1、毕业设计任务书 通信工程 人脸识别技术的研究与实现 一、主要内容与基本要求： 主要内容： （ 1）大量阅读人脸识别相关文献，跟踪国外内相关研究； （ 2）了解人脸识别技术的研究现状，以及人脸识别 技术的应用前景； （ 3）掌握数字图像处理和模式识别基本方法； （ 4）检测定位人脸并确定人脸的描述方式，提取人脸特征； （ 5）建立已知人脸图像库，设计并实现人脸识别。 难点在于如何精确识别模糊的人脸图像，如何对光照、表情以及拍摄角度等差异较大的人脸图像进行有效匹配和识别。 基本要求： （ 1）阅读相关的中外参考文献，深刻理解图像处理基本理论与基本知识，并应用于人脸识别，同时提交一篇相关外文文献的翻
2、译稿； （ 2）掌握文献检索方法和文献综述的写作方法，提交相关研究的文献综述； （ 3）熟悉相关的数字图像处理开发工具 ，掌握基于的数字图像处理方法和算法，并综合应用到人脸识别中，最后提交本课题研究的设计软件； （ 4）掌握应用文档和毕业论文撰写方法，提供完整的毕业论文。 二、进度安排： 2010-2011第一学期： 第 2 6周：指导教师介绍课题相关技术，学生学习并熟悉图像处理、模式匹配基本知识与基本方法，师生讨论确定毕业设计课题。 第 7 8周：指导教师介绍文献检索和阅读方法，介绍相关知识和外文翻译方法。学生作好相关文献阅读的资料笔记和文献摘要，理解并简单描述各种图像处理方法，初步形成人脸
3、识别技术实现的系统方案以及要采用的算 法。 第 9 11周：指导教师介绍文献综述写作方法，指导学生开题。学生根据上一阶段的文献资料查找和阅读，完成 2000字的文献综述，完成一篇相关英文文献资料的翻译；形成设计方案，书写开题报告及 PPT，准备开题答辩。 第 12 15周：指导教师对学生进行指导及解惑，并进行过程管理监督。学生设计并实现人脸识别系统。 第 16 20周：指导教师对学生进行指导及解惑，讨论并辅导算法设计，并进行过程管理监督。学生设计并实现系统方案和相关算法，并评估人脸识别性能，完成软件设计。 2010-2011第二学期： 第 1 3周：指导教 师介绍毕业论文写作方法与写作要求，指
4、导学生毕业论文的书写。学生根据文献综述、系统方案与算法和软件设计、实现及测试结果，书写毕业论文初稿。 第 4 5周：指导教师审查并提出修改完善建议。学生按要求修改论文及软件成果。 第 6 8周：学生上交设计成果与论文打印稿，送交指导教师与评阅老师评审。同时做好答辩 PPT讲稿，做好答辩准备。 第 9 11周：毕业答辩以及答辩结束后的成绩评定与总结。学生提交所有相关材料。 三、推荐文献资料： 1 刘直芳，游忐胜，王运琼基丁 PCA和 ICA的人脸识别 .激光技术， 2004， 28(1) 2 朱秀昌，刘峰，胡栋，数字图像处理与图像通信，北京邮电大学出版社， 2002.2 3 Kirby M， S
5、irovich L Application of the Karhunen-Loeve procedure for the characterization of human faces.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence， 1990,12(1)： 103-108 4 李耀东，崔霞，肖柏 华自动人脸识别技术综述计算机科学， 2002， 29(12): 1-11 5 Turk M， Pentland A Eigenfaces for recognition Journal of Cognitive Neur
6、o Science， 1991， 3(1)： 71-86 6 冯素玲，人脸识别常用方法研究，微计算机信息， 2004(5)： 94-95 7 袁燕，人脸识别研究综述，人工智能及技术识别， 2007， (17)： 1414-1421 8 姚敏等编著，数字图像处理，北京：机械工业出版社 ， 2006， 75-139 9 Daoqiang Zhang， Zhi-Hua Zhou， Songcan Chen， Diagonal Principal Component Analysis for Face Recognition， Pattern Recognition， 2006， 39(1)： 140-142 10 黎奎，宋宁，邓建奇等，基于特征脸和 BP神经网络的人脸识别，计算机应用研究， 2004, (6)： 236-238
