1、基于 AHP 和模糊综合评价的工程硕士学位论文质量评估摘 要工程硕士的培养质量最终体现在学位论文的水平上,学位论文是体现工程硕士综合素质、培养质量的重要标志。因此,对工程硕士学位论文质量科学地评估是至关重要的,是保证和提高工程硕士培养质量的重要环节。本文在对工程硕士学位论文质量评估相关研究的基础上,建立工程硕士学位论文质量评估的指标体系,并设计出基于层次分析法(AHP)与模糊综合评价的模型。最后,通过实例验证了该评估体系的有效性与实用性。 关键词层次分析法；模糊综合评价；工程硕士；学位论文质量；评估 1 引 言 我国工程硕士专业学位教育从 1984 年试点工程类型研究生开始,已经从 9 个培养
2、单位、10 个工程领域、年招生 1 千多人,发展到 2010 年的241 个培养单位、40 个工程领域、年招生 8 万多人、在校生 21 万余人。在这种趋势下,如何保证我国工程硕士的培养质量是至关重要的。学位论文是工程硕士培养的重要组成部分,是体现工程硕士综合素质和培养质量的重要标志。通过对工程硕士学位论文质量评估的研究,能够在一定程度上反映工程硕士培养质量的水平,这不仅有利于工程硕士培养质量的提高,而且也有利于工程硕士专业学位教育的长远发展。 对于工程硕士学位论文质量的评估,国内外学者进行了相关的探索研究,其中张士峰探讨了工程硕士培养过程中学位论文选题及论文指导中出现的问题,提出应建立一套完
3、备的评价准则和责任体系来评价工程硕士论文合格与否。王庆金等构建了工程硕士教育质量评价指标体系,并对工程硕士教育质量进行了评价。黄秋萍对影响工程硕士论文质量的因数进行了分析,提出需明确工程硕士学位论文评审标准,完善评价体系。李庚建立了学位与研究生教育质量评估体系。肖立山研究指出端正态度,制定科学标准,精确评分,公正评比,以评促进,加强监督,确保长效是工程硕士研究生培养质量评估工作实践的经验,是工程硕士研究生培养质量评估工作必须注重的环节。令人遗憾的是,目前学者关于工程硕士学位论文质量评估方面的研究成果主要集中于理论探讨与指标体系建立两方面,而在对工程硕士学位论文质量评估的定量分析却为罕见。鉴于学
4、者对工程硕士学位论文质量的评估大多是定性评价的方式,专家评阅标准各不一致,导致论文评估时的主观性很强,论文的质量优劣难辨,缺少一定的客观性和可靠性。同时,评审专家在评阅论文时存在一定的模糊性。下文选择层次分析法(AHP)与模糊综合评价对工程硕士学位论文质量进行评估。 层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP),是一种解决多目标复杂问题定性与定量相结合的决策分析方法,该方法能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系,有效地综合测度决策者的判断和比较。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法,该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模
5、糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价,具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。基于层次分析法和模糊综合评价的工程硕士学位论文质量评估,能够使评估更合理,更符合客观实际,从而提高工程硕士学位论文评判结果的准确性。本文在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准的基础上,通过运用层次分析法(AHP)确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重,然后利用模糊综合评价对工程硕士学位论文质量评估体系的各指标进行定量化分析,最后通过实例分析解决工程硕士学位论文质量评估的问题。 2 基于 AHP 与模糊综合评价模型的构造 工程硕士
6、学位论文质量评估模型的构建是基于 AHP 以及模糊综合评价理论。先运用层次分析法确定评估体系中各指标的权重,再通过模糊综合评价对该体系进行综合评价,最后根据最大隶属度原理得出最终结果,具体步骤如下： 步骤 1：建立评价指标集 据全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准,建立工程硕士学位论文质量评估体系。按照模糊综合评价理论,在工程硕士学位论文质量评估体系的基础上建立评价指标集： 步骤 2：确定评估体系中各指标的权重 评估体系中各指标的权重可以通过 AHP 来确定。首先,构造判断矩阵。利用 19 比例标度,对在同一准则的元素进行两两比较评分,在 xi 与 xj之间比较赋值,其中 xij 代
7、表 i 指标对 j 指标的重要性。其次,计算各指标的权重。通过比较赋值,可以得到若干个两两比较的判断矩阵,专家将其转化成一个综合判断矩阵,通过特征向量法来计算判断矩阵的排序向量,从而可以得到各指标的权重。如果构建的判断矩阵为 A 如下,求得矩阵的最大特征根 max,并对这个特征向量进行归一化。 最后,对判断矩阵进行一致性检验。由于各人偏好以及知识水平的差异,难以确保评价者对多因素评判的思想逻辑的一致性,因此为了保证层次单排序的可信性,需在得到 max 后,对判断矩阵进行一致性检验,即计算随机一致性比率： 其中 RI 为平均随机一致性指标。当 CR0.1 时,层次单排序的结果才认为是满意的,否则
8、需要调整判断矩阵元素的取值。 步骤 3：确立一个评价等级集 根据实际情况及计算量大小,将指标评语分为若干个级别,建立评语等级： 步骤 4：明确隶属关系并建立模糊矩阵 通过采用德尔斐法对各评估指标所隶属的评语等级进行考察,从第 i个指标对第 j 个评语等级 vj 的隶属度 rij,由此得出第 i 个因素 u1 的单因素评判集 ri=(ri1,rr2,rin),那么 m 个单因素的评判集就构造出一个总的评价矩阵 R： 3 实例分析 本文通过 AHP 和模糊综合评价对工程硕士学位论文(研究类论文)质量进行评估,具体步骤如下： 步骤 1：建立评价指标集 在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准
9、(研究类论文)的基础上,本文从以下八个方面建立工程硕士学位论文质量评估体系,如下图所示。评价指标集 U 用向量形式表示为： 步骤 2：确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重 本文中,作者邀请了多位工程硕士领域专家与教育专家给工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的重要性进行两两比较评分。然后,利用加权算数平均综合向量法确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重,如表 1 所示。 步骤 3：确立一个评价等级集 依实际情况及计算量大小,本模型将待评价的工程硕士学位论文质量评价等级分为 5 个级别,建立评语等级： 步骤 4：明确隶属关系并建立模糊矩阵 文中以某篇工程硕士学位论文为例,采用比
10、值法确定单因素的隶属度,即每一级所占的数目与该指标所有评价项目总数之比为该评价指标的隶属度,详细的评价情况如表 2 所示。由下可得到指标的隶属度为： 因此,我们可以得出上述工程硕士学位论文质量属于(优,良,中,较差,差)的模糊隶属度为(0.1349,0.5044,0.3607,0,0),根据模糊综合评价求解的最大隶属原则,我们可以确定工程硕士论文质量评估的结论为良。 4 结 论 针对工程硕士学位论文质量评估的问题,本文提出 AHP 和模糊综合评价的论文质量评估模型,该模型具有一定的科学性和可操作性。通过对工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的量化,能够在一定程度上杜绝评审专家在学位论文质量评估
11、中的片面性。同时,本文充分考虑了评估系统的模糊性,运用模糊评价对论文质量进行评估,能够真实的反映工程硕士学位论文的质量水平,使工程硕士学位论文质量评估更加科学客观。该评估模型在实际运用中,可实现软件化,即用计算机编程对数据进行统一处理,从而达到简化操作,提高使用效率的目的,具有一定的可操作性。此外,该评估模型在其余类型的论文质量评估中也具有一定的参考价值。 参考文献： 1张士峰.工程硕士培养存在的问题与思考J.高等教育研究学报，2008，31(1)：81-82. 2王庆金，王炬香，孔燕，等.基于灰色系统的工程硕士教育质量综合模糊评价J.青岛大学学报(自然科学版)，2009，21(4)：99-103. 3黄秋萍.工程硕士学位论文质量的影响因素及解决途径J.理工高教研究，2008，27(4)：72-74. 4李庚.对教育硕士专业学位研究生培养质量评估标准的思考J.中国校外教育,2009(8)：344-345. 5肖立山.对工程硕士专业学位评估的几点认识J.石油教育(双月刊)，2009，22(3)：73-75.
