1、2.7 设销售收入,12 个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元）2()4503.7tX647.8X68tY59Y()2.tt（1） 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。（2） 计算可决系数和回归估计的标准误差。（3） 对 进行显著水平为 5%的显著性检验。2（4） 假定下年 1 月销售收入为 800 万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为 95%的预测区间。练习题 2.7 参考解答：(1)建立回归模型: iii uXY21用 OLS 法估计参数: 222()349.0 .78635iiiYxy12549.8076.8.2X估计结果为: 6.7.3i
2、 iY说明该百货公司销售收入每增加 1 元,平均说来销售成本将增加 0.7863 元。(2)计算可决系数和回归估计的标准误差可决系数为：2222()0.7863450.7369.0.7885ii iyxxRy由 可得 221iery22(1)i ieRy22()(0.978)625.8.39i iy回归估计的标准误差: 2()58.39(12).457ien(3) 对 进行显著水平为 5%的显著性检验2*22()()t tnSE22.41572.41570.36903ix*2.86.7()tSE查表得 时, dU, 因此无自相关。（3）如果通过改变模型的设定可以消除自相关现象，则为虚假自相关，否则为真正自相关。
