1、02 物流与配送第二章练习题 一、单选题1、处于中心位置的不是配送中心， 而是一个生产密集的经济区域， 四周分散的是配送中心而不是货主或用户。 这种布局形式称为（ C ） 。A、扇形物流中心 B、吸收形物流中心C、聚集型物流中心 D、辐射型物流中心2、配送中心仓库所需面积不是根据以下哪个因素确定的（ C ）A、商品储存量 B、货物品种 C、订单数量D、仓容定额3、仓容占用系数是指单位重量或单位金额的商品所占的储存空间，与各类商品的（ B ）有关。A、体积 B、容重 C、数量 D、特性4、在商品的堆码高度确定的条件下，配送中心仓储面积的大小取决于（ B ）A、商品的平均周转次数 B、商品储存空间
2、 C、商品储存量D、商品的储存期限5、配送中心的规模主要取决于( D )。 A、辅助作业区所占的面积 B、通道面积 C、商品储存量D、配送中心仓库面积的大小6、在储存空间确定的条件下，配送中心仓储面积的大小取决于（ B ）A、商品的平均周转次数 B、商品的堆码高度 C、商品储存量 D、商品的储存期限7、进行每张订单的订货出货数量的分析是指 EIQ分析中的（ A ）A、EQ 分析 B、EN 分析 C、IQ 分析D、IK 分析8、进行每张订单的订货出货品项数的分析是指EIQ 分析中的（ B ）A、EQ 分析 B、EN 分析 C、IQ 分析 D、IK 分析9、进行每个品项种类的受订出货数量的分析是指
3、 EIQ 分析中的（ C ）A、EQ 分析 B、EN 分析 C、IQ 分析 D、IK 分析10、配送中心位于许多货主的某一居中位 置 ， 货 物从 各 个 产 地 向 此 中 心 运 送 ， 这种布局称为（ B ） 。A、扇形物流中心 B、吸收形物流中心 C、聚集型物流中心 D、辐射型物流中心二、名词解释1. EIQ 分析法2. 辐射型配送中心分布3. 扇型配送中心分布案例 2假设配送公司有三家主要客户 A、B、C，它们的位置已经在地图上标出，其中从配送中心到 A 的运输量为 100 单位，运费为 10 元单位；到 B 的运输量为 200 单位，运费为 8 元单位；到 C 的运输量为 150
4、单位，运费为 10 元单位。又知道他们在地图上的位置如下图所示。 求最佳配送中心的建设地点?A (5, 20) B(25,25)p(x,y) C(20,5)表4 EIQ资料分解格式（加入时间范围）出货品项 订单出货数量 订单出货品项I1 I2 I3 I4 I5 EQ ENE1 Q111 Q121 Q131 Q141 Q151 EQ11 EN11E2 Q211 Q221 Q231 Q241 Q251 EQ21 EN21出货订单E3 Q311 Q321 Q331 Q341 Q351 EQ31 EN31单品出货量 IQ IQ11 IQ21 IQ31 IQ41 IQ51 GEQ1GIQ1 GEN1单品
5、出货次数 IK IK11 IK21 IK31 IK41 IK51 GIK1E1 Q112 Q122 Q132 Q142 Q152 EQ12 EN12E2 Q212 Q222 Q232 Q242 Q252 EQ22 EN22出货订单E3 Q312 Q322 Q332 Q342 Q352 EQ32 EN32单品出货量 IQ IQ12 IQ22 IQ32 IQ42 IQ52 GEQ2GIQ2 GEN2单品出货次数 IK IK12 IK22 IK32 IK42 IK52 GIK2单品总出货量 IQ IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5GEQGIQ GEN单品出货次数 IK IK1 IK2 IK3 I
6、K4 IK5 GIK注：IQ1 （品项 I1的出货量）= IQ11+ IQ12+GIQ（所有品项的总出货量）= GIQ1+ GIQ2+IK1（品项 I1的出货次数）= IK11 +IK12 +GIK（所有品项的总出货次数）= IK1 +IK2+（2） 订单出货资料的取样要了解配送中心实际运作的物流特性，只对一天的资料进行分析将无法进行有效判断及产生结论，因此EIQ资料的分析，有一天，一个月，一年的分析。可是若分析一年以上的资料，往往因资料量庞大使分析过程旷日持久，费事费力。而配送中心即使一天的订单也往往有上百张，订货品项资料可能上千笔，要集中处理这样多的资料不是一件容易的事（若使用计算机，限于
7、计算机软硬件功能，常有笔数限制） ，因此这就需要资料的取样分类。若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据配送中心的作业周期性，先就单日别的出货量进行初步的分析，或取一个星期的资料进行分析，找出可能的作业周期及其波动幅度，然后，取一个周期内的资料加以分析（若配送中心作业量有周期性的波动） 。若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析。一般常见的分布趋势如一周内出货量可能集中在周五、周六；一个月中集中在月初或月末；一年中于某一季出货量最大等。实际分析过程如能找出可能的作业周期，将使分析步骤容易接近，如将分析范围缩小至某一个月、一年中每月月初第一周或一年中每周的周末
8、等。如有必要再进行更详细的资料分析。同时也可依据商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组进行个别的EIQ分析; 或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。或是采取抽样的方式，分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。不管采用何种分类、抽样方式进行资料取样，都需注意所取样的资料是否能反映、代表全体的状态。案例分析 EIQ分析法案例在物流中心的经营与管理中其神经中枢就是物流信息，它可以管理与控制物流所有的流程与工作，尤其是EIQ分析的资料。EIQ分析,也可以做 EQ分析，也可以做IQ分析。EQ分析就是客户出货量分析，可以将其资料做排序，按大小先后，将客户进行ABC分
9、类，重点管理。IQ分析就是商品品项出货量分析，同样也可以将其资料做排序，按大小先后，作出商品畅销排行榜及商品ABC 分类。如此就能掌握EIQ分析资料，才可以改善物流作业或是规划成为最适合的物流中心。EIQ分析举例说明，如EIQ 分析表所示：表25 EIQ分析资料出货品项订单需要的数量订单需要的种类I1 I2 I3 I4 I5 I6 D EQ ENE1 3 5 0 1 2 3 F 5E2 2 0 4 6 7 0 FE3 4 0 0 0 0 8 FE4 2 8 0 3 5 2 F客户订单D F G H G G G FG G G单品出货量IQ 11单品出货次数IK 4表格中的数字代表订货数量，可以是
10、以整栈板、整箱或单品等等，假设在此的表格是整箱的订货 ，从表中可知客户E1在品项 I1订了3箱，品项I2订了5箱，品项I3没有订购，品项I4 订了1箱，品项I5订了2箱，品项I6订了3箱，总共订了14箱（EQ ） ；6种商品订中订了5种（EN=5）等等，其他客户依此类推。另外商品品项方面I1在四个客户中都有订货，总共被订了11箱（IQ） ，4个客户都有订购（IK=4）等等从表中依此可看出I2、 I3、I4、I5 、I6等商品的客户订购比例与订购数量信息。从EIQ分析中可进一步导出EQ分析及IQ分析来，例如表中的EQ分析为E1=I4， E2=I9，E3=I2，E4=20，再以大小次序排列，以数量
11、Q为纵坐标，以客户E为横坐标，画出EQ分析图；同时将客户ABC 分级，同理IQ分析为I1=I1， I2=I3， I3=4，I4=10，I5=I4及I6=I3，在以大小次序排列，以数量Q 为纵坐标，以客户I 为横坐标，画出IQ分析图；同时将商品ABC 排出畅销排行榜。EIQ分析最重要的是如何判读与应用，尤其是公司的经营变化可以由EIQ分析的图形中识别出来，另外EQ 分析及 IQ分析也可以单独的应用，例如：EQ分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装纸箱大小的决定、捡货顺序的安排、配送路线的安排、客户ABC分级及客户情报管理。而IQ分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量捡货
12、、商品贩卖情报、商品的营销预测及捡货作业人力的安排。在物流中心的布置规划里，A类商品应该尽量规划于靠门口及通道的位置，而C类商品则规划于角落的位置，而B类商品则介于两者之间。另外在料架的陈列上，使用栈板式的料架时A类商品规划于第一层容易存取的地方，而C类商品则规划料架最高层的地方。表25表示配送中心一天的订单（E）数量和每张订单所需的商品种类数（I ）及其数量（Q） 。由表25可见：订单（E）与种类（I ） ，数量（Q）间有下列关系：订单E1 需要 11、12、14、15、16等五种类的商品分别为3、5、1、2、3件、共14件；11种类的商品，共有四张订单E1、E2、E3、E4，分别需要 3、
13、2、4、2件共11件；此外，订单（E） 、种类（I ） 、数量（Q）间与保管区、集装单元器具间有下列关系： 一张订单，所需若干种类的商品都在同一区域保管；一张订单，所需若干种类的商品都在不同的若干区域内保管；订单所需某种商品的数量，正好是一整保管集装单元器具的保管数量；订单所需某种商品的数量，不是一整保管集装单元器具的保管数量。上述关系的定性和定量分析，组合关系分析是配送中心总体平面布置、集装单元器具形式和拣选设备的选择、拣选作业工艺流程等的主要依据。EIQ资料来源为每天的客户订单，通过EIQ分析，可以掌握以下物流特性：订单内容：订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些品种及数量为物流系统的基本要素。订货特性：从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。接单特性：从各个具有订货特性的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长期分析后可看出物流中心的订单采集的主要途径。物流中心特性：除了接单特性外，再加上入库特性、仓储特性、分拣特性、出库特性即构成物流中心特性。
