1、PPMS 1.5 统计软件的功能及其应用【关键词】 统计学软件；数据说明,统计；讲座 医学统计学是医学科学研究的支柱，它贯穿了研究设计、数据收集、质量控制、数据的统计分析以及论文撰写整个科学研究的全过程。显然医学统计学在医学研究中具有重要作用。目前许多医学统计软件包由于这样那样的缺陷，很难在科研人员中推广。为此，我们于 2002 年研制完成实用医学统计软件包(Practical Package for Medicial Statistics，PPMS)，现已升级到 1.5 版。PPMS 1.5 具有以下特点。 1 PPMS 操作简单、应用便捷 PPMS 完全采用菜单和对话框的操作方式，仅靠点击
2、鼠标即可完成操作，操作简单，简便易学。全中文界面，具备完整的下拉式菜单和对话框，用户界面友好。具有和 Office 软件一致的文件管理功能及文字和数字编辑功能。具有完善的数据管理功能，可完成插入变量、删除变量、更改变量名称、插入一行数据、删除一行数据、合并数据文件、选择数据和生成新变量的任务。而生成新变量是统计学中进行数据转换必须掌握的技术手段。 2 PPMS 具有强大的统计分析功能 软件中的统计分析方法包括：描述性分析：可对原始数据和频数表数据进行分析。估计总体均数：包括单个样本总体均数的估计和两个样本均数差值的总体均数的估计。t 检验：包括样本均数与总体均数比较的 t 检验、完全随机化设计
3、两个样本均数比较的 t 检验、完全随机设计两个样本均数比较的 t检验、配对计量资料的 t 检验。方差分析：包括完全随机设计资料的方差分析，随机区组设计资料的方差分析，拉丁方设计资料的方差分析，完全随机裂区设计资料的方差分析，随机区组裂区设计资料的方差分析，析因设计资料的方差分析，单因素重复测量设计（无对照组，一个重复测量变量）资料的方差分析，两因素重复测量设计（一个处理因素，一个重复测量变量）资料的方差分析，三因素重复测量设计（2 个处理因素分组变量，一个重复测量变量）资料的方差分析，协方差分析，单因素多元方差分析。一般线形模型。秩和检验：包括配对计量资料的秩和检验、两个样本比较的秩和检验、完
4、全随机设计计量资料的秩和检验（H 检验） 、随机区组设计计量资料的秩和检验、两分类计数资料重复测量设计的秩和检验（Cochran Q test） 、两组等级资料比较的秩和检验、多组等级资料比较的秩和检验。Ridit 分析：包括样本与总体比较的 Ridit 分析、两个或多个样本比较的 Ridit分析。变异指标假设检验：包括两个变异系数比较的假设检验、两个标准差比较的假设检验。率的标准化。两个标准化率比较的假设检验。 样本率与总体率比较的假设检验。卡方检验：包括四格表资料（2个样本率或构成比比较）的卡方检验、行列表资料（多个样本率或构成比比较）的卡方检验、配对计数资料的卡方检验、按质分组 2K 表
5、趋势卡方检验、按数量分组 2K 表趋势卡方检验。 二项分布与 Poission分布。一致性检验。圆分布资料的分析。相关分析：包括 Pearson 相关、Spearman 相关、Kendall 相关。回归分析。Meta 分析：包括计数资料的Meta 分析、计量资料的 Meta 分析。多变量分析：包括多元线性逐步回归、判别分析、主成分分析。 3 PPMS 在统计设计中的应用 3.1 随机分组 包括完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计。完全随机设计的步骤如下。 例 1:把体质量 1822 g 的健康小鼠 20 只随机分为 4 组。 先把小鼠编号（120 号） ，单击主菜单统计设计框，选择随机分组
6、，再单击完全随机设计 ，出现如下对话框： 在实验对象的例数框中输入 20，随机分成几组框中输入4，每组例数相等可选可不选（默认状态是选择，各组例数相等时统计效率最高） ，然后单击计算按钮，输出结果如下： 实验对象的例数: 20 随机分成几组: 4 表 1 完全随机设计分组结果（略） 输出结果解释： 第 1、7、15、12、20 号小鼠分在第 1 组，第 4、5、6、10、19 号小鼠分在第 2 组，第 2、9、16、17、18 号小鼠分在第 3 组，第8、11、13、14、3 号小鼠分在第 4 组。 3.2 样本含量估计 包括估计总体均数时样本大小、样本均数与总体均数比较的统计意义检验时样本大
7、小、两个均数比较的统计意义检验时样本大小、配对计量资料比较的统计意义检验时样本大小、多个均数比较的统计意义检验时样本大小、估计总体率时样本大小、两个样本率（或样本率与总体率）比较的统计意义检验时样本大小、配对计数资料比较的统计意义检验时样本大小、多个样本率比较的统计意义检验时样本大小。 例 2:某医师对某新药与对照药的降压作用作预试验，某新药平均降舒张压 25 mmHg，对照药平均降 19 mmHg，其合并标准差为 6.5 mmHg，若要得到两种药物降压有差别的结论，各组需要多少高血压病人作正式试验？ 单击主菜单统计设计框，选择样本含量估计 ，再单击两个均数比较的统计意义检验时样本大小 ，出现
8、如下对话框： 在标准差（估计值）框中填入 6.5，允许误差（）框中填入6，（第一类错误）框中填入 0.05，（第二类错误）框中填入0.1，最后单击计算按钮，输出结果如下： 两个均数比较的统计意义检验时样本大小 标准差=6.5 允许误差()=6 (第一类错误)=0.05 (第二类错误)=0.1 样本含量(单侧)=21 样本含量(双侧)=26 输出结果解释： 每组需要 26 例（单侧检验 21 例）病人作正式临床试验，如果两种药物降压效果确实平均相差 6 mmHg，在 不超过 0.05 的前提下，有90的把握得出两种药物降压的差别有统计学意义的结论。 3.3 把握度计算 包括两个样本率（n1 等于
9、 n2）比较的把握度计算、两个均数比较的把握度计算、配对（或交叉）设计资料比较的把握度计算。 例 3:现有某国产新药需进行临床试验，用同类进口药作对照，选取患有某病且符合入选条件的 60 例病人，随机分为两组，每组 30 例。试验结果见表 2。计算其把握度。 表 2 两组病人用药后有效率分析（略） 单击主菜单统计设计框，选择把握度计算 ，再单击两个样本率（n1 等于 n2）比较的把握度计算 ，出现如下对话框： 在“第一组”的例数框中填入 30， 样本率（） 框中填入70；“第二组”的例数框中填入 30， 样本率（） 框中填入 90， （第一类错误）框中填入 0.05，然后单击计算按钮，输出结果
10、如下： 两组例数相等的样本率的比较的把握度计算 U=-0.0235， =0.5094，把握度=0.4906 输出结果解释： 本次研究的把握度只有 49，小于 75，此时如果下“试验药与进口同类药疗效基本一致”的结论，其发生错误的概率接近一半。平均来说，下这样的结论每 100 次中就有近 50 次是错误的，所以这样的结论的正确性是值得怀疑的，需增加样本含量进行进一步扩大试验。 3.4 极端值处理 包括正态分布数据的极端值处理、Poission 分布数据的极端值处理、二项分布数据的极端值处理。 例 4:现有某地 60 名正常成年男子红细胞数（1012/L）数据平均数为5.39，标准差为 0.439
11、，其中有一人仅为 3.08。已知正常成年男子红细胞数呈正态分布，问这个数据是否该剔除。 单击主菜单统计设计框，选择极端值处理 ，再单击正态分布数据的极端值处理 ，再在下级菜单中选择总体参数未知，出现如下对话框： 在极端值框中填入 3.08，在样本例数框中填入 60，在样本均数框中填入 5.39，在样本标准差框中填入 0.439，然后单击计算按钮，输出结果如下： 正态分布数据极端值处理(总体参数未知) Tn1=-5.2620，P0.01 可剔除该数值 输出结果解释： 在 =0.01 的水平上认为可剔除该数值 3.08。 总之，PPMS 统计软件的功能及其应用较为便捷、简单，为医学工作者对科研数据进行统计处理和科研设计提供了理想的平台，可以推广使用。
