1、创新疾病监测预警 利用基于健康档案的区域卫生信息系统建立疾病监测预警系统的尝试,一、疾病监测预警,疾病监测预警系统,当前主流预测方法及对应特点, 一是基于疾病传播动 力学模型的预测 二是基于疾病统计分 析和回归的预测 三是时间序列预测方 法。 第四是新型数据挖掘 预测算法（灰度理论、粗糙集、马尔科夫 链、贝叶斯网络等）, 理论基础坚实、清晰直观；但不灵活、不稳定 可灵活增加带预测疾病因 素；但很难列出所有因素 避免纠缠于细节因素，从 宏观统计角度进行数值分 析；但需要足够历史数据 针对具体疾病或细节问题 效果良好；但普适性差， 理论基础有待完善, 该方法的优点在于原理清晰直观、理论支 持坚实，
2、当被预测群体属性稳定、外界环 境符合模型预设条件时精度较高。缺点在 于：群体预测时往往属性变动较大，包括 数据量大、变化更新速度快，从而导致模 型中代表病患的变量无法与实际病患群体 相符，另外对大数据量数据信息的及时获 取、并更新到模型中是一项艰巨的任务。,疾病监测预警系统, （广义的统计概念包括回归，与回归并列提出时 说明此时的统计具体指描述性统计方法），该方 法的优点在于可设置任何与待预测疾病相关的因 素，通过回归确定各因素对疾病发生和发展的影 响程度。该方法除了具备疾病动力学预测方法的 优点之外，可以通过概率论增加一些在病理上无 直接联系但在客观实际中确有影响的致病因素来 进行量化预测，
3、如中医理论中的模糊致病因素或 无法通过当前西方科学解释的因素（进一步说甚 至可以通过“气”，“阴阳”，“天人”进行回 归）。,疾病监测预警系统, 时间序列分析方法是通过疾病的发生发展 历史来预测疾病的未来，具有较强的宏观 性和前瞻性，能够克服疾病动力学预测方 法和统计回归预测方法的不足，通常应用 在股票、国家和地区经济等涉及因素众多、 建模难度较高的预测任务中，该方法也是 各国群体性疾病预测所共用率最高的方法 之一。,疾病监测预警系统,疾病监测预警系统, 包括神经网络、贝叶斯网络、马尔科夫链、 粗糙集、灰度理论等等预测方法。这些方 法已经产生较长时间，在疾病预测分析领 域属于近几年兴起，相对于
4、前三种方法来 说属于年轻方法，优势与劣势并存，各有 利弊。,二、基于健康档案的区域卫生信息系统建 立疾病监测预警系统的尝试,疾病监测预警系统,人自ms 踹 l踹i自由 8S自脱 E卧 铺 插 曲血 l： H,i棋 柏 树 婚？邮如融 E引向 自在 惊 f踊 蜗 梅毒,1950 -.95i -.952 -1953 -,1042,00。00。132200000000,咱,4243321219一,12Hil2Bb4%44li,。,。1&3,。,0 3阳0 82i4,00。,0。,.956 -.95i -1958 -,116司H因H34,b5212 1260H291,。0 33。0 54。0 22,0
5、00000,04臼0225022,目,”叮aL,l，,a叶AM 同H翼HM,IHaFl,A ,A峰ndAW,363Si -2195臼 25 -38 -40935 -6i2H8546i -,假回Al型,柑型,3840,%50,4剧 。,一,i640i09,疾病监测预警系统,2.3、基于健康档案的区域卫生信息平台 数据库展示,发病排序统计最多发疾病,疾病监测预警系统,多维度排序,15000001000000,5000 00,。,+*;q,非常严,发病排序统计最少发疾病,厦门ICD10基础数据库内的信息存储,厦门地区疾病统计分析与预测预 警系统,!CJ-,基本情况？商忠 ID数据来源,姓.i男 O女
6、,身高cm体重,婚姻状况 1文化程度现职业4,电话手机地址类别代码行政区划代码,!ili.扫1: 6,E三F去乏P.J二,D 黑贯主建 孟写旬D 括2才 1去主!J.0 q皮坷到,吸 同到笃主主匀，,E三？ 巨型 企欠非西,4次法写f王主主匀,E三？t次毛主习世主f,口 :iZ副主主,口,-g.辣,口 主 巾，天三字夺别 W啻f,i.f-E主？立在主事是角虫、有芋不中乡在,出生口期口YYl DD ,.午龄岁kg体重挤数 肉动计算2民族 3, ,既往职业史 5,.,邮政编码,.7.8, ,9,.,D ;t:民乡主主写力,口 旅游,字俨，,宁F-,D ) L主运,D 习 ，）,D 访bc,D z_
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