性，不足以很好地解释现阶段我国财政收入变动情况；二是对影响财政收入的各个因素的定性分析较多，即使有数据的定量分析，也很有限，没有很强的说服力。由此可见，利用最新数据对我国财政收入影响因素进行定量分析，对
4、我国改善财政收入具有很重要的意义。本文利用中国统计年鉴 1990-2010 年的数据，定量地对影响我国财政收入的因素进行分析，除了国内生产总值，又引入了新的影响因素居民消费水平。 2 选择变量及数据分析 研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。有许多研究文献将总税收收入、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中提出了其他变量，比如从业人员数、固定资产投资额等。影响财政收入的因素多而复杂，考虑到税收收入是财政收入本身的组成部分，故本次研究将税收收入剔除，引入新的变量居民消费水平。本文从国内生产总值和居民消费水平两个方面进行计量分析。 为此，本文以中国统计年鉴为源，
5、采集区间为 1990-2010 年，数据真实可靠。下面用 CZ 表示全国财政收入，GDP 表示国内生产总值，S 代表居民消费水平，数据见表 1。 利用 Eviews 软件中的散点图进行定性检验，见图 1、图 2。 可以看出，财政收入与居民消费水平和国内生产总值之间均基本呈线性关系，定性分析通过。 3 模型建立与检验 基于定性分析的结果，以国家财政收入为被解释变量，国内生产总值、居民消费水平作为解释变量建立初步线性回归模型：CZ=x1GDP+x2S+x3（x1、x2 表示待定系数，x3 表示随机误差项） ，利用Eviews 软件，用 OLS 法回归，得出方程模型为：CZ=16 649+178.1
6、GDP-284.3S，见表 2。 再对所建立的模型进行相关的统计检验，由于初始模型不能通过自相关检验，因此，需要建立新的方程模型。我们对因变量和自变量分别进行对数运算，并加入新变量取对数后的国家财政收入滞后一期，建立新的线性回归模型：LNCZ=x1LNGDP+x2LNS+x3LNCZ（-1）+x4（其中x1、x2、x3 表示待定系数，x4 表示随机误差项） ，用 OLS 法回归可得新方程模型为：LNCZ=-1.85+0.63LNGDP+0.48LNS+0.45LNCZ（-1） ，见表 3。 方程模型进行相关的统计检验：Jarque-Bera 项的伴随概率为0.76，与显著性水平 0.05 比较
7、，大于 0.05，即模型服从正态分布，正态检验通过；运用 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM test，Obs R-squared 的伴随概率为 0.26，与显著性水平 0.05 比较，大于 0.05，表明变量间不存在自相关，自相关检验通过；运用 White 检验法，Obs R-squared 的伴随概率为 0.69，与显著性水平 0.05 比较，大于 0.05，表明接受同方差的假设，异方差检验通过。以上 3 项均通过检验，即表明模型检验通过。 建立的线性回归模型表明：国家财政收入会受居民消费水平、国内生产总值以及上一期国家财政收入的影响，且均呈正向相关
8、，在其他条件不变的情况下，LNGDP 每增长 100%，LNCZ 平均增长 63%；在其他条件不变的情况下，LNS 每增长 100%，LNCZ 平均增长 48%。 4 序列检验 4.1 单位根检验 经典计量经济学理论是建立在时间序列平稳的基础上，将实际上不相关的两个非平稳变量用来做回归分析，是一种虚假回归（伪回归） 。单位根检验就主要用来判定时间序列的平稳性，使用 Eviews 6.0 软件对各变量分别进行 ADF 和 DW 检验，检验结果见表 4。 单位根检验的结论表明， 解释变量和被解释变量的时间序列均存在单位根，也均在 2 次差分后在 5%的显著性水平上通过平稳性检验，因此各解释变量均为
9、二阶单整过程。 4.2 协整检验 协整检验是观察变量间是否存在协整关系，没有协整关系的变量间的回归仍为伪回归。协整检验要求 2 个或 2 个以上的解释变量，且解释变量间的单整阶数要相同。根据单位根检验结果，所有变量的单整阶数相同，因此可以做协整检验。结果如表 5、表 6 所示。 由检验结果可知，在 5%的显著水平下，最大特征根检验和特征根迹检验都拒绝原假设，说明解释变量和被解释变量间存在着协整关系。因此，本文所建立的回归模型不存在伪回归问题。 5 模型的预测检验 根据中国统计年鉴 2011得到 2010 年国内生产总值指数和居民消费水平指数分别为 2 058.9 和 1 062.6。2009
10、年的国内生产总值指数和居民消费水平指数分别为 1 864.3 和 1 001.6。把 2009 和 2010 年的解释变量数据代入模型方程： LNCZ=1.85+0.63LNGDP+0.48LNS+0.45LNCZ（-1）中，得到2009、2010 年的国家财政收入分别为 62107.89 亿元和 73017.21 亿元，与实际水平很接近，所以模型具有实际意义。 6 结 论 根据以上的计量分析，可以看出国家财政收入与国内生产总值和居民消费水平有一定的正相关性，其中国内生产总值对国家财政的影响更大一些。只有通过大力发展先进生产力提高 GDP 以及提升居民消费水平，才能促进国家财政收入增加，从而使
11、国家能够有更多资金投入国家基础建设中，促进 GDP 和居民消费水平的提高，形成一个良性循环。 （1）大力发展先进生产力，尤其是科技创新方面的生产力、服务业生产力、民族企业的生产力以及我国欠发达地区的生产力。从这些方面着手，可以真正增加国内生产总值，促进环境友好型制造业以及服务业的发展。实现 GDP 持续增长与居民消费水平的提高，从而促进国家财政收入稳定增长。 （2）在经济不景气的大环境下，国家应该大力拉动内需，从而保持并争取提升国内生产总值，提升居民收入水平，进而促进财政收入的稳定增长，实现三者间的良性循环。 （3）国家财政收入应该得到更为有效的利用，在产业创新方面投入更大支持，在经济欠发达地区投入更多资金与力量。促进我国创新产业方面的生产总值提升，提升 GDP，同时促进我国居民的消费水平提升，尤其是那些欠发达地区、有提升空间的居民消费水平，从而实现财政收入的稳定增长。 主要参考文献 1中华人民共和国国家统计局.2011 年中国统计年鉴M.北京：中国统计出版社，2011. 2刘巍， 陈昭.计量经济学软件 Eviews 6.0 建模方法与操作技巧M.北京：机械工业出版社，2011.
