概率论复旦三版习题二答案.doc

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资源描述

1、概率论与数理统计(复旦第三版)习题二 答案1.一袋中有 5 只乒乓球,编号为 1,2,3,4,5,在其中同时取 3 只,以 表示取出的 3X只球中的最大号码,写出随机变量 的分布律.X【解】 的可能取值为 ,其取不同值的概率为X,24333555C10.,40.,0.6CCPPP故所求分布律为X 3 4 5P 0.1 0.3 0.62.设在 15 只同类型零件中有 2 只为次品,在其中取 3 次,每次任取 1 只,作不放回抽样,以 X 表示取出的次品个数,求:(1) X 的分布律;(2) X 的分布函数并作图;(3) .3,1,1,122PPX【解】 的可能取值为 ,其取不同值的概率为0231

2、2211 3 35 5 5CCC, , .PXPXPX故 的分布律为0 1 2235235135(2) 当 时,0x()0FxPXx当 时, 1235当 时,2x 4() 1xxPX当 时,02FPX故 的分布函数X0,2135()4,2xFxx(3) 12()(,3543)(10512(1)234)(1)(0.5PXFPXPXF3.射手向目标独立地进行了 3 次射击,每次击中率为 0.8,求 3 次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数,并求 3 次射击中至少击中 2 次的概率.【解】设 表示 3 次射击中击中目标的次数.则 的可能取值为 0,1,2,3,显然X其取不同值的概率为(,0.8)

3、Xb3 1232 3(0.).8,C.8().96C04051PP 故 的分布律为X0 1 2 30.008 0.096 0.384 0.512分布函数 0,.81()14,2.3,xFxx3 次射击中至少击中 2 次的概率为 20.896PXPX4.(1) 设随机变量 X 的分布律为,!kxa其中 k=0,1,2, 0 为常数,试确定常数 a.(2) 设随机变量 X 的分布律为, k=1,2,N,aPxk试确定常数 a.【解】 (1) 由分布律的性质知 001e!kkXa:故 (2) 由分布律的性质知 11NNkkaPX即 .5.甲、乙两人投篮,投中的概率分别为 0.6,0.7,今各投 3

4、次,求:(1) 两人投中次数相等的概率;(2) 甲比乙投中次数多的概率.【解】设 、 分别表示甲、乙投中次数,则 ,XY(0.6)Xb(3,0.7)Yb(1) 0,1,2,3PYPPXY+3121233(0.4)C.6(4).7()33C(.)4(.)(.6)(2) ,0,0,0XYXYY213132PPPX123233C0.6(4).C(.6)4(.)213.6()C(.6)4.7()=0.2433270706.设某机场每天有 200 架飞机在此降落,任一飞机在某一时刻降落的概率设为 0.02,且设各飞机降落是相互独立的.试问该机场需配备多少条跑道,才能保证某一时刻飞机需立即降落而没有空闲跑

5、道的概率小于 0.01(每条跑道只能允许一架飞机降落) ?【解】设 为某一时刻需立即降落的飞机数,则 ,设机场需配备 条X(20,.)XbN跑道,根据题意有 .1PN即 20201C(.).98.kkkN利用泊松定理近似计算 2.4.np442011ee0.!kkkNNPX查表得 N9.故机场至少应配备 9 条跑道.7.有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆车在一天的某时段出事故的概率为0.0001,在某天的该时段内有 1000 辆汽车通过,问出事故的次数不小于 2 的概率是多少(利用泊松定理)?【解】设 X 表示出事故的次数,则 Xb(1000,0.0001)(2)1(0)(1)PPX

6、.e8.已知在五重贝努里试验中成功的次数 X 满足 PX=1=PX=2,求概率 PX=4.【解】设在每次试验中成功的概率为 p,则142355C()(1)p故 所以 .45210()C(3PX9.设事件 A 在每一次试验中发生的概率为 0.3,当 A 发生不少于 3 次时,指示灯发出信号,(1) 进行了 5 次独立试验,试求指示灯发出信号的概率;(2) 进行了 7 次独立试验,试求指示灯发出信号的概率.【解】设 表示指示灯发出信号B(1) 设 X 表示 5 次独立试验中 A 发生的次数,则 。(5,0.3)XB所求概率为 553()C(.)7.168kkPX(2) 令 Y 表示 7 次独立试验

7、中 A 发生的次数,则 ,所求概率为(,0.3)YB773()(0.).529kkBY10.某公安局在长度为 t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数 X 服从参数为 的泊松分布,t而与时间间隔起点无关(时间以小时计).(1) 求某一天中午 12 时至下午 3 时没收到呼救的概率;(2) 求某一天中午 12 时至下午 5 时至少收到 1 次呼救的概率.【解】 t(1) 31.521.50e,0,2!kPX从而 32(0)e.1PX(2) 5.22.50e,01,!k2.5(1)()19811.设 PX=k= , k=0,1,2kp22CPY=m= , m=0,1,2,3,444)(分别为随机变量

8、X,Y 的概率分布,如果已知 PX1= ,试求 PY1.59【解】因为 ,所以 .5(1)9(1)即 ,可得 240()9Pp.3p从而 465(0)()0.82471YP12.某教科书出版了 2000 册,因装订等原因造成错误的概率为 0.001,试求在这 2000 册书中恰有 5 册错误的概率.【解】令 X 为 2000 册书中错误的册数,则 Xb(2000,0.001).利用泊松定理近似计算,20.12np55549520 e(.).0.18!PC13.进行某种试验,成功的概率为 ,失败的概率为 .以 X 表示试验首次成功所需31试验的次数,试写出 的分布律,并计算 取偶数的概率。XX【

9、解】 的可能取值为 , 的分布律为1,2 13(),2,4kP取偶数的概率为 2pPXX 32113()()44k: 2145():14.有 2500 名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡的概率为 0.002,每个参加保险的人在 1 月 1 日须交 12 元保险费,而在死亡时家属可从保险公司领取 2000 元赔偿金.求:(1) 保险公司亏本的概率;(2) 保险公司获利分别不少于 10000 元、20000 元的概率.【解】以“年”为单位来考虑.(1) 在 1 月 1 日,保险公司总收入为 250012=30000 元.设 1 年中死亡人数为 ,则 ,则所求概率

10、为X(250,.)b203114PPX由于 n 很大,p 很小, =np=5,故用泊松定理近似计算,有 5140e().069!kk(2) P(保险公司获利不少于 10000)3021)(1)XPX510e.986305!kk即保险公司获利不少于 10000 元的概率在 98%以上P(保险公司获利不少于 20000) (3020)(5)PXPX50e.619!kk即保险公司获利不少于 20000 元的概率约为 62%15.已知随机变量 X 的密度函数为f(x)=Ae|x|, a 时,F (x )=1即分布函数 0,0()1,xFxaa18.设随机变量 X 在2,5 上服从均匀分布 .现对 X

11、进行三次独立观测,求至少有两次的观测值大于 3 的概率.【解】XU2,5 ,即 1,25()30xfx其 他53()dPX故所求概率为 233120C()()7p19.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间 X(以分钟计)服从指数分布 .某顾客在窗1()5E口等待服务,若超过 10 分钟他就离开.他一个月要到银行 5 次,以 Y 表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,试写出 Y 的分布律,并求 PY1.【解】依题意知 ,即其密度函数为1()5XE51e,0()xf该顾客未等到服务而离开的概率为 2510()edxPX,即其分布律为2(5e)Yb225525()C(e),1,3410(e)0.6

12、7kkYP20.某人乘汽车去火车站乘火车,有两条路可走.第一条路程较短但交通拥挤,所需时间 X服从 N(40,10 2) ;第二条路程较长,但阻塞少,所需时间 X 服从 N(50,4 2).(1) 若动身时离火车开车只有 1 小时,问应走哪条路能乘上火车的把握大些?(2) 又若离火车开车时间只有 45 分钟,问应走哪条路赶上火车把握大些?【解】 (1) 若走第一条路,XN (40,10 2) ,则406(6) (2)0.971xPX若走第二条路,XN(50,4 2) ,则 506(60) (2.5)09384XP故走第二条路乘上火车的把握大些.(2) 若 XN(40,10 2) ,则 05(4

13、5) (0.5)6911X若 XN(50,4 2) ,则 4() (.2)XP1(.25)0.16故走第一条路乘上火车的把握大些.21.设 XN(3,2 2) ,(1) 求 P2X5,P 4X10,PX2 ,PX3;(2) 确定 c 使 PXc=PXc.【解】 (1) 2353(5)211()()0.843.6950.328(1)XPXP70.962(|)()(2)PXPX332151520.69.380.697(3)()().2XP-(2) 由 得 ()Xc32cXcP即 , ,故 .312cc30.52c3c22.由某机器生产的螺栓长度(cm)XN (10.05,0.06 2),规定长度在

14、 10.050.12 内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率.【解】 10.5.(|10.5|.2)6XPP()2()0.4523.一工厂生产的电子管寿命 X(小时)服从正态分布 N(160, 2) ,若要求P120 X2000.8,允许 最大不超过多少?【解】 126106(120)P 40420.8故 031.5.924.设随机变量 X 分布函数为F(x)= e,(),00.xtAB,(1) 求常数 A,B;(2) 求 PX2,PX3;(3) 求分布密度 f(x ).【解】 (1)由 得00lim()1li()xxF1AB(2) 2(2)ePX331()1)eF(3) e,0()xfx25.设随机变量 X 的概率密度为f(x )= .,0,212,他x求 X 的分布函数 F(x ) ,并画出 f(x)及 F(x).

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