1、“90 后”大学生学习策略的实证研究-以洛阳师范学院 2009 级新生为例摘 要：随着 “90 后”成为大学新生和网络社会的的主力军，他们受社会的关注越来越多，引发的争议也越来越多。本研究以 354 名大一新生为对象，基于深度访谈和调查问卷对“90 后”大学生的学习策略展开调查，采用 SPSS11.5 统计软件对调查结果进行分析并得出结论：“90 后”在时间管理和自我测试方面比较弱，其学习策略在性别、家庭所在地、是否网民、 “触网”时间长短几方面都存在显著性差异。因此,应当注重培养“90 后”的时间管理能力和自我测试的意识，激发他们正确的学习动机，提高其加工处理信息的能力及思辨能力，正确引导他
2、们使用网络。关键词：90 后大学生 学习策略 方差分析 实证研究随着 2003 年“80 后作家群”这一概念的提出， “60 后” 、 “70 后” 、 “90 后”等以出生年代来划分中国各年龄层公民的词条逐渐衍生出来 1 。其中，随着“90 后”进入高中、大学，成为准社会人和网络社会的主力，他们受到社会的关注越来越多，引发的社会争议也越来越大， “90 后炫富女” 、 “非主流” 、 “火星文” 、 “即将垮掉的一代” 、 “10.24 英雄” 、“健康成长的一代”等评价见诸各种媒体。2008 年下半年以来，随着“90 后”大量涌入大学校园，高校开始关注“90 后” 。武汉大学、中国传媒大学
3、、南开大学等知名高校分别对“90 后”展开调查，并总结他们的特点2 、 4 。通过对中国知网（CNKI）的检索，作者发现，学术界对“90 后”的关注始于 2006年，当时只有零星几篇文章；2008 年以后相关研究大量涌现，到 2009 年底已经有 500 多篇相关文献。随着数量的逐年递增，论文的质量也逐步提高，视角更多样化。总体而言，目前对“90 后”的研究主要集中在以下几个方面：1.“90 后”的特点和需求，包括他们的个性特点、消费特点、思想行为能力特点、时代特征、图书需求等 5-8 ；2. 思想政治教育，这是目前研究最多的方面，主要有思想状况调查、心理健康状况、教育管理等 9-15 ；3.
4、针对“90 后”特点进行一些课程改革的尝试，主要在思想政治教育类和大学英语方面 16-18 ；4. 90 后高职生的相关研究 19 。一、研究目的作为高校教师，在平常授课过程中，在和老师和“90 后”学生接触的过程中，作者深刻感受到“90 后”与以往学生在思维方式、价值取向等方面的不同。优越的经济条件，宽松、民主、多元的文化环境，飞速发展的信息技术使“90 后”对新鲜事物的接受力、对不同观念的包容力、对社会的洞察力有极大提高，这些促使其学习策略与以往学生有较大转变。上世纪 90 年代我国曾经有过对学习策略的关注，成果主要集中在中小学某门课程的学习策略研究方面， 21-24 也有对于远程教学中学
5、习策略的研究 25 、 26 。本调查借鉴温斯坦学习策略量表系列量表中针对大学生的量表 27 ，主要调查“90 后”大学生在学习策略方面的特点。二、研究方法（一）研究对象本研究以洛阳师范学院 2009 级新生为对象进行随机抽样调查，共选择 2009 级 354 名新生发放问卷，回收问卷 348 份，问卷回收率 98.31%。在进行问卷检验时，出乎调研人员的预计，大一新生年龄跨度从 1986 年到 1992 年，因此，经过认真筛选，剔除 1990 年以前的或者有明显逻辑问题及有空缺的问卷 58 份，生成有效问卷 290 份，问卷有效率83.33%。被调查者人口学统计特征见下表。表1：样本的人口学
6、特征变量人口学特征变量 频次 百分比 人口学特征变量 频次 百分比性别 是否独生子女男 50 17.24 是 41 14.14女 240 82.76 否 249 85.86家庭所在地 平均每周上网时间城市 49 16.90 每周一小时及以下 44 15.17县镇 80 27.59 每周 1-12 小时 208 71.72乡村 161 67.78 每周 12 小时以上 38 13.10接触计算机辅助教学时间 开始使用网络时间小学及以前 34 1.38 小学及以前 14 4.83初中 100 34.48 初中 85 29.31高中 79 27.24 高中 109 37.59大学 77 26.55
7、大学 82 28.28（二）研究工具量表以温斯坦（Weinstein）的学习策略量表（大学生版） 为基础，该量表分为 10 个分量表，分别是态度分量表（ATT） 、动机分量表(MOT)、时间管理分量表(TMT)、焦虑分量表（ANX） 、注意集中分量表(CON)、信息加工分量表（INP） 、获取主要信息分量表（SMI） 、助学策略分量表（STA） 、自我测试分量表（SET） 、考试策略分量表（TST） 28 。每个分量表各 8 个题目，共 80 个问题。由于“90 后”大学生出生及生长在信息社会，而温斯坦的量表中没有相关体现，因此调研人员对量表进行改进，增加了一些体现时代特点的问题，比如：“在学
8、习过程中遇到疑难问题时，我会首先求助于网络” 、 “我会使用MP3、MP4 等电子产品来辅助学习”等，共生成 84 个问题。2009 年 12 月 10-14 日作者在课堂上选择 25 个学生进行预测试，并认真听取学生的反馈意见。根据学生建议，在大体不影响量表中各分量表信度的前提下，作者删除一些雷同的问题，压缩问卷题目数量；因此，最终问卷确定为 63 个题目。每个分量表的题目在 3-11 个之间，量表采取李克特 5 点量表，10 个分量表的信度及问卷总体信度如下表 2。问卷KMO 值为 0.804、巴特利特球体检验（Bartletts test chi-square）值为 8329.157，p
9、=0.000，说明问卷具有良好的信度和效度。表 2：总量表及各分量表数目及信度ATT MOT TMT ANX CON INP SMI STA SET TST AllN 10 5 11 6 3 5 4 8 6 5 63Cronbachs alpha0.69730.58040.74540.67920.60830.52230.56640.60990.70310.50570.8825三、研究结果所有的调查结果用 SPSS11.5 for windows 统计软件进行处理。数据处理的技术主要包括均值比较、描述统计、独立样本 T 检验以及方差分析。1.各分量表的均值及标准差标准差是各数据偏离平均数的距离的
10、平均数，它能反映一个数据集的离散程度。标准差和平均数结合起来描述一个数据集。需要特别指出的是焦虑指数，焦虑指数越高说明学生在学习过程中越焦虑，本调查中焦虑量表均值为 2.75，低于 3 分，说明学生焦虑程度较低。各分量表的均值、标准差及排序见下表 3。表 3：各分量表排序、均值及标准差分量表 TST ATT SMI CON STA MOT INP TMT SET ANX排序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10均值 3.743 3.401 3.335 3.287 3.278 3.178 3.030 2.978 2.764 2.751标准差 0.571 0.555 0.616 0.731 0
11、.461 0.629 0.583 0.545 0.613 0.6172.方差分析 方差分析是一种对组间均值差异的检验，可以用来检验多组相关样本之间的均值有无显著性差异。本研究用独立样本 T 检验（Independent Sample Test）和单因素方差分析（one-way ANOVA）来检验不同的人口属性对“90 后 ”学习策略是否具有显著性差异。其中性别、是否独生子女是采用独立样本 T 检验，而家庭所在地、平均每周上网时间、从何时开始接触计算机辅助教学和何时开始使用网络是使用单因素方差分析。表 4：性别和独生子女因素对学习策略影响的显著性分析各分量表因子分析内容 ATT MOT TMT
12、ANX CON INP SMI STA SET TSTM 3.142 2.996 2.791 2.790 3.060 3.096 3.17 3.12 2.687 3.596男SD 0.655 0.590 0.575 0.579 0.888 0.674 0.678 0.451 0.709 0.655M 3.408 3.216 2.976 2.837 3.335 3.017 3.370 3.312 2.780 3.774女SD 0.521 0.631 0.533 0.625 0.686 0.562 0.598 0.497 0.591 0.549性别P 0.009 0.024 0.015 0.627
13、 0.043 0.382 0.037 0.012 0.328 0.045M 3.281 3.156 2.831 2.849 3.317 3.088 3.281 3.174 2.654 3.683是SD 0.520 0.519 0.517 0.523 0.591 0.522 0.584 0.484 0.635 0.608M 3.375 3.182 2.959 2.826 3.283 3.021 3.344 3.296 2.782 3.753独生子女否SD 0.560 0.646 0.548 0.632 0.752 0.593 0.621 0.491 0.605 0.566P 0.312 0.81
14、1 0.166 0.819 0.779 0.497 0.539 0.141 0.215 0.465需要说明的是，根据中国互联网发展状况统计报告的规定，网民是“平均每周使用互联网至少 1 小时的中国公民” ，即在中国现有条件下，上网计算机的共享用户、利用网吧上网等凡是有条件上网的人都是网民。美国网民每周上网时间平均为 13 小时。因此，本此调查将“学生平均每周上网时间”选项定为：平均每周 1 小时以下、每周 1-12 小时、每周 13 小时及以上。表 5：各因素的方差分析各分量表因子分析内容 ATT MOT TMT ANX CON INP SMI STA SET TSTM 3.14 3.04 2
15、.76 2.82 3.09 2.98 3.3 3.12 2.56 3.67城市 SD 0.52 0.55 0.60 0.56 0.73 0.66 0.59 0.57 0.65 0.61M 3.25 3.0 2.8 2.88 3.18 2.93 3.33 3.23 2.69 3.75县镇 SD 0.53 0.55 0.44 0.63 0.65 0.54 0.57 0.411 0.54 0.56M 3.49 3.31 3.06 2.81 3.4 3.1 3.35 3.35 2.87 3.76乡村 SD 0.66 0.55 0.63 0.77 0.60 0.65 0.49 0.62 0.57家庭所在
16、地P0.550.000 0.001 0.000 0.731 0.018 0.183 0.967 0.024 0.01 0.786M 3.32 3.21 2.98 2.8 3.25 2.88 3.3 3.18 2.72 3.71SD 0.54 0.69 0.57 0.66 0.8 0.64 0.66 0.61 0.64 0.68M 3.44 3.22 2.98 2.84 3.36 3.05 3.37 3.31 2.82 3.752SD 0.51 0.63 0.52 0.61 0.69 0.55 0.58 0.48 0.60 0.55M 2.98 2.91 2.7 2.79 2.93 3.07 3
17、.19 3.22 2.53 3.743SD 0.668 0.45 0.56 0.63 0.76 0.65 0.73 0.41 0.62 0.58每周上网时间P 0.000 0.019 0.013 0.838 0.003 0.164 0.241 0.232 0.023 0.821M 3.25 3.04 2.73 2.84 3.13 2.98 3.35 3.29 2.61 3.781SD 0.56 0.63 0.61 0.49 0.81 0.58 0.61 0.603 0.72 0.55M 3.39 3.15 2.94 2.79 3.20 3.07 3.34 3.23 2.78 3.652SD 0
18、.52 0.62 0.49 0.595 0.71 0.605 0.53 0.51 0.54 0.61M 3.36 3.22 3.01 2.78 3.37 3.05 3.38 3.40 2.81 3.833SD 0.57 0.63 0.53 0.64 0.67 0.498 0.58 0.38 0.598 0.536M 3.37 3.23 2.96 2.93 3.38 2.97 3.28 3.22 2.76 3.774SD 0.596 0.65 0.59 0.67 0.78 0.63 0.75 0.75 0.67 0.56接触多媒体教学时间 P 0.7 0.429 0.108 0.398 0.2
19、0.703 0.808 0.092 0.472 0.169M 3.21 2.94 2.99 2.67 3.36 2.91 3.36 3.19 2.89 3.841SD 0.65 0.53 0.58 0.63 0.58 0.7047 0.6983 0.76 0.35 0.44M 3.28 3.09 2.83 2.81 3.09 3.01 3.36 3.20 2.62 3.712SD 0.62 0.59 0.55 0.596 0.74 0.57 0.63 0.50 0.63 0.62M 3.32 3.14 2.9 2.85 3.26 3.06 3.3 3.36 2.80 3.743SD 0.55
20、0.67 0.55 0.59 0.70 0.53 0.59 0.40 0.62 0.56M 3.52 3.37 3.10 2.85 3.51 3.03 3.35 3.26 2.84 3.764SD 0.44 0.59 0.498 0.68 0.73 0.64 0.634 0.52 0.60 0.56接触网络时间P 0.02 0.009 0.01 0.731 0.003 0.813 0.884 0.119 0.066 0.873调查中每周上网时间的选项中：1 代表每周上网一小时以下；2 代表每周上网 1-12小时；3 代表每周上网 13 小时及以上。接触网络时间和接触多媒体教学实践选项中：1 代
21、表小学及以前；2 代表初中；3 代表高中；4 代表大学。四、结论及启示。（一）结论1.从均值看， “90 后”在学习策略方面还存在较大问题。通过对问卷中 10 个分量表的均值高低进行排序，依次为：考试策略（m=3.743448） 、态度（m=3.40069 ） 、获取主要信息（m=3.335345 ） 、注意集中（ m=3.287356） 、助学策略（ m=3.278448） 、动机（m=3.1779） 、信息加工（m=3.030345 ） 、时间管理（ m=2.97806） 、自我测试（ m=2.764368） 、焦虑（m=2.75058） 。可以看出，分值最高的是考试策略和态度，还有两个分
22、量表示低于平均分3 分的，即自我测试分量表和时间管理分量表。2.不同性别的学生在学习策略的各分量表中有显著差异。具体而言，在态度、动机、时间管理、注意集中、获取主要信息、助学策略、考试策略 7 个方面，男女生有明显差异，而且一边倒的呈现出男生的均值均低于女生的特点，也就是男生在这几个方面的表现要低于女生。而在焦虑、信息加工和自我测试方面男女生没有明显差异，在十个因素中男生唯一优于女生的因素为信息处理，这与男生的先天优势有关。2.不同家庭所在地的学生在学习策略上有显著差异。差异主要体现在态度、动机、时间管理、注意力集中、助学策略和自我测试方面。大体表现为在这些因素上，家庭在乡村的学生其均值要高于
23、家庭在县镇和城市的学生，也就是说在这些方面他们表现要优于县镇和城市的学生。而在焦虑、信息加工、获取主要信息和考试策略几方面，家庭所在地的不同没有出明显差异。3.是否网民在学习策略上有显著性差异。本调查显示，根据我国网民统计的口径，高校的网民数量已经达到 84.83%，这也从侧面印证了 “90 后”是我国网民的主力军这一说法。每周上网时间不同的学生在态度、动机、时间管理、注意集中、自我测试方面存在显著性差异。结果显示：每周上网 1-12 个小时的学生在这几个方面优于每周上网 1 小时以下和每周上网 12 小时以上的学生。可见只要对上网时间进行合理控制，上网并不是坏事。而在焦虑、信息加工、获取主要
24、信息、助学策略和考试策略几个方面，虽然上网时间的不同并没有体现出显著性的差异，但是，从均值方面可以看出，上网时间在 1-12 小时的学生也是优于其他两种学生的。4.“触网”时间长短在学习策略上有显著性差异。态度、动机、时间管理、注意集中量表体现出显著性差异。大致体现为接触网络时间越晚，其均值越高，也就是学习策略越好。5. 接触多媒体辅助教学的时间、是否独生子女这两个因素在学习策略的各分量表上没有显著性差异。（二）建议1.注重培养“90 后”的时间管理能力和自我测试的意识在调查中时间管理（m=2.97806）及自我测试（m=2.764368）均低于平均分，说明这是需要重点努力的方面。大多数“90
25、 后” ，特别是城镇家庭的，都是一家人围绕的中心，从小就在父母的安排下进行各种课内课外的学习和活动；目前我国应试教育的背景又迫使初高中将每天的课程排得满满的，这导致很多学生在缺乏自由支配时间的环境中失去主动管理时间的意识和能力。学习上的被动情绪，与社会的很少接触使很多学生缺乏测试自己能力的意识也不知道应当采取何种方法进行自我测试。这导致很多学生进入大学后面对暴增的自由支配时间和宽松的学习环境感到迷茫而无所适从。时间管理能力的强弱是个人能力最主要的标志之一，因此，学校应当注重培养学生的时间管理能力。时间管理能力包括对时间的感知能力，制定时间计划的能力，执行时间计划的能力。在培养大学生时间管理能力
26、中，首先要给他们一个适应大学生活的过渡期，开设一些课程培养他们自觉管理时间的意识，督促他们学会建立大学四年、每一学年、每学期的时间规划，并鼓励他们建立短时期的精确的时间表，比如每天、每周的时间表。其次对他们的相关计划进行督促和检查，并让他们进行自查，教育他们做事情分清楚轻重缓急。自我测试是自主学习必不可少的能力和意识，只有进行自我测试才能够发现下一步的学习重点，不断前进。2.激发“90 后”正确的学习动机学习态度在所有分量表均值中均值排第二，而动机在分量表均值中排第六。这说明“90 后”大学生学习态度较端正，但是学习动机不明确也不强烈，甚至有人会反问调查者：我现在掌握这些学习方法跟今后找工作有
27、什么关系？我现在学习的内容有多少能用到今后的工作中？在学习动机上，他们表现得很困惑：通过网络、宣传，他们提前感受到就业的压力，但这种压力无法转化为动力，因此学习积极性不高。作者认为造成“90 后”缺乏学习动机的原因主要有以下几个：1）目前高校毕业生毕业后的工作与专业不对口或企业选择人的标准不完全是学习成绩；2）同学之间在彼此进行评价的过程中很少考虑到学习成绩；3）对理论学习感到枯燥，学习过程中无法形成成就感等。要激发他们的学习动机，首先要培养学生对专业的了解和热爱，要深入了解市场的需求，并按照市场需求培养学生，让学生了解自己目前学习的好坏和今后的工作直接挂钩，有压力并自觉产生学习动力。3.提高
28、其加工处理信息的能力及思辨能力在所有分量表排序中获取主要信息排第三，而信息加工能力排第六。和上面一样，这也是在他们成长的大背景下造成的。 “90 后”生长在信息爆炸的时代，各种信息，特别是网络信息，铺天盖地。从他们接触信息开始就“信息过剩” ，而这种“信息过剩”使他们更倾向于海绵式与模仿式的思维方式，知识获取快速化，认知简单化。大学生中“传统阅读下降，浅阅读盛行”这一问题在我们的调查中也得到了印证。要培养信息加工能力和思辨能力必须使“90 后”建立批判性的思维方式。这需要他们自身、老师和家长三方面共同努力才可以实现。首先，要改变目前绝大多数“90 后”把考试取得好成绩作为学习的唯一目标，忽视了
29、对分析综合、抽象概括等抽象思维能力和比较、鉴赏、评论等批判性思维能力的自我培养和训练；其次，这要求教师不仅要具备丰富的专业知识，而且要精通分析、理解和运用知识的种种方法，除此之外，教师还应当诱导“90后”主动发现解决问题的方法，甚至包括考试招生制度、对教师的评价考核体系等在内的教育管理制度都应当进行相应的改变；最后，家长要转变教育他们的方法，减少他们在吸收知识方面的依赖性、懒惰和投机取巧的心理，培养学生思维发展的活力，辨别是非曲直、善恶美丑、利害得失的独立判断能力。4.正确引导学生使用网络是否在校园内铺设网线、是否允许学生在校内上网曾经是很多学校及教育者争论的话题，而事实上，学校对学生上网的管
30、理大多情况下是被动乏力的。因此，学校能够做的主要在于应当如何正确引导学生对待网络。适当的上网对学生形成正确的人生观、开阔视野、扩充知识面、增进交流、开发智力等都有好处；但是上网过度甚至形成网瘾就会减弱工作、学习动机，生活质量下降，情感淡漠，人际交往范围变窄，意志力薄弱。我们的调查也显示，适度上网的学生在学习态度、动机、时间管理、注意集中和自我测试等方面都要优于很少上网和上网过多的学生。特别是上网时间过长的学生，其学习态度、动机、时间管理、几方面的均值都是最低的。 参 考 文 献1.陈玉伟.浅议 90 后大学生时代特征J.吉林教育，2009（12）：129.2.戴长澜全国首份“90后” 大学新生
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36、n force in network society and social man to-be, 90s generation is much noticed by society and have led to much controversy. This papaer, pick up 354 freshmen in universtiy as interviewees, based on in-depth interview and questionaire study, adopting SPSS11.5 statistical software,gets conclusion as
37、follows:“90s generation” is weak in time management and self-testing, learning and study strategy has significient different in sexual distinction,homeplace,netizen or not and how long in using internet. Furthmore,this paper has provide pieces of suggestion Key word: “90s generation”colledg students;learning and study strategy;ANOVA;Case study“90 后”大学生学习策略的实证研究地址：河南省洛阳市龙门大道71号洛阳师范学院历史文化学院张洁联系方式：E-mail: 手机：13513794615QQ：68833607个人简介：张洁（1981- ），女，硕士，助教，洛阳师范学院历史文化学院，研究方向：旅游教育、旅游节庆， E-mail：。
