1、1,杜世正 南京中医药大学护理学院 Email: ,护理科研中常用的统计学方法,2,医学论文中统计学问题,20世纪60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%72%。对2005年国内5种护理期刊2844篇论文调查显示，未进行统计处理的1703篇文章有29篇应该进行统计学分析，在有统计学处理的1141篇文章中，有统计学缺陷的占27.8%。 -杨海清. 5种护理杂志文献中统计方法 的应用现况分析J.中国医院统计， 2005,12（2）:124-127.,3,“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险。” -F. Yates, M.J.R
2、. Healy,4,应用举例：,欲比较中国和日本青少年身高，随机抽样1000名青少年，比较其平均身高,两独立样本t检验或单因素F检验,5,应用举例：,一项研究探讨太极拳锻炼对于高血压患者干预效果，纳入研究对象200人，在干预3个月后，比较血压的变化情况,配对t检验,6,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的预实验，纳入研究对象20人，在干预3个月后，比较血压的变化情况,配对样本比较Wilcoxon秩检验,7,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后
3、血压情况。,两独立样本t检验或单因素F检验,8,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。,重复测量方差分析,9,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,卡方检验,10,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,等级资料秩和检验,11,(1)计量资料 (quantitat
4、ive data) 变量值有度量衡单位，表现为数值大小，如年龄，身 高，体重，疼痛强度（VAS）等。(2)计数资料 (qualitative data) 将观察单位按某种属性进行分组，分组汇总各组观察单 位数。如：性别，职业，血型等(3)等级资料 (ranked data, ordinal data) 将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数, 变量值具有半定量性质，如疗效等级，癌症分期，Likert 式分级等,资料的分类,12,统计描述 统计推断,13,统计描述 统计推断,14,统计描述基本方法 计量资料 集中趋势：算数均数、几何均数、中位数 离散趋势：极差、四分位距、方差和标准差、
5、变异系数 百分位数：偏态资料 计数资料 率 构成比 相对比：OR, RR 动态数列：增长量、发展速度,15,统计描述 统计推断,16,统计推断基本方法 参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验 非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组 相关和回归相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性） Ordinal 有序回归：因变量为等级资料,17,统计推断基本方法 参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验 非参数估计（秩和）
6、检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组 相关和回归相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量 Ordinal 有序回归：因变量为等级资料,18,t 检验,参数检验：计量资料,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）,19,t 检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）,参数检验：计量资料,20,t 检验,单样本t检验 已知样本均数
7、与已知总体均数的比较。例：某社区随机抽样老年居民100人，分别测量其血压值（收缩压和舒张压），请问该社区老年居民收缩压与140mmHg是否有差别？,参数检验：计量资料,21,t 检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）,参数检验：计量资料,22,t 检验,配对样本t检验配对设计适用情形：自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前 后其他非处理因素保持齐同性），若重复测量（3次），则采用重复测量方差分析。同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组,参数检
8、验：计量资料,23,t 检验,配对样本t检验 数据要求：每对数据的差值符合正态分布,参数检验：计量资料,24,25,26,27,配对t检验要求每对数据的差值符合正态分布,配对t检验前提欠妥,28,t 检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）,参数检验：计量资料,29,t 检验,两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等） 适用情形：完全随机设计的两样本均数比较 数据要求：两组数据均呈正态分布,参数检验：计量资料,30,t 检验,两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）例：一项研究太极拳锻炼对于
9、高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。,参数检验：计量资料,31,32,配对t检验？两独立样本t检验？,两独立样本t检验,配对t检验,33,t 检验,单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）,参数检验：计量资料,34,方差分析 （ANOVA）,单因素F检验多因素F检验,均要求方差齐性,比较某处理因素不同水平的样本之间的差别是否具有统计学意义。,参数检验：计量资料,35,单因素F检验,单因素F检验多个样本均数间多重比较实
10、验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g=2时，单因素方差分析和两独立样本t检验效能是等价的。,参数检验：计量资料,36,三组战士行军后体温增加数() 不饮水 定量饮水 不限量饮水 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0 1.6 1.2 0.9,处理因素: 饮水方式 水平数 =3,能用t检验吗？,37,38,单因素F检验,单因素F检验多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个
11、，这个处理因素包括g(g2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g3时，多重比较多采用LSD-t检验，Dunnett-t检验和SNK-q检验（两两之间的全面比较）。,参数检验：计量资料,39,40,41,单因素F检验,单因素F检验随机区组设计的方差分析先按影响实验结果的非处理因素(如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等)将受试对象配成区组，再分别将区组内的受试对象随机分配到各处理组或对照组。,参数检验：计量资料,42,43,A=术前晚清洁、剃毛B=术前2h清洁、剃毛C=术前晚清洁、不剃毛D=术前2h清洁、不剃毛,44,45,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果
12、的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。,重复测量方差分析,46,重复测量设计(单因素),各组数据间独立吗？,47,相关系数,48,49,50,51,52,53,原文题目：牛黄千金散的抗炎解热作用原文设计：将Wistar大鼠随机分为3组：生理盐水组，地塞米松组，牛黄千金散组。药前测定大鼠的足跖容积，然后分别灌胃给药，30min后足皮下注射新鲜鸡蛋清。用药后15、30、45、60、75min以同样的方法测左侧足跖容积。数据采用t检验的统计学分析方法处理，资料见下
13、表1。,摘自徐庆荣等发表于中国临床药理学与治疗学杂志, 1999, 4(3): 218-219。,54,行 列 表X2 检验（四格表）配对X2检验,参数检验：计数资料,55,行 列 表X2 检验（四格表）配对X2检验,参数检验：计数资料,56,表 两组方式治疗压疮有效率的比较,57,根据统计学理论研究发现，四格表资料在下面的情况下，用前面公式计算得到的X2值比分布的X2 值大，因而需对该值进行校正。,1.T5且N40,用四格表专用公式；2.1T5且N 40时，需用校正公式计算X2值；3.T1或N40时，需用精确概率法计算P值。,校正问题,58,专用公式,校正公式,确切概率法,59,60,多组间
14、两两比较：分割比较,=/NN=n(n-1)/2n=组数,61,62,配对四格表资料的X2检验,例 有26份咽喉涂抹标本，把每份标本分成两份，依同样的条件分别接种在A和B两种白喉杆菌培养基上，观察白喉的生长情况，其结果如下表所示。,63,表 两组方法检测结果,64,行 列 表X2 检验（四格表）配对X2检验把一份标本分为两份，分别用两种方法化验，比较两种方法的结果（两类计数资料）是否相同?分别采用甲、乙两种方法对同一批患者进行检查，比较此两种检查方法（两类计数资料）是否相同?,参数检验：计数资料,65,统计推断基本方法 参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验 非参数估计（秩和）检验
15、配对，两独立样本，多独立样本，随机区组 相关和回归相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性） Ordinal 有序回归：因变量为等级资料,66,秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方 差齐性, 如 Sd ）；等级资料 适用条件： 计量资料不满足正态分布和方差齐性 小样本资料 一端或两端是不确定数值（0.5） 等级资料,非参数检验,67,Sd,不适合用参数检验,68,秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方 差齐性, 如 Sd ）；等级资料 配对样本比较的W
16、ilcoxon符号秩检验 两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验 多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验,非参数检验,69,秩和检验： 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性）同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组,非参数检验,70,71,秩和检验： 两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验,适用情形：完全随机设计的两样本均数比较 数据要求：两组数据方差不齐,非参数检验,72,73,秩和检验： 两独立样本比较的Wilcoxon符号
17、秩检验,等级资料秩和检验：,非参数检验,74,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,等级资料秩和检验,75,76,77,等级资料秩和检验注：行列表资料：指标变量无序：行列表X2 检验指标变量有序：等级资料秩和检验,非参数检验,78,指标变量有序：等级资料秩和检验,79,指标变量无序：行列表X2 检验,80,秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方 差齐性, 如 Sd ）；等级资料 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验 多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验,非参数检验,81,秩和检验：多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验,计量资料相关统计学方法,82,83,多个独立样本两两比较的Nemenyi法,84,统计推断基本方法 参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验 非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组 相关和回归相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布 Spearman 相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料 Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性） Ordinal 有序回归：因变量为等级资料,85,祝大家收获高质量论文！,
