1、国家制定大数据国家战略及行动计划 大数据与产业融合正当时 5 月 26 日， 2015 贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳开幕。陈敏尔省长在演讲中表示，国家正在制定大数据国家战略及行动计划。毫无疑问，基于互联网的大数据正在改变着各行各业的发展。 前瞻产业研究院发布的 2015-2020 年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 显示， 2012 年，中国大数据市场规模约为 4.7亿元； 2013年中国大数据市场规模约为 11.20 亿元， 2014 年，中国大数据市场规模约为 23.20 亿元，同比增长 107.14%。 图表 1： 2011-2014 年中国大数据市
2、场规模增长情况（单位：亿元， %） 国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。目前，阿里巴巴已经在利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方；腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台，为广告主实现精准营销；百度建立了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计等 5 大数据体系平台，提供企业实时数据服务；中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、 高扩展性等技术研发；华为也挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。近年是大数据行业高速发展期，前瞻预测 2015-2020年，
3、中国大数据市场规模增速每年下降 20%，到 2020 年，市场规模为 454.33 亿元，增长速度为 20%。具体数值如下： 图表 2： 2015-2020 年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元， %） 分行业看， 2014 年大数据在互联网、政府、金融、电信等行业的大数据市场就已经形成了巨大的需求，份额超过 50%。 图表 3： 2014 年中国大数据行业投资分布情况（单位： %） 对于电信行业，大数据可以成为智能管道转型的有效途径。中国移动广东公司构建新一代详单账单查询系统，可为用户提供详单账单的实时查询，客户满意度大大提高。另外，实时营销、线路监控、新业务挖掘等是未来电信行业比较有
4、潜力的大数据应用的场景。 对于金融行业，银行业的客户市场细分化程度日趋提高，对数据的集中管理、应用、安全的需求更加迫切。保险企业则大力向电子商务模式转变，而证券公司间的竞争则早已突破地域限制，网上证券交易发展迅猛。数据的挖掘整理，以及有效分析 对于提升客户服务水平的价值日趋凸显。金融行业主要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等，对大数据有比较大的需求。 对于零售行业，对消费历史数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。零售企业可以利用电话、 Web、电子邮件等所有联络渠道的客户的数据进行分析，并结合客户的购物习惯，提供一致的个性化购物体验，以提高客户忠诚度。同时，从微博等社交媒体中挖掘实时数据，再将它们同实际销售信息进行整合，能够为企业提供真正意义上的商业智能。广告精准推送、商品促销策略制定及物流将是大数据在零售行业的主要应用领域。 大数 据与电信、金融、教育、零售、医疗、能源等领域的融合正当时，在政策支持的背景下，大数据的价值有望进一步挖掘与实现。 本文作者：郑嘉宝 （前瞻网产业研究员、 分析师） 请尊重版权：本文知识产权归前瞻网所有
