1、EIQ 分析法在仓储管理中应用分析摘 要：EIQ 分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。从 EIQ 分析法的介绍入手，阐述了 EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了 EIQ 分析法的应用。 关键词：EIQ 分析法；系统规划；仓储管理 1 引言 仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性，EIQ 分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。 2 EIQ 分析方介绍 EIQ 分析是日本权威物流专家铃木震先生通过 40
2、多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。所谓 EIQ 即是订单件数 Entry，货品种类Item 和数量 Quantity 的意义。即利用 E、I、Q 这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。 EIQ 的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ） 、订货品项数（EN） 、品项数量（IQ） 、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。 3 EIQ 分析法应用步骤 3.1 订单出货资料的取样 根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。可以按日、周或月甚至季度为时间范围。由于不同仓库出货数量的波动较大，单取
3、某 1 天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考 1 周或 1 个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。为了适为了适应市场的快速变化，EIQ 的资料分析一般以 1 个月为时间段。 3.2 订单出货资料统计 用于 EQ、EN、IQ、IK 四个类别的分析。其中订单量（EQ）分析指单张订单出货数量的分析；订货品项数（EN）分析指单张订单出货品项数的分析；品项数量（IQ）分析指每单一品项出货总数量的分析；品项受订次数（IK）分析指每单一品项出货次数的分析。 3.3 统计表分析 订单量（EQ）分析：了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处
4、理的原则、拣货系统的规划，影响出货方式及出货区的规划。运用 EQ 分析进行配送中心拣货系统规划时，可配合商品或客户 ABC 分析将订单分类，以确定重要订单并相应确定拣货设施设备。当订单量分布趋势越明显时，分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。 品项数量（IQ）分析：了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。适用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算以及影响拣货方式及拣货区的规划。通过 IQ 分析，了解各商品的出货数量及其分布情况，分析商品的重要程度与运量规模。运用 IQ 分析进行仓库拣货系统规划时可将商品分类储存，各商品的库存数量根据出货量大小设定不同库存水平。
5、 订单品项数（EN）分析：了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则、拣货系统的规划、出货方式及出货区的规划有很大影响。通常配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。通过 EN 分析，了解各客户的订货品种及其分布情况，以便采用适当的拣货方式，合理判断拣货时间与拣货的人力需求。 品项受订次数（IK）分析：分析产品别出货次数的分布，了解产品别的出货频率，可配合 IQ 分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，也可利用 IK 分析的结果作为规划参考的依据。 4 EIQ 分析法应用 下面以某企业仓库一周的出货资料为例，运用 EIQ
6、分析法对该仓库拣货系统进行规划，具体各品种的出货资料如下 表 1 所示。 4.1 IQ 分析及应用 根据 ABC 分类法对各商品进行分类得出：I1 和 I10 的品种比为20%，数量比为 34.87%，确定为 A 类商品；I6、I8 和 I9 的品种比为30%，数量比为 30.78%，确定为 B 类商品；其余的品种比为 50%，数量比为 34.44%，确定为 C 类商品。通过 IQ 分析得知，该仓库可将商品进行分类分区储存，保证 A 类商品存货充足且储位固定，储区空间较大，储区位置接近出货口以便出货。 4.2 EQ 分析及应用 根据 ABC 分类法对上表中各订单进行分类，得出：E7、E9、E1
7、4 和E15 的订单比为 25%，数量比为 32.35%，确定为 A 类订单；E2、E5、E6、E8 和 E16 的订单比为 31.25%，数量比为 33.32%，确定为 B类订单；其余的订单比为 43.75%，数量比为 34.33%，确定为 C 类订单。通过 EQ 分析得知，该仓库可将订单分类管理，保证 A 订单优先处理，保证 A 订单的订货信息快速而准确地传递，以实现合理而迅速的订单分割。4.3 EN 分析及应用 进行 EN 分析时，要结合总出货品种数、出货品种累计数及总品种数三项指标分析。该仓库单一订单出货品种数均较大，而商品总品种数（10 种）不多，出货品种累计数（140 种） ，说明
8、该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。 4.4 IK 分析及应用 进行 IK 分析分析时，要结合 IQ，通过计算各种物品平均单次订货数量（表 2） ，然后分类，确定其储位安排及设备使用。 该仓库 I1 和 I10 的总出货量和物品平均单次订货数量均大，拣货系统规划时应分配固定储位，保证较高存货水平，另外为保证其出货，一些先进设备应优先使用。I6、I8 和 I9 的总出货量和物品平均单次订货数量均较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分类特性归为相应的分类商品中。I4、I5 和 I7 的总出货量和物品平均单次
9、订货数量均较小，分配弹性储位且货位大小宜于调整，通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存，降低存货水平。I2 总出货量较大但单日出货量均较小，出货频繁，分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平，I3 总出货量较小但物品平均单次订货数量均较大，分配弹性储位，优先实现机械化，以保证其单次较高的出货量。 5 结语 EIQ 分析从企业订单出发，根据客户的需求特性，结合 ABC 分类的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出货物在仓库的接收、储存、拣选、出货特征，有效掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，最终成为仓库规划设计的决定性因素。通过 EIQ 分析，企业可以得到许多有用的信息，包括：了解物流特性、得出配合物流系统特性的物流系统模块、选择物流设备、仿真分析、以及进行物流系统的基础规划等。 参考文献 1杨玮，曹巨江.EIQ 分析法在物流配送中心拣货系统设计中的应用J.机械设计与制造，2006， （9）:35-36，160-161. 2马全伟.企业仓储中心货位优化方法的研究D.天津大学，2007. 3郭彦峰，马婷，王宏涛.仓储过程中货位指派优化问题研究J.包装工程，2008，29， （11）. 4刘卉等.自动化立体仓库固定货架货位的优化研究J.世界科技研究与发展，2009，31， （2）.
