1、疾病诊断相关分组（DRGs）会议培训报告,病案编码技术、方法介绍,目录,什么是DRGs、 DRGs-PPS,DRGs的应用,对以后工作的建议,1,2,3,4,什么是DRGs？,第一部分,DRGs系统的发展,1920s,1970s应用于医疗付费（美国）,北京2003年启动,2008年完成北京版DRGs,DRGs的概念,DRGs（Diagnosis Related Groups） 译作“按疾病诊断相关分组”；“诊断相关疾病组” 根据疾病诊断、治疗方式、年龄、合并症、并发症、病症严重程度及转归等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系。 分组基本依据：诊断、操作 个体特征：年龄、合并症、并发症,DR
2、Gs分类原则,DRGs分组模型,DRGs分组的一般过程模型,什么是DRGs-PPS？,第一部分,DRGs-PPS的概念,DRGs-PPS（Prospective Payment System） 译作“按疾病诊断相关分组预付费制” 即对各DRGs诊断组制定支付标准，以“每次住院”为定价单元，预付医疗费用的管理机制。 基本逻辑：同类型疾病的服务强度和复杂程度相近 成本相近 付费额度一致举例：阑尾炎（年龄：小孩.青年人.老年人）,DRGs-PPS的特点与优势,DRGs综合考虑了疾病严重度和复杂性，同时考虑医疗需要和医疗资源的使用强度，因此被认为是一种“以病人为中心”的病例组合系统。DRGs的应用：
3、医疗费用管理 医院医疗服务质量绩效评价,DRGs应用于医疗付费,第二部分,不同医疗费用支付方式的比较,支付方式一览,单病种付费,DRGs的优势,DRGs-PPS,局部控制与总量控制,医疗费用管理,DRGs-PPS在医疗保险部门和医院之间实现了风险的分担。实现了真正意义上的“总量控制”，并激励医院自觉地进行“结构调整”；有效控制费用的过快增长，明显缩短住院时间。,DRGs应用于医院绩效评价,第二部分,医疗服务绩效评价,存在的问题：不同服务提供者诊治的病人不同，不同科室收治的病人迥异，不同医院的病例更是千差万别，如何进行比较是医疗服务绩效评价最困难的问题，很难比较他们的绩效优劣。DRGs将不同的病
4、例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则，将不同的病例分门别类；利用DRGs可以进行不同服务提供者之间同质病例服务绩效的比较，大大提高了评估结果的可靠性。,医疗服务评估内容和指标,医疗服务评估内容和指标,指标计算方法,1、病例组合指数（CMI）值的计算2、费用效率指数3、时间效率指数4、综合医院技术能力全面性测评,应用举例：服务广度和技术难度评价,DRG组数,病例组合指数值,时间效率,应用举例：绩效评价,应用于临床重点专科评估,重点专科评估流程,各专科,DRGs评估指标,基础条件医疗服务能力与水平医疗质量状况,现场评估标准,医疗技术队伍科研与教学,A.现场评估排序,B.DRGs+科教评估排序,临
5、床专科现场评估工作： 1. 安排日程、前期培训、现场检查； 2. 抽调临床各科专家进行现场检查； 3. 专家劳务费、餐费、交通费、材料印刷费等临床专科DRGs评估工作： 利用历年出院病案病历首页数据库评价临床专科，仅需进行数据分析，省时、省力、省钱。利用病历首页信息评价医疗服务质量及绩效，可以实现价廉物美、客观科学的评价、还可以持续监测。,DRGs评估与现场评估的比较,病案编码技术、方法介绍ICD-10，ICD-9北京临床版介绍,第三部分,病历首页数据与主要诊断,DRGs分组对于疾病主要诊断的选择要求很高，因为主要诊断是分组的最基础数据。主要诊断选择的正确与否，直接影响到DRGs分组结果，继而
6、对医院绩效评估造成很大影响 手术、操作也会影响到DRGs分组 疾病分类和手术操作分类（编码）是DRGs分组的主要依据,病人的基本情况：或称为病人的基本信息。 医疗信息：主要为诊断及手术操作。重要的统计和管理信息：主要是财务数据及管理项目指标,病历首页数据,病历首页数据容易出现的问题,主要诊断的选择原则,主要诊断一般应该是：,主要诊断的选择原则,还有20条原则,标准版与北京临床版的不同之处,出院情况标准版：治愈、好转、未愈、死亡、其它北京版：转院、非医嘱离院、转社区卫生服务机构、回常驻地、死亡,标准版与北京临床版的不同之处,细目扩展：最长扩展到了8位,ICD-10北京临床版,研发目的研发过程维护机制、体制建设主要特点编码原则存在的问题,ICD-9北京临床版,ICD-9北京临床版的结构手术操作名称与编码的关系 主要手术或操作的选择方法手术操作分类工作主要特点及不足,对以后工作的建议,第四部分,医院的工作策略,HIS系统,编码人员,临床医生,完善信息系统建设，信息部门按照统一标准接口对编码软件进行改造,重视医院内诊断和操作的编码工作,保证所有相关的次要诊断和所有的相关操作都写入病案首页,1、培训临床医生如何编码2、规范病历首页的填报3、转变病案室工作模式,未来一段时间,Thank You!,
