1、1毕业论文开题报告数学与应用数学学生综合素质指标体系构建及评价研究一、选题的背景与意义人才培养是高等学校的根本任务，能否培养和造就一批高层次、高水平、高素质的人才，是衡量一所高等学校办学水平的重要标志。随着现代科学技术的迅猛发展，社会对人才提出了越来越高的要求。与之相适应，在我国高等教育工作的改革中也更加注重大学生综合素质的培养。那么什么是素质大学生的综合素质应包括哪些方面如何对大学生的综合素质进行评价这些都是等待研究和解决的问题。高等学校学生评价体系包括多个评价指标，是一个复杂的系统工程。由于各类指标之间存在着不可比性，以及被评价对象的多样性，综合评价工作的求解过程遇到了很大的困难。在一般情
2、况下很难对此类问题进行深入、准确的综合评价。一般由专家针对各个指标给出评分，然后进行简单的加权平均，得出各个学生的最后评分。但是，专家的主观因素从很大程度上影响了学生素质的综合评价结果的客观性。针对这类多指标评价的问题，人们进行了大量的理论研究和方法探索，其中，AHP法由于其实用性、简洁性、有效性与系统性的特点，适合用于高校学生综合素质的多指标评价过程。而将层次分析法与模糊综合评判法相结合，建立了大学生综合素质评价的数学模型，从而使对大学生综合素质的评价由定性分析走上了定量分析的轨迹。尤其是对数学模型中各评价因素权重的确定采用层次分析法，减少了人为的主观因素，使模糊综合评价更加科学、公正、客观
3、。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题学生综合素质指标体系构建及评价研究拟解决的主要问题归纳层次分析法和模糊综合评价法利用层次分析法和模糊综合评价法，建立模型解决学生综合素质指标和评价体系的构建问题三、研究的方法与技术路线查阅相关资料，找出层次分析法和模糊综合评价法在实际中的应用实例，并通过归纳和总结建立学生综合素质指标和评价体系。在指导老师的指导下完成论文。2研究的总体安排与进度20101220101212月17日前完成文献综述及两篇外文的翻译和开题报告并交学院审批。201001201003完成论文的基本思路和框架。2010032010044月4号前完成毕业设计（论文）初稿，交指导老师审批、
4、修改。2010044月29号前毕业论文定稿、修改、打印。五、参考文献1甘应爱；田丰；李梅生等；运筹学（修订版）M；清华大学出版社200493303402王莲芬、许树柏；层次分析法引论M；中国人民大学出版社199042643贺仲雄；模糊数学及其派出方法M；中国铁道出版社L99351734杨纶标；模糊数学原理及应用M；华南理工大学出版200067805张辉；李永级；韩晓光；基于AHP和模糊评判的船员安全值班水平评估A第二届广东海事高级论坛论文集C2008年6陈秋华；曹辉；陈贵松；AHPENTROPY的乡村旅游产业J云南地理环境研究200719615197万远英；尹德志；大学生综合素质层次分析评价体
5、系及其数学模型J；西南民族大学学报200312（12）16198毛军权；大学生综合素质评价系统的设计与评价方法的研究J；上海理工大学学报20026（8）19219刘丽；周新；模糊综合评判在建筑设计方案评价中的应用J；安徽建筑2003（5）4710郝明；王晶；芮科慧；基于多层次模糊综合评判的光传送网作战效能评估A；2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（下册）C2008年232711GLFEMIIKLAR；GLINBYKZKAN；USINGAMULTICRITERIADECISIONMAKINGAPPROACHTOEVALUATEMOBILEPHONEALTERNATIVE
6、SJ；COMPUTERSTANDARDSMATHEMATICALANDCOMPUTERMODELLING4620071091109834毕业论文文献综述数学与应用数学学生综合素质指标体系构建及评价研究本人课题是学生综合素质指标体系构建及评价研究，通过对文献的归纳和总结，层次分析法和模糊综合评价法将被用于解决本课题的相关问题。文献1和文献2介绍了层次分析法。所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。其基本
7、步骤如下1确定判断矩阵利用层次分析结构模型，构造了各层的判断矩阵。2各层单排序和一致性检验据以上构造的判断矩阵，用方根法计算得各判断矩阵的最大特征根MAX和单排序权量W。此时AWWMAX,同时计算一致性指导CI和随机一致性比例CR，并进行一致性判断。其中1MAXNNCI，CRRICI一般而言CR越小，判断矩阵的一致性越好，通常认为CR01，判断矩阵具有满意的一致性。（3）总排序和总一致性检验根据以上单排序的计算结果，依次计算各层的总排序权向量，其中BIKJ1AJBIJ,I1,2,3,N同时计算各层的一致性指标CI、总平均随机一致性指标RI和总随机一致性比例CR，并进行一致性判断。其中CRKJJ
8、JKJJJRIACIA115当CR0,AIJ1,AIJAJI1。（备注当IJ时候，AIJ1）。对例2，选拔干部考虑5个条件质量X1，价格X2，颜色X3，外形X4，实用X5。某决策人用成对比较法，得到成对比较阵如下14A145表示质量与外形重要性之比为5，即决策人认为质量比外形重要133作一致性检验从理论上分析得到如果A是完全一致的成对比较矩阵，应该有AIJAJKAIJ。但实际上成对比较矩阵很难在实际模型中保持绝对的一致性，只能在合理的范围内保证一定的一致性，换句话说就是成对比较矩阵在一定情况下是有一定的非一致性。由分析可知，对完全一致的成对比较矩阵，其绝对值最大的特征值等于该矩阵的维数。因此对
9、实际情况下的成对比较矩阵的一致性要求就转化为它的绝对值最大的特征值和该矩阵的维数相差不大。检验成对比较矩阵A一致性的步骤如下计算衡量一个成对比矩阵A（N1阶方阵）不一致程度的指标CICI1MAXNNA，其中MAXA是矩阵A的最大特征值。从有关资料查出检验成对比较矩阵A一致性的标准RIRI称为平均随机一致性指标，它只与矩阵阶数有关。按下面公式计算成对比较阵A的随机一致性比率CRCRRICI判断方法如下当CRA2A5A3A4即综合素质最好的是1号学生最差的是4号学生。5结论本文采用了层次分析法（AHP）计算学生素质每个指标的权重，既将同一类别的指标的相互权重关系以精确的数字大小体现出，又将不同类别
10、的指标的相互关系以数字这样的直接形式表现出来。这样就能将本来无法联系的，主观性较强的评价指标以数字这样的精确客观的形式联系起来。第一种方法是层次分析法和模糊综合评价法的结合使用，建立了大学生综合素质评价的数学模型，从而使对大学生综合素质的评价由定性分析走上了定量分析的轨迹。同时也使得大学生评价体系在人性化的基础上更加科学，不用再单纯依靠应试来评判学生。30第二种方法是层次分析法和多层次灰色系统评价法的结合使用，它说明了大学生综合素质评价系统是一个信息不完备、不确切的灰色系统。利用此方法可扩大信息源,提高评价结果的可信度。此方法也做到了一般方法做不到的，即表明每一个大学生的综合素质与理想状态的差
11、距。这两种方法都可以用来对大学生综合素质进行评价。但是相对而言在实际操作中，第二种方法更具有操作性，因为它对大学生综合素质的每项指标进行赋值，虽然这样不一定能最精确客观反映一名学生的正常状态下的素质情况，但是总体上还是相对公平，而且容易获取此类信息。在比较后，也能很快将学生素质进行比较，而且比较的精度也相对较高。31参考文献1甘应爱；田丰；李梅生等；运筹学（修订版）M；清华大学出版社200493303402王莲芬、许树柏；层次分析法引论M；中国人民大学出版社199042643贺仲雄；模糊数学及其派出方法M；中国铁道出版社L99351734杨纶标；模糊数学原理及应用M；华南理工大学出版20006
12、7805张辉；李永级；韩晓光；基于AHP和模糊评判的船员安全值班水平评估A第二届广东海事高级论坛论文集C2008年6陈秋华；曹辉；陈贵松；AHPENTROPY的乡村旅游产业J云南地理环境研究200719615197万远英；尹德志；大学生综合素质层次分析评价体系及其数学模型J；西南民族大学学报200312（12）16198毛军权；大学生综合素质评价系统的设计与评价方法的研究J；上海理工大学学报20026（8）19219刘丽；周新；模糊综合评判在建筑设计方案评价中的应用J；安徽建筑2003（5）4710郝明；王晶；芮科慧；基于多层次模糊综合评判的光传送网作战效能评估A；2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（下册）C2008年232711张利兵；多层次灰色系统评价模型在大学生综合素质评价中的应用J安阳师范学院学报2010（6）81012GLFEMIIKLAR；GLINBYKZKAN；USINGAMULTICRITERIADECISIONMAKINGAPPROACHTOEVALUATEMOBILEPHONEALTERNATIVESJ；COMPUTERSTANDARDSMATHEMATICALANDCOMPUTERMODELLING46200710911098
