1、西安市自闭症儿童多因素调查分析,一、研究背景二研究方案 三结论四可行性分析 五其他,目录,儿童自闭症是发生于婴幼儿期的神经系统发育障碍引起的发育延迟症侯群，以社会交往障碍、语言发育障碍、兴趣范围狭窄和刻板重复的行为方式为基本临床特征的一组行为症候群。属于儿童广泛性发育障碍，对儿童的身心发展有着终生的影响，也给家庭带来了沉重的负担。,一研究背景,据世界卫生组织统计，目前自闭症的发病率占人口总数的万分之五至万分之十五，在我国约有60万至180万人患病。目前，虽然在国际上有很多关于闭症多因素调查分析的成果，但鉴于自闭症的发病与生理、心理、社会等多方面原因有关，而国内外在此方面差距颇大，国外研究成果无
2、法直接指导自闭症的干预治疗。因此，本研究从影响自闭症形成的多方面因素进行调查分析，为自闭症的防治提供理论依据。同时，研究结论可为其他科研工作者进一步探讨其病因和发病机制奠定基础。,（一）研究目标 对自闭症形成的多方面因素进行调查分析（二）研究内容 研究对象与方法：研究对象抽取与分配方法：多阶段分层抽样取得监护人的知情同意，伦理委员会审核病例组 为西安市残联和特殊教育机构的自闭症儿童，共入组病例70例（根据文献估计），其中男女各35人。,二研究方案,病例组纳入和排除标准：参照当前国际公认的，美国精神病学会编制的精神障碍诊断和统计手册第四版中关于自闭症（儿童自闭症）的诊断标准：（1）年龄 3-13
3、 岁；（2）汉族（3）自闭症儿童行为检查表（ABC）评分53 分；（4）完全符合美国精神障碍诊断和统计手册第四版规定的诊断标准；（5）如果在全面的体格检查和神经疾病检查之后认为该名儿童可能存在已知病因的发育障碍或其他精神疾病则被排除；（6）排除精神发育迟滞、Asperger 综合症、儿童少年精神分裂症、选择性缄默症、特定感受性语言障碍、强迫症、Heller 综合症等其他广泛性发育障碍等。,对照组 对照组来自于西安市小学和附属幼儿园，与病例组儿童无血缘关系、无神经系统疾病史的健康儿童70例，其中男女各35人。 对照组纳入和排除标准：（1）年龄在 3-13 岁；（2）汉族；（3）排除意识障碍；无明
4、显的神经系统疾病、躯体疾病、行为障碍及发育延迟者；无脑部症状的头部损伤；（4）使用中国韦氏智力表测查智商未见异常者；（5）自闭症儿童行为检查表（ABC）评分53 分。,选择量表 对入组对象采用以下量表进行调查： 自闭症儿童多因素调查表 由调查者根据相关文献设计调查表，调查表的内容包括：（1）一般背景情况：性别、 年龄、出生日期等；（2）家庭基本情况；（3）母亲孕期情况；（4）儿童出生情况；（5）喂养史；（6）发育史。,数据录入与核对1）录入前 ：设置数据范围。2）录入时： 对同一资料，用甲、乙两位录入员，分别重复录入。 3）录入后 抽查部分调查表，了解输入质量。用统计软件做些简单的统计描述，如
5、编制频数分布表，发现异常值；作两相关变量的散点图，发现异常点等针对调查项目间的逻辑关系，编制检查程序，用于检查数据间的逻辑矛盾。,统计方法 Spss13.0采用t检验、 检验和单因素 logistic 回归进行单因素分析。将单因素有统计学意义的因素选入非条件 Logistic 回归进行多因素分析。 因为样本不多而变量较多，先进行单因素分析，筛掉一些可能无意义的变量，然后进行多因素分析，这样可以保证结果更加可靠些。进行多因素分析时，需要仔细验证各个因素之间的关系，一旦发现因素之间有关系，需要仔细分析。如果某一因素放入方程中后，前面的几个变量变化比较大，那就需要注意仔细探讨因素之间存在何种关系。,
6、问卷调查结果及分析 一般情况 病例组包括70 例，其中男女各30例，年龄在 3-13 岁，平均年龄x1岁。病例组包括70 例，其中男女各30例，年龄在 3-13 岁，平均年龄x2岁。病例组与对照组年龄经独立样本t检验有没有统计学差异。(根据经验年龄为正态分布，经检验方差齐),表 1 病例组和对照组年龄比较,预期没有统计学差异,对以下调查情况先进性单因素 Logistic 回归分析，对有有统计学意义。对于 Logistic回归分析有统计学意义的因素再进行2检验，比较两组的差异。,1）一般家庭情况 父母的职业、文化程度、婚姻状况、遗传病史等2 ）母亲孕期情况 母亲孕期是否与家人生活在一起、是否受重
7、大精神刺激、是否吸烟、被动吸烟、X光照射、接触电脑工作、保胎措施、企图终止妊娠等基本情况。以及母亲妊娠期间所患疾病、母亲妊娠期间合并症、母亲妊娠期间服药史及其它情况 。,3）儿童出生时情况 出生时基本情况调查包括：出生时父母亲年龄、是否足月产、分娩方式、出生体重、出生时哭声及皮肤颜色等。新生儿并发症情况: 包括：新生儿窒息、吸入性肺炎、高热惊厥、缺血缺氧性脑病、先天性风疹和胃肠道疾病。 儿童发育史 ：母亲微笑、自己抓东西、独坐走、会喊爸爸妈妈、会说短语、控制大小便、停止尿床、自己穿衣服等方面。4）喂养史 断奶时间、喂养方式、开始添加辅食时间,可能的危险因素与赋值表,表的单因素 Logistic
8、 回归分析,注：* p 0.05 有统计学意义。,回归系数的估计单一回归系数的Wald 检验,表 母亲（如是否吸烟）情况的两组比较,注：* p 0.05 有统计学意义。,儿童自闭症危险因素多因素分析 儿童自闭症受多种因素的影响，各因素之间可能存在复杂的相互关系。单因素分析有 统计学意义的因素包括：等等。将这些因素作为自变量，是否患有自闭症作为因变量，进行非条件 logistic 回归。,表 多因素非条件 logistic 回归变量赋值表,注：像母亲父亲年龄、断奶时间等连续型变量，可先转换成有序分类变量，采用它们的秩作为得分，然后按连续性变量进行处理。分别表示为 X、X等。,表 儿童自闭症影响因
9、素非条件 logistic 回归分析结果,多因素非条件 logistic 回归结果显示：等等等是导致儿童患自闭症的危险因素。,1 本次通过对自闭症儿童和正常儿童的回顾性研究，单因素xxxxx结果显示等有统计学意义。多因素非条件logistic 回归分析结果显示xxxxx是导致儿童患自闭症的危险因素，值得我们关注。2 研究了影响自闭症形成的多方面因素进行，为自闭症的防治提供理论依据。3 研究结论可为其他科研工作者进一步探讨其病因和发病机制奠定基础。,三结论,本团队由为交大预防医学本科生组成，有流行病统计的基本知识，并可以得到公卫系老师们的指导，在科研能力上基本不存在问题。同时，此项研究属于病例对照研究，实验对象和资料容易控制和掌握，所需经费不多，可行性好。,四可行性分析,五其他经费计算 ：略参考文献：略,谢谢,
