1、毕业论文开题报告信息与计算科学GM（1,1）模型在股票市场中的应用一、选题的背景与意义背景灰色系统理论是最常用的不确定系统研究方法之一。由于研究对象在不确定性上存在区别，不同于概率统计和模糊数学，灰色系统理论着重研究概率统计和模糊数学难以解决“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本，贫信息”不确定性问题，着重研究“外延明确，内涵不明确”的对象。现代科学研究表明，股票市场既有不确定的、未知的黑色性，又有部分信息确定、已知的白色规律性。我们可以肯定，股票价格的涨落是一个典型的灰色系统，因此，可以通过灰色系统理论对其进行研究与讨论。意义由于实际生产生活中，贫信息不确定性系统的普遍存在，决定了这一新理
2、论具有十分广阔的发展前景。目前，灰色系统理论的应用范围已经拓展到工业、农业、社会、经济、能源等众多科学领域，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题，并取得了显著的成果。灰色系统理论结合运用数学方法，发展成了一套解决信息不完整的理论与方法，对于实际问题的解决具有不可或缺的作用。在股票预测分析中，现有的许多方法预测结果往往不够准确，利用灰色预测模型GM（1,1）建立的股价预测模型具有很高的精确度，可以直接用于股票市场上的股票预测，为股票投资者提供一定的参考。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题基本内容1简述灰色系统理论在实际问题中的应用，引出股票预测可以利用灰色模型GM（1,1）预测；2
3、细述GM（1,1）模型建立的理论基础定义形式、数据处理、误差分析、残差修正、模型检验；3理论应用于实际，通过建立灰色预测模型GM（1,1）对股票的预测进行初步的讨论，并结合具体实例检验模型的精确度。4通过数据处理和误差分析，得出相关结论说明灰色预测模型GM（1,1）对于股票预测具有较好的实用性。主要问题基于灰色系统理论，利用灰色预测模型GM（1,1）建立股票预测模型三、研究的方法与技术路线研究方法1阅读相关文献，熟悉所研究领域的历史和现状，充分利用现有研究成果，继承与创新相结合；2在仔细探讨灰色系统理论的基础上，将传统数学和概率统计、模糊数学等多种不确定性系统的思想方法相结合，构造科学、合理的
4、灰色预测模型；3对灰色预测的建模机理进行剖析，灰色预测模型的建立，遵循灰色系统的五步建模思想，即思想开发、因素分析、量化、动态化和优化；4理论研究与实际应用紧密结合，将灰色预测与实际问题结合起来，验证灰色预测的合理性、实用性和有效性。技术路线如下图四、研究的总体安排与进度120102011年第一学期第13周选题、开题论证会。第14周对文献综述和开题报告进行修改。第1519周收集资料，提交论文研究框架。220102011年第二学期第17周提交毕业论文初稿给指导教师审阅，修改论文。第8周毕业论文定稿，完成相关材料的填写，装订成册。第911周毕业论文上交教务办。数据处理误差分析模型检验修正灰色模型G
5、M（1,1）股票预测灰色系统理论定义形式第12周参加毕业论文答辩。五、主要参考文献1刘思峰、郭天榜灰色系统理论及其应用M河南大学出版社19911442222袁嘉祖灰色系统理论及其应用M科学出版社1991391203党耀国、刘思峰、王正新、林益灰色预测与决策模型研究M科学出版社20091724傅立灰色系统理论及其应用M科学技术文献出版社199228605邓聚龙灰色预测与决策M华中理工大学出版社1988971906段锋、杨芬灰色预测模型的研究及应用J湘南学院学报2008217207王军，王娟随机过程及其在金融领域中的应用M清华大学出版社，北京大学出版社20078史树中数学与金融M上海教育出版社20069ERDALKAYACAN,BARISULUTAS,OKYAYKAYNAKGREYSYSTEMTHEORYBASEDMODELSINTIMESERIESPREDICTIONEXPERTSYSTEMWITHAPPLICATIONS2010371784178910YONGHUANGLIN,PINCHANLEE,TAPENGCHANGADAPTIVEANDHIGHPRECISIONGREYFORECASTINGMODELEXPERTSYSTEMWITHAPPLICATIONS20093696589662
