1、1山东省旅游产业发展与经济增长实证研究摘要：基于山东省 1995-2012 年的统计数据，山东旅游业对其经济增长影响进行实证研究，采用计量经济学中的单位根检验?协整检验，并建立误差修正模型等方法对旅游产业发展与经济增长进行分析。研究结果表明：山东旅游业的国内旅游收入和入境旅游收入均对经济增长有促进作用，山东经济增长与二者既具有长期的正向均衡关系又存在短期的动态调整关系。 关键词：旅游产业；经济增长；单位根；协整分析；ECM 中图分类号：F592.7 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）05-0-02 一、引言 一直以来，关于旅游业和经济增长的关系研究，众多学者未能达到一致认
2、识。Chi-Ok Oh（2005）1已韩国旅游业为例，对经济增长和旅游业发展关系进行实证分析，结果显示二者不存在长期均衡关系，随后又进行格兰杰检验发现短期内的经济发展可以带来旅游消费的增长。邓淇中，罗葵（2010）2等在研究湖南省旅游业和其经济增长的关系时却发现二者具有比较高的相关性，而且旅游业和其经济发展间还存在正向的反馈效应。大量学者对旅游业与经济增长相关问题进行了研究。一些学者利用计量经济模型分析旅游业对经济增长的促进作用。比如余海鹏（2010）3等利用协整分析和格兰杰检验说明江苏省入境旅游对其经济2增长具有促进作用。同样的，张晨（2009）4和刘迎辉（2009）5分别以上海市和国内旅游
3、业为例，探讨了旅游和经济增长的关系。 山东省旅游业发展迅速，已经逐步转变成为支柱性产业。据统计，2012 年，山东省实现旅游总收入 3058.8 亿元，同比增长 24.7%。其中，入境旅游收入 21.55 亿美元，同比增长 22.1%；国内旅游收入 2915.8 亿元，同比增长 25.1%。据此笔者认为深入研究山东旅游业的发展及其与经济增长间的关系，对山东产业结构调整，促进经济增长，具有一定的现实意义。本文以山东省为研究对象，利用山东 1995-2012 年的统计数据，采用计量经济学中的单位根检验?协整分析和 ECM 进行实证检验，以探究山东省旅游发展和经济增长的内在关系。 二、模型的建立与分
4、析 1.数据来源与指标的选择 实证数据来源于 1996 至 2012 年的山东省统计年鉴中的历年数据。本文共选取了三个变量，用来说明旅游业发展情况的国内及入境旅游收入，分别用 TR 和 IR 表示，作为自变量；经济增长仍然使用 GDP 这一指标，作为因变量。由于使用的是时间序列数据，因此对数据作对数变换以消除序列的震荡，从而得到新的序列 LNTR?LNIR?LNGDP。另外，对数处理在一定程度上也改善了各变量间所存在的异方差性，变量变化趋于线性，注意到这种改变不影响变量协整关系。 首先，使用 Eviews7.0 软件得到变量之间的时序图和一阶差分序列图，以得到各变量的趋势变化情况。由图 1 可
5、知，因变量和自变量所对应的对数数值的变化趋势具有一致性，说明山东省的国内生产总值、国3内旅游收入和入境旅游收入都具有稳定增长趋势。将各变量进行一阶差分处理以消除共同趋势影响，所得差分序列的变化情况由图 2 所示。可以看出，各个变量的一阶差分序列可能是平稳序列，所以，接下来进行ADF 检验。 图 1 时序图 图 2 一阶差分时序图 2.平稳性检验 实证分析中，所选变量均为宏观变量，其时间序列都是不平稳的，存在长期趋势的特征。故通过 ADF 检验来判断时间序列的平稳性6。LNGDP?LNTR?LNIIR?DLNGDP?DLNTR?DLNIR 的 ADP 检验结果如下表所示。表中的 ADF 检验结果
6、均采用 EVIEWS7.0 计算得出。 表 1 平稳性检验结果 注：C 表示模型中的常数项，T 表示时间趋势项，L 表示滞后的阶数。由表 1 的检验结果可以看出，在 5%的显著性水平下，检验统计量的值均比临界值大，因此接受有单位根的原假设，所以三个对数序列均是非平稳序列。接着对三个对数序列的一阶差分序列进行检验，发现 5%显著性水平下，DLNGDP?DLNTR?DLNIR 的值均小于临界值，拒绝原假设，一阶差分序列是平稳的。LNGDP?LNTR?LNIR 是 I（1）单整序列。 3.协整分析 根据 ADF 检验结果得知 LNGDP?LNTR?LNIR 均属于一阶单整变量，即变量间是平稳线性组合
7、的关系，也就是说国内生产总值、国内旅游收入和入境旅游收入三者存在长期稳定的关系，因此，可以对变量进行协整4检验。文中使用 EG 检验法，这种检验方法就是建立在两个变量为同阶梯单整基础上7。 第一步，用 OLS 法对回归方程进行估计，得到如下方程： LNGDP=5.026619+0.635036*LNTR+0.097084*LNIR T （11.18311） （2.981908） （0.385369） R2=0.988341 DW=0.945185 回归结果可知，LNGDP 和 LNTR?LNIR 之间存在着长期的均衡关系。经济增长每 1 个百分点，国内旅游收入就增加 0.635 个百分点，而入
8、境旅游收入就会增加 0.097 个百分点。 第二步，对上式的残差项作单位根检验。若残差不存在单位根，就说明所得回归方程是变量间的协整方程，反之则不是。在 ADF 检验中，不包含截距项和趋势项，滞后期确定为 0，检验结果如表 2 所示。 表 2 残差单位根检验 注：C 表示模型中的常数项，T 表示时间趋势项，L 表示滞后的阶数。根据残差单位根检验结果可知，5%显著性水平下拒绝原假设，残差序列为平稳序列，记为 I（0） 。则 LNGDP?LNTR 和 LNIR 之间存在长期的协整关系。因此，可以建立三者间的 ECM 模型。 4.建立误差修正模型 协整检验已说明 LNGDP?LNTR 和 LNIR
9、存在协整关系。然而在短期中，三者间可能会偏离均衡情况，因此可以构建包含误差修正项在内的 ECM 来研究短期的情况。这里的误差修正项为平稳的残差序列，由于 DLNTR 没有通过显著性检验，去掉此序列，重新5回归，结果显示如下： DLNGDP=0.004528+0.650158*DLNGDP（-1）+0.123103*DLNTR-0.304404*ECM（-1） R2=0.568679 DW=2.017979 其中，ECM= LNGDP-5.026619-0.635036*LNTR-0.097084*LNIR 根据回归结果发现，误差修正系数为-0.304404，符合误差反向修正机制，系统对非均衡误
10、差修正速度即为 0.3044。因此，当经济增长偏离均衡状态时，该经济系统将以此偏离的 0.3044 倍的强度在下一期朝着均衡点调整。综述可知短期国内旅游收入对山东省的经济增长同样具有促进作用。TR 每增加 1%时，GDP 则同方向变化 0.12%。 三、研究结论与政策启示 从实证结果知，LNGDP 和 LNTR?LNIR 之间存在着长期的均衡关系。经济增长每 1 个百分点，国内旅游收入就增加 0.635 个百分点，而入境旅游收入就会增加 0.097 个百分点。这主要是因为入境旅游业产业关联度高，能够通过产业关联带动、提高就业、增加外汇等方面，促进本地经济增长。从短期来看，山东国内旅游收入变化
11、1 个百分点，引起本地区生产总值同方向变化 0.12 个百分点。从长期来看，山东省 IR 的增加对GDP 影响不大，这是由于入境旅游在山东整体旅游业中所占的比重还较小的原因造成的。另外，旅游业对其他产业的带动作用具有时滞性，因此，在短期内很难看到其作用显现。综上得山东省旅游业对其经济发展具有很大的促进作用，这为重点发展旅游产业提供了依据，然而在发展过程中应该注意政策的长期性，从而保证旅游产业在可持续发展的同时，能6够稳步促进经济增长。 参考文献： 1Chi-Ok Oh. The contribution of tourism development to economic growth in
12、the Korean economyJ. Tourism Management，2005（26）：39-44. 2邓淇中，罗葵，韩姣姣.湖南省旅游业发展与经济增长关系实证分析J.重庆：重庆科技学院报，2010（5）：105-107. 3余海鹏，等.江苏省入境旅游对其经济增长影响的实证研究J.当代经济，2010（6）：152-154. 4张晨.上海入境旅游与经济增长关系的实证研究J.上海经济研究，2009（3）：53-56. 5刘迎辉，等.国内旅游与入境旅游对促进我国经济增长的比较J.经济纵横，2009（14）：11-12. 6张晓峒.EVIEWS 使用指南与案例M.北京：机械工业出版社，2007. 7庞皓.计量经济学M.北京：科学出版社，2008. 作者简介：朱 文（1988-） ，女，山东滕州人，硕士，产业经济学专业，研究方向：产业组织与产业政策。
