1、人工智能导论期末复习 2010一、题型：填空题、简答题、计算题、论述题二、复习重点：第一章：1什么是人工智能？人工智能的三种观点分别是什么？ 2实现人工智能的技术路线是哪四种？3人工智能要研究的三个主要问题是什么？4人类智能主要体现的特点5 人工智能有哪些主要研究及应用领域？第二章：1什么是知识？何谓知识表示？2用状态空间表示法表示猴子摘香蕉问题。3产生式系统推理机的推理形式有哪三种？4用语义网络表示：“苹果树枝繁叶茂，上结了很多苹果，有大的，也有小的，有红的，也有绿的” 。5用框架表示法描述“学生框架” 。6用与/或树方法表示三阶 Hanoi 塔问题。第三章：1推理的含义是什么？2应用归结原
2、理求解下列问题：任何兄弟都有同一个父亲，John和 Peter 是兄弟，且 John 的父亲是 David，问 Peter 的父亲是谁？第四章：1可信度方法：例 4.2，习题 4.62主观 Bayes 方法：例 4.8，例 4.93证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量？第五章：1什么叫搜索？搜索的两层含义是什么？2用全局最佳优先搜索方法求解八数码问题。3用代价树的宽度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。第六章：1机器学习有哪些主要学习策略？第七章：1什么是自然语言理解？自然语言理解过程有哪些层次？各层次的功能如何？2对汉语语料库加工的方法是什么？汉语自动分词的方法有哪些？其难点何
3、在？第八章：1什么是专家系统？它有哪些基本特点？一般专家系统由哪些基本部分构成？2知识获取的主要任务是什么？3有哪几类专家系统开发工具？各有什么特点？第九章：1解答 B-P 学习算法的流程图，并说明其优缺点。2简述 Hopfield 学习算法的主要步骤。第十章：1从技术的角度讲，数据挖掘的定义是什么？2数据挖掘目前面临的研究热点有哪些？谈谈你对数据挖掘研究未来的发展走势的看法？3什么是智能主体？它应具有哪些基本特征？多主体系统有何特点？4面向主体的软件开发（AOP）与面向对象的软件开发（OOP）技术有何不同？主体技术大规模应用所面临的机遇与挑战是什么？已知：规则可信度为：R1: IF E1 THEN H1 (0.7)R2: IF E2 THEN H1 (0.6)R3: IF E3 THEN H1 (0.4)R4: IF E1 AND E4 THEN H2 (0.2) 证据为 CF（E 1）= CF（E 2）=CF（E 3）= CF（E 4 ）=CF（E 5）=0.5,结论 H1一无所知。H 2的初始可信度 CF0（H 2）=0.3计算结论 H2的可信度 CF（H 2） 。
