1、共享单车 “ 潮汐效应 ” 的解决方案 作者： 风催花残掩君语 共享单车，一种意在解决用户在最后一公里通勤问题的代步工具。通过“非定桩的共享模式”定位，其于 2016 年迎来大爆发，并于 2017 年进入白热化市场竞争阶段。 在此我不想去太多的分析目前两家的竞争，因为后面涉及到的融资，运营，战略方向都可能成为两者胜败的生死手。故本文只对共享单车的未来进行畅想。 现在的问题 首先，先从共享单车的使用场景入手。 共享单车针对的场景是：为单个用户，在某两个距离一般在五公里以内的位置进行移动时，提供一种代步方案。 关键词：单个用户、两点、距离、代步。 以下是关键词分析： 1. 单个用户是谁？ 我的直观
2、判断是： 这个用户的身份，最可能是没有固定居所的人和上班族。 因为没有固定居所，所以无法大规模的购置家具硬件，这其中就包括了交通工具。 而导致一个人居无定所的原因一般只有以下几种： 较远的异地上学 异地打工 所以在进一步细化居无定所的原因后，我们可以基本确认： 这个用户的身份，一般是至少为出生点和常住点为异城的学生，以及所有的上班族。 分析此类用户的行为，会发现以下特点： 工作日生活作息非常规律。 周末和法定 假日的行动相对不可预判，需要个体数据和大数据分析支撑。 根据此结论，我们可以继续讨论第二个关键词： 2. 两点 前面我们已经分析了，排除掉经常出差者（这类用户主要使用的交通工具为出租、飞
3、机、地铁公交），一般的用户在周一到周五的生活作息非常规律，具体表现为： 01 上班族： 早上：居住点 步行 & 单车（ 地铁 & 公交 步行 & 单车） 工作点 中午：工作点（ 步行 餐厅 步行） 工作点 晚上：工作点 步行 & 单车（ 地铁 & 公交 步行 & 单车） 居住点 02 学生： 上课循环：宿舍 步行 & 单车 教学楼（ 步行 & 单车 教学楼） 步行 & 单车 宿舍 吃饭循环：宿舍（ 步行 & 单车 餐厅 步行 & 单车） 宿舍 自习循环：宿舍 步行 & 单车（ 教学楼 步行 & 单车） 宿舍 休闲环节：不可预判，不做分析 通过以上分析我们可以看出： 上班族三个循环中，可能有两个
4、场景用到单车，涉及的点为：居住点，工作点，地铁 &公交乘坐点。 学生的循环中，可能有三个场景用到单车，涉及的点为：宿舍，教学楼，餐厅。 在常规场景中，任意两点之间都可能建立关系。但是在公共场景之下，单个行为上升到群体行为，我们 就不得不正视潮汐效应的影响了。 以单个地铁点或者公交聚集点为中心，方圆五公里的范围内： 若建筑物以居民区为主，则必然会出现早上人群涌向交通枢纽，晚上人群涌出交通枢纽的潮汐效应； 若以工作区为主，则是早上人们涌出交通枢纽，晚上人群拥入交通枢纽； 若是为大型购物区，则会出现工作日晚上人潮的涌入涌出，休息日人们偏中午涌入，晚上八点至九点涌出的场景。 所以我个人认为。解决潮汐效
5、应才是共享单车的难点所在。 03 距离 首先，我们首先需要确认的一点是：我们讨论的共享单车是一种代步方案，而不是体育运动。 在此基 础上，我们可以大胆得出结论：共享单车适用的距离一般在 500 3 km 左右。 过短人们相对懒得开启共享单车，而过长需要大量的体力消耗。 进一步考虑夏天的暴晒和冬天的寒冷，初步假设 3 km 为常规临界值， 5 km 基本可视为极限值。超出 5 km 的骑行，基本都可视为体育锻炼和健身而非正常通勤行为。 04 代步 共享单车是一种代步工具，简单清楚，无需阐释。 通过以上的分析，我们基本可以得出用户场景为某两到四个交通枢纽为基点，向位于该交通枢纽 5 km 以内的工
6、作地点和居住点发散的上班族提供通勤方案， 或者在多个标志物之间进行规律运动的学生提供便利的代步方案。 随后，我们予以综合，浏览用户自身解决此问题可能遇到的痛点： 自己的单车担心丢失 恶劣天气时担心单车受损 需要维修时维修困难 在需要地铁或者公交作为通勤方案的一部分的时候，离开居住点前往公交点或者离开公交点前往工作处都可能需要单车，花费较多。 不常用，摆放自己家中占地过多。 寻找摆放用地困难 摆放用地可能收费 摆放用地单车过多导致的存取困难 需要搬上下楼，花费时间更多 . 解决方案 以上面场景为基点，考虑用户可能的痛点，做出解决方案如下： 1. 单车端： A. 太阳能电池板 提供电力续航相关电子
7、设备 安放位置：车前篮（但是最好不给车篮） B. 电子锁 ofo 的机械锁案例已经给了我们足够的警示： ofo 通过涂牌被占为私有的单车数量不在少数，甚至被当做了一种社会现象被予以讨论。 C. GPS 对单车予以定位，核心元件。 D. 信号接收发送端 和电子锁串联实现动态开解锁功能，并可发送其他相关数据。 E. 号码 &二维码牌 与地区挂钩 F. 发生器 便于寻找车辆以及确认开锁等。 2. 软件端 A. 套餐服务 正常情况下，上班族的通勤时间非常稳定 ，几乎为固定。 针对这种固定的通勤情况，我们完全可以推出套餐服务。 Eg： 周度 & 月度通勤包 申请条件：填写上班地点（居住点填写，公交 &
8、地铁点选择），下班地点（工作地点填写，公交 & 地铁点选择），上班时间段（两段时间段），下班时间段（两段时间段）。 次数： 10 次自由使用 +92 次通勤使用。 控制项：骑行时间超过某个时间即不属于通勤范围，扣除自由使用次数。 周度 &月度校园自由行包 申请条件：学校名称 选择条件：使用时间，使用路程 自由行加油包（时间） 申请条件：无 选择项：骑行时间 （ 1 小时， 5 小时， 10 小时，等等） 自由行加油包（路程） 申请条件：无 选择项：骑行时间（ 10 公里， 20 公里， 100 公里，等等） B. 骑行记录排行榜 微信运动的大热提醒着我们“晒”在我们的生活中无处不在。 C. 广
9、告投放 就目前常见场景而言，若整体体系搭建得当，共享单车软件打开的软件次数可能在日常使用 APP 中排名极度靠前（甚至可能仅次于微信）。而共享单车能够获取用户的工作地址，居住地址，甚至可以从周末的行驶路径中获取用户的娱乐场所。 这些精确信息，能够给广告投放提供了无限的想象力。 3. 维护端 A. 潮汐效应的干预 首先，我们需要承认： 只依靠用户的自流动搭建的流动不足以逆转潮汐效应，我们需要人工干预。 所以，我们在设定套餐时，特意让用户填写了：工作地址、居住地、中转地铁站、大概骑行时间等五项数据。 通过这五项数据，我们可以大数据模型来确定用户在理想模型下全时间段的流向，进而可以逆推出共享单车的精
10、确投放位置，搬运单车工具的在各个时间段的搬运数量等重要信息，进而完全抵消潮汐效应。 当然，我不会否认逆潮汐效应需要的额外的搬运单车工具的投入，但是在广告费用，押金金融，节省的单车管理的人 员支出费用，以及通过搬运单车产生的额外产出（即以目前模式下，只要单趟搬运单车工具出动费用小于该次搬运单车产生的盈利即可）支持下，我认为此事有试点的可能性。 B. 单车维护 单车极易出现各种故障问题。重点是故障的故障确认问题。以下为几种方式： 01 用户主动报障 用户在使用高峰中若的确遇到了单车自身故障（破胎，座椅不能上下移动等），用户会自主报错，并尝试换骑。此时服务器获得该单车编号与位置，即可在下次潮汐运动中予以换下维护。 02 车辆主动报障 当某辆单车较长时间未进行任何移动时（一般来讲就是二维码被涂 了），车辆主动向服务器发送相关数据申请查看。
