1、毕业论文文献综述物流管理基于因子分析的物流企业竞争力评价体系研究企业竞争力是一个有层次的综合概念，测评竞争力应在系统科学的指导下进行，指标体系应科学性、全面性、定量和定性相结合。对竞争力理解的差异或测评目的不同，使得竞争力综合评价指标体系和评测模型具有多样性。目前国内外常用的竞争力评价方法有两类，一类是定性评价法，另一类是定量评价法。例如国外的财富杂志用管理水平、产品质量、创新精神等9个指标来评选最受欢迎的企业；中国企业联合会对经济效益、财务状况、管理水平、科技进步、员工家质、对外开放、社会效益8个因素100多个指标进行评价；金砖主持的中国经营报中国企业竞争力监测模型由销售收入、近三年销售收入
2、平均增长率、利润总额等16个指标构成；王建华建立了九大类竞争力评价指标体系企业竞争力评价、产品市场竞争力评价、企业战略能力和企业生产能力评价等。面对空前的发展机遇和激烈的市场竞争，物流企业务必要认真分析企业内外部环境，从内部管理和市场开拓两方面入手，对企业的运作管理、信息化建设、服务功能和营销策略等进行完善和规范，克服内部弱势和竞争劣势，发挥特长和竞争优势，制定出一套既符合企业实际情况又紧贴市场走势的发展战略，提高物流质量和市场份额，寻找新的经济增长点，塑造核心竞争优势，构建快速、稳定、持续发展的基础和动力。1、材料来源简介笔者主要从以下几种途径获得有用的论文资料和相关信息的。一是通过查阅图书
3、馆有关图书、文献，利用图书馆的电子资源，相关期刊网，电子报纸等媒介获得论文所需的相关理论及了解行业现状和最新动态。二是查阅相关的物流企业竞争力和因子分析方法资料借鉴其他的方法对比研究。三是查阅物流企业的竞争力的评价分析，用本文应用因子分析的具体方法对指标进行评价，通过运用因子分析的各种方法对企业基本指标进行初步评价、基本评价和评议，在基础上，结合各个物流企业的各个指标，对资料进行归纳和整理，并结合自身的观点，提出自己对于基于因子分析的物流企业竞争力评价体系研究探讨。2、研究历史和研究现状评述针对目前物流行业激烈竞争的现状，分析了国内物流企业要从内部管理和市场开拓两个方面入手，不断提高自身的竞争
4、能力，对企业的运作管理、信息化建设、服务功能和营销策略等进行完善和规范，克服内部弱势和竞争劣势，发挥特长和竞争优势，制定出一套既符合企业实际情况又紧贴市场走势的发展战略，提高物流质量和市场份额，寻找新的经济增长点，塑造核心竞争优势，构建快速、稳定、持续发展的基础和动力。21从国内看通过对国内专家学者观点的整理和分析，归纳国内学者对于因子分析运用于企业物流竞争力的研究。211研究物流企业的竞争力学者李军（2010）针对目前物流行业激烈竞争的现状，分析了国内物流企业要从内部管理和市场开拓两个方面入手，不断提高自身的竞争能力，对企业的运作管理、信息化建设、服务功能和营销策略等进行完善和规范，克服内部
5、弱势和竞争劣势，发挥特长和竞争优势，制定出一套既符合企业实际情况又紧贴市场走势的发展战略，提高物流质量和市场份额，寻找新的经济增长点，塑造核心竞争优势，构建快速、稳定、持续发展的基础和动力1。学者汪一、曾利彬（2007）认为物流企业竞争力评价指标的选取应遵循以下原则1系统性原则。确定指标时应从系统工程的角度出发，考虑指标之间的内在联系，同时也要注意到指标之间的层次性。2可比性原则。所确定的指标要能够进行比较，包括横向和纵向可比性。3规范性和代表性原则。所选取的指标对所评价的内容具有代表性，并且要有明确的统计口径，借鉴相关研究经验，便于国际比较。4可操作性原则物流企业竞争力评价指标体系是衡量一个
6、国家或地区的依据，在选取指标时，既要考虑指标全面性，同时也要便于操作。5通用性原则。所设计的评价指标应具有一定程度的通用性，以便于不同企业竞争力的比较2。学者王坤（2007）认为物流企业竞争能力是由相互联系相互作用的若干要素构成的复杂有机整体，受多种因素共同影响。而指标体系以多层次、多指标的方式，揭示事物间的相关性和系统性。物流企业竞争能力评价指标体系的设计必须采取系统、全面、客观、科学的原则真实反映我国物流企业的竞争能力。以下4方面（1）企业经营基本状况2企业经营发展能力3企业抗风险能力4市场拓展能力3222从因子分析确定物流企业竞争力的评价标准学者王代瑜、刘海洲（2008）认为由于潜在竞争
7、能力如公司文化、公司品牌价值、公司知识管理、创新精神等很难获得实际数据，即使得到，其主观因素也非常显著，为简化问题，本文暂不考虑这些指标。竞争力的正确评价需要有正确的输入，数据的采集应尽量取自与政府部门、行业协会和上市公司年报。显性指标是各种因素在市场竞争中的集中体现，其数据也容易从公开媒体得到。从可持续发展角度，可以将企业竞争力评价指标分为规模实力、财务结构、经营能力、盈利能力和发展能力五个组成部分，对物流企业竞争力进行分析4。学者陈剑（2007）认为物流企业的各类评价指标体系研究一直是专业学者关注的课题，其涵盖的内容很广泛，包括竞争力指标体系的构建和评价、物流信息系统的评价指标体系研究、系
8、统社会效益、企业经营绩效的评价指标体系等等。由于研究对象庞杂，同时，有关统计指标系统并不完善，数据不全，导致许多成果停留在初步构建指标体系和定性分析或理论性的定量分析上，缺少实证分析，而涉及港口物流企业的相关实证分析，则更为鲜见。对物流企业经营绩效进行总体评价，需要通过对所建立的各单项指标综合分析才能实现。近些年来迅速兴起并被广泛运用的因子分析FACTORANALYSIS提供了避免人为偏好而对数据资料进行综合分析的方法。鉴于此，在采集相关数据的基础上笔者通过因子分析建立综合评价模型，并针对所研究的港口物流企业进行实证研究5。学者薛琼、许永龙（2009）通过八项基本账务指标对物流类上市公司绩效进
9、行初步评价。这八项指标为净资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、已获利息倍数、销售营业增长率、资本积累率。此八项指标涵盖了四个层次，第一层为财务效益状况，包括净资产收益率和总资产报酬率；第二层为资产运营状况，包括总资产周转率和流动资产周转率；第三层是偿债能力状况，包括资产负债率和已获利息倍数；第四层是发展能力状况。包括销售增长率与资本累积率6。孔令燕、段婧（2010）以2002年由财政部颁布的企业绩效评价操作细则修订为基本框架，并进行部分调整，从盈利能力资产质量状况、债务风险状况、经营增长状况四个方面来构建指标体系，期望能较为全面地反映中小企业的财务绩效7。213
10、因子分析法学者王大飞、曹佳（2010）因子分析法是利用降维的思想，从研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计方法。其基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构称为公共因子。这样对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。研究中抓住少数几个公共因子所代表的主要部分就可以帮助我们对复杂问题进行分析和解释。
11、将因子分析法应用到上市公司经营业绩的综合评价，就是利用因子分析法得到一个基于上市公司财务指标体系的关于上市公司经营业绩的综合得分，根据这个得分，评价者可以判断比较上市公司经营业绩的好坏8。学者王德华（2010）因子分析法中两种分析原理（1）主成分分析的基本原理主成分分析是社会经济问题中研究应用最多的多元统计方法之一，其原理是利用降维的思想，在保证原始数据信息损失最小的前提下，将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标，这几个综合指标是原始指标的线性组合。（2）聚类分析的基本原理。聚类分析是对样品或指标进行了分类的一种多元统计方法。它的基本思想是所研究的样品或指标之间存在着程度不的相似性
12、，利用统计方法对这种相似程度进行度量，并以此为依据，采用某种聚类法，将所有的样品或变量分别聚合到不同的类中，使同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异较大9。学者路文杰（2010）从中了解因子分析的基本步骤（1）因子分析的前提条件鉴定。（2）因子提取研究如何在样本数据的基础上提取综合因子。（3）因子旋转通过正交旋转或斜交旋转使提取出的因子具有可解释性。（4）计算因子得分通过各种方法求解各样本在各因子上的得分，为进一步分析奠定基础10。学者陈银镇（2009）我国20世纪9O年代才开始关注物流活动的评价，21世纪才付诸实践，对整个物流系统绩效评价方面的研究也逐渐增多，所建立的指标体系也日趋
13、完善。由于因子分析是统计中常用来直观和具体地综合反映出各因素对事物的影响的一种简便的方法。将选用因子分析的方法对物流上市公司的经营业绩进行实证分析11。学者曹小秋、白雪岩（2009）认为因子分析法的主旨在于浓缩信息，降低指标维度，简化指标结构，在尽可能少损失主要信息的前提下，避免变量间多重共线性问题，使指标体系的分析更加简单有效。它应根据相关性大小进行变量分组，使同组内的变量相关性较高，不同组的变量相关性较低。每组变量构成一个因子。这些低维的综合指标又称公共因子，通常可以根据具体的专业知识解释公共因子反映的独特含义。因子反映事物或研究对象的本质。然后用这些主因子计算绩效因子得分，并进行综合评价
14、12。学者王杏（2007）对于因子分析的思想理解。因子分析FACTORANALYSIS是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而假想变量是不可观测的潜在变量，称为因子。因子分析是一种能够有效降低变量维数。它的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，同时形成反映因子和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值。这样在指标权重的选择上克服了主观因素的影响，有助于客观地反映样本间的现实关系13。22从国外看因子分析法是两种分析
15、形式的统一体，即验证性分析和纯粹的探索性分析。英国的心理学家CHARLESSPEARMAN在1904年的时候，提出单一化的智能因子（ASINGLEINTELLECTUALFACTOR）。随着试验的深入，大量个体样本被分析研究，SPEARMAN的单一智能因子理论被证明是不充分的。同时，人们认识到有必要考虑多元因子。20世纪30年代，瑞典心理学家THURSTONE打破了流行的单因理论假设，大胆提出了多元因子分析（MULTIPLEFACTORANALYSIS）理论。JOHNSHOPKINS2006更是对于因子分析的定义进行细致分析。其基本原理是将所研究的问题作为一个系统，对系统内的多项因素进行逐项分
16、析，弄清各因素在系统中的地位和彼此之问的关系，建立各因素间相互关联的有序层次14。LO,SIUMING1999整理了因子分析排名，得出因子分析对于降维，运用于经济，科技，市场经济，心理研究是一种非常重要的工具15。3、笔者观点与今后的发展趋势评述31笔者观点由于中国物流企业起步较晚，各项事业起步和发展也相对落后，然而又面对空前的发展机遇和激烈的市场竞争。对于物流企业各类研究指标体系相对来说有点庞杂，不成熟。基本都处于构建阶段，研究的指标评价等大多都从定性方面进行评价。现代物流也分好多评价体系，企业竞争力评价、产品市场竞争力评价、企业战略能力和企业生产能力评价等。笔者认为因子分析相对于其他的评价
17、体系更加的精确，能更好的评价中国物流企业的竞争力水平，能更好的包括各项信息、资源、能力等。且具有很强的主观性、科学性，而且能改进传统方法的指标过多各种弊端。对于影响物流企业竞争力，对于促发物流企业竞争力不断发展有重要意义，可以更好的推动中国物流企业健康发展。而因子分析更是一套科学。可操作性强，并能够全方位多加度反映物流企业竞争能力的指标体系及评价方法。32今后发展趋势评述笔者认为因子分析对于今后的发展举足轻重，对于物流企业今后的健康发展也有促发作用举例和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更
18、加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更加解释。而如果想把现在的变量变成少数新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。所以因子分析对于将来物流企业将有非常重要的作用具有很高的科学性、客观性等。4、参考文献1李军提高物流企业竞争力的思考J中国经贸,20101225262汪一,曾利彬中国物流企业竞争力评价指标体系设计J经济与管理,20081154573王坤物流类上市公司竞争力的评价J中外企业家,2007154574王代瑜,刘海洲基于因子分析的物流企业竞争力评价J重庆交通大学学报,2008220245陈剑基于因子分析的港口物流企业实证比较和评价J物流科
19、技,2007669726学者薛琼,许永龙基于因子分析的物流企业绩效分析J山西煤炭管理干部学院学报,200921671697孔令燕,段婧基于因子分析的中小企业绩效评价J新会计,2010811138王大飞,曹佳基于因子分析法的上市公司经营业绩评价模型J经济论坛,201061951989王德华基于因子分析法的区域物流发展水平综合评价J科学与财富,2010721021110路文杰基于因子分析的区域产业竞争力评价J河北经贸大学学报,20102848711陈银镇我国物流行业上市公司绩效的实证分析J技术经济,2009910811112曹小秋,白雪岩物流上市公司绩效综合评价实证分析J中国物流与采购,200920545713王杏基于因子分析的各省市物流水平的研究J商品储运与养护,200751314JOHNSHOPKINS,STASISCSINPSVCHOSOCIALRESEARCHLECTURE8FACTORANALYSISJCREATIVECOMMONATTRIBUTIONNONCOMMERCIALSHAREALIKELICENSE,200611215LO,SIUMING,FACTORANALYSISFORRANKINGDATAJSTATISTICSANDACTUARIALSCIENCE,1999112
