1、创业公司如何关注数据 每个阶段的重点不同，增长期是数据驱动的关键时期。虽然说数据很重要，那么，创业者应该从什么时候开始关注数据呢？从公司成立就开始吗？不是的。一般来说，创业者会经历 4 到 5 个产品、企业的生命周期。 第一个阶段，冷启动。 这个时候公司特别早期，用大数据驱动是一个伪命题 因为客户数量有限，样本性不足。他们需要更多地去了解潜在客户的需求，去 “求 ”客户来用这个产品。 第二个阶段，增长前期。 冷启动接近完成。有经验的创业者，会开始布局和增长有关系的一些核心指标，比如说日 /月活跃，留存度。这些指标 的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且，
2、这些指标能够告诉我们，什么时候我们应该去做增长。产品本身没有黏度的话，去烧钱做增长，它不会真正地增长起来，因为流失速度超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功，是因为竞争没有那么激烈，用户没有那么多种选择。但是今天如果你的产品很差，留存不高，口碑也不好，烧再多的钱也不能获得真正核心的自然增长。 第三个阶段，是增长期。 这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别 效率。无论 PR 还是做活动，都需要人力和时间成本。如何 在增长中，找到效率最高的渠道？这个我觉得，是创业公司之间 PK 的核心竞争力。如果不做数据驱动，靠直觉，一次两次可以，但没有人能进赌场连赢一万次。所以，直觉需要和数据进
3、行结合，这样企业能迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加，变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司，和一个用数据驱动的公司，假设运营策略一样，资本储备类似，客户也一样，后者一定会胜出。 第四个阶段，是变现期。 业务变现，要求有很高的 用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户，会转化为付费用户。类似一个漏斗，不断地去筛，这里面就是要拼运营的效率了。比如说，电商用户的转化漏斗一般是：访问 注册 搜索 浏览 加入购物车 支付，或者到未来的退货。这是非常非常长的一个漏斗，真正要做好数据化运营，要对漏斗的每个环节持续地进行追踪。为什么呢？因为不能衡量，就很难去做增长。 一个好的企业，特别是以后要做营收的企业，必须要关注各个部门各个环节的转化效率。 这种转化效率，要达成的手段，可以通过市场营销的方法、产品改进的方法、甚至客户运营的方法 。而其中每个环节小幅提高，加在一起就是一个倍数的提高。这种倍增，如果没有做过数据化运营的人，很难体会到会有多大。比如，以前我们在 LinkedIn 做数据驱动转化时，要推送某篇 EDM ，同样发给 10 万人，拍脑袋决策的转化是 0.01%，但是经由数据驱动部门做个简单的数据模型，同样推送后，转化率提升到了 0.3%，高出 30 倍。如果每周都那么做的话，这种转化效果还是非常可观的。
