1、宁波市年度建设用地供应规模研究1本科毕业论文系列开题报告资源环境与城乡规划管理宁波市年度建设用地供应规模研究一、选题的背景与意义宁波市是一个港口城市，经济快速发展带来了土地需求紧缺问题，影响了经济快速发展，所以在土地利用的过程中，必须对建设用地进行科学的预测和规划，以既满足社会经济发展的需要，又防止建设用地规模的无序扩张。国内外都有建设用地预测模型相关研究，国外对建设用地需求量预测的研究方法，主要是基于GIS分析和详细的调查，用地规模预测与用地布局同时进行。我国对于建设用地需求量预测的研究，从研究内容的不同，可分为总量预测研究和分项预测研究。总量预测研究即把建设用地看作为一个整体进行研究，从研
2、究角度的不同，又可分为三种一种是从时间变化的角度进行研究，一种是从单因素或双因素影响的角度进行研究，还有一种是从多因素影响的角度进行研究。从20世纪60年代起，国外众多学者就开始研究城市空间区位与土地利用的模式、模型的计算机模拟方法。20世纪70年代以后，由于联合国的推动，许多西方发达国家建立了城市分区储存与可视化的人口普查统计数据。之后在此基础上逐步实现了商业和经济数据的城市分区储存与可视，这为实施以城市分区为单位的土地市场需求分析提供了可能。美国学者约翰汉堡等运用底特律项目的研究数据对20世纪60年代早期的底特律城市运输进行研究，同时建立了最早的土地利用模型。此后这一模型延伸出了两个方向一
3、是计量经济学模型，代表人物有布雷顿哈里斯、宾一泽西、唐纳德希尔等；二是以重力模型为基础的重力学模型，代表人物有美国劳力和英国威尔逊。随着计算机技术的发展及其数据处理能力的增强以及学科之间的交融，这两类预测模型的交叉融合的趋势越来越明显，并已成为美国等国家实行土地供给定量化管理的主要预测手段。从目前我国研究现状来看，部分城市根据土地市场需求特点建立的土地年度供应量预测计量模型一般有BP神经网络模型、动态仿真与回归辅助模型、线性规划模型、城市经济动态模型、时间序列的ARIMA预测模型等。综合分析以上各类计量模型，所采用的方法无非以下几种平均增长法以预测对象的历史数据为依据，根据经济发展的趋势规律，
4、按其平均增宁波市年度建设用地供应规模研究2长速度及发展速度，逐年递推并得出规划年内的预测数值；回归分析法基于相关原理寻求与预测对象有相关关系的影响因素，并根据预测对象与影响因子之间的相关程度建立线性或非线性的回归方程，随后对相关因子进行预测并将预测值代入回归方程并得到预测对象的未来数值；用地定额指标法依据人口用地定额或生产和消费规模用地定额，按人口发展和生产消费发展规模逐年推算规划期用地供应量。而目前在国内对建设用地需求上的研究已有很多，而对实际地区的土地供以量研究还不是很多，而将两者联系起来，通过科学的方法，计算出土地市场供求，提出合理的建设用地供应规模是很有意义的。二、研究的基本内容与拟解
5、决的主要问题1、建设用地预测研究进展广泛查阅文献资料，了解建设用地预测国内外研究进展。2、建设用地预测模型与方法熟悉常用建设用地预测模型与方法，趋势预测法、回归分析法、年均增长率法、时序趋势预测法、灰色系统法、马尔柯夫模型法、CACELLULARAUTOMATA模型法、神经网络模型法等。3、宁波市建设用地需求量预测分析建设用地需求量影响因素，收集相关资料，运用建设用地预测模型与方法，预测宁波市2011年度建设用地需求量。三、研究的方法与技术路线主要研究方法趋势预测法、回归分析法、时间序列预测法研究背景理论基础选定模型建设用地需求量预测得出建设用地需求量和需求结构宁波市年度建设用地供应规模研究3
6、四、研究的总体安排与进度201011201012撰写文献综述、开题报告2011120112总结建设用地预测常用方法与模型2011320114进行宁波市建设用地需求量预测20115论文修改完善、答辩五、主要参考文献1刘胜华，詹长根基于国民经济和人口发展目标的建设用地需求规模预测研究以武汉市黄陂区为例J中国人口资源与环境，2005，1552贺嵘县级土地利用总体规划中建设用地需求量预测研究以湖南省醴陵市为例D20063陈国建,刁承泰,黄明星重庆市区城市建设用地预测研究J长江流域资源与环境,2002,1154罗罡辉，吴次芳建设用地需求预测方法研究J中国土地科学，2004，1865刘懿光土地利用规划需求
7、量预测模型研究D20056邱道持重庆市建设用地预测模型探讨J经济地理，1996，1637常丹青县级土地利用规划中建设用地预测方法研究D20108李红伟，曾永年，陈安平土地利用规划中建设用地预测模型的比较研究J水土保持研究，2008,1529赵丽，赵乔贵建设用地需求量预测方法比较研究J地矿测绘，2009，25（1）；3710王少波，藏德彦，汤江龙建设用地需求量预测以抚州市为例J安徽农学通报，2009,151511LITIAN,WENJUNMAGOVERNMENTINTERVENTIONINCITYDEVELOPMENTOFCHINAATOOLOFLANDSUPPLYJLANDUSEPOLICY2
8、6200959960912MOSTAFAMORSIELARABYTHEROLEOFTHESTATEINMANAGINGURBANLANDSUPPLYANDPRICESINEGYPTJHABITATINTERNATIONAL272003429458宁波市年度建设用地供应规模研究4毕业论文文献综述资源环境与城乡规划管理宁波市年度建设用地供应规模研究建设用地（LANDFORCONSTRUCTION）是指建造建筑物、构筑物的土地，是城乡住宅和公共设施用地，工矿用地，能源、交通、水利、通信等基础设施用地，旅游用地，军事用地等。付出一定投资（土地开发建设费用），通过工程手段，为各项建设提供的土地。是利用土
9、地的承载能力或建筑空间，不以取得生物产品为主要目的的用地。建设用地是一种特殊的土地利用方式，一个地区社会经济的快速发展必然增加对建设用地的需求量，必须对建设用地进行科学的预测和规划，以既满足社会经济发展的需要，又防止建设用地规模的无序扩张。国外对建设用地需求量预测的研究方法，主要是基于GIS分析和详细的调查，用地规模预测与用地布局同时进行。如美国林肯土地政策研究所在研究合理建设用地规模时，认为首先应引入用地容量的概念，估计开发需求。在对土地容量的评价和预测中，应用GIS把土地划分成若干类，然后采用详细调查的方法，确定未来土地利用的混合程度和建筑密度，估计未来的开发容量。最后，还对未来的土地开发
10、需要进行了预测和模拟。韩国国土研究院在做韩国城南板桥区土地利用规划中，应用GIS首先确定对全地域的设定，包括自然生态栖息处和生态物质循环系统两个方面的用地，在剩余的空间内根据与上层规划的衔接，结合考虑区位、交通等条件，合理安排各类用地的布局和规模。国外在建设用地需求量预测方面，也建立了比较科学适用的模型，如美国数学家柯布CWCOBB和经济学家道格拉斯PHDOUGLAS通过探讨投入和产出的关系，共同创造了柯布道格拉斯生产函数CD函数，这一生产函数在反映经济增长理论的模型中最为著名。FAO组织在这个基础上，进一步构建了建设用地量、投入的资本量和投入的劳动量与GDP之间的函数模型。我国对于建设用地需
11、求量预测的研究，从研究内容的不同，可分为总量预测研究和分项预测研究。总量预测研究即把建设用地看作为一个整体进行研究，从研究角度的不同，又可分为三种一种是从时间变化的角度进行研究。如利用历年的建设用地统计量，邱道持等运用灰色系统分析方法建立了建设用地预测模型，赖红松等、张军等则构建了非线性神经网络组合预测模型。一种是从单因素或双因素影响的角度进行研究。如陈国建等采用灰色系统宁波市年度建设用地供应规模研究5分析法，孙秀峰等采用回归分析法先预测出城市人口，再根据确定的人均用地水平预测未来的城市建设用地规模；邱道持等则通过分析，认为城镇人口增长和固定资产投资是拉动城镇建设用地需求的两大因素，从而研究构
12、建了双因素预测模型。还有一种是从多因素影响的角度进行研究。如赵小敏等应用“可能满意度”方法，通过对影响城市用地规模因素的系统分析，得出了杭州城市未来的合理用地规模；韦素琼等采用逐步回归方法加以分析，得出第三产业发展、居民生活水平提高以及固定资产投资增加是福建省建设用地扩展的主要驱动力。在这些总量预测研究中，第三种研究能综合多种因素的影响，对建设用地进行系统分析预测，相比前两种方法要科学合理，但是还没有形成理论，研究不够深入。分项预测研究即把建设用地按一定标准分为各个组成部分，分别进行用地需求预测研究，然后分项汇总得到建设用地需求总量。如有的学者从土地分类的角度，把建设用地分为城镇建设用地、独立
13、工矿用地、交通运输用地、水利设施用地、农村居民点用地及其他建设用地等部分进行研究；有的学者则从土地供应调控的角度，把城市建设用地需求分为基础设施及工业用地需求、房地产开发用地需求等部分进行研究。在这种预测研究中，多数是先预测出人口的增长情况，再结合相关定额指标来预测某部分建设用地，这也是目前在土地利用总体规划中常用的一种方法。从20世纪60年代起，国外众多学者就开始研究城市空间区位与土地利用的模式、模型的计算机模拟方法。20世纪70年代以后，由于联合国的推动，许多西方发达国家建立了城市分区储存与可视化的人口普查统计数据。之后在此基础上逐步实现了商业和经济数据的城市分区储存与可视，这为实施以城市
14、分区为单位的土地市场需求分析提供了可能。美国学者约翰汉堡等运用底特律项目的研究数据对20世纪60年代早期的底特律城市运输进行研究，同时建立了最早的土地利用模型。此后这一模型延伸出了两个方向一是计量经济学模型，代表人物有布雷顿哈里斯、宾一泽西、唐纳德希尔等；二是以重力模型为基础的重力学模型，代表人物有美国劳力和英国威尔逊。随着计算机技术的发展及其数据处理能力的增强以及学科之间的交融，这两类预测模型的交叉融合的趋势越来越明显，并已成为美国等国家实行土地供给定量化管理的主要预测手段。从目前我国研究现状来看，部分城市根据土地市场需求特点建立的土地年度供应量预测计量模型一般有BP神经网络模型、动态仿真与
15、回归辅助模型、线性规划模型、城市经济动态模型、时间序列的ARIMA预测模型等。综合分析以上各类计量模型，所采用的方法无非以下几种平均增长法以预测对象的历史数据为依据，根据经济发展的趋势规律，按其平均增宁波市年度建设用地供应规模研究6长速度及发展速度，逐年递推并得出规划年内的预测数值；回归分析法基于相关原理寻求与预测对象有相关关系的影响因素，并根据预测对象与影响因子之间的相关程度建立线性或非线性的回归方程，随后对相关因子进行预测并将预测值代入回归方程并得到预测对象的未来数值；用地定额指标法依据人口用地定额或生产和消费规模用地定额，按人口发展和生产消费发展规模逐年推算规划期用地供应量。通过对建设用
16、地供给量和需求量进行综合平衡，确定宁波市2011年度合理的建设用地供给规模。参看文献1刘胜华，詹长根基于国民经济和人口发展目标的建设用地需求规模预测研究以武汉市黄陂区为例J中国人口资源与环境，2005，1552贺嵘县级土地利用总体规划中建设用地需求量预测研究以湖南省醴陵市为例D20063陈国建,刁承泰,黄明星重庆市区城市建设用地预测研究J长江流域资源与环境,2002,1154罗罡辉，吴次芳建设用地需求预测方法研究J中国土地科学，2004，1865刘懿光土地利用规划需求量预测模型研究D20056邱道持重庆市建设用地预测模型探讨J经济地理，1996,1637常丹青县级土地利用规划中建设用地预测方法
17、研究D20108李红伟，曾永年，陈安平土地利用规划中建设用地预测模型的比较研究J水土保持研究，2008，1529赵丽，赵乔贵建设用地需求量预测方法比较研究J地矿测绘，2009，25（1）；3710王少波，藏德彦，汤江龙建设用地需求量预测以抚州市为例J安徽农学通报，2009,15（15）11曹迎，樊宏，陈钦建设用地预测模型与方法研究J技术力法研究，2007，24112邵建英，王坷，肖志豪城镇建设用地预测方法研究J江西农业大学学报，2006，28313罗晟多元优化城市建设用地需求量预测模型J测绘科学，2009，34514邱道持，刘力，粟辉城镇建设用地预测方法新探以重庆市渝北区为例J西南师范大学学报
18、，2004，29115唐晶，周勇基于灰色系统理论的城镇建设用地预测模型的研究以湖北潜江市为例宁波市年度建设用地供应规模研究7J安徽农业科学，2008，3624106071060916LITIAN,WENJUNMAGOVERNMENTINTERVENTIONINCITYDEVELOPMENTOFCHINAATOOLOFLANDSUPPLYJLANDUSEPOLICY26200959960917MOSTAFAMORSIELARABYTHEROLEOFTHESTATEINMANAGINGURBANLANDSUPPLYANDPRICESINEGYPTJHABITATINTERNATIONAL27200
19、3429458宁波市年度建设用地供应规模研究8本科毕业设计资源环境与城乡规划管理宁波市年度建设用地供应规模研究THERESEARCHFORSCALEOFTHEANNUALSUPPLYOFCONSTRUCTIONLANDINNINGBOCITY宁波市年度建设用地供应规模研究9宁波市年度建设用地供应规模研究10宁波市年度建设用地供应规模研究摘要宁波市是一个港口城市，经济快速发展带来了土地需求紧缺问题，本文通过比对国内外建设用地预测的相关研究以及结合中国城市发展的现实，通过线性规划模型和回归分析、趋势分析、用地定额指标法对宁波市的建设用地进行相关的预测和规划，以既满足社会经济发展的需要，又防止建设用
20、地规模的无序扩张。最后得出2011年宁波市的年度建设用地供应规模。关键词宁波市；建设用地；供应规模TITLETHERESEARCHFORSCALEOFTHEANNUALSUPPLYOFCONSTRUCTIONLANDINNINGBOCITYABSTRACTNINGBOISAPORTCITY,HASBROUGHTRAPIDECONOMICDEVELOPMENTTHEDEMANDFORLANDSHORTAGEPROBLEMS,THISPAPERTHANTHELANDFORCONSTRUCTIONOFDOMESTICANDFOREIGNRESEARCHANDFORECASTINGWITHTHEREA
21、LITYOFCHINASURBANDEVELOPMENT,SCIENTIFICLANDFORCONSTRUCTIONOFTHENINGBOCITYFORECASTSASSOCIATEDANDPLANNINGTONOTONLYMEETTHENEEDSOFSOCIALANDECONOMICDEVELOPMENT,BUTALSOTOPREVENTTHEDISORDERLYEXPANSIONOFCONSTRUCTIONLANDKEYWORDSNINGBOCONSTRUCTIONLANDSUPPLYSCALE宁波市年度建设用地供应规模研究I目录1引言211概念2111国外研究综述2112国内研究综述21
22、2研究目的和意义313研究目标、研究内容和技术路线314研究方法及资料来源42建设用地预测模型与方法421国内外的研究进展422本文的模型和方法53宁波市建设用地需求量预测631土地利用现状特点632宏观经济社会发展形势分析633分项预测7331商服用地预测7332工矿仓储用地预测9333住宅用地预测10334公共管理与公共服务用地预测13335特殊用地预测14336交通运输用地预测15337水域及水利设施用地预测1634总量预测174结论195展望20参考文献21致谢错误未定义书签。附录错误未定义书签。宁波市年度建设用地供应规模研究21引言11概念建设用地（LANDFORCONSTRUCTI
23、ON）是指建造建筑物、构筑物的土地，是城乡住宅和公共设施用地，工矿用地，能源、交通、水利、通信等基础设施用地，旅游用地，军事用地等。付出一定投资（土地开发建设费用），通过工程手段，为各项建设提供的土地，是利用土地的承载能力或建筑空间，不以取得生物产品为主要目的的用地1。建设用地是一种特殊的土地利用方式，一个地区社会经济的快速发展必然增加对建设用地的需求量，必须对建设用地进行科学的预测和规划，以既满足社会经济发展的需要，又防止建设用地规模的无序扩张。111国外研究综述国外对于建设用地需求量预测的研究的方法，主要是基于GIS的分析和详细的调查，用地规模的预测与用地布局同时进行2。比如美国林肯土地政
24、策研究所在研究建设用地合理的规模时，认为首先应引入用地容量的概念，估计开发的需求。在对土地容量的评价和预测中，首先应用GIS把土地划分成若干类，然后在采用详细调查的方法，确定未来土地利用的混合程度和建筑密度，预测未来的开发容量。最后，还对未来的土地开发需要进行了预测和模拟。韩国国土研究院在做韩国城南板桥区土地利用规划中，应用GIS首先确定对全地域的设定，包括自然生态栖息处和生态物质循环系统两个方面的用地，在剩余的空间内根据与上层规划的衔接，结合考虑区位、交通等条件，合理安排各类用地的布局和规模3。112国内研究综述我国对于建设用地需求量预测的研究，从研究内容的不同，可分为总量预测研究和分项预测
25、研究两类4。总量预测研究即把建设用地看作为一个整体进行研究，从研究角度的不同，又可分为三种一是从时间变化的角度进行研究，例如利用历年的建设用地统计量，邱道持运用灰色系统分析方法建立了建设用地预测模型，赖红松、军等模型，赖红松等，邱道持等张军则构建了非线性神经网络组合预测模型；二是从单因素或双因素影响的角度进行研究，例如陈国建采用灰色系统分析法，孙秀峰采用回归分析法先预测出城市人口，再根据确定的人均用地水平预测未来的城市建设用地规模。邱道持则通过分析，认为城镇人口增长和固定资产投资是拉动城镇建设用地需求的两大因素，从而研究构建了双因素预测模型；三是宁波市年度建设用地供应规模研究3从多因素影响的角
26、度进行研究，例如赵小敏应用“可能满意度”方法，通过对影响城市用地规模因素的系统分析，得出了杭州城市未来的合理用地规模，韦素琼则采用了逐步回归方法加以分析，得出第三产业发展、居民生活水平提高以及固定资产投资增加是福建省建设用地扩展的主要驱动力58。在这些总量预测研究中，第三种研究能综合多种因素的影响，对建设用地进行系统分析预测，相比前两种方法要科学合理，但是还没有形成理论，研究不够深入。分项预测研究即把建设用地按一定标准分为各个组成部分，分别进行用地需求预测研究，然后分项汇总得到建设用地需求总量，比如有的学者从土地分类的角度，把建设用地分为城镇建设用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利设施用地、
27、农村居民点用地及其他建设用地等部分进行研究；有的学者则从土地供应调控的角度，把城市建设用地需求分为基础设施及工业用地需求、房地产开发用地需求等部分进行研究9。在这种预测研究中，多数是先预测出人口的增长情况，再结合相关定额指标来预测某部分建设用地，这也是目前在土地利用总体规划中常用的一种方法。12研究目的和意义目前，在土地利用总体规划中对建设用地需求量预测的方法主要运用的是分项预测法，其中对城镇建设用地需求量预测的方法主要运用的是定额指标法。定额指标法是指按照国家规定的各类建设用地定额指标，以及人口发展规模、建设投资规模的预测，测算未来一定时期建设用地发展规模。分项预测法虽然在一定程度上能够考虑
28、各部门规划对建设用地的需求，但是由于各部门规划往往盲目求大，所以容易造成对建设用地需求总量的失控。定额指标法虽然操作简便，但是由于只考虑人口增长这一影响因素，使用人均建设用地定额指标这一静态指标，所以属于一种静态的单因素预测方法10。因此，目前土地利用总体规划中的建设用地需求量预测方法还不太科学、合理，规划预测值与实际需求量之间存在一定差距，不适宜社会经济发展的需求。13研究目标、研究内容和技术路线本研究通过总结新一轮土地利用总体规划编制中建设用地需求量预测研究的理论基础，结合宁波市土地利用总体规划的实际情况，并在综合建设用地社会、经济等主要方面多种因素影响的基础上，确定运用线性回归等模型进行
29、建设用地需求量预测研究。其研究技术路线见图。宁波市年度建设用地供应规模研究414研究方法及资料来源本文通过广泛查阅有关文献资料的方法，综述建设用地需求量预测的研究现状，并总结出在土地利用总体规划编制中进行建设用地需求量预测研究的预测方法。本文的资料主要来源于统计资料、文献资料。统计资料以有关统计数据为主，主要从县级统计部门和国土部门获取。文献资料主要通过广泛查阅相关书籍、报刊、杂志、学术论文、研究报告和及时了解国家有关政策等途径获取。2建设用地预测模型与方法21国内外的研究进展国外在建设用地需求量预测方面，也建立了比较科学适用的模型，例如美国数学家柯布研究背景理论基础选定模型建设用地需求量预测
30、得出建设用地需求量和需求结构宁波市年度建设用地供应规模研究5CWCOBB和经济学家道格拉斯PHDOUGLAS通过探讨投入和产出的关系，共同创造了柯布道格拉斯生产函数CD函数，这一生产函数在反映经济增长理论的模型中最为著名。FAO组织在这个基础上，进一步构建了建设用地量、投入的资本量和投入的劳动量与GDP之间的函数模型11。从20世纪60年代起，国外众多学者就开始研究城市空间区位与土地利用的模式、模型的计算机模拟方法。20世纪70年代以后，由于联合国的推动，许多西方发达国家建立了城市分区储存与可视化的人口普查统计数据。之后在此基础上逐步实现了商业和经济数据的城市分区储存与可视，这为实施以城市分区
31、为单位的土地市场需求分析提供了可能。美国学者约翰汉堡等运用底特律项目的研究数据对20世纪60年代早期的底特律城市运输进行研究，同时建立了最早的土地利用模型，此后这一模型延伸出了两个方向一是计量经济学模型，代表人物有布雷顿哈里斯、宾一泽西、唐纳德希尔等；二是以重力模型为基础的重力学模型，代表人物有美国劳力和英国威尔逊。随着计算机技术的发展及其数据处理能力的增强以及学科之间的交融，这两类预测模型的交叉融合的趋势越来越明显，并已成为美国等国家实行土地供给定量化管理的主要预测手段1214。从目前我国研究现状来看，部分城市根据土地市场需求特点建立的土地年度供应量预测计量模型一般有BP神经网络模型、动态仿
32、真与回归辅助模型、线性规划模型、城市经济动态模型、时间序列的ARIMA预测模型等15。综合分析以上各类计量模型，所采用的方法无非以下几种平均增长法以预测对象的历史数据为依据，根据经济发展的趋势规律，按其平均增长速度及发展速度，逐年递推并得出规划年内的预测数值；平均增长法基于相关原理寻求与预测对象有相关关系的影响因素，并根据预测对象与影响因子之间的相关程度建立线性或非线性的回归方程，随后对相关因子进行预测并将预测值代入回归方程并得到预测对象的未来数值；用地定额指标法依据人口用地定额或生产和消费规模用地定额，按人口发展和生产消费发展规模逐年推算规划期用地供应量。22本文的模型和方法本文通过对200
33、0年到2010年的宁波市的建设用地实际使用数目来预测2011年的实际使用数目，通过预测的虚拟使用数目来作为将来的实际供应数目。因此，本位选用线性规划模型作为计量模型，通过平均增长法、平均增长法、趋势法、用地定额指标法等一系列方法宁波市年度建设用地供应规模研究6预测2011年宁波市年度建设用地供应规模。3宁波市建设用地需求量预测31土地利用现状特点年份20102009200820072006200520042003200220012000MEAN70006000500040003000200010000商服用地工矿仓储住宅用地公共管理特殊用地交通运输水域水利总用地图31宁波市2000年到2010
34、年的建设用地多线图32宏观经济社会发展形势分析宁波是长江三角洲南翼重要的经济中心城市和重化工业基地，是中国华东地区重要工业城市，也是浙江省经济中心。改革开放以来，宁波经济持续快速发展，显示出巨大的活力和潜力，成为国内经济最活跃的区域之一。据宁波市统计局公布的2010年宁波市经济社会发展情况。经初步核算，2010年宁波市实现GDP51258亿元，按可比价格计算，同比增长124。其中，第一产业实现增加值2184亿元，第二产业实现增加值28482亿元，第三产业实现增加值20592亿元。2010年，宁波全市实现全部工业总产值131712亿元，同比增长325，增速同比提高341个百分点；规模以上工业产值
35、首次突破万亿大关，全年累计实现总产值108675亿元，增长354；完成工业销售产值105654亿元，增长347，产销率972，工业生产与市宁波市年度建设用地供应规模研究7场实现了较好的衔接。“十一五”期间宁波经济综合实力显著提升。2009年全市地区生产总值达到43293亿元，是2005年的177倍，按户籍人口计算人均GDP达76012元，按平均汇率折算为11128美元，为2005年5386美元的207倍，为全国3640美元和全省6490美元的306和171倍。2010年突破5000亿元大关。主要经济指标保持良好增长态势，2009年财政收入、社会消费品零售总额、外贸进出口总额、全社会固定资产投资
36、和规模以上工业总值分别达到9662亿元、14344亿元、6081亿美元、20042亿元、82728亿元，四年年均增速分别为20、1722、161、997、140。事关宁波长远发展的重大项目建设取得突破性进展，四年累计完成固定资产投资6833亿元，杭州湾跨海大桥、甬台温铁路等建成通车，宁波钢铁、大乙烯项目等成功投产，梅山保税港区成功获批并封关运作，宁波轨道交通、杭甬客运专线等顺利开工建设，显著提升了宁波的核心竞争力和后续发展能力。“十二五”时期宁波经济社会发展的总体目标是科学发展走在全省全国前列，惠及全市人民的小康社会全面建成，建设现代化国际港口城市、率先基本实现现代化的基础更加牢固。经济平稳较
37、快发展，城乡居民收入、城市化水平、服务业增加值比重、研发和教育经费投入增幅高于“十一五”实绩，综合实力、国际竞争力和可持续发展能力显著增强。33分项预测331商服用地预测对宁波市2000年到2010年宁波市商服用地用回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的商服用地面积。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。一次模型宁波市年度建设用地供应规模研究82000年到2010年宁波市商服用地分布图Y25866X13561R206433050100150200250300350400024681012年份公顷分析2011年的X为1
38、2，带入得到Y258661213561323953公顷对数模型2000年到2010年宁波市商服用地分布图Y11108LNX79785R20598750050100150200250300350400024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y11108LN12797852680449公顷二次模型宁波市年度建设用地供应规模研究92000年到2010年宁波市商服用地分布图Y10186X213643X40045R206511050100150200250300350400024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y1018612213643124004535043
39、94公顷乘幂模型2000年到2010年宁波市商服用地分布图Y2335X10772R208173050100150200250300350400024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y2335X10772339454公顷对于回归分析法得出的四个结果取平均值后的到的数据为最后结果，回归分析法预测的商服用地为32395326804493504394339454/432047公顷332工矿仓储用地预测对宁波市2000年到2010年宁波市工矿仓储用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的工矿仓储用地公顷数。宁波市年度建设用地供应规模研究10根据图31，以及对宁波市的
40、宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。三次模型2000年到2010年宁波市工矿仓储用地分布图Y15314X333561X220341X11402R206358050010001500200025003000350040004500024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y1531412333561122203411211402140375公顷333住宅用地预测对宁波市2000年到2010年宁波市住宅用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的住宅用地公顷数。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线
41、性符合实际的图表进行下一步计算。一次模型宁波市年度建设用地供应规模研究112000年到2010年宁波市住宅用地分布图Y91807X96294R20416405001000150020002500024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y9180712962941197978公顷对数模型2000年到2010年宁波市住宅用地分布图Y37377LNX52433R20348405001000150020002500024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y37377LN1252439812166公顷二次模型宁波市年度建设用地供应规模研究122000年到2010年
42、宁波市住宅用地分布图Y14569X283023X47509R20498205001000150020002500024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y14569122830231247509157675公顷乘幂模型2000年到2010年宁波市住宅用地分布图Y1566X07574R20622805001000150020002500024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y156612075741028404公顷指数模型宁波市年度建设用地供应规模研究132000年到2010年宁波市住宅用地分布图Y20801E01535XR205071050010001
43、50020002500024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y20801E01535121312365公顷对于回归分析法得出的五个结果取平均值后的到的数据为最后结果，回归分析法预测的住宅用地为1197978981216615767510284041312365/5121934公顷334公共管理与公共服务用地预测对宁波市2000年到2010年宁波市公共管理与公共服务用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的公共管理与公共服务用地公顷数。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。三次模型宁波市年度建设用
44、地供应规模研究142000年到2010年宁波市公共管理与公共服务用地分布图Y43384X387673X248335X86953R206310100200300400500600700800900024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y433841238767312248335128695358509公顷335特殊用地预测对宁波市2000年到2010年宁波市特殊用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的特殊用地公顷数。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。二次模型2000年到2010年宁波市特殊用
45、地分布图Y02109X214569X89296R203073051015202530024681012年份公顷宁波市年度建设用地供应规模研究15分析2011年的X为12，带入得到Y02109122145691289296218164公顷三次模型2000年到2010年宁波市特殊用地分布图Y00261X302595X209005X60757R203151051015202530024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y0026112302595122090051260757246145公顷对于回归分析法得出的二个结果取平均值后的到的数据为最后结果，回归分析法预测的特殊用地为21
46、8164246145/22322公顷336交通运输用地预测对宁波市2000年到2010年宁波市交通运输用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的交通运输用地公顷数。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。一次模型宁波市年度建设用地供应规模研究162000年到2010年宁波市交通运输用地分布图Y39435X30096R2012780200400600800100012001400024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y39435123009677418公顷337水域及水利设施用地预测对宁波市2000
47、年到2010年宁波市水域及水利设施用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的水域及水利设施用地公顷数。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。三次模型2000年到2010年宁波市水域及水利设施用地分布图Y15428X335793X223332X2297R2028431000100200300400500600024681012年份公顷宁波市年度建设用地供应规模研究17分析2011年的X为12，带入得到Y1542812335793122233321222978191公顷34总量预测对宁波市2000年到2010年宁波市总建
48、设用地回归分析，趋势分析，用地定额指标分析后预测2011年的总建设用地公顷数。根据图31，以及对宁波市的宏观经济分析后对预测的图表进行筛选，挑选线性符合实际的图表进行下一步计算。一次模型2000年到2010年宁波市总建设用地分布图Y66368X32886R20024801000200030004000500060007000024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y6636812328864085016公顷对数模型宁波市年度建设用地供应规模研究182000年到2010年宁波市总建设用地分布图Y61202LNX2713R2010670100020003000400050006
49、0007000024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y61202LN1227134233813公顷乘幂模型2000年到2010年宁波市总建设用地分布图Y2349X02392R20193401000200030004000500060007000024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y234912023924256211公顷指数模型宁波市年度建设用地供应规模研究192000年到2010年宁波市总建设用地分布图Y28786E00295XR20058401000200030004000500060007000024681012年份公顷分析2011年的X为12，带入得到Y28786E00295X41013公顷对于回归分析法得出的四个结果取平均值后的到的数据为最后结果，回归分析法预测的总建设用地为40850164233813425621141013/4416909公顷4结论通过对总建设用地预测的结果与分项预测的结果进行比对发现后者数目大于前者，在前文中也提到，分项预测法虽然在一定程度上能够考虑各部门规划对建设用地的需求，但是由于各部门规划往往盲目求大，所以容易造成对建设用地需求总量的失控。因此，在建设用地总量确定的情况下，对各个分项进行按比例的缩减，最后得出建设用地的具体数据建设用地分类建设用地供应数目单位商服用地30311公顷
