1、国际贸易活动与全要素生产率关系的实证分析摘要：文章基于数据包络分析(DEA)方法，测算了 20032008 年我国 20 个省份的全要素生产率(TFP)，建立了基期和滞后一期的模型，通过实证分析得出，国际贸易活动对全要素生产率的影响不尽相同，进口贸易对全要素生产率有明显的促进作用，而出口贸易和外商直接投资都弱化了全要素生产率，并且这三个变量与全要素生产率的基期关系比滞后关系更显著。关键词：国际贸易；全要素生产率；数据包络分析一、引言国际贸易与全要素生产率之间的关系是经济学界研究的一个热点问题。大量的研究普遍认为，发展中国家通过国际贸易与发达国家开展经济技术交流，学习发达国家的先进技术和经验，吸
2、收发达国家的技术扩散和知识溢出，以此促进本国的技术进步和经济增长。Andrew 等基于美国行业数据，实证得出贸易成本下降，出口型企业的生产率明显增长，并且进出口活动对企业生产率的滞后影响显著。李小平和朱钟棣实证得出贸易途径促进了中国的 TFP 增长。李杏和 Chan 运用计量经济学研究方法，考察外资和进出口对中国整体技术水平的影响，结果表明 FDI 和技术进步互为长期和短期因果关系，对外贸易是技术进步的长期和短期原因。许礼生和高凌云以 19782006 年的宏观经济数据实证分析表明，进口竞争变化与 TFP 变化率之间具有正向关系，而且进口竞争在国内竞争程度较低时，对 TFP 的提升效应较大。马
3、胜伟和何元贵采用 DEA 方法，运用广东省 21 个地级市的投入和产出数据，对广东省的 TFP 进行测算，结果表明，技术进步与出口贸易存在协整关系。也有些学者得出了不同甚至相反的结论，认为贸易活动并不能提高企业的全要素生产率。Fu 就中国制造业行业的出口和 TFP 增长的关系进行了实证分析，发现出口并没有显著促进各行业的 TFP 增长。何元庆运用 DEA 的方法，测算 19862003 年各省的技术效率、技术进步和 TFP 增长，研究人力资本、进出口及 FDI 对三者的影响。实证表明，人力资本和出口对技术效率的提高有正向作用 , 进口负向影响技术效率，FDI 对技术效率的影响不显著，出口对技术
4、进步和 TFP 增长有轻微的负向影响。刘舜佳的实证结果表明, 虽然短期内 FDI 有助于 TFP 的提高, 但从长期看，国际贸易和 FDI 弱化了我国的 TFP 增长。金成晓和王猛得出与刘舜佳相似但更为具体的结果，他们实证得出，FDI 的技术溢出效应呈倒 U 型，即在到达临界点之前，外资进入会带来更多技术溢出，但如果超越这一临界点更多的 FDI 流入反而会损害溢出的效果。本文将国际贸易活动分为进出口和 FDI，选取中国 20 个省份20032008 年数据，利用 DEA 方法测算各省的 TFP，全面考察各个变量对TFP 的影响。二、模型设定（一）全要素生产率的计算全要素生产率 (total f
5、actor productivity , TFP) ，是指总产出与综合要素投入的比率，即每单位投入的产出。本文采用目前被广泛使用的 DEA 方法计算所选省份的 TFP。指数的计算结果代表了相对于上一年，本年 TFP 的增长(指数大于 1) 或下降(指数小于 1)情况。结果如表 1 所示。由表 1 可知，广东省的 TFP 最高，6 年间有 5 年均为 1，即为最有效率的生产单位，其它省份以广东省为参考对象，陕西、新疆、重庆等地区的 TFP 则相对较低，江苏、上海、浙江的 TFP 一直保持较高水平。此外 2005 年全国生产率水平相对较高，黑龙江、上海、江苏、广东 4 个省份的 TFP 值均为 1
6、，即生产率水平均达到最有效状态。（二）模型设定和变量选择建立基期和滞后一期模型。基期模型是研究 TFP 与国际贸易即期的相互作用，通过比较知 20052008 年最有说服力，因而下文分析都以这个时间段为范围。滞后一期模型用来研究 TFP 与分别滞后一期的进口、出口、FDI 的关系。为了降低截面数据可能具有的异方差，本文采用了自变量的对数形式。建立的基期模型如下：式中，i=1，2，20；t 表示年份；TFPit 表示 i 地区 t 年的全要素生产率；IMit 表示 i 地区 t 年的进口量；EXit 表示 i 地区 t 年的出口量；FDIit 表示 i 地区 t 年的外商直接投资额；KRit 表
7、示 i 地区 t 年的扣除研发费用的资本存量，之所以扣除研发费用，是为了避免可能出现共线性；Lit 表示 i 地区 t 年的是人力资本投入量；RDit 表示 i 地区t 年所投入的研发经费；GDPit 是 i 地区 t 年的生产总值；it 为残差项。滞后一期的模型如下：式中，IMi(t-1)、EXi(t-1)、FDIi(t-1)分别是比 TFP 滞后一期的进口额、出口额、外商直接投资，而物质资本、人力资本、研发费用和 GDP 与各省 TFP 的即期关系密切，所以仍然采用即期数据形式。本文所选取的 20 个省份的实际产出、进口额、出口额、外商直接投资、资本存量和劳动力人数等数据来源于历年的中国统
8、计年鉴 ，RD 的数据来源于历年的中国科技统计年鉴 。（三）模型检验F 检验由于选择的横截面数据为 20 个省份，远大于时间跨度年份数，故排除随机效应模型。通过 F 检验确定应选择普通最小二乘模型还是固定效应模型。SSEr,SSEu 表示模型的残差平方和。通过回归得到，SSEr,=0.900559， SSEu= 77.27561。N 为 20，T 为 4。F0.05 (19, 59) = 1.75F= 3.07 F0.05(19, 59) = 1.75，故应建立个体固定效应模型。三、实证研究与对比分析（一）基期模型的结果与分析1.基期模型回归结果采用可行的广义最小二乘法(EGLS)对模型进行回
9、归估计，发现ln(IMu)前的系数为正，ln (EXit)和 ln(FDIit)前的系数为负，对20052008 年的数据进行基期模型的回归，结果得出判决系数 R2 为0.977，说明模型的拟合优度非常高，选择的对数线性模型比较合适；DW统计量的值为 1.864 接近 2，说明变量之间的自相关性小。此外，7 个自变量除出口之外其余变量都通过了 t 检验和 F 检验，说明模型中这六个自变量与 TFP 均有显著关系，而出口在此模型中与 TFP 关系不显著，原因可能是选择的时间跨度较大，出口在 4 年内的变化幅度较大，因而与TFP 的关系被弱化了。20062008 年的数据的基期模型估计结果表明：包
10、括出口在内的 7 个自变量均显著，而且进口、出口与 TFP 关系的显著性水平明显高于20052008 年的回归估计。2.基期模型 20052008 年的回归分析通过上述回归结果的比较，发现 20052008 年的结果最具有代表性和说服力，通过回归得到的方程为：TFPit=0.995+0.031ln(IMit)-0.011ln(EXit)-0.0221ln(FDIit)-0.444ln(KRit)-0.317ln(Lit)-0.007ln(RDit)+0.764ln(GDPit)+?茁*t 其中 ?茁*1= -0.110， ?茁*2= -0.129， ?茁*3= 0.080， ?茁*4= 0.1
11、59。实证结果显示进口变量的系数为正，而出口和 FDI 两个变量的系数为负，表明进口促进了 TFP 增长，在 TFP 增长中占有 3.1%的贡献率；但出口并不像 Andrew 等学者提出的那样对 TFP 增长有促进作用，相反与TFP 呈负相关关系，这可能是因为我国出口产品缺乏核心竞争力，也可能是由于我国尚缺乏完善的市场体系，不能够产生相对完全有效的竞争机制，从而不能有效地激发企业提高生产效率的积极性；FDI 弱化了 TFP 的增长，FDI 的对数增加一个单位，会引起 TFP 下降 2.2%个单位，这说明现阶段对本国的 FDI 已经超越金成晓等提出的倒 U 型临界点，更多的 FDI流入反而损害了
12、技术溢出的效果。另外 ln (Lit)的回归系数是负值，这可能是由于我国各省的企业大多是劳动密集型的，劳动投入影响较小；资本投入对各省的 TFP 也有显著的负相关影响，表明目前我国资本投入的质量低、数量少，抑制生产率的提高；各省的生产总值与 TFP 有显著的正相关关系，说明经济发展越快的地区 TFP 越高。研发对 TFP 有一定程度的抑制作用，但二者关系较微弱，可能是由于本国的研发投入较少、研发能力不足，对技术水平的提高效果不明显，也可能是由于人才流动等原因造成严重的研发溢出效应。（二）滞后一期模型与基本模型的比较根据 Andrew 等提出的国际贸易行为对企业生产率的影响是一个长期过程，滞后模
13、型采用了比 TFP 滞后一期的进口、出口和 FDI 数据。滞后模型回归结果显示进口、出口、FDI 与 TFP 的相关性都被弱化了，不仅三个自变量的回归系数变小，t 检验也没有基期模型显著。说明贸易活动对TFP 的基期影响比滞后一期影响显著，因而通过调整贸易结构、提高进出口和外资引进的质量，较短的时间内就可以对 TFP 起到显著的促进作用。四、结论与政策建议通过对基期模型 4 个阶段的实证研究，以及基期和滞后一期两个模型的比较，发现进口活动与 TFP 存在着显著的正相关性，而出口和 FDI则与 TFP 存在负相关关系，表明国际贸易活动与全要素生产率之间有重要的关系。下面，就提高全要素生产率以促进
14、经济增长提出三方面建议：第一，调整进出口贸易结构，改变长期以来的“三高一低”贸易模式。在出口方面，应有节制地缩减劳动密集型产品出口, 加大高新技术产品出口，由国际市场需要潮流来反馈本国自主创新的投入需求；在进口方面，要优化进口关税、配额等管制政策，对于不同的产品应当区别对待，对于奢侈品、不利于环境保护的商品、国际市场上已过专利期的落后技术等，应提高管制力度、限制进口。第二，外资引进应由“量”向“质”转变，由境外投机者向战略投资者转变。重点转向境外欧、美、日大型跨国公司，并采取优惠政策鼓励他们将自己的研发部门迁移到中国，特别是对于那些与中国有着长期合作意向的战略投资者，更应该积极地与他们达成合作
15、意向，以充分利用他们的人力资本和创新资源。第三，针对国内经济活动，应该加大人力资本和研发投入。完善教育培训机制，全面提高劳动者素质；完善研发投入机制，使得各地区研发投入发挥效用最大化；部分地区还应当采取相关措施减少人才流失、降低研发的溢出效应。(责任编辑：吴之铭）参考文献： 何元庆.对外开放与 TFP 增长:基于中国省际面板数据的经验研究J.经济学(季刊)，2007,(04).2 金成晓、王猛.外商直接投资的行业内与行业间技术溢出基于中国制造业数据的检验J.南方经济，2009,(01).3 刘舜佳.国际贸易、FDI 和中国全要素生产率下降基于19522006 年面板数据的 DEA 和协整检验J
16、.数量经济技术经济研究，2008,(11).4 李小平、朱钟棣.国际贸易、RD 溢出和生产率增长J. 经济研究，2006,(02).5 李杏、M.W.Luke Chan.外商直接投资与对外贸易技术溢出效应比较基于面板因果关系的研究J.国际贸易问题，2009,(02).6 马胜伟、何元贵.全要素生产率对出口贸易的影响基于广东省的实证分析J.工业技术经济，2010,(03).7 许礼生、高凌云.进口贸易、竞争效应与中国全要素生产率增长J.企业经济，2010,(03).8 Fu, Exports. Technical Progress and Productivity Growth in a Transition Economy :a Non-Parametric Approach for ChinaJ. Applied Economic, 2005,(07).9 Harmse, C.C.A.Abuka. The links between Trade Policy and Total Factor Productivity in South Africas Manufacturing SectorJ.South African Journal of Economics,2005,(73).
