2019技术趋势报告：超越数字化.docx

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2、一时刻，我司的几位专业技术爱好者正准备刊出公司的第一份年度技术趋势报告。虽然这份无偿产出的报告的内容长度仅为后续出版报告的三分之一，但它实际体现了我们和客户当时对技术驱动变革的感知这一处于进行时的变革，其速度之快，对企业影响之深令人敬畏。该报告的主要内容涉及即是当时趋势又非常新奇的主题，包括了云技术、网络安全、物联网、移动技术对企业日渐凸显的影响和以用户为中心的设计等。有趣的是，许多在十年前看来如此不可思议的科技如今已成为基础性的存在。回望过去，这些新兴创新所带来的价值已然清晰可见；可多年前的它们，前景却并不那么清晰明了。因此，各行各业能够如此迅速地在这些趋势中找到方向并勇往直前，成功穿越这

3、片全新的数字领域，可谓是相当了不起的。从不确定性到数字化转型的这一段旅程，催生了我司最新一期的报告2019技术趋势报告：超越数字化。不断攀升且令人震惊的变革速度是各期技术趋势报告的永恒主题。十年前，许多公司可以通过融入业已发生的创新和趋势来获得竞争优势。今天，这种反应方式已经远远落后。为了保持领先，企业必须开展系统性工作，感知全新的创新及可能性，明确未来的发展蓝图，超越数字化探索前行。但问题仍然存在：面对不甚明了的未来，我们如何才能感知并采取行动？值得庆幸的是，我们每个人当下所经历的，或者将持续经历的大多数的技术驱动型颠覆变革，都是

4、被理解和认识的。如今，最具发展潜力的技术趋势立足于九种强大的宏观力量，而这些力量在过去和现在，都构成了技术创新的支柱。在第一章中，我们研究了曾经的颠覆性趋势（如云技术、分析技术和数字体验）如何被采纳成为企业和信息技术战略的基本组成部分，也讨论了为何重塑技术全生命周期、重构核心系统以及将网络提升为战略功能，是当前数字化转型的关键要素。最后，还关注到三项新兴趋势：区块链、认知技术和数字现实，它们正蓄势待发，各自有望成为一种宏观力量。在后续六章中，我们重点聚焦新兴技术趋势，也许

5、这些趋势将在未来的18至24 个月内为追求战略目标提供新的途径。其中三章聚焦“冰山一角”型的科技，如人工智能、智能交互和体验式营销等。另外三章则专注于无服务器计算、未来连通和DevSecOps，这三章的内容更为基础，适用性更广，但对创新和发展同样举足轻重。所有技术趋势都是以九大宏观力量为基础的，若认清这一点，那些因变革而感到不知所措的人也许能稍感安慰。正如混沌理论所表述的，模式和结构最终诞生于已感知的混乱状态。回简介在最后一章中，我们试图通过研究事物从看似模糊和不确定性变为可衡量和可认知性的方法，揭示数字化转型的未来。在此，我们向未来十年的机遇致敬无论这一机遇是什么。欢迎您在前行中，与我们一同

6、体验这些不确定性所带来的陌生感，并为此雀跃，因为您将真正感受到的，是难以想象的巨大机遇。当下，在每家公司都已成为科技型公司，每个人都已成为技术专家的此刻，前所未有的时机已经到来在您所属的公司、行业中，在数字化之外，在充满无限可能的世界中留下自己的印记。Bill Briggs全球首席技术官德勤管理咨询电子邮件：推特：wdbthreeScott Buchholz新兴技术研究主管兼政府及公共服务首席技术官德勤管理咨询电子邮件：1. Andrew Clark， “甲骨文收购 Sun Microsystems 令软件行业大吃一惊 ”，卫报， 2009年 4月 20日。2. 2019技术趋势报告是

7、一份独立出版物，未经苹果公司（Apple Inc.）授权、赞助或以其他方式批准。iPad是A pple Inc.的注册商标。3. Kim Zetter， “数字侦探如何破译有史以来最具威胁性的恶意软件 Stuxnet ”， Wired ， 2011年 6月 7日。4宏观科技力量宏观科技力量过去、现在和未来的技术趋势过去的10年中，云技术、分析技术和其他为数字体验赋能的技术，在不断颠覆信息技术运营、商业模式和市场。虽然这些现已被熟知的力量早已不能称为“趋势”，但其影响力仍不容忽视，其本身仍在继续演变发展。最近，区块链、认知技术和数字现实（增强现实、虚拟现实、物联网等）这三种新技术已

8、经进入了“颠覆者”的行列。它们正在蓄势待发，各自有望成为一种独特的宏观力量。与此同时，还有三项基础力量：遗留核心系统现代化、信息技术业务转型以及安全和隐私范畴之上的网络风险战略升级，使组织机构能够在保持运营完整性的同时利用创新。这九种形成力量是过去和现在技术创新的支柱。每种力量都在高速向前发展，而相互之间的适度碰撞加大了它们的整体影响力，以推动目的明确的根本性变革。数字体验。分析技术。云技术。在前九期技术趋势中，我们审视了这三种强大的力量，目睹了它们从新奇有前途的创新到成熟趋势的演变。我们意识到了它们的颠覆性潜力，并放眼未来寻找这些技术可能并最终将带来的无数战略机遇。事实上，其中每项技术都不

9、仅仅是一种趋势；随着时间的推移，它们在各个行业中不断演变和扩展，现已经是是企业信息技术乃至企业战略的根本构成。那么，在新兴技术趋势的背景下，数字化、分析技术和云技术还有什么可值得提及的吗？答案是肯定的：抛开其所具有的普遍性和已经验证的价值，它们的潜力尚未得到充分开发。对这三项技术的投资往往是部门性的，范围有限。同样，在一些公司中，推动分析技术、云技术和数字化的举措也是脱节的，甚至彼此间相互角力。即便如此，作为新兴技术的老一辈守护者，它们仍继续以惊人的速度在技术层面、商业模式及更广泛的市场动态中不断发展。在2019技术趋势报告：超越数字化与此同时，三个较新趋势数字现

10、实、认知技术和区块链的重要性正在迅速增长。在过去几期的技术趋势中，我们讨论了虚拟现实和增强现实如何重新定义人类与周围环境、数据以及彼此之间的互动方式，跟踪了区块链从比特币推动者到信任提供者的迅速崛起。随着机器学习、机器人流程自动化、自然语言处理、神经网络和人工智能等认知技术从刚刚起步的独立技术转变为战略原则，我们探索了其对商业

11、和社会的巨大潜力。这三种趋势虽然刚刚兴起，但势必将像今天的云技术、分析技术和数字体验一样，变得众所周知并影响深远。就宏观力量而言，正是相互间的适度碰撞，引领科技发展超越数字前沿。当然，任何对未来前景的追求，都应该从当前的技术现实出发。事实证明，有三种宏观形成力量对过去、现在和未来所追求的数字化转型至关重要：1）遗留核心系统现代化，为现有资产如何（及是否）作为创新和增长的基础指明方向；2）网络和更广泛的风险领域从合规行为提升为嵌入式战略职能的演变升级；3）在这个唯变不变的世界中，重塑

12、组织机构的技术职能，以快速有效地实现新兴技术和现有技术的美好前景。前几期的技术趋势讨论了信息技术业务、核心现代化和网络如何各自成为趋势。首席信息官和企业领导者们认识到，在被极速创新席卷颠覆的市场中，信息技术必须从根本上自我颠覆并对失败的基础资产或风险做出战略决策。总而言之，这九大趋势就是发挥重要作用的宏观技术力量。当我们谈论技术趋势时，很容易忽视更广泛、更持久的真相而去追求博人眼球的最新事物。没错，如今任何关于这九个领域的报道都不会让人觉得是“特大新闻！”。但是，不再特别新鲜并不意味着不再重要。事实上，技术和企业领导者们面临的最紧迫挑战之一，是如何挖掘和利用这些宏观力量的合力实现的价值。例如

13、，未来工厂需要在供应链中整合及利用多种技术，包括下一代企业资源规划（ ERP）、机器学习、生产车间内的嵌入式传感器、增强现实培训、移动可视化和预测性流程调度、安全网络以及管理工作流的云工具。更不必说还要重新装备工人，以及传统信息技术（ IT）与运营技术（ OT）之间角色和技能上的跨界协作。通过彼此碰撞和释放的创造力，这些力量对企业信息技术、商业和市场产生的影响可能会比各自为战更深远。就宏观力量

14、而言，正是相互间的适度碰撞，引领科技发展超越数字前沿。探究发挥作用的力量起初.首先，有数字体验、分析技术和云技术。在九大宏观力量当中，这三项在过去十年里始终最受关注（并且融资最多），而且理当如此。现在它们已经成为核心支柱，支撑着许多关于未来的远大构想。其重要性还远不止于此。宏观科技力量数字体验大约七年前，当 “ 数字 ” 这个术语进入商业技术词典时，它被用作一种简略表达：即重点利用某种特定渠道，如社交媒体、移动设备或网络而面向消费者的销售和营销。现在， “

15、数字 ” 越来越多地与体验一起使用，描述组织、客户、员工和第三方成员在数字环境中沟通和进行交易的各种方式。它不仅适用于前台部门，更适用于整个企业。比如，健康计划通过部署新工具来简化理赔的预授权。在幕后，由认知算法、机器人流程自动化和预测性分析工具审批更为简单的、可直接套用条例的申请，而过去这通常是许多员工日常的

16、主要工作。如今，员工可以将更多的时间用于处理那些微妙复杂并且可能会更直接地影响其会员群体之健康和保健的案例。再比如，领先的快餐店和便利店采用移动应用程序处理远程下单，这不仅改变了客户体验，而且重新设计了零售、备货和递送的运营。以人为本的设计和用户参与已经成为商业战略的核心，它强调如何完成工作、如何开展业务以及如何创

17、造有意义的回忆和体验。分析技术自技术投资出现以来，数据及其潜在的复杂性便一直是企业常常提及的话题。与之类似、甚至更为诱人的一个主题便是分析技术的前景利用那些数据去洞察消费者、大众、市场、运营以及企业运作方式的方方面面绝大多数分析工作一直在努力提供这种可能性的最简单版本：形同后视镜，描述已发生事件的，或者少数更高一级，可以提供当前正在发生的事件的实时视角。在分析科学中，这是有价值的，但还远远不够。今天企业需要具备的能力是预测（我很清楚接下来会发生什么）并对症下药（我可以推荐一种应对方法）。但这不是一项简单的事业。虽然分析引擎、算法和辅助基础设施变得越来越强大，但可用于分析的数据量也指数级增长。

18、组织机构应考虑传统信息技术系统内格式规范的数据之外的信息。一家公司如何利用机器日志和传感器数据、静态图像、视频、音频、生物特征信息、政府研究以及来自社群摘要（social feeds）的情绪信号？如何打破障碍挖掘内部数据乃至外部的数据来源？对于许多公司而言，能否在市场中保持竞争力，取决于他们回答这些问题的能力。此外，还取决于他们能否将核心数据管理和数据架构功能从空思空想转化为基础力量。我们的关注焦点已经从发生了什么转向将来会发生什么。通过与认知领域的碰撞，分析技术可能很快就会告诉我们，如何根据洞察采取行动，更甚者，自动采取行动。云技术有人可能会说，在过去十年中，没有任何一种技术趋势能够比肩

19、云技术在企业信息技术领域的主导地位。在这期间，它从最初的适度讨论：“云技术的定义是什么，有何重要性？”，进阶为更受重视的：“我们在何时何地使用云技术来降低成本？”，继而提升到其今天的地位：“为什么不使用云技术？”。云技术首先从低级技术成本套利杠杆转变为交付模型优化的手段，继而成为企业转型的驱动力。简而言之，云技术正在日渐成为创新的基石。2019技术趋势报告：超越数字化随着宏观力量的发展，云技术的重要性无与伦比，并在一段时间内可能会持续如此。尽管无处不在，但云技术的潜力亦尚未得到充分发挥。有太多公司仍然把云技术视为减轻和转移工作量的手段，或者仅仅把其当作数据中心或基础设施战略的扩展。但随着

20、一些人开始提出更为复杂的前瞻性问题，这种情况正在发生改变：我们能否使用云原生服务更快地构建我们的产品？我们如何使用强大的计算能力处理更多数据并创造新产品？全新数字现实数字现实，是增强现实（ AR）、虚拟现实（ VR）、混合现实（MR ）、物联网（IoT）和沉浸式/空间技术的总称，它目前正在重新定义人类与数据、技术以及彼此间的互动方式。虽然在可穿戴设备、“智能”产品和传感器方面的突破有时会吸引最多关注，但关键不在于设备本身，故事的主角应该是必须通过设备所开启的交互和体验。在数字时代，我们不得不透过玻璃屏幕这类非自然最近刚刚霸据头条成为新话题的趋势现已跻身宏观力量之列。的方式强行

21、打造参与感。数字现实打破了键盘和触摸屏的界限，为我们提供了一种更逼真、更亲密和的云后台是否可以为并购敏捷性提供动力？在堆栈中使用云技术能否带来有利的税务影响？在未来几年您会看到，主要的云服务提供商会强调其产品作为实现长期增长和推动创新的平台和模式的潜在价值。鉴于他们的客户可能已经开始使用部分云技术，例如基础设施即服务（ IaaS）或软件即服务（SaaS）特色和功能，他们现在可以使用云技术来进入人工智能、区块链、数字现实和量子计算等等领域。云技术十有八九将会继续成为竞争优势。快速追赶在未来五年中，数字现实、区

22、块链和认知技术的重要性，很有可能会与今天的数字体验、分析技术和云技术不相上下。尽管仍然有相关报道，但这些技术带来的新奇感已经开始消失。它们在获得更多的投资，并被广泛应用于各行各业。最近刚刚霸据头条成为新话题的趋势现已跻身宏观力量之列。那些迟迟不愿拥抱云技术的机构可能会发现自己错失了创新机会。更自然的体验，开启了引人入胜的全新参与模式。实现这些体验所需的基本技术正在不断向前发展，会话界面、计算机视觉和听觉技术的进步将人类与数字世界互动的全新方式变为了现实。即使媒体、游戏和娱乐领域的产品和服务继续发展，企业投资也比消费者的接受度超前。 1 随着现有技术变得成熟、新技术出现和工具、模式和技能不断发

23、展以支持数字现实释放全部潜力，这对整个生态系统来说是个好消息。宏观科技力量区块链随着组织更深入地认识到区块链在行业内及跨行业的转型价值，区块链技术在继续朝着广泛应用的方向前进。国际数据公司（IDC）预测，到2021 年，全球区块链解决方案的年度支出将达到97亿美元。2 考虑到几年前区块链这个词还只出现在与加密货币相关的话语中，这项技术能够成功赢得关注和投资着实令人瞩目。如今，区块链之于信任正如网络之于通讯：一种极具颠覆性的技术，它所改变的不仅是商业，还有人们交易和参与的方式。大型企业和财团正在部署企业级区块链解决方案，规避跨越多个全然不同的数据库的复杂性。随着技术障碍和政策限制的解除，在接下

24、来的几年中，我们可能会目睹网关、集成层和通用标准方面的突破。随着权益证明成为证明工作共识的可行替代方案，围绕交易处理的可扩展性和成本效益的顾虑越来越少，管理和维护高性能区块链堆栈的企业工具也已出现。当实现进一步突破时，预计区块链的应用会变得更加普遍。涵括了跨行业、跨职能、跨地域巨大变革和无限潜力的跨组织业务流程重塑将变为可能。认知技术认知是对机器学习（ML）、神经网络、机器人流程自动化（ RPA）、机器人和自然语言处理（NLP）等技术以及更广泛的人工智能（AI）领域的简单概述。认知技术可以帮助人们理解不断增长的数据，处理庞大的数据量，以及人类思维和传统分析技术无法弄懂的复杂问题。算法

25、取代了查询，并能无监督地自我学习（通过强化学习、可生性对抗网络及其他技术），这使得机器可以探索潜在的联系并发现传统智慧永远无法意料的模式和关系。认知工具会增强人类的响应，并可能实现适当地自动响应，而不仅仅是将发现结果简单可视化。传统分析专注于发现和回答已知的、易攻克的问题，而认知技术则倾向于引发新问题并为应对发现找到捷径。但与分析技术的情况类似，基础数据是实施认知技术的关键。算法和高等模型依赖于可信和准确的输入。利用机器学习、自然语言和机器人流程自动化这些构建认知的基本技术，全新的数据管理和数据架构方式，为数据的收集、分类和关联提供了更灵活的方法。但大多数组织仍处于这一旅程的早期阶段。更广泛意

26、义上的文化环境和组织动态也同样重要。成为数据驱动型企业并对分析技术保持兴趣已经足够困难；而接受机器在核心业务上的决策能力和驱动能力，则需要信念的再次飞跃。从当前现状走向未来在九大宏观力量中，信息技术业务、核心现代化和网络的光芒长期以来一直被数字体验、分析技术和云技术所掩盖。或许它们不像数字现实、认知技术和区块链那样夺人眼球。但它们对于所有其他既定和新兴宏观趋势的出现仍然至关重要。简言之，技术业务、网络和核心现代化使技术转型变为可能。当我们谈论我们需要畅想未来并从现状出发走向未来时，这三大宏观力量奠定了实现这一目标所需的基础。技术业务在过去十年中，首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）和其他技术领导者们在努力解决一项长久挑战：在极速创新和技术驱动重大变革的环境下，我们如何重组和重新装备IT组织，以提供企业所需的基本技术？为解决这一挑战而精心设计的举措，通常会占用超乎预期的信息技术预算。但大多数情况下，他们无法解决这一问题，因为正如部分人所意识到的，这项挑战极为艰巨。

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