1、第 1 页，共 7 页一、答题 1建立相应的数据文件（5 分）操作过程：结果：变量名 变量类型 变量名标签 变量宽度 变量值标签2对农业收入进行降序排列（5 分）操作过程：3对农业收入变量求秩，将秩值 1 赋给评分最高者，节的处理方式为 Low（5分）操作过程：4按户主年龄进行分组，分组标准为：25 岁以下，2635 岁，3645 岁，46-55 岁，56 岁以上。 （10 分）操作过程：第 2 页，共 7 页2、3、4 题操作结果 序号 排序(2 题)排秩(3 题)户主年龄分组(4 题)123456789101112131415161718192021222324 5计算不同年龄户主家庭（分
2、组后）的农业收入最大值、最小值、平均值与标准差。 （10 分） 操作过程：第 3 页，共 7 页结果：描述统计量户主年龄分组 N 极小值 极大值 均值 标准差农业收入 2 7500 8000 7750.00 353.5532有效的 N （列表状态） 2农业收入 5 1000 3000 1857.00 776.0443有效的 N （列表状态） 5农业收入 9 1000 5000 2044.44 1334.2714有效的 N （列表状态） 9农业收入 8 800 5000 2162.50 1534.3105有效的 N （列表状态） 8二、应用第一题数据资料，请分析：（1）检验户主不同文化程度与农业
3、收入是否独立？（2）是否存在显著的相关关系？（10 分）操作过程：结果及分析：卡方检验值 df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方 31.773a 20 .046似然比 27.200 20 .130第 4 页，共 7 页线性和线性组合 8.161 1 .004有效案例中的 N 24a. 33 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .13。对称度量值 渐进标准误差 a 近似值 T b 近似值 Sig.按区间 Pearson 的 R .596 .125 3.479 .002c按顺序 Spearman 相关性 .474 .181 2.523 .019c有效案例中的 N
4、24a. 不假定零假设。b. 使用渐进标准误差假定零假设。c. 基于正态近似值。独立相关三、应用第一题数据资料，检验农户土地投入对农业收入有影响？即是否存在显著差异。 （15分）操作过程：结果及分析：第 5 页，共 7 页四、应用第一题的数据资料，试分析：不同文化程度的农户所对应的农业收入是否存在显著差异（假设农业收入服从正态分布，显著性水平为 0.05） ，如果方差齐次，请用 LSD 方法；如果方差非齐，请用 Tambanes T2 方法，检验哪些文化程度的农户所对应的农业收入存在显著差异？ （15 分）操作过程：结果及分析：方差齐性检验农业收入Levene 统计量 df1 df2 显著性.
5、711 2 21 .503多重比较因变量:农业收入95% 置信区间(I) 文化程度 (J) 文化程度 均值差 (I-J) 标准误 显著性 下限 上限初中 -659.409 670.294 .336 -2053.36 734.54小学高中及中专 -4290.909* 999.216 .000 -6368.89 -2212.93小学 659.409 670.294 .336 -734.54 2053.36初中高中及中专 -3631.500* 1009.865 .002 -5731.63 -1531.37小学 4290.909* 999.216 .000 2212.93 6368.89LSD高中及中
6、专初中 3631.500* 1009.865 .002 1531.37 5731.63初中 -659.409 681.374 .727 -2529.81 1211.00小学高中及中专 -4290.909 1040.145 .118 -10730.22 2148.40小学 659.409 681.374 .727 -1211.00 2529.81Tamhane初中高中及中专 -3631.500 1175.742 .117 -8489.86 1226.86第 6 页，共 7 页小学 4290.909 1040.145 .118 -2148.40 10730.22高中及中专初中 3631.500 1
7、175.742 .117 -1226.86 8489.86*. 均值差的显著性水平为 0.05。小学初中五、 操作过程（1、2、3、4、5 题）：(5 分)1、用二元变量相关性分析方法，判断家庭月平均食品支出与月平均收入是否存在显著性相关（3 分）结果及分析：2. 检验回归方程的拟合效果如何？（3 分）第 7 页，共 7 页结果及分析：3. 检验回归方程的回归效果如何？0.05（4 分）结果及分析：4用家庭月平均收入为自变量，月平均食品支出为因变量，求回归方程，并解释回归系数的意义。 （5 分）结果及分析：5当家庭月平均收入达到 8000 元，估计月平均食品支出的值，并求 95%置信区间下限和上限。 （5 分）结果及分析：
