1、1基于因子分析评价江苏省各城市的综合经济实力作者简介：邱鹏宇（1988） ，男，汉族，河南信阳市人，经济学硕士，单位：海南大学经济与管理学院，研究方向：公司金融。 摘 要：本文运用因子分析法，构建了江苏省的城市综合经济实力评估指标体系，评估了其 13 个省辖市的综合经济实力，并按先后顺序进行排序。评估结论表明，江苏省各城市工业化和城市化的发展并不均衡，本文在此基础之上提出有关政策建议，为江苏省区域经济政策的制定提供了可靠的理论支撑。 关键词：城市综合经济实力；江苏省；因子分析 引言 关于城市综合经济实力，本文在前人的研究基础之上，经过系统的比较和筛选，最终选择了 13 个经济指标，期望既能从总
2、量上来反映各城市的经济实力，又能对各城市的可持续发展能力有个综合性的体现，从而更有效、科学、具体的反映各城市的综合经济实力。为此本文搜集各城市统计资料数据，运用因子分析方法进行统计分析研究，进而对其 13个省辖市的综合经济实力做出了评定，以评估各城市对江苏经济增长的贡献度。 一、城市综合竞争力的实证分析 （一）构建评价指标体系 根据中国城市经济发展中心的阐释，一个城市所拥有的全部实力、2潜力，和其在国内外经济社会中的影响力和地位，即是这个城市的综合经济实力。本文的研究对象是江苏 13 个省辖市。从定性和定量分析的角度出发，本文选择了能够真实、全面反映城市综合经济实力的 13 项经济指标，用因子
3、分析法对江苏省的 13 个省辖市做了相关分析。为了减少偶然年份的影响，本文对从江苏统计年鉴 （20062008 年）获取的数据，以每三年为区间，进行了滚动式的算术平均。具体的经济指标如下所示：X1：国民生产总值（亿元） ；X2：人均国民生产总值（元/人） ；X3：第三产业所占 GDP 的比重（%） ；X4：全社会固定资产投资（亿元） ；X5：社会消费品零售总额（亿元） ；X6：货运总量（万吨） ；X7：进出口总额（亿美元） ；X8：邮电业务总量（亿元） ；X9：职工平均工资（元） ；X10：年末金融机构存款余额（亿元） ；X11：专业技术人员数（中级以上）（万人） ；X12：地方政府的一般预算
4、收入（万元） ；X13：所拥有的病床数（张） 。这 13 项指标涵盖了人才状况和政府财政收入、人民生活水平、对外贸易度、拥有的交通运输能力、商贸市场水平、固定资产状况、产业结构水平、经济总量等各个方面，能够全面、真实的反映出各个城市的综合经济实力。 （二）使用因子分析法综合评价主要步骤 1、把原始数据标准化； 2、使用已经标准化的数据，计算所有变量的相关系数矩阵，用 KMO和巴特莱特检验的方法来判断是否可以使用因子分析法； 3、计算相关系数矩阵的特征向量和特征值； 4、用主成分法，提取累计贡献率在 85%以上因子； 35、合理解释各因子并命名，求初始因子载荷矩阵 A； 6、建立因子模型 Xi
5、= mi = 1 aij Fj + i ，i=1，2，3，其中 F1，F2，F3是公共因子，i 是特殊因子； 7、对已求得的初始因子载荷矩阵做正交旋转变换处理，得到新的因子载荷矩阵 Ai=aij，以便能清晰的辨认出公共因子载荷的分布状况； 8、最后依据各样本综合得分的高低，对各样本进行综合评定，其中综合得分以各因子方差贡献率及其得分为权重计算得出。 （三）因子分析的结果 依据上述的分析步骤，我们先用 KMO 和 Bartlett 检验的方法对因子分析法的可行性进行检验。KMO0.6 且 Bartlett 显著，检验结果表明，因子分析法适合此模型。检验通过以后，我们对各指标变量进行正交旋转，得到
6、其因子载荷矩阵。表 1 列出了各成分所对应的累积贡献率、方差贡献率和特征根。鉴于 1、2 主因子的累计贡献率已高达约 93%，且特征根均在 1 以上，所以本文只需选用 1、2 主因子进行分析即可（如表 2所示） 。 表 1 特征值 从表 2 可以看出，第一主成分在拥有的病床数、地方政府的一般预算收入、年末金融机构存款余额、邮电业务总量、进出口总额、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、人均国民生产总值、以及国民生产总值这几个指标上有较大的因子载荷，它们代表了一个城市的经济发展规模和水平，因此把第一主因子定义为综合因子；第二主成分在每万人中的专业技术人员、职工平均工资、货运总量和第三产业占 G
7、DP 的比4重这几个指标上有相对较大的载荷，代表了人民的生活水平和质量，因此可以把第二主因子定义为人均生活水平因子。 （四）计算各城市的得分值 因为 1、2 两个主因子对城市综合经济实力贡献率的解释力不同，所以本文综合因子得分的计算采用各主因子的贡献率作为权数。综合因子得分的计算方法为F=0.56F1+0.36F2，表 3 为本文的计算结果。 表 3 江苏省各城市因子得分及排名 由表 3 可知，苏州、南京、无锡、南通、常州综合得分较高，为正值；徐州、扬州、镇江、泰州、盐城综合得分较低，为负值；连云港、淮安、宿迁综合得分最低，其得分数均在-0.5 以下。城市综合经济实力得分最高的是苏州和南京，说
8、明这两个城市在各个方面都处于领先地位。南通农业机械发达且工业实力雄厚；无锡的资源比较丰富，旅游业发展也较好；常州的中小型企业聚集，前景不错，综合得分很好的反映了这些特性。 综合名次 6-10 的徐州、扬州、镇江、泰州、盐城这些城市中，徐州和扬州呈现出不一样的特征。这两个城市虽然综合因子得分是负，但人均生活水平得分却为正。由此可见，他们综合实力虽然较弱，但人们的生活水平较高，因为这两个城市的规模不大，但环境优良，当地的政府对于城市的规划比较好，人们的幸福感普遍较高。 由表 3 结论，我们可以给这些城市分类，综合性城市指的是那些综合分数为正的城市；潜力性城市指的是那些综合分数在-0.39077 -
9、0.08663 之间的城市；欠发展城市指的是那些综合分数在-0.72701 -50.5430 之间的城市。如表 4： 表 4 城市分类 二、结论及建议 从战略要素的角度上讲，虽然江苏省拥有优越的区位优势和丰富的资源，综合实力是最强的，但从综合经济实力的角度出发，江苏省各城市存在产业结构不合理、城市化水平较低等问题，使其在区域竞争中处于不利地位。针对江苏省的具体情况，本文提出如下建议： 1、就综合性城市而言，商贸、交通等领域是南京的优势所在，因此我们要完善其中心城市的功能，以增强南京的辐射力和发展力，进而促进周边其他城市的快速发展。苏州、无锡、南通、常州虽然工业发达、资源丰富，但也面临着产业结构
10、过于单一的问题，因此在紧抓经济发展的同时，也要注意转变经济增长方式，优化产业结构，使城市化和工业化协调发展，走可持续发展的道路。 2、城市规模较小是潜力性城市的显著特征，这类城市往往刚刚起步，潜力巨大。其支柱产业虽然有限，但贵在灵活，这类城市要充分运用其自身优势，大力发展第三产业的同时，也要谋求科技创新，在科技领域有所建树。 3、欠发展城市要通过努力发展自身优势产业，弥补自己的不足。例如连云港，其具有悠久的历史文化和雄厚的工业基础，虽然近年发展比较缓慢，但也可以利用自身的文化和旅游优势，大力发展自身优势产业，在追求工业化的同时，也要注重城市化的均衡发展。 参考文献： 61 欧俊豪，马逢时.城市综合经济实力的主成份分析J.数理统计与管理，1999， （03）. 2 何晓群.现代统计分析方法与应用M.北京：中国人民大学出版社，2003. 3 叶宗文.重庆城镇居民消费结构变动的因子分析J.重庆师范大学学报（自然科学版） ， 2004， 21（4）：1-73. 4 薛薇.SPSS 统计分析方法及应用M.北京：电子工业出版社，2004. 5 江苏统计局.江苏统计年鉴M.中国统计出版社，2005，2006，2007，2008.
