网络超市客户关系管理系统中数据挖掘的应用[任务书].doc

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1、 毕业 设计 ( 论文 ) 任务书 信息管理与信息系统 网络超市客户关系管理系统中数据挖掘的应用 一、主要任务与目标 网上超市在信息化不断提升的时代背景下,发展极其迅速,其网上商品交易额度在逐年增加。对相关问题的研究越来越成为研究的热点。本课题的研究任务在于,通过研究国内外 网上超市客户 管理系统中数据挖掘的应用,分析数据挖掘的一些方法和技巧,利用已有的数据研究网上超市客户管理管理中的数据特点和某些规律,为网上超市开展商务活动提供某些策略参考。 本文研究的目标是,通过收集有效合理的数据,构建合适的网络超市客户关系管理中的数据挖掘模式,建立有效的数据分析手段,提出数据分析方案以及发展网络超市商务

2、的某些方案。 二、主要内容与基本要求 本文的研究内容主要包括以下几个方面,一是 网上超市客户管理系统中数据挖掘的概念梳理, 以及 网上超市客户管理系统中数据挖掘应用 发展现状分析。二是国内部分网上超市 客户关 系管理系统中数据挖掘应用 调查分析。诸如, 超市客户管理系统中数据挖掘应用 的认识情况、 网上超市客户管理系统中数据挖掘应用 的现状,等。三是对 网上超市客户管理系统中数据挖掘应用提出某些策略建议,供相关企业应用参考 。 基本要求主要是,阅读相关文献,走访具体企业,收集大量数据,采取合适的数据挖掘技术展开研究。 三、计划进度 本课题的研究基本进度可如下安排: 第六 学期 第 18-20周

3、:学生要联系指导老师,查找资料,初定选题; 第七学期第 1-2周:确定选题;查找文献资料,完成外文翻译,文献综述; 第七学期第 3-4周:确定 论文提纲,撰写开题报告,参加开题答辩; 第七学期第 5-8周:针对开题答辩中老师提出的论文修改意见和建议 ,在指导老师指导下,认真修改相关材料,保证论文结构的合理性; 第七学期第 9-13周:根据设计方案,进行数据收集和相关调研; 1 第七学期第 14-15周:对设计开发方案进行整理,撰写论文 初稿; 第七 学期 第 16-17周: 在指导老师的指导下,对 初稿进行修改完善 ,定稿并上交; 第七学期第 18-19周:参加毕业论文答辩。 四、主要参考文献 1李志刚 ,马刚 ,刘金凤 .客户关系管理理论与应 用 M .北京 :机械工业出 版 社 ,2006. 2 李志刚 ,马刚 .数据仓库与数据挖掘的原理及应用 M.北京:高等教育出版社, 2008. 3章兢 ,张小强等 . 数据挖掘算法及其工程应用 M.北京 :机械工业出版社 ,2006. 4夏火松 .数据仓库与数据挖掘技术 M.北京 :科学出版社, 2004. 5郑英姿 ,于晓 梅 .数 据挖掘 技术在客 户关系 管理中 的应用 J, 经济 研究导刊 ,2010(14). 6王红玲 ,郑纲 . 数据挖掘技术在 CRM中的应用 J.中国新技术新产品 ,2008(11).

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