1、本科毕业设计（20届）宁波市对外贸易与经济增长的灰色关联性分析所在学院专业班级数学与应用数学学生姓名学号指导教师职称完成日期年月I摘要【摘要】基于宁波市1985至2009年GDP和进出口相关数据对宁波市外贸与经济增长的运行轨迹进行分析。通过使用灰色关联分析方法，对20002009年宁波市对外贸易与经济发展相关数据进行分析，求出各指标间的灰色关联度，同时分析得出相应的关联序，并且运用EVIEWS软件对所得结果进行了验证。最后得出如下结果我国经济增长各相关指标中与对外贸易关联度最大的是宁波市第三产业的GDP，关联度最弱的是宁波市第一产业GDP。说明宁波市对外贸易的快速发展对宁波市第三产业的发展将起
2、到极其重要的影响。【关键词】进出口贸易；经济增长；灰色关联性分析。【ABSTRACT】THISPAPER,BASEDONTHERELATEDDATAOFGDPSUCHRELEVANTDATAASTHEIMPORTANDEXPORTOFNINGBOCITYFROM1985TO2009,MAKESANANALYSISOFTHETRACKOFITSFOREIGNTRADEANDECONOMICDEVELOPMENTBASEDONTHEMETHODOFGREYCORRELATIONANALYSIS,THEFOREIGNTRADEANDTHEDEVELOPMENTOFNINGBOCITYSECONOMY
3、ARESTUDIEDINTHISPAPERITFINDSOUTTHEGREYCORRELATIONDEGREEANDOBTAINSTHECORRESPONDINGCORRELATIONSEQUENCE,ANDUSESTHEEVIEWSSOFTWARETOVERIFYTHERESULTSFINALLY,ITPOINTSOUTTHATAMONGNINGBOSINDEXESOFECONOMICDEVELOPMENT，GDPOFTERTIARYINDUSTRYINNINGBOCITYHASTHESTRONGESTCORELATIONWITHFOREIGNTRADEGDPOFTERTIARYINDUST
4、RYINNINGBOCITYHASTHEWEAKESTCORELATIONITILLUSTRATESTHATAHEALTHYDEVELOPMENTOFTHENINGBOTRADEWILLBRINGBENEFITSTOTHEDEVELOPMENTOFTERTIARYINDUSTRYINNINGBOCITY【KEYWORDS】IMPORTANDEXPORTTRADEECONOMICGROWTHGREYCORRELATIONANALYSISII目录诚信承诺错误未定义书签。摘要IABSTRACT错误未定义书签。1宁波市对外贸易发展的现状分析111宁波市对外贸易的发展现状112对外贸易与经济运行轨迹相关
5、性的定性分析1121对外贸易与经济发展的轨迹1122对外贸易与经济发展的轨迹分析22对外贸易与经济增长关系的研究现状321对外贸易与经济增长关系的国内外研究综述322现有研究的不足点43灰色关联分析的基本原理431灰色关联理论432城市与贸易模型的建立4321灰色关联度的定义4322灰色绝对关联度的计算步骤6323灰色相对关联度7324灰色综合关联度84经济发展与贸易的实证分析841变量的选取842求绝对关联矩阵A943求相对关联矩阵B1144求综合关联矩阵C1545优势分析15451绝对关联分析15452相对关联分析15453综合关联分析1646结果检验1647实证结果分析17III5模型的
6、不足186结论19参考文献19致谢错误未定义书签。11宁波市对外贸易发展的现状分析11宁波市对外贸易的发展现状宁波是一座美丽的港口城市，拥有天然的深水港宁波港，是上海国际航运枢纽港的重要组成部分，与世界79个国家和地区400多个港口开通了航线。2009年宁波港完成港口货物吞吐量38亿吨，比上年增长61，继续居中国大陆港口第二位，全球第四位，其中外贸货物吞吐量18亿吨，增长76。集装箱吞吐量再次跨上1000万标准箱大关，完成10423万标准箱，比上年下降39，降幅低于全国沿海港口平均水平，继续保持全国大陆沿海港口第四位，其中9月份创下1048万标准箱的月度历史新高。1港口是宁波经济发展的最大优势
7、所在，外贸是宁波经济发展的重要支柱。宁波的对外开放让民生得到改善，据不完全统计，现在的宁波市与外贸相关的制造行业和进出口企业从业人员共有140万人，意味着每5个宁波人中，就有1人的就业、收入与外贸息息相关。外向度高的就业结构更提升居民的平均收入水平。宁波经济的增长，外贸发展功不可没，宁波利用自己天然的港口和地理优势，大力发展对外贸易，从而带动了宁波经济的飞速发展。“十五”期间，全市五年累计外贸进出口总额9958亿美元，其中自营出口、进口分别为654亿美元和3418亿美元，年均增速分别达到347、339和365，比“九五”提高203、160和281个百分点。212对外贸易与经济运行轨迹相关性的定
8、性分析121对外贸易与经济发展的轨迹为了能够直观地观察到宁波市对外贸易以及宁波市地区生产总值（GDP）增长的运行轨迹，本文根据统计数据将进出口贸易与宁波市GDP的增长趋势制成曲线图（数据来源于宁波市统计年鉴（2010），分别为图1和图2所示，其中指标MX、X、M、GDP分别表示进出口总额、出口额、进口额、地区生产总值。2图1宁波市1985年至2009年进出口贸易增长趋势图2宁波市1978年至2009年GDP增长趋势122对外贸易与经济发展的轨迹分析从图1中我们可以看到，从1985年开始，它所呈现的大致可以分为三个阶段。第一阶段1985年至1999年，稳步增长阶段单位亿元01,0002,0003
9、,0004,0005,000198019851990199520002005GDP单位万美元MXXM01,000,0002,000,0003,000,0004,000,0005,000,0006,000,0007,000,000868890929496980002040608OBSMXXM3宁波市对外贸易额由1029万美元增长到500898万美元。总体来说，增长速度还是相对比较缓慢的，这期间宁波市对外贸易处于稳步增长阶段。第二阶段2000年至2008年，快速增长阶段宁波市对外贸易总额由754065万美元增长到6784036万美元，增长了将近九倍，年增长速度超过20，其增长速度明显快于前一阶段。
10、这段时间为宁波对外贸易的快速增长阶段。第三阶段2009年以来，减少阶段2009年，由于受国际金融危机的影响，宁波市在2009年的对外贸易总额下降为6081252万美元。2009年的国际金融危机对宁波市的外贸带来了极其严重的冲击，在这段灰色的时期内，宁波市有大量外贸企业面临着破产的危机。结合图1和图2，从图形上可以大致看出宁波市进出口贸易和GDP呈现出同方向变化，这也就反映了宁波市对外贸易与经济增长的相互促进、相互影响的关系。2对外贸易与经济增长关系的研究现状21对外贸易与经济增长关系的国内外研究综述有关对外贸易与经济增长的研究，国内外的专家学者都已有一些成果出现。在国内，如汪国庆3通过建立线性
11、回归方程，对安徽省外贸发展和经济增长的关系进行定量分析，得出进出口贸易额和GDP的增长具有显著的正相关性。濮素4对我国19802003年的GDP总量和进口贸易总量的数据进行分析。首先，在计量经济学软件上用OLS普通最小二乘估计法对上面的模型进行回归分析，得到线性回归模型。然后又利用对数线性回归模型消除回归系数的自相关性，得出进口对我国的经济增长具有较强的促进作用。张强莉5采用计量经济学的方法，描绘了山东省GDP与进出口贸易额的运行轨迹和变化趋势，并使用数量经济软件EVIEWS利用最小二乘法OLS对GDP和山东省的对外贸易额作回归分析，得出两者之间存在一定的正相关性。在国外，如，BERG6通过时
12、间序列模型对墨西哥19601991年的相关数据进行分析，得出墨西哥国际贸易与经济增长之间存在正相关关系，并使用格兰杰因果检验对所得出的结果进行了检验。CHNEIDER7考察了高科技贸易，知识产权和外国直接投资在决定一个国家经济增长和创新方面的作用，对47个发达国家和发展中国家19701990年的数据进行分析，得出它们之间存在正相关关系。422现有研究的不足点通过对当今国内外学者的现有文献进行研究，可以发现，关于对外贸易与经济增长之间关系的研究，大多数学者都采用的是数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等方法来进行系统分析。但是，这些方法都有下述的不足之处1要求有大量的数据，数据量少就难以找
13、出统计规律。2要求样本服从某个典型的概率分布，要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关。这种要求往往难以满足。3计算量大，一般要靠计算机帮助。4可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象，导致系统的关系和规律遭到歪曲和颠倒。8为了克服统计数据间彼此无序列相关性的不足以及单靠模型做量化分析的缺陷，本文尝试用灰色关联分析方法来解决宁波市对外贸易与经济增长之间的关系问题。由上文中宁波市进出口总额、进口总额、出口总额以及宁波市GDP的运行趋势可以看出，宁波市对外贸易与经济增长各相关变量之间存在着正相关关系。3灰色关联分析的基本原理31灰色关联理论灰色系统理论是由著名专家邓聚龙教授于
14、1982年创立的，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。9灰色关联分析的“实质”是整体比较，是有参考系的、有测度的比较。所以，灰关联分析一般用于对社会系统、经济系统、农业系统、生态系统、教育系统等包含多因素的，多种因素共同作用的结果决定系统发展态势的系统内因素的比较。32城市与贸易模型的建立321灰色关联度的定义设错误未找到引用源。为系统特征序列，且5为相关因素序列。给定实数错误未找到引用
15、源。，如果满足1规范性错误未找到引用源。；2整体性对于错误未找到引用源。，有错误未找到引用源。；3偶对对称性对于错误未找到引用源。，有错误未找到引用源。；4接近性错误未找到引用源。越小，错误未找到引用源。越大。则称错误未找到引用源。为错误未找到引用源。与错误未找到引用源。的灰色关联度，错误未找到引用源。为错误未找到引用源。与错误未找到引用源。在K点的关联系数。10322灰色绝对关联度的计算步骤第一步记错误未找到引用源。和错误未找到引用源。为长度相同的等时距序列。第二步求错误未找到引用源。和错误未找到引用源。的始点零化像错误未找到引用源。和错误未找到引用源。，其中6错误未找到引用源。且错误未找到
16、引用源。第三步求错误未找到引用源。，错误未找到引用源。和错误未找到引用源。第四步求灰色绝对关联度错误未找到引用源。错误未找到引用源。（1）323灰色相对关联度第一步记错误未找到引用源。和错误未找到引用源。为长度相同的等时距序列。第二步求错误未找到引用源。和错误未找到引用源。的初值像错误未找到引用源。第三步求错误未找到引用源。的始点零化像7和第四步求错误未找到引用源。，错误未找到引用源。和错误未找到引用源。第五步计算灰色相对关联度错误未找到引用源。错误未找到引用源。（2）324灰色综合关联度已知错误未找到引用源。为灰色绝对关联度，错误未找到引用源。为灰色相对关联度，变量错误未找到引用源。，则灰色
17、综合关联度错误未找到引用源。为4经济发展与贸易的实证分析41变量的选取为研究宁波市对外贸易与经济增长之间的关系，本文选取了从2000年至2009年近10年的数据进行灰色关联度计算。数据具体见（表1）。数据主要来源于宁波市统计年鉴（2010）。8表1年份对外贸易指标经济发展相关指标进出口（万美元）进口（万美元）出口（万美元）GDP（亿元）第一产业GDP（亿元）第二产业GDP（亿元）第三产业GDP（亿元）人均GDP（元）记为2000754065237284516781114457942463583414502120820018892022647026245001278759853690814894
18、123587200212273434110398163041453341036079301556732667820031880962673564120739817492710977954046854631943200426112229422551668967210945120541167448214738292200533494271126171222325624473213225134187973204412020064221188134413628770522874421393115807011544151459200756499091824400382550934185715092189
19、414137351607742008678403621513984632638394652166852190781588896968720096081252221618438650684329301835323621417836376012本文将采用以下几个变量来分析宁波市对外贸易与经济增长之间的关系，具体如下宁波市进、出口总额代表宁波市对外贸易的发展水平，单位为万美元，其中进出口总额记作错误未找到引用源。，进口总额记作错误未找到引用源。，出口总额记作错误未找到引用源。宁波市GDP表示宁波市城市经济水平，单位为亿元，记作错误未找到引用源。宁波市第一、第二、第三产业GDP分别表示宁波市第一、第二
20、、第三产业发展水平，单位都为亿元，其中第一产业GDP记作错误未找到引用源。，第二产业GDP记作错误未找到引用源。，第三产业GDP记作错误未找到引用源。宁波市人均GDP表示宁波市民的生活水平，单位为元，记作错误未找到引用源。942求绝对关联矩阵A令错误未找到引用源。则错误未找到引用源。（0，135137，473278，1126897，1857157，2595362，3467123，4895844，6029971，5327187），错误未找到引用源。（0，27418，173755，436280，704971，888887，1106852，1587116，1914114，1978900），错误未找到
21、引用源。（0，107719，299523，690617，1152186，1706475，2360271，3308728，4115857，3348287），错误未找到引用源。（0，13418，30877，6047，96488，130275，172985，2274，280195，318473）错误未找到引用源。（0，429，936，1553，263，3801，4507，5668，7261，8929），错误未找到引用源。（0，5498，15718，31821，53161，70604，94487，125831，155495，172631），错误未找到引用源。（0，7491，14223，27096，40
22、697，5587，73991，95901，117439，136913），错误未找到引用源。（0，2379，5470，10735，17084，22912，30251，39566，48479，54804）。由公式和10可以得到错误未找到引用源。232443625，错误未找到引用源。7828843，错误未找到引用源。154155195，错误未找到引用源。11713445，错误未找到引用源。312496，错误未找到引用源。6389305，错误未找到引用源。5011645，错误未找到引用源。204278。由公式可得以下结果错误未找到引用源。2323264906，错误未找到引用源。2324405000，错
23、误未找到引用源。2323797320，错误未找到引用源。2323935086，错误未找到引用源。230400845；错误未找到引用源。7817130；错误未找到引用源。7828531，错误未找到引用源。7822454，错误未找到引用源。7823831，错误未找到引用源。7624565；错误未找到引用源。15403806，错误未找到引用源。15415207，错误未找到引用源。15409130，错误未找到引用源。15410508，错误未找到引用源。152112415。所以有公式（1）可知，相对应的绝对关联度为错误未找到引用源。0500252，错误未找到引用源。0500007，错误未找到引用源。05
24、00137，错误未找到引用源。0500108，错误未找到引用源。0504394；错误未找到引用源。0500748，错误未找到引用源。050002，错误未找到引用源。0500408，错误未找到引用源。050032，错误未找到引用源。0513047；错误未找到引用源。050038，错误未找到引用源。050001，错误未找到引用源。0500311，错误未找到引用源。0500163，错误未找到引用源。0506626。于是得到绝对关联矩阵1143求相对关联矩阵B先求出错误未找到引用源。和错误未找到引用源。的初值像，由I1，2，3J1，2，3，4，5可得错误未找到引用源。（1，117921134，1627
25、63555，249442953，346286063，444182796，559790999，74926021，899661965，806462573），错误未找到引用源。（1，1115549，1732266，2838641，3971001，4746089，5664672，7688677，9066764，9339795），错误未找到引用源。（1，120844226，157959368，233638234，322954404，430212411，556725576，740257285，896441239，747912172），错误未找到引用源。（1，1117232，1269769，1528321，
26、1843007，21382，2511354，2986772，3448037，3782469），错误未找到引用源。（1，104552207，109932088，116479202，12790747，140333192，147824703，160144312，177047963，194747453），错误未找到引用源。（1，108647，1247204，1500464，1836088，2110423，2486042，2979004，3445544，371505），错误未找到引用源。（1，118072376，134313631，165370326，198183353，234788902，278506
27、634，331365501，3833269，430308806），错误未找到引用源。（1，111217465，125792154，150617691，180554508，208034704，242639570，286561675，328588269，358411920）。12各错误未找到引用源。（I1,2,3）和错误未找到引用源。（J1,2,3,4,5）的始点零化像为I1，2，3J1，2，3，4，5所以错误未找到引用源。（0，017921134，062763555，149442953，246286063，344182796，459790999，64926021，799661965，706462
28、573）错误未找到引用源。（0，0115549，0732266，1838641，2971001，3746089，4664672，6688677，8066764，8339795）错误未找到引用源。（0，020844226，057959368，133638234，222954404，330212411，456725576，640257285，796441239，647912172）错误未找到引用源。（0，0117232，0269769，0528321，0843007，11382，1511354，1986772，2448037，2782469）错误未找到引用源。（0，004552207，009932
29、088，016479202，02790747，040333192，047824703，060144312，077047963，094747453）错误未找到引用源。（0，108647，0247204，0500464，0836088，1110423，1486042，1979004，2445544，271505）错误未找到引用源。（0，018072376，034313631，065370326，098183353，134788902，178506634，231365501，2833269，330308806）错误未找到引用源。（0，011217465，025792154，050617691，080
30、554508，108034704，142639570，186561675，228588269，258411920）由公式13可以得到错误未找到引用源。3082540961，错误未找到引用源。3299356，错误未找到引用源。2982988829，错误未找到引用源。1023393，错误未找到引用源。4315948642，错误未找到引用源。1004876，错误未找到引用源。1209082027,错误未找到引用源。963211995，错误未找到引用源。2059147961，错误未找到引用源。2650946097，错误未找到引用源。2077664961，错误未找到引用源。1873458934，错误未找
31、到引用源。2119328966；错误未找到引用源。2275963000，错误未找到引用源。2867761136，错误未找到引用源。2294480000，错误未找到引用源。2090273973，错误未找到引用源。2336144005；错误未找到引用源。1959595829，错误未找到引用源。2551393965，错误未找到引用源。1978112829，错误未找到引用源。1773906802，错误未找到引用源。2019776834。从而有公式（2）可得出相对关联度为错误未找到引用源。067132944，错误未找到引用源。057686968，错误未找到引用源。066837386，错误未找到引用源。0
32、70096817，错误未找到引用源。066172366；错误未找到引用源。066023871，错误未找到引用源。057189365，错误未找到引用源。065747445，错误未找到引用源。068795882，错误未找到引用源。065125475；错误未找到引用源。067695301，错误未找到引用源。057939279，错误未找到引用源。067390041，错误未找到引用源。070756457，错误未找到引用源。066703194。于是相对关联矩阵为14B错误未找到引用源。错误未找到引用源。44求综合关联矩阵C已知错误未找到引用源。是42中已求的灰色绝对关联度，错误未找到引用源。取05，由错误
33、未找到引用源。；I1，2，3；J1，2，3，4，5从而可得出综合关联度为错误未找到引用源。058579072，错误未找到引用源。053843834，错误未找到引用源。058425543，错误未找到引用源。060053808，错误未找到引用源。058305883；错误未找到引用源。058049336，错误未找到引用源。053595683，错误未找到引用源。057894123，错误未找到引用源。059413941，错误未找到引用源。058215087；错误未找到引用源。058866650，错误未找到引用源。053970139，错误未找到引用源。058710570，错误未找到引用源。06038637
34、8，错误未找到引用源。058682897。于是综合关联矩阵为错误未找到引用源。错误未找到引用源。45优势分析451绝对关联分析从绝对关联矩阵A看，由于A中各行元素满足错误未找到引用源。；J1，2，3，4，5故有错误未找到引用源。，即X2为最优特征，X3次之，X1最劣。A中各列元素满足错误未找到引用源。；I1，2，3故有错误未找到引用源。，即错误未找到引用源。为最优因素，错误未找到引用源。次之，错误未找到引用源。又次之，错误未找到引用源。劣于错误未找到引用源。，错误未找到引用源。最劣。452相对关联分析从相对关联矩阵B看，由于B中各行元素满足错误未找到引用源。；J1，2，3，4，5故有错误未找到
35、引用源。，即错误未找到引用源。为最优特征，错误未找到引用源。次之，15错误未找到引用源。最劣。B中各列元素满足错误未找到引用源。；I1，2，3故有错误未找到引用源。，即错误未找到引用源。为最优因素，错误未找到引用源。次之，错误未找到引用源。又次之，错误未找到引用源。劣于错误未找到引用源。，错误未找到引用源。最劣。453综合关联分析从综合关联矩阵C看，由于C中各行元素满足错误未找到引用源。；J1，2，3，4，5故有错误未找到引用源。，即错误未找到引用源。为最优特征，错误未找到引用源。次之，错误未找到引用源。最劣。再看C中的各列元素，由于C中元素满足I1,2,3，所以错误未找到引用源。，错误未找到
36、引用源。，错误未找到引用源。故为错误未找到引用源。最优因素，错误未找到引用源。最劣，进一步考虑所以错误未找到引用源。所以错误未找到引用源。为最优因素，错误未找到引用源。次之，错误未找到引用源。又次之，错误未找到引用源。劣于错误未找到引用源。，错误未找到引用源。最劣。46结果检验运用EVIEWS软件，对表1中的各变量进行相关性检验。通过计算可以得出各经济变量间的相关系数如表2所示。16表2097695909534740975169097917909736210975055095264009774620984384097701709814970959402097642609870100962334
37、由表2可以看出，对外贸易指标与经济增长指标之间的相关系数排序与上文中的灰色关联度排序大致相同。然而，在第三产业中，与进口总额的相关系数要大于与进出口总额的相关系数，这与本文中的灰色关联序不符。这是因为本文选取的是20002009年共10年的数据，然而计量经济学软件所要求的数据量要远远大于此，用EVIEWS软件计算出的相关系数可能有些许误差。总体而言，本文所计算的结果与EVIEWS软件所计算的结果及现实情况是相符的，证明该方法用于计算对外贸易与经济增长的相互关联性是可行的。47实证结果分析由灰色关联分析结果可知，宁波市进出口总额与宁波市经济发展各指标之间的关联度排序为错误未找到引用源。由此可见，
38、宁波市外贸的发展程度将最大程度地影响到我市第三产业的GDP水平，也就是说对外贸易发展越好，那么将更有助于促进我市第三产业的发展。排在第二位的是宁波市GDP，这主要是因为由于我市的国民经济受到的外界影响因素很多，外贸只是它众多影响因素中的一个。与对外贸易额关联度相关，排在第三和第四位的是宁波市第二产业GDP和人均GDP。宁波是一个外贸大市，对外贸易将直接带动宁波市工业的发展，促进宁波市市民的就业。排在最后一位的是宁波市第一产业GDP，我市农、林、牧业与外贸的联系还不是很大。宁波市进口总额与宁波市经济发展各指标之间的关联度排序为错误未找到引用源。可见与宁波市进口关联最紧密的还是我市的第三产业发展情
39、况。排在第二位的是我市的人均GDP，可见，对外进口将在很大程度上影响我市的人均GDP水平，进口贸易越活跃，那么将更有助于提高我市人民的生活水平。排在后三位的分别是宁波市GDP、宁波市第二产业GDP、宁波市第一产业GDP。宁波市出口总额与宁波市经济发展各指标之间的关联度排序为错误未找到引用源。其关联序与宁波市进出口总额相似。17总体而言，宁波市各经济发展指标中与对外贸易关联度最大的是宁波市第三产业GDP，即扩大宁波市的对外贸易往来，将有助于提高宁波市第三产业的发展程度。其次，与宁波市对外贸易的关联度排在第二的是宁波市GDP，也就是说，加大对外贸易程度有助于宁波市国民经济的发展。排在第三位的是宁波
40、市的人均GDP，可见，对外贸易的良好发展不仅能促进宁波市整体经济水平的发展，还可以提高宁波市市民的生活水平。5模型的不足灰色关联分析法只能体现正相关关系，而不能客观反映现实生活中所存在的某些负相关关系。例如已知不同年龄的某中、小学男生的60M跑成绩。（见表3）表3某中小学男生年龄（Y）和60M（X）跑成绩对照类别12345678910年龄/岁7891011121314151660M跑成绩/秒1231131121110309591987通过一元回归分析得相关系数R0986，说明某中小学男生年龄Y和60M跑成绩X之间是负相关的。利用文献中的灰色关联分析模型所得出的关联度错误未找到引用源。（正相关）
41、，这就使人误以为Y和X之间为正关联关系。但是，在本文中，经济增长各相关变量与对外贸易之间事实上是呈同方向变化的，是正相关的。所以该方法用于经济增长与对外贸易之间的关系的研究是可行的。186结论一般认为，当错误未找到引用源。时，关联度强度为弱关联度；当错误未找到引用源。时，关联度强度为中；当错误未找到引用源。时，为强关联度。由分析结果可以看出，宁波市各经济增长相关变量与外贸进出口之间的关联性为中度关联。在宁波市的三大产业中，与外贸进出口关联性最大的是第三产业，第二产业次之，第一产业位居最后。就第三产业而言，应充分利用宁波的地理优势，积极发展跨境物流和对外商贸。对于第二产业，要注重企业素质的提升，
42、重视产品的创新和品牌的树立，提升工业产品的出口竞争力。对于第一产业，要加强农业和畜牧业的产业化经营，提高产品的科技含量，加大营销投入力度。参考文献1宁波市统计局HTTP/WWWNBSTATSGOVCN/2宁波市统计局HTTP/WWWNBSTATSGOVCN/3汪国庆对外贸易与经济增长的关系研究基于安徽省19812007年数据的实证分析J湖北经济学院学报2009,654濮素进口与经济增长相关性实证分析J商业时代201085邓聚龙灰色数理资源科学导论M华中科技大学出版社200715张强莉山东省贸易与经济增长的相关性分析19802003J农业经济200636HVDBERG，THERELATIONSH
43、IPBETWEENINTERNATIONALTRADEANDECONOMICGROWTHINMEXICOJNORTHAMERICANJOURNALOFECONOMICSFINANCE199787PH,SCHNEIDER，INTERNATIONALTRADE,ECONOMICGROWTHANDINTELLECTUALPROPERTYRIGHTSAPANELDATASTUDYOFDEVELOPEDANDDEVELOPINGCOUNTRIESJJOURNALOFDEVELOPMENTECONOMICS2005788刘思峰，党耀国，方志耕灰色系统理论及其应用第三版M科学出版社200450519邓聚龙灰理论基础M华中科技大学出版社2002112220910刘思峰，党耀国，方志耕灰色系统理论及其应用第三版M科学出版社20045657
