1、 1 数据仓库与数据挖掘 一 、 选择 题 （每空 2 分，共 40 分） 1开展数据挖掘的基本目的是（ ） 。 建立数据仓库 B. 帮助用户作决策 C. 从大量数据中提取有用信息 D. 对数据进行统计和分析 2建立 “ 数据仓库 ” 的目的主要是 ( )。 A规范管理数据 B.日常事务处理 C更新数据方便 D.联机分析与决策支持 3以下不是支持数据挖掘技术的基础有 ( )。 A数据加密技术 B.海量数据收集 C数据挖掘算法 D.强大的多处理器计算机 4. 人工神 经网络包括三个基本层，即输入层、（ ）和输出层。 A. 网络层 B. 神经元层 C. 基因层 D. 隐含层 5. 元数据是一种 （
2、 ）数据。 A. 数据的原始版本 B. 数据仓库内存储的信息 C. 描述数据仓库的信息 D. 是数据集中的精简数据。 6 数据仓库上的业务处理称作 （ ） 。 A.联机事务处理 B.联机分析处理 C.联机输入处理 D.联机查询处理 7. 智能决策支持系统是 （ ） 的系统。 A. 决策支持系统与人工智能技术相结合 B. 决策支持系统与数据库系统相结合 C. 决策支持系统与范式理论相结合 D. 决策支持系统与事务处理系统相结合 8. 数据仓库和数据挖掘是作为 （ ） 出现的。 A. 两种相同的信息技术 B. 处理数据的方法 C. 两种独立的信息技术 D. 两种独立的信息存储技术 9. 某超市研究
3、销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？ ( )。 A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 10. 将原始数据进行集成、变换、 维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？ ( ) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 11. 假设 12 个销售价格记录组已经排序如下： 5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时， 15 在第几个箱子内？ ( ) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D
4、. 第四个 12. 数据仓 库是随着时间变化的 ,下面的描述不正确的是 ( ) A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容 B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照 C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容 D. 数据仓库中包含大量的综合数据 ,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行新综合 13. 下面关于数据粒度的描述不正确的是 :( )。 A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别 B. 数据越详细 ， 粒度就越小 ， 级别也就越高 C. 数据综合度越高 ， 粒度也就越大 ， 级别也就越高 D. 粒度的具体划分将直接影响数 据仓库中的数据量以及查询质量 14. 决策树中不包含一下
5、哪种结点 ？ ( ) A. 根结点（ root node) B. 内部结点（ internal node） C. 外部结点（ external node） D. 叶结点（ leaf node） 15数据集市的数据组织一般采用（ ）模型。 A星型模型 B雪花模型 C星网模型 D第三范式 16多维数据分析中，（ ）是使用户在多层数据中能通过导航信息而获得更多的细节性数据。 A切片分 析 B切块分析 C向下钻取 D旋转分析 17遗传算法的三个基本算子有（ ）。 A重复、配对、变异 B 选择 、交叉、变异 C繁殖、屏蔽、改良 D选择、配对、变化 18一个链接到许多权威站点的站点叫（ ）。 2 A权威
6、B中枢 C权威页面 D中枢页面 19神经网络中，神经元起了一个（ ）作用。 A决策作用 B分类作用 C判断作用 D简化作用 20 BACON 系统有（ ）个版本。 A 3 B 4 C 5 D 6 二 、 判断题 （ 每题 1 分，共 10 分。各题的答案只能是 “对 ”或 “错 ”，要求分别用 “”或 “”表示 ） 1 数据集市是一种更小、更集中的数据仓库，因此数据集市很容易升级成数据仓库。（ ） 2 监视休眠数据分为三级：表格级休眠、列级休眠和行级休眠。（ ） 3思考模 型属于静态数据分析，分析人员利用系统已有的多层次的综合路径层层细化，找出事实发生的原因。（ ） 4 可拓变换包括：转换变换
7、、增加变换、删减变换和扩大变换。（ ） 5 文本挖掘是从 大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程。（ ） 6 发现学习有两种方式，数据驱动方式的公式发现和启发式驱动方式的概念发现。（ ） 7 遗传算法是一种随机搜索方法，是高效的有方向的搜索。（ ） 8 ID3 是将信息增益作为特征（属性）判别能力的度量。（ ） 9 数据仓库分析与设计由需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计和决策模型设计四个部分组成。（ ） 10 数据挖掘是一个不断反馈的过程。（ ） 三、 简答题 （共 25 分 ） 1 （ 5 分） 数据集市的定义及其与数据仓库的差别。 2 （ 6 分） OLAP
8、的十二准则。 3 （ 5 分） 数据仓库开发有哪些困难？ 4 （ 4 分） 数据挖掘按挖掘对象分类有哪些 ？ 5 （ 5 分） 数据仓库的决策支持包括哪些？ 四、应用题 （共 25 分） 1 （ 10 分）对于 buy_computer 的决策树，请从下图的决策树中提取分类规则。 2 （ 5 分） 设全集 U 对某属性 A 的划分为： A=E1， E2， E3=（ a， b， c），（ d， e， f），（ g） ，现有对A 的粗糙集 X=a， b， g，分别计算集合 X 的下近似 A-（ X） 、上近似 A-（ X） 、正域 POSA、负域 NGEA和边界 BNDA。 3 （ 10 分） 数据库有如下 4 个事务。设最小支持度为 50%，使用 Apriori 算法找出所有的频繁项目集。（要求画出候选集 C 和 L 频繁集的表格，并在最后写出所求的频繁 2-项集 和 频繁 3-项集 ） TID 项 T1 A， C， D T2 B， C， E T3 A， B， C， E T4 B， E
