1、毕业论文开题报告应用物理神经网络一、选题的背景与意义随着人们对感知机兴趣的衰退，神经网络的研究沉寂了相当长的时间。50年代末，FROSENBLA设计制作了“感知机”，它是一种多层的神经网络。这项工作首次把人工神经网络的研究从理论探讨付诸工程实践。当时，世界上许多实验室仿效制作感知机，分别应用于文字识别、声音识别、声纳信号识别以及学习记忆问题的研究。然而，这次人工神经网络的研究高潮未能持续很久，许多人陆续放弃了这方面的研究工作，这是因为当时数字计算机的发展处于全盛时期，许多人误以为数字计算机可以解决人工智能、模式识别、专家系统等方面的一切问题，使感知机的工作得不到重视；其次，当时的电子技术工艺水
2、平比较落后，主要的元件是电子管或晶体管，利用它们制作的神经网络体积庞大，价格昂贵，要制作在规模上与真实的神经网络相似是完全不可能的。80年代初期，模拟与数字混合的超大规模集成电路制作技术提高到新的水平，完全付诸实用化，此外，数字计算机的发展在若干应用领域遇到困难。这一背景预示，向人工神经网络寻求出路的时机已经成熟。美国的物理学家HOPFIELD于1982年和1984年在美国科学院院刊上发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了巨大的反响。人们重新认识到神经网络的威力以及付诸应用的现实性。随即，一大批学者和研究人员围绕着HOPFIELD提出的方法展开了进一步的工作，形成了80年代中期以来人工神
3、经网络的研究热潮。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题1对神经网络尤其是在人工神经网络中的应用进行文献调研。2进行阅读了解，深入剖析，学会分别用数学和物理的语言描述人工神经网络模型。3对文献的观点进行总结分析，撰写出论文。三、研究的方法与技术路线利用神经基础理论的研究成果，用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型，深入研究网络算法和性能，如稳定性、收敛性、容错性、鲁棒性等；开发新的网络数理理论，如神经网络动力学、非线性神经场等。四、研究的总体安排与进度2010年12月2011年1月开题报告2011年1月2011年3月文献搜索，制定可行的技术方案。2011年3月2011年4月撰写实
4、验论文。五、主要参考文献1LGAMMAITONI,PHNGGI,PJUNG,ANDFMARCHESONI,REVMODPHYS70,223S1998D2PDAYANANDLFABBOT,THEORETICALNEUROSCIENCECOMPUTATIONALANDMATHEMATICALMODELINGOFNEURALSYSTEMSSMITPRESS,CAMBRIDGE,MA,2001D3CMONTEROLAANDCSALOMA,PHYSREVLETT89,188102S2002D4SKHAN,WSKIM,ANDHKOOK,PHYSREVE58,2325S1998DTKANAMARUANDYOKABE,IBID62,2629S2000D5刘耀林,刘艳芳,夏早发模糊综合评判在土地适宜性评价中的应用研究武汉测绘科技大学学报,1995,20171756焦利民人工神经网络和模糊逻辑在土地适宜性评价中的应用研究学位论文武汉武汉大学,20027毛建旭,王耀南基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类遥感技术与应用,2001362658唐世伟,李子芳,许少华基于模糊超球神经网络的沉积微相识别大庆石油学院学报,200264851
